算法

中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025，推动三维视觉与泛化感知技术突破近日，计算机视觉顶级会议ICCV 2025论文录用结果公布。本次会议共收到11239篇有效投稿，最终录用2699篇，录用率为24%。中国科学技术大学DSAI Lab团队共有8篇论文被接收，研究成果覆盖三维场景理解、点云处理、恶劣环境感知、跨模态配准等多个前沿方向，展现了团队在泛化场景感知技术方面的深厚积累。

Serverless 架构下的大模型框架落地实践📚大模型框架系列文章大模型工程框架生态全览深入 LangChain：大模型工程框架架构全解析手把手带你使用LangChain框架从0实现RAG

半开区间和开区间的两个二分模版left，right：区间端点。mid = left + (right - left) / 2 或 mid = (left + right) >>> 1（避免溢出）。

300:最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

港大&字节重磅发布DanceGRPO：突破视觉生成RLHF瓶颈，多项任务性能提升超180%！近日，香港大学与字节跳动联合推出了一项名为DanceGRPO的创新技术，该技术首次将Group Relative Policy Optimization（GRPO）成功应用于多类视觉生成任务，解决了基于强化学习的视觉生成方法在多样化Prompt集上的不稳定性问题。

英伟达ViPE重磅发布！解决3D感知难题，SLAM+深度学习完美融合（附带数据集下载地址）近日，英伟达与多伦多大学、向量研究所及德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队联合发布了一项名为ViPE（视频姿势引擎）的突破性技术。

🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程：从输入处理到输出生成本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发及AI大模型算法学习视频及资料，尽在聚客AI学院。

前端：人工智能？我也会啊！来个花活，😎😎😎“自动驾驶”整起！人工智能？呵呵~前端佬来整花活，手撸一个自动驾驶！！不信？？那别走，你往下看！本篇幅主要是通过前端技术三件套（JS+HTML+CSS），来一个模拟的“自动驾驶”。

【论文导读】ORB-SLAM3：An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and论文名称：ORB-SLAM3：An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and Multi-Map SLAM

骑自行车的码农

【React用到的一些算法】游标和栈这一篇介绍的是React用到的一些算法。在遍历fiber树的过程中还维护了游标和栈。在beginWork completeWork的过程中switch catch到updateHostComponent第一行可以看到

AcWing学习——双指针算法双指针通过两个指针以不同速度和条件来遍历某个区间，在遍历期间能够找到符合特定条件的元素或者子区间。一般的双指针算法都存在一个暴力算法，即O(n^2)时间复杂度的算法，我们可以观察暴力算法的两次循环是否存在某种单调关系，如果存在可以通过双指针进行优化成为O(n)的时间复杂度。

322：零钱兑换（三种方法）给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

大模型框架性能优化策略：延迟、吞吐量与成本权衡📚大模型框架系列文章大模型工程框架生态全览深入 LangChain：大模型工程框架架构全解析手把手带你使用LangChain框架从0实现RAG

美团技术团队

LongCat-Flash：如何使用 SGLang 部署美团 Agentic 模型9 月 1 日，美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat，它采用了创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，实现了计算效率与性能的双重优化。

【LeetCode】算法详解#15 ---环形链表II给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

最终的信号类支持 int64 和string两种类型，同步和异步，连接和取消连接发送信号尽量使用

茉莉玫瑰花茶

算法 --- 字符串字符串算法题目主要处理文本的查找、匹配、比较、变换和统计问题，其核心特点是输入数据为字符序列，解题关键在于利用其连续性、前缀性、字典序等特性，并常借助哈希、自动机、指针滑动、动态规划等技巧高效处理。

AcWing学习——差分差分其实就是前缀和的逆运算，已知a1、a2……an，构造b1、b2……bn，使得ai=b1+b2+……+bi，bj=aj-a(j-1)，A数组称为B数组的前缀和，B数组称为A数组的差分。

认识 Unsloth 框架：大模型高效微调的利器📚大模型框架系列文章大模型工程框架生态全览深入 LangChain：大模型工程框架架构全解析手把手带你使用LangChain框架从0实现RAG

大模型微调框架之LLaMA Factory📚大模型框架系列文章大模型工程框架生态全览深入 LangChain：大模型工程框架架构全解析手把手带你使用LangChain框架从0实现RAG