elasticsearch

实战指南：使用 OpenRewrite 将 Spring Boot 项目从 JDK 8 升级到 JDK随着 JDK 17 的发布，越来越多的开发者希望将项目升级到这个长期支持（LTS）版本，以享受其新特性和性能优化。然而，手动升级可能会遇到兼容性问题，尤其是对于大型项目。本文将介绍如何使用 OpenRewrite 自动化升级过程，并结合 Spring Boot 3.1 的新特性，帮助开发者高效完成升级任务。

SpringBoot集成Elasticsearch 7.x spring-boot-starter-data-elasticsearch 方式不过在此还是讲一下 starter 启动器下的集成步骤，万一官方更新速度加快了呢。Java High Level Rest Client方式去集成 Elasticsearch（这个是目前公司常用的方式）

Elasticsearch + Docker：实现容器化部署指南Elasticsearch是一款强大的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够帮助开发者快速部署和管理应用。将Elasticsearch与Docker结合，不仅可以简化部署流程，还能提高资源利用率和系统可维护性。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：可配置的推理 API 端点分块设置作者：来自 Elastic Daniel RubinsteinElasticsearch 开放推理 API 现已支持可配置的分块，以便在文档摄取时处理语义文本字段。

不是乖小孩

elasticsearch+sentencetransformer检索样例elasticsearch+sentencetransformer结合实现搜索确实效率很高，但是跟着官方版本进行操作会有很多的误区，小编踩了很多坑才得到一版不报错的代码，感兴趣的小伙伴可以运行一下玩玩。在开始前需要做一些准备工作：

Elastic 和 Tines 合作提供 SOAR 和 AIOps作者：来自 Elastic Mark Settle, Justin van Wart, Arlan Parry

如何借助es的snapshot跨集群迁移部分索引使用fs方式，首先需要在所有节点挂载文件系统然后在elasticsearch.yaml中新增配置path.repo

Spring Boot 集成 Elasticsearch怎样在不启动es的情况下正常启动服务在spingboot 集成es客户端后，每当服务启动时，服务默认都会查看es中是否已经创建了对应的索引，如果没有索引则创建。基于上面的规则我们可以通过配置不自动创建索引来达到在没有es服务的情况下正常启动服务。

【原创】通过S3接口将海量文件索引导入elasticsearch在医院海量影像文件通过s3传到蓝光存储时，要找一个文件需要全部文件遍历一遍，效率非常非常低。S3 是对象存储服务，本身不是专门为快速文件查找设计的，而 Elasticsearch 是搜索引擎，在查找特定文件或数据方面具有明显优势，以下是对这种情况的分析：

云端小飞熊

flink 写入es的依赖导入问题(踩坑记录)ps：可能只是flink低版本才会有这个问题1. 按照官网的导入方式： 2. 你会在运行sql-client的时候完美得到一个错误：

数据库：一文掌握 Elasticsearch 的各种指令（Elasticsearch指令备忘）这是 Elasticsearch 的官方文档。你可以在这里找到 elasticsearch 的所有文档。

Elasticsearch基础倒排索引又叫反向索引(inverted index)，既然有反向索引那就有正向索引(forward index)了。

Elasticsearch 倒排索引和正排索引倒排索引是 Elasticsearch 实现高效全文搜索的核心技术。它通过将词项与文档 ID 关联，支持快速检索、短语查询、布尔查询和相关性评分。尽管倒排索引在存储和更新方面有一定的开销，但通过词典优化、倒排列表压缩、分片和缓存等技术，Elasticsearch 能够高效地处理大规模数据的搜索需求。

有梦想的攻城狮

使用Systemd管理ES服务进程Systemd 是 Linux 系统的初始化系统和服务管理器，自 CentOS 7 起取代了传统的 SysVinit，成为默认的初始化工具。它负责系统启动、服务管理、日志记录等核心功能，显著提升了系统的启动速度和资源管理效率。

Elasticsearch：为推理端点配置分块设置作者：来自 Elastic Daniel RubinsteinElasticsearch 开放推理 API 现已支持可配置的分块，以便在文档摄取时处理语义文本字段。

SpringBoot整合easy-esEasyES是一款基于Elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient开发的ORM框架，旨在简化开发流程并提高效率。 EasyES在保持RestHighLevelClient原有功能的基础上进行增强，而不做任何改变。它采用与Mybatis-Plus相似的语法，使得开发者可以无缝迁移至EasyES，无需额外学习成本。EasyES的核心理念是将简单、易用性留给用户，将复杂性留给框架，致力于成为全球最受欢迎的ElasticSearch搜索引擎开发框架。

格子先生Lab

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南在现代应用中，全文检索是一个非常重要的功能，尤其是在处理大量数据时。Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，能够快速地进行全文检索、分析和可视化。而 MySQL 作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如 Elasticsearch。因此，将 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 中，可以充分发挥两者的优势。

使用ES支持树状结构查询实战最近在做一个权限可见的功能。每一个订单都有创建人和创建人部门，而查询订单时可以查看自己的或者自己可见部门的。比如你可以看电商组下的订单，那么自然可以看到电商A组下的订单。

在 Elasticsearch 中扩展后期交互模型 - 第 2 部分 - 8.18作者：来自 Elastic Peter Straßer 及 Benjamin Trent本文探讨了如何优化后期交互向量，以适应大规模生产工作负载，例如减少磁盘空间占用和提高计算效率。

《一本书讲透 Elasticsearch》勘误表读者冲冲冲发现问题——2024年4月23日P376——17.2.2 6个 Elasticsearch 集群级别参数的关键默认值