🚩 前言
今日话题，我们来唠唠"埋点"数据分析问题。
埋点在现实当中，太多地方需要用到了，比如说，我们做一个电商网站，我们希望看到用户停留在某个商品的停留时间，用户下单以及转化的一个整个过程的数据，这个商品的pv,uv等等一些数据信息。到时时刻刻，以及最后帮助我们一步步去分析解读，为什么这个商品的pv、uv、转化率提高或者降低，哪里好哪里不好的一个问题，更细致地去拆解到位，这就是我们需要埋点这个东西的初衷和目的。
⭐️ 埋点
合理全面的埋点是，对产品数据分析的基础，是对用户行为的分析和监控，对活动效果的统计和加以调整的依据。
💣 埋雷
相反，如果是不合理的庞大的冗余的设置过多量级太大的埋点，有可能会导致要回传的信息太多，甚至有可能导致整个产品或服务器崩溃的情况。如果分析不够，匆匆上线，中途加上的埋点，过一段时间想起来又补某一个点位的埋点，导致前面积累的珍贵的数据丢失，那么这种埋点有可能就是雷点。
🚩 定义
埋点就是所谓的事件追踪，数据分析，这8个字既是定义，也是作用的总结。
主要是针对特定用户的特定行为或者事件进行捕获、处理、发送的相关技术，以及实施过程。
🚩 设计
💻 代码埋点
- 常见埋点设计：
前端埋点和后端埋点
- 常见埋点事件:
页面停留、pv、交互事件、逻辑事件、错误警告
| 事件 | 说明 |
|---|---|
| 页面停留 | 记录在该页面停留时长 |
| pv | 同一个用户访问该页面的次数 |
| 交互事件 | 按钮点击、点赞、收藏、双击等 |
| 逻辑事件 | 账号登录、页面跳转 |
| 错误警告事件 | 全局错误、局部错误、接口请求出错日志等等 |
前端
一些免费的埋点网站，加一段js，不用我们加接口。比如说，很常见的前端埋点统计->(百度统计、友盟统计、阿里的SPM埋点等等)。
还有利用beacon API来做性能监控、异常日志记录、用户行为跟踪、数据收集，代码如下:
kotlin
const data = {
... // 需要收集以及发送的数据
}
navigator.sendBeacon(`url`, data)百度统计:
再不济，我们自己写，无非就是写一些统计代码放在js或者app里面进行上报用户的浏览、点击等等一些事件。
页面事件 : 统计用户在某些页面上停留的时长。
点击事件 : 用户点击按钮请求接口计数一次，传用户信息以及次数到数据库。
曝光事件: 用户每次成功打开、加载、刷新一次页面，计算一次曝光，统计uv、pv等数据。
后端
后端埋点就是一些通过数据库sql语句，去算一些东西；或者写一些按约定的东西在后端服务请求中，然后当用户请求接口时，触发埋点代码。
一般我们开发中遇到的是各种应用上的埋点技术。通过技术手段【通常是在应用中（网站、客户端、小程序等等）埋进去代码】在用户无感知的情况下，进行点击捕获这么一个操作。
原理
📹 硬件埋点
当然现实公司工厂的管理也会用到硬件埋点，比如摄像头。
简单举个例子：
如果在工厂的门口的一条路，一个入口和一个出口的地方，分别放两个摄像头。
这个摄像头就会拍到什么时间点，有谁，经过了这个入口或者出口的点位，然后工厂就可以通过这个摄像头的数据，得到一些结论。
比如某时间段谁谁待的时长，谁在某个时间点进来某个时间点出来等等一些东西。
🚩 作用
- 🔴 精准数据分析
- 🔴 精细化客户运营
- 🔴 改善产品体验
- 🔴 提高渠道转化
最后，结合一些现下人工智能、大数据、互联网、物联网等等一些技术应用的快速普及，甚至爆发性发展。数据的价值是弥足珍贵的，数据成为企业的关键驱动力。
那么通过埋点收集和分析数据，各个行业可以得以优化产品体验、提供个性化服务、以及精准用户画像。无疑，优秀的埋点需求会让企业产品走得更远更久......
☎️ 希望对大家有所帮助，如有错误，望不吝赐教，欢迎评论区留言互相学习。感谢阅读，祝您开发有乐趣。