算法

阿基米德的有限步逼近思想求圆面积读《微积分溯源》简直太精彩，先写篇短文。很多人以为，求圆面积必须靠无穷小，极限，微积分，但阿基米德不用无穷，只基于有限步也能锁死无限。他用穷竭法，核心是三点：

想做功的洛伦兹力1

2026/2/13日打卡对于一个字符串，编程找出其中的所有整数。例如，字符串“a12bc34d05”，其中有整数12、34、5。

【算法打卡day7（2026-02-12 周四）算法：BFS and BFS】 3_卡码网107_寻找存在的路线_并查集- 第 169 篇 - Date: 2026 - 02- 13 | 周五 Author: 郑龙浩（仟墨）算法：图论 - 并查集

【LeetCode 每日一题】3713. 最长的平衡子串 I ——（解法二）暴力枚举 + 优化Problem: 3713. 最长的平衡子串 I寻找最长子串 s[i...j]，使得该子串中所有出现过的字符的出现次数都相同。

20.Boost.Geometry 中常用空间算法详解：crosses、densify、difference 与离散距离度量Boost.Geometry（也称 Boost.GIL 的一部分，但更准确地说是独立的几何库）为 C++ 开发者提供了强大而灵活的地理空间计算能力。本文将深入解析五个核心算法接口：crosses（相交判断）、densify（线段加密）、difference（几何差集），以及两种用于形状相似性评估的距离度量方法——离散 Fréchet 距离和离散 Hausdorff 距离。

优多元分层地理探测器模型(OMGD)研究该研究针对传统地理探测器在多因子离散化、空间尺度效应分析上的不足，提出了最优多元分层地理探测器（OMGD）模型，大幅提升了空间分层异质性（SSH）分析的能力。全文将按照论文结构逐部分解析，重点突出模型设计、方法论及实验验证环节。

《卷2：人形机器人的环境感知与多模态融合》《人形机器人的环境感知与多模态融合》目录第1章人形机器人感知系统概述1.1 人形机器人感知的特点与挑战

福大大架构师每日一题

2026-01-15：下一个特殊回文数。用go语言，给定一个整数 n，求出一个比 n 更大的最小整数，该整数需要满足两条规则： 1. 它的十进制表示从左到右与从右到左完全一致（即读起来是对称的）。 22026-01-15：下一个特殊回文数。用go语言，给定一个整数 n，求出一个比 n 更大的最小整数，该整数需要满足两条规则：

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寻寻觅觅☆

东华OJ-基础题-127-我素故我在（C++）每组包括一个整数T(1<=T<=8)。感想：1.写个函数用于判断是否是质数 2. 生成拼接纯素数，把1维、2维、3维…8维的纯素数都找到存放到各个vector里 3. 直接输出所需要的n维纯素数 By the way: 一开始用的暴力破解，一个一个累加去判断是否是纯素数，结果能输出来正确结果，但花费时间较长，OJ里TLE超时了，不得不优化算法，根据纯素数特征，找到关键是拼接出纯素数！！大大减少了时间复杂度哇。

2.13完成101、102、89题目：明明学习数学已经有一段时间了。一次老师在课上讲了什么叫质数。质数就是大于等于2且只能被1和其本身整除的整数。明明觉得这很简单，以为这很容易掌握，于是就不多做练习。明的爸爸发现了这个问题，他想让明明多做练习，把质数这个知识点掌握牢固。但是，他也知道只是求质数会很无聊，明明一定不愿意多做。于是他想出了一个游戏，这个游戏叫“找出质数”，就是给明明一个数字串，要叫明明在这个数字串中找出一个最大的子串，要求这个子串是一个质数。但是由于明明还太小，他的计算能力有限，因此明明的爸爸认为，找出长度大于4个字符的质

代码随想录第31天：贪心56. 合并区间result.back()：返回 result 向量的最后一个元素的引用（类型为 vector<int>&，即最后一个区间）。

周红伟：SeedDance 2技术架构和技术原理视觉-语言多模态大模型我们正式发布 Seed -VL，这是一款专注于提升多模态理解与推理能力的视觉-语言基础模型。Seed -VL 不仅在视觉和视频理解任务中具有出色表现，还在智能体相关任务及复杂推理挑战中展现优异能力。模型在 60 项公开评测基准中的 38 项取得 SOTA 表现。

俩娃妈教编程

洛谷选题：P1420 最长连号输入长度为 n 的一个正整数序列，要求输出序列中最长连号的长度。连号指在序列中，从小到大的连续自然数。

LeetCode 25. K个一组翻转链表：两种解法详解+避坑指南LeetCode 难度为 Hard 的经典链表题——25. K个一组翻转链表，这道题是链表翻转的进阶题，考察对链表指针操作的熟练度，也是面试中的高频考点，很多人会在“组内翻转”“组间连接”“边界处理”上踩坑。

二年级程序员

单链表算法题思路详解（上）目录一、移除链表元素（一）题目描述（二）解题思路（新建链表法）（三）代码实现二、反转链表（一）题目描述

LLM之Agent（四十四）｜使用 GRPO 算法训练多智能体系统用于复杂任务规划长期任务的Agent系统一般都需要进行任务规划，工具调用，最后逐步执行。大多数现代Agent系统依赖推理，每次每个组件都重新开始，且缺乏预训练，这增加了长期任务中任何阶段错误规划或错误工具调用的可能性。GRPO 算法是一种现代强化学习方法，可以持续训练agent正确规划和执行扩展任务。一个典型的基于 GRPO 的智能训练系统看起来像这样......

谁不学习揍谁！

基于python机器学习算法的农作物产量可视化分析预测系统（完整系统源码+数据库+详细文档+论文+详细部署教程+答辩PPT）获取方式基于集成学习算法XGBoost农作物产量可视化分析预测系统，旨在帮助农民和相关从业者更好地预测农作物产量，以优化农业生产。该系统主要包括四个功能模块。

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2026.2.13——OJ75-77题T75：魔方阵——二维数组代码实现：#include <iostream>#include <iomanip>

重生之后端学习

230. 二叉搜索树中第 K 小的元素230. 二叉搜索树中第 K 小的元素中等提示给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素（从 1 开始计数）。