TableStructureRec: 表格结构识别推理库来了

引言

TableStructureRec 仓库是用来对文档中表格做结构化识别的推理库，包括来自 PaddleOCR 的表格结构识别算法模型、来自阿里读光有线和无线表格识别算法模型等。

该仓库将表格识别前后处理做了完善，并结合 OCR，保证表格识别部分可直接使用。

该仓库会持续关注表格识别这一领域，集成最新最好用的表格识别算法，争取打造最具有落地价值的表格识别工具库。

欢迎大家持续关注。

在这里，我们做的工作主要包括以下两点：

将模型转换为 ONNX 格式，便于部署
完善后处理代码，与 OCR 识别模型整合，可以保证输出结果为完整的表格和对应的内容

lineless_table_rec: 无线表格识别库

lineless_table_rec库源于阿里读光-LORE 无线表格结构识别模型。

该模型主要解决无线表格结构识别问题，具体包括文档中涉及到一些三线表之类表格结构识别。对于有线的表格支持较差。

安装

bash 复制代码

pip install lineless_table_rec

使用

python 复制代码

from lineless_table_rec import LinelessTableRecognition

engine = LinelessTableRecognition()

img_path = "tests/test_files/lineless_table_recognition.jpg"
table_str, elapse = engine(img_path)

print(table_str)
print(elapse)

结果

wired_table_rec：有线表格识别库

wired_table_rec库源于阿里读光-表格结构识别-有线表格。

该模型主要解决拍照和截屏场景下有线结构识别问题。

安装

bash 复制代码

pip install wired_table_rec

使用

python 复制代码

from wired_table_rec import WiredTableRecognition

table_rec = WiredTableRecognition()

img_path = "tests/test_files/wired/table_recognition.jpg"
table_str, elapse = table_rec(img_path)
print(table_str)
print(elapse)

结果

写在最后

目前 PaddleOCR 中表格识别暂未整理到这个仓库中，后续会整理进来。

欢迎持续关注。

仓库地址：TableStructureRec