elasticsearch

在未来等你

Elasticsearch面试精讲 Day 17：查询性能调优实践【Elasticsearch面试精讲 Day 17】查询性能调优实践在“Elasticsearch面试精讲”系列的第17天，我们聚焦于查询性能调优实践。作为全文检索与数据分析的核心引擎，Elasticsearch的查询性能直接影响用户体验和系统吞吐能力。在高并发、大数据量场景下，不当的查询方式可能导致响应延迟飙升、节点负载过高甚至集群雪崩。本篇文章将深入解析ES查询慢的根本原因，涵盖从DSL优化、缓存机制到分片策略的完整调优体系，并结合真实生产案例与高频面试题，帮助你掌握应对复杂查询场景的技术深度，提升面

在未来等你

Elasticsearch面试精讲 Day 18：内存管理与JVM调优【Elasticsearch面试精讲 Day 18】内存管理与JVM调优在“Elasticsearch面试精讲”系列的第18天，我们聚焦于内存管理与JVM调优。作为基于Java开发的分布式搜索引擎，Elasticsearch的性能和稳定性高度依赖JVM的合理配置。在生产环境中，不当的堆内存设置、频繁的GC停顿或fielddata滥用，极易导致节点响应缓慢、查询超时甚至集群雪崩。本篇文章将深入剖析ES内存架构设计原理，详解JVM参数调优策略，并结合真实案例讲解如何通过科学配置避免常见内存问题，帮助你在面试中

在 Elastic Observability 中使用 Discover 的追踪获取更深入的应用洞察作者：来自 Elastic Alex FedotyevElastic 把 traces 引入 Discover。看看你如何把临时数据探索和 ES|QL 的功能应用到你的 tracing 数据中。

婲落ヽ紅顏誶

测试es向量检索#需要注意该版本部分功能（rrf）收费，可申请30天试用 #测试阶段可以修改dims参数来测试#拉取镜像

Docker安装ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)本文演示如何在Docker环境下安装ELK服务[非集群]，以下是搭建并测试的过程。预先创建以下目录结构，给读写权限

一勺菠萝丶

Jenkins 构建 Node 项目报错解析与解决——pnpm lockfile 问题实战在使用 Jenkins 自动化构建 Node.js 项目时，经常会遇到类似报错：对于初学者来说，这种报错可能很迷惑。本文带你从原理到实操，彻底搞懂问题原因和解决方案。

Elasticsearch (ES)相关你这个问题问得很到位 👍。我们分清楚 Term Index 和倒排索引在 Elasticsearch (ES) 里的关系：

阿里嘎多哈基米

ES——（三）DSL高级查询Query DSL概述: Domain Specific Language(领域专用语言)，Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。

AAA修煤气灶刘哥

ES 高级玩法大揭秘：从算分骚操作到深度分页踩坑，后端 er 速进！咱后端天天跟数据打交道，Elasticsearch（下文简称 ES）作为 “搜索引擎天花板”，光会简单的增删改查可不够。今天咱就从 “高级搜索” 切入，把算分、分页、同义词这些实战痛点掰开揉碎，保证你看完能直接抄作业！

【C++框架#5】Elasticsearch 安装和使用官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它提供了对海量数据的快速全文搜索、结构化搜索和分析功能，是目前流行的大数据处理工具之一。主要特点即高效搜索、分布式存储、拓展性强

阿里嘎多哈基米

ES——（一）基本概念官网: https://www.elastic.co/ElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。

Elasticsearch 创建索引别名的正确姿势索引别名在以下场景中非常有用：在创建别名之前，你需要确保目标索引已经存在。以下是一个创建索引的示例：这个请求创建了一个名为 my_index 的索引，包含两个字段 field1 和 field2。

SpringBoot集成ElasticSearchSpring Boot 2.x 和 3.x 集成方式有什么区别？ ElasticsearchRepository 到底要不要继承？ ElasticsearchOperations 和 ElasticsearchRestTemplate 有何不同？

Elastic 中国社区官方博客

使用 LangExtract 和 Elasticsearch作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo学习如何使用 LangExtract 从自由文本中提取结构化数据，并将其作为字段存储在 Elasticsearch 中。

Mac本地docker安装Kibana+ElasticSearchKibana是ElasticSearch协同的经典工具，这里尝试在Mac以Docker快速搭建Kibana+ElasticSearch，相关指令同样适用于其他linux平台。

AAA修煤气灶刘哥

ES数据同步大乱斗：同步双写 vs MQ异步，谁才是王者？你以为数据库到ES的数据同步只是简单的复制粘贴？Too young too simple！各位程序员朋友们，想必大家都经历过这样的场景：数据库中存储了海量数据，但查询速度却让人抓狂。这时候Elasticsearch（ES）就闪亮登场了！它强大的全文搜索和分析能力让我们的查询飞起来。

电商导购平台的搜索引擎优化：基于Elasticsearch的商品精准推荐系统大家好，我是阿可，微赚淘客系统及省赚客APP创始人，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在电商导购平台中，用户能否快速找到目标商品，直接决定了转化效率。而 Elasticsearch 作为分布式全文检索引擎，凭借高吞吐量、灵活的分词能力和精准的评分机制，成为构建商品搜索与推荐系统的核心技术。下面从环境搭建、索引设计、搜索优化到个性化推荐，结合 Java 代码实现完整技术方案。

在未来等你

Elasticsearch面试精讲 Day 16：索引性能优化策略【Elasticsearch面试精讲 Day 16】索引性能优化策略在“Elasticsearch面试精讲”系列的第16天，我们将深入探讨索引性能优化策略。这是Elasticsearch高频面试考点之一，尤其在涉及高并发写入、海量日志处理或实时数据分析场景时，面试官常通过此问题考察候选人对系统底层机制的理解与实战调优能力。本文将从概念解析、原理剖析、代码实现、面试题解析、实践案例等多个维度全面拆解索引性能优化的核心要点，帮助你掌握如何在生产环境中提升Elasticsearch的数据写入效率，避免常见瓶颈，

SpringBoot集成ELK实现数据存储和日志管理本文介绍在SpringBoot 2.7.18中集成Elasticsearch、Logstash、Kibana的步骤，简单展示了ES增删改查的API用法，测试Logstash日志收集，并实现Kibana数据看板可视化分析日志。

ES+MySQL实时搜索架构实战解析写入路径（强一致）同步路径（最终一致）查询路径（低延迟）数据一致性：异常处理：性能优化：与 MySQL 从库的关系：