目标：
1.掌握UnitTest框架的基本使用方法
2.掌握断言的使用方法
3.掌握如何实现参数化
4.掌握测试报告的生成
1.定义
（1）框架(framework)：为解决一类事情的功能集合。（需要按照框架的规定(套路) 去书写代码）
（2）UnitTest框架：UnitTest是Python自带的一个单元测试框架，用它来做单元测试。
自带的框架(官方): 不需要单外安装, 只要安装了 Python,就可以使用random, json, os, time
第三方框架: 想要使用 需要先安装后使用(pytest)selenium , appium, requests
单元测试框架: 主要用来做单元测试, 一般单元测试是开发做的.
对于测试来说, unittest 框架的作用是自动化脚本(用例代码) 执行框架(使用unittest框架 来管理运行多个测试用例的)2.UnitTest核心要素
1.TestCase(测试用例)-》核心
每个 TestCase(测试用例) 都是一个代码文件
2.TestSuite(测试套件)
用来管理组装(打包)多个 TestCase(测试用例) 的
3.TestRunner(测试执行,测试运行)
用来执行TestSuite(测试套件)的
4.TestLoader(测试加载)
对 TestSuite(测试套件) 功能的补充,
5.Fixture(测试夹具)
书写在 TestCase(测试用例) 代码中, 是一个代码结构, 可以在每个方法执行前后都会执行的内容1.TestCase(测试用例)代码文件书写
步骤：
1. 导包 (unittest)
2. 自定义测试类
3. 在测试类中书写测试方法
4. 执行用例
# 1.导包
import unittest
# 2.自定义测试类 （需要继承unittest模块中的TestCase类）
class TestDome(unittest.TestCase):
# 3.书写测试方法 即：用例代码（目前没有真正的用例代码，使用print代替）
#书写要求，测试方法必须以test_开头
def test_method1(self):
print('测试方法1')
def test_method2(self):
print('测试方法2')
# 4.执行用例
# 1 将光标放在 类名的后边 运行, 会执行类中的所有的测试方法
# 2 将光标放在 方法名的后边 运行, 只执行当前的方法2.TestSuite(测试套件) & TestRunner(测试执行)代码书写
步骤：
1. 导包(unittest)
2. 实例化(创建对象)套件对象
3. 使用套件对象添加用例方法
4. 实例化运行对象
5. 使用运行对象去执行套件对象
# 1.导包（unittest）
import unittest
#后面添加用例方法的时候导的包
from testcase1 import TestDome1
from testcase2 import TestDome2
# 2.实例化（创建对象）套件对象
suite = unittest.TestSuite()
# 3. 使用套件对象添加用例方法
# 方式一, 套件对象.addTest(测试类名('方法名')) # 建议测试类名和方法名直接去复制,不要手写
suite.addTest(TestDome1('test_method1'))
suite.addTest(TestDome1('test_method2'))
suite.addTest(TestDome2('test_method1'))
suite.addTest(TestDome2('test_method2'))
# 4. 实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner()
# 5. 使用运行对象去执行套件对象
# 运行对象.run(套件对象)
runner.run(suite)3.TestLoader(测试加载)
步骤：
1. 导包
2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
3. 实例化 运行对象
4. 运行对象执行套件对象
# 1.导包
import unittest
# 2.实例化加载对象并添加使用
# unittest.TestLoader().discover('用例所在路径','用例代码文件名')
# 用例代码路径：推荐使用相对路径;用例代码文件名：可使用*通配符
suite = unittest.TestLoader().discover('./case','test*.py')
# 3, 实例化运行对象
# runner = unittest.TextTestRunner()
# # 4, 执行
# runner.run(suite)
# 可以将 3 4 步 变为一步
unittest.TextTestRunner().run(suite)4.Fixture(测试工具)
对一个测试用例环境的初始化和销毁就是一个Fixture
Fixture控制级别：
1.方法级别（掌握）
2.类级别（掌握）
3.模块级别（了解）
1.方法级别：在每个测试方法(用例代码) 执行前后都会自动调用的结构
# 方法执行之前
def setUp(self):
每个测试方法执行之前都会执行
pass
# 方法执行之后
def tearDown(self):
每个测试方法执行之后都会执行
pass
2.类级别：在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后个一次)
# 类级别的Fixture 方法, 是一个 类方法
# 类中所有方法之前
@classmethod
def setUpClass(cls):
pass
# 类中所有方法之后
@classmethod
def tearDownClass(cls):
pass
3.模块级别：代码文件，在每个代码文件执行前后执行的代码结构
# 模块级别的需要写在类的外边直接定义函数即可
# 代码文件之前
def setUpModule():
pass
# 代码文件之后
def tearDownModule():
pass
3.UnitTest断言
1.定义：
断言：让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符。
断言的结果有两种:
True, 用例通过 ； False, 代码抛出异常, 用例不通过
在 unittest 中使用断言, 都需要通过 self.断言方法来试验3.断言常用方法：
assertEqual：
self.assertEqual(预期结果, 实际结果) # 判断预期结果和实际结果是否相等
1. 如果相等, 用例通过
2. 如果不相等,用例不通过, 抛出异常assertIn：
self.assertIn(预期结果, 实际结果) # 判断预期结果是否包含在实际结果中
1. 包含 ,用例通过
2. 不包含, 用例不通过, 抛出异常
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含4.参数化
通过参数的方式来传递数据，从而实现数据和脚本分离，并且可以实现用例的重复执行。
unittest测试框架，本身不支持参数化，但是可以通过安装unittest扩展插件parameterized来实现
工作中场景:
1. 测试数据一般放在 json 文件中
2. 使用代码读取 json 文件,提取我们想要的数据 ---> [(), ()] or [[], []]
cmd窗口安装或者在pycharm的终端安装
安装插件：pip install parameterized
（pip 是 Python 中包(插件) 的管理工具, 使用这个工具下载安装插件）
验证：pip list # 查看到 parameterized
新建一个 python 代码文件, 导包验证：from pa... import pa...
参数化代码书写
步骤：
1. 导包 unittest/ pa
2. 定义测试类
3. 书写测试方法(用到的测试数据使用变量代替)
4. 组织测试数据并传参
例子2：
data.json文件内容如下：
[
{
"desc": "正确的用户名和密码",
"username": "admin",
"password": "123456",
"expect": "登录成功"
},
{
"desc": "错误的的用户名",
"username": "root",
"password": "123456",
"expect": "登录失败"
},
{
"desc": "错误的的密码",
"username": "admin",
"password": "123123",
"expect": "登录失败"
}
]
# 1. 导包 unittest/ pa
import json
import unittest
from parameterized import parameterized
from tools import login
# 组织测试数据 [(), (), ()] or [[], [], []]
def build_data():
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f) # [{}, {}, {}]
data = []
for i in result: # i {}
data.append((i.get('username'),i.get('password'),i.get('expect')))
return data
# 2. 定义测试类
class TestLogin(unittest.TestCase):
# 3. 书写测试方法(用到的测试数据使用变量代替)
@parameterized.expand(build_data())
def test_login(self, username, password, expect):
self.assertEqual(expect, login(username, password))
# 4. 组织测试数据并传参(装饰器 @)5.跳过
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类，可以跳过执行
使用方式：
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过额原因')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件, '跳过原因')
示例代码：
import unittest
# version = 30
version = 29
class TestDemo(unittest.TestCase):
@unittest.skip('没有什么原因,就是不想执行')
def test_1(self):
print('测试方法 1')
@unittest.skipIf(version >= 30, '版本大于等于 30, 不用测试')
def test_2(self):
print('测试方法 2')
def test_3(self):
print('测试方法3')6.测试报告
自带的测试报告
只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告
生成第三方的测试报告
1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
2. 导包 unittest
3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
# 1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
# 2. 导包 unittest
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
# 3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', 'pa1.py')
# 4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
# HTMLTestRunner()
#pa1.py涉及的参数如下
# stream=sys.stdout, 必填,测试报告的文件对象(open ), 注意点,要使用 wb 打开
# verbosity=1, 可选, 报告的详细程度,默认 1 简略, 2 详细
# title=None, 可选, 测试报告的标题
# description=None 可选, 描述信息, Python 的版本, pycharm 版本
# file = 'report.html' # 报告的后缀是.html
file = 'report1.html' # 报告的后缀是.html
with open(file, 'wb') as f:
# runner = HTMLTestRunner(f) # 运行对象
runner = HTMLTestRunner(f, 2, '测试报告', 'python 3.6.8 ') # 运行对象
#运行对象执行套件, 要写在 with 的缩进中
runner.run(suite)
1. 组织用例文件(TestCase 里边), 书写参数化, 书写断言, 书写 Fixture, 书写 跳过, 如果单个测试测试文
件, 直接运行, 得到测试报告, 如果有多个测试文件, 需要组装运行生成测试报告
2. 使用 套件对象组装, 或者使用 加载对象组装
3. 运行对象 运行
3.1 运行对象 = 第三方的运行类(文件对象(打开文件需要使用 wb 方式))
3.2 运行对象.run(套件对象)
import unittest
from HTMLTestRunnerCN import HTMLTestReportCN
# 组装用例方法
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', '*pa1.py')
# 实例化运行对象
with open('report_cn.html', 'wb') as f:
runner = HTMLTestReportCN(f)
runner.run(suite)要有一个第三方的类库：HTMLTestRunner：用来执行测试用例并生成HTML格式的测试报告
