解锁编程潜能:探索亚马逊CodeWhisperer,打造编程世界的声音引导者

文章目录


前言

随着CHATGPT的一声巨响,大语言模型已经成为了一个备受瞩目的创新应用。亚马逊云科技作为全球领先的云服务提供商,其大语言模型服务也备受关注。

亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock 提供对众多基础模型的访问,具体来说,这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。

除此之外,亚马逊云科技还憋了一个超级大招。亚马逊云科技还开发了基于机器学习的Amazon CodeWhisperer ,它为开发人员提供代码生成服务,支持包括Java、JavaScript和Python等在内的15种不同的编程语言。大家快去体验一下吧:CodeWhisperer

一、什么是 Amazon CodeWhisperer?

CodeWhisperer 经过数十亿行代码的训练,可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。通俗易懂的来说:就是借助AI去帮你更快,更便捷更安全的去构建应用程序。

CodeWhisperer是一款智能代码注释和文档生成工具,它能够自动为代码添加注释和生成文档,提高代码的可读性和可维护性。CodeWhisperer具有以下功能与优势:
·自动生成注释: CodeWhispereri可以根据代码的语义和结构,自动生成注释,减少开发人员手动编写注释的时间和工作量。
·注释质量高: CodeWhisperer生成的注释清晰、准确,能够提供更多的上下文信息和解释,提高代码的可读性。
·支持多种编程语言: CodeWhisperer支持多种主流编程语言,包括Java、Python、C++等,方便开发人员使用。
·灵活的注释设置: CodeWhisperer允许开发人员根据项目需求和团队规范,自定义注释规则和模板,满足不同项目的需求。
·文档生成: CodeWhisperer不仅可以生成代码注释,还能够根据代码和注释生成文档,方便开发人员查阅和理解代码。

这还不心动吗,不敢想象,如果没有CodeWhisperer,你的学习、工作得有多累呀,快去下载一个体验一下吧!

二、如何使用CodeWhisperer?

使用CodeWhisperer:非常简单,以下是基本的步骤:

安装CodeWhisperer插件

根据您使用的编辑器或IDE不同,安装相应的CodeWhisperer插件或扩展。例如,对于VSCode用户,可以通过安装CodeWhisperer插件来使用该功能。

安装好了后开始注册,继续往下看(注册看着复杂其实很简单)

配置CodeWhisperer

在安装完插件后,需要对CodeWhisperer进行简单的配置。这包括选择要生成注释的代码文件、选择要使用的编程语言等。

点了注册会有个弹窗

继续点,还有个弹窗

进来后直接点confirm

然后输入邮箱(点下一步会让输入名字)

填入邮箱验证码

页面加载出来后 设置个密码


生成注释和文档

在配置完成后,您可以一键生成注释和文档。通常,插件或扩展会有

一个明显的按钮或命令供您执行此操作。生成的注释和文档将自动插入到您的代码中。


不要只看着了,快去自己也搞一个来解放双手吧!

总结

CodeWhisperer作为亚马逊推出的创新工具,为开发人员提供了一种高效、智能的代码注释和文档生成方式。通过使用CodeWhisperer,开发人员可以减少手动编写注释的时间和工作量,提高代码的可读性和可维护性。如果您是一名开发人员或团队负责人,不妨尝试一下CodeWhisperer,或许它能为您带来意想不到的效果。

相关推荐
Jackilina_Stone14 分钟前
【AI】简单了解AIGC与ChatGPT
人工智能·chatgpt·aigc
paixiaoxin16 分钟前
学术新手进阶:Zotero插件全解锁,打造你的高效研究体验
人工智能·经验分享·笔记·机器学习·学习方法·zotero
破晓的历程17 分钟前
【机器学习】:解锁数据背后的智慧宝藏——深度探索与未来展望
人工智能·机器学习
AiBoxss19 分钟前
AI工具集推荐,简化工作流程!提升效率不是梦!
人工智能
crownyouyou24 分钟前
最简单的一文安装Pytorch+CUDA
人工智能·pytorch·python
WenGyyyL27 分钟前
变脸大师:基于OpenCV与Dlib的人脸换脸技术实现
人工智能·python·opencv
首席数智官30 分钟前
阿里云AI基础设施全面升级,模型算力利用率提升超20%
人工智能·阿里云·云计算
张琪杭32 分钟前
基于CNN的10种物体识别项目
人工智能·神经网络·cnn
声学黑洞仿真工作室38 分钟前
Matlab Delany-Bazley和Miki模型预测多孔材料吸声性能
开发语言·人工智能·算法·matlab·微信公众平台
ziwu1 小时前
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
人工智能·深度学习·图像识别