算法

经典算法：最长上升子序列（LIS）深度解析 C++ 实现最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence，LIS）是算法面试和动态规划学习中的经典必考题。它不仅能考察我们对动态规划思想的理解，还能延伸出更高效的贪心 + 二分解法。

Linux 线程同步与互斥（三) 生产者消费者模型，基于阻塞队列的生产者消费者模型的代码实现目录一、生产者消费者模型什么是生产者消费者模型如何理解该模型高效？为什么要使用生产者消费者模型?二、基于阻塞队列的生产者消费者模型

力扣 968. 监控二叉树 —— 贪心 & 树形 DP 双解法递归 + 非递归全解（Java 实现）在二叉树与算法结合的面试题库中，LeetCode 968 监控二叉树是一道极具代表性的经典题目。它以 “最小数量摄像头覆盖全树” 为目标，既不依赖复杂数学推导，也不涉及冷门数据结构，却精准考察了后序遍历思想、节点状态设计、贪心策略取舍以及树形动态规划四大核心能力。看似简单的监控规则，背后藏着自底向上的最优决策逻辑，也是面试官常用来检验算法思维是否严谨的高频考题。

力扣hot100-7（接雨水），8（无重复字符的最长子串）方法一：动态规划方法二：单调栈方法三：双指针方法：滑动窗口

炽烈小老头

【每天学习一点算法 2026/04/12】x 的平方根给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。

算法稳定性分析中的输入扰动建模的技术9常见的输入扰动类型数学建模方法

【GESP】C++三级真题 luogu-B4499, [GESP202603 三级] 二进制回文串2026年3月，GESP三级真题，考察十进制转二进制与回文判断，难度★★☆☆☆。题目题解详见：https://www.coderli.com/gesp-3-luogu-b4499/

AI Coding 时代的 TDD：从理念到工程落地现在大家都在使用ai写代码，手写代码的时代慢慢过去了，但是现在有一个问题，就是如何判断ai写的代码有效，这就离不开测试用例。那么应该先写代码，还是应该先写测试用例呢，今天主要说下TDD。

从排序到生成：腾讯广告算法大赛 2025 baseline解读👉 项目地址 👉 论文说明 👉 数据集位置： TencentGR-1M（百万级样本) TencentGR-10M（千万级样本)

leetcode 160以后的题还是不要搞日期了。就是一个简单的 leetcode 再加上题号就完事了。我感觉找工作或者机试或者干啥，leetcode 算法题还是挺重要的。也就是算法能力，或者说做算法题的能力。反正以后想要找计算机的工作或者面对机试之类的，都有巨大的帮助，相当于是一个内功一样的东西。可以每天练一练。双指针非常直观，就是说，两个链表的和是相等的，如果遍历完 A 再遍历 B 和遍历完 B 再遍历 A 是一样的。就是考虑最后他们一定会相交的，看图就知道这个点了。第一次做做不出来是正常的。大部分题第一次做做不出来是正常的

LeetCode热题100-颜色分类给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

2026-04-09~12 hetao1733837 的刷题记录原题链接：[NOIP 2014 提高组] 飞扬的小鸟该怎么设状态呢？ DP 从某些角度而言就是说人话。我们设 d p i , j dp_{i,j} dpi,j 表示走到 x = i , y = j x=i,y=j x=i,y=j 的位置所花费的代价。这个做一下分讨，讨论上一步是自由下降还是点击上升，对着一坨取 min ⁡ \min min 即可。但是，复杂度是不对的，考虑优化。发现点击次数有着一定的差的关系。所以，对于 1 ≤ j < m 1\le j<m 1≤j<m，到达 x = i , y =

【Hot 100 刷题计划】 LeetCode 136. 只出现一次的数字 | C++ 哈希表&异或基础解法题目级别：简单给你一个非空整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

最近的一些软件更新下载地址

视频理解新范式：Agent不再被动看视频，LensWalk让它自己决定看哪里当前的视频理解模型有一个根本矛盾：推理和感知是脱节的。无论模型有多强，它所能"看到"的画面在推理开始前就已经固定——要么均匀采样丢失关键帧，要么启发式选帧无法在推理过程中调整策略。

斯坦福丨AirVLA：将地面机械臂模型迁移至无人机实现空中抓取，成功率从23%提升至50%通用机器人基础模型（VLA）在桌面操作任务上已展现出强大能力，但能否直接迁移到空中操作场景？Stanford与Physical Intelligence团队用460次真实飞行实验给出了答案：视觉表征可以迁移，但飞行动力学不行——四旋翼在抓取载荷后的质心突变会导致策略直接失效。

【C++】只出现一次的数字 II：位运算的三种解法深度解析给定一个整数数组 nums，其中除了一个元素只出现一次外，其余每个元素均出现三次。找出那个只出现一次的元素。

GPU 推理并发的本质：从第一性原理到工程实践一切优化的起点，是两个硬件事实：事实 1：搬运比计算慢。以 A100 为例：显存带宽 2TB/s，算力峰值 312 TFLOPS（FP16）。一个 7B 模型的权重约 14GB，单次加载耗时 7ms，但这 14GB 权重理论上可以完成的浮点运算远超 7ms 内 GPU 能"搬完"的量。结论：推理的瓶颈不是算不过来，而是搬不过来。

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手写求导公式，让轨迹优化性能飞升，150ms变成9ms本次更新为 AL-iLQR 求解器引入了完整的解析求导能力，覆盖动力学 Jacobian、所有代价函数的梯度/Hessian、以及全部约束（PolygonCollisionConstraint 除外）的 Jacobian。用户可通过 UI 界面实时切换数值差分与解析求导模式，便于对比验证。