策略模式的应用——应对频繁的需求变更

秋招结束后，间接性堕落了一段时间，学习几乎停止下来了。内心甚是焦灼，感觉生活很无趣！为了在参加工作后能够快速上手和成为一名优秀的中级开发者，从这篇文章开始将不断学习优秀的编码经验，学习是永无止境的。需要静下来，慢慢来！下面进入新篇章，技术提升篇。

应用情景

在工作中，往往我们的需求是多变的，那么如果我们只是简单的硬编码解决暂时的需求，那么当需求进行变更的时候我们的接口就需要变更来应对新的需求。但是有些情况下我们可以写一些通用接口来因对这种变化，即把频繁变化的东西提取出来，交给接口调用者来设计。在这种情况下，我们的接口就无需变化，而当需求变化了只需要重写频繁变化的对象即可。这就是策略模型的一种应用，接下来将用具体的例子来说明这种编码方式的具体实现。

此时，我们有个实体集合，需要通过对实体类的属性进行过滤选择出符合我们条件的一些实体。例如，第一周产品经理要求对属性一进行过滤，第二周需求变更又要把属性二加进去过滤，第三周又要把属性三考虑进去。。。。。于是，为了应对这种变化，我们的接口应该使用策略模式。如下：

具体实现

假设我们的实体简单一些，使用经典Student作为实体，代码如下：

java 复制代码

package strategy.demo.entity;

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int score;
    private String address;
    public Student(String name, int age, int score, String address){
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
        this.address = address;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public int getScore() {
        return score;
    }
    public String getAddress() {
        return address;
    }
    public String toString(){
        return "Student [name=" + name + ", age=" + age + ", score=" + score + ", address=" + address + "]";
    }
}

首先，我们看下如果是硬编码的话，两个不同的需求应该会写下如下代码：

java 复制代码

/**
     * 需求1：根据分数过滤学生
     * @param students
     * @param age
     * @return
     */
    public List<Student> filterStudentByAge(List<Student> students, int age){
        ArrayList<Student> result = new ArrayList<>();
        for (Student student : students) {
            if (student.getAge() > age){
                result.add(student);
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 需求2：根据分数和年龄过滤学生
     * @param students
     * @param age
     * @param score
     * @return
     */
    public List<Student> filterStudentByScore(List<Student> students,int age , int score){
        ArrayList<Student> result = new ArrayList<>();
        for (Student student : students) {
            if (student.getScore() > score && student.getAge() > age){
                result.add(student);
            }
        }
        return result;
    }

上面的代码，需求2的代码是对需求1的升级维护，如果后面继续改动这个接口呢？所以，我们需要把频繁变动的东西提取出来作为一个策略对象，这里频繁变动的东西就是对实体Student属性的判断，因此我们抽取出一个接口：

java 复制代码

package strategy.demo.service;
import strategy.demo.entity.Student;
public interface filterStrategy {
	/**
     * 根据stduent的不同属性进行谓词过滤
     * @param student
     * @return
     */
    public boolean filterStudent(Student student);
}

这个接口只有一个待实现的方法，接受一个Student对象，返回是否符合过滤条件。而这个接口是由调用者实现的，其实这个设计思路在JDK中非常常见。我们需要对一个对象集合 sort 排序，需要按照自己的排序策略重写Comparator接口，还记得嘛？如下：

java 复制代码

List<Student> allStudents = StudentHelps.getAllStudents();
allStudents.sort(new Comparator<Student>() {
    @Override
    public int compare(Student o1, Student o2) {
        return o1.getAge()-o2.getAge;
    }
});

因此，使用策略模式，我们只需要写下一个过滤方法即可，其他的过滤策略由调用者去实现，如下：

java 复制代码

public List<Student> filterStudentByStrategy(List<Student> students, filterStrategy strategy){
        ArrayList<Student> result = new ArrayList<>();
        for (Student student : students) {
            if (strategy.filterStudent(student)){
                result.add(student);
            }
        }
        return result;
    }

调用者实现时如下：

java 复制代码

List<Student> allStudents = StudentHelps.getAllStudents();
List<Student> students3 = filterStudentByStrategy(allStudents, new filterStrategy() {
    @Override
    public boolean filterStudent(Student student) {
        return student.getScore() > 80 && student.getAge() > 20;
    }
});

如此一来，无论对student的过滤需求如何变化，始终可以通过 filterStrategy 接口实现，因此就更大程度上遵守高内聚低耦合的开发原则。这就是设计模式的美妙之处。

扩展

其实，在很多情况下，接口开发者会提供一个基本功能的 filterStrategy 接口实现类，里面有常用的过滤策略，调用者只需要用即可不需要每次都自己定义。这在JDK源码和SpringBoot中有太多的例子了，简单常用的由接口方提供，复杂不常用的我允许调用者自定义！

另外一个扩展就是，调用者在这里写匿名类可以使用Lambda语法，具体参考我的博客 Lambda表达式常见用法。Lambda语法也是提供工作效率的神器，有时间推荐学习！因此，调用者使用Lambda可以这样编写代码：

java 复制代码

List<Student> students4 = filterStudentByStrategy(allStudents, student -> student.getScore() > 80 && student.getAge() > 20);

也就相当于把判断条件参数化了，这种做法叫做自定义函数接口（看起来是函数作为一个参数传递），看不懂的话去看下我的博客就会了，以上就是本期内容！共勉加油！