01 前端交互测试
前端页面与后端代码之间的交互测试，可以理解为接口功能测试的一个子集。
测试准备
在进行交互测试前，首先要对前端功能有明确的认知，能够明确区分：
什么功能属于前端页面逻辑功能
什么功能又属于前端与后端交互功能
前端功能与后端是通过什么接口方式进行交互
前、后端，双方有什么样约束
在这里提到了约束这个概念，在实际项目研发过程中，功能测试阶段所产生 的 bug，有很大一方面是由于前、后端沟通不彻底，需求确认模糊导致。在进入研发前，双方将各自 后续由于 bug 导致的反工工作量。
测试方法
可以使用抓包工具来进行交互层面测试，查看每个交互功能，对应的接口是否正确 （包含请求头、请求参数、响应以及其他约束项），确保前端按照后端的要求正确地进行了调用。
在交互过程中，针对一个接口也会有多个场景，前端会根据不同的入参来调 用不同的场景，根据不同响应结果， 进行响应数据的改写，来获得不同响应，验证不同响应下前端的展示效果。在这里我们也可以使用一些 不同场景的交互测试。
推荐 Mock 工具：
moco 框架：https://github.com/dreamhead/moco
easy-mock: https://github.com/easy
Metersphere 一站式测试平台上也可以定义
02 后端逻辑测试
接口后端逻辑测试依然遵循"输入---处理---输出"这样的模式。用户输入一串数据，然后让这个接口或者让这个后台功能来处理，检查输出结果跟期望是否一 致。
接口测试用例设计应该满足需求文档，且对异常场景进行友好处理；且测试 这个接口是否安装接口文档进行开发
测试用例设计思路
从输入参数进行考虑设计
- 优先级-针对所有接口
1、暴露给其他系统、第三方调用的接口
2、系统内部调用的核心功能接口
3、系统内部调用的非核心功能接口
2）优先级-针对单个接口
1、正向测试用例优先，逆向测试用例次之（通常情况下是这样）；
2、是否需要满足前提条件 > 是否携带默认值参数 > 参数是否必填 > 参数之间是否存在关联 > 参数数据类型限制校验 > 参数数据类型自身的数据范围值 限制校验。
3）设计分析
从接口测试后端业务逻辑来讲，设计接口测试用例需要考虑以下几方面：
1、是否满足前提条件 有的接口需要首先满足一定条件，才可成功获取数据。最常见的就是需 要用户登录信息的接口（用户 token） 逆向用例：设计不满足前置条件的用例。
2、是否携带默认值参数 正向测试用例：存在默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确并且存在正 确的常规值，这方面考虑设计测试用例。
3、业务逻辑、功能需求 这个环节需要根据具体的业务需求，结果接口定义文档，可设计出多条 正向用例和逆向用例。
4、参数是否必填 针对每个必填参数，设计一条或多条参数值为空的逆向测试用例。
5、参数之间是否存在关联 可根据参数之间的相互关联关系设计一条或多条用例。
6、参数数据类型限制 针对每个参数类型设计与定义的类型不符的逆向测试用例。
7、参数自身的数据范围值限制校验 针对所有参数，设计每个参数在数据范围内为最大或者最小的正向测试用例；
针对所有参数，设计一条或者多条参数值超过或者小于数据范围的逆向 测试用例；
总结一下，如果以上几个方面考虑全面的话，基本可覆盖以下三点：
a、主流程测试用例：正常的主流程业务需求校验
b、分支流程测试用例：正常的分支流程需求校验
c、异常流程测试用例：异常业务场景的容错校验
从输出参数进行考虑设计
1、输出结构是否与接口文档定义的一致
2、输出的各个字段类型是否与接口文档定义的一致
3、输出的各个字段的值是否符合逻辑且值正确
测试环境
进行接口测试之前首先需要与开发确认好测试环境，通常情况下，需要在三 个环境进行测试：测试环境、准生产环境及生产环境。
为了方便快捷切换接口测试环境的 host 指向，我们可借助以下工具进行切 换：SwitchHosts、Nohost、postman 等。
测试方式
手工测试
手工测试就是借助浏览器或者部分测试工具（postman、Jemter 等）手动执 行测试用例的过程。针对新开发接口建议首先进行全面的手工测试后再将部分可 重复执行用例加入自动化测试。
自动化测试
接口测试相对容易实现自动化，且相对 UI 自动化也比较稳定，可以减少人 工回归测试人力成本与时间，缩短测试周期，是支持后端快速发版需求，达到低 成本高收益的根源。
接口自动化测试同样需要有需求分析、用例设计，依据用例设计使用 python 或者 java 等语言结合框架，编写自动化测试脚本，实现接口自动化测试、自动 执行及自动发送测试报告等环节。
一个好的接口自动化测试框架应该涵盖以下几点：
a) 流程方面：在回归阶段加强接口各种场景的覆盖度，并逐步向系统测试， 冒烟测试阶段延伸，最终达到全流程自动化。
b) 结果展示：更加丰富的结果展示、趋势分析，质量统计和分析等。
c) 问题定位：报错信息、日志更精准，方便问题复现与定位。
d) 结果校验：加强自动化校验能力，如数据库信息校验。
其他关注点
以下这部分测试同业务逻辑测试同等重要，甚至从某种意义上讲，比业务逻 辑测试更加重要，测试过程中不容忽视。
总结：
感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
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