1.11M参数小模型实现脑瘤分割 CVPR 2026 Findings 开源M4Fuse 面向 3D 脑肿瘤分割中的三个关键瓶颈:大输入体积带来的显存负担、重型编码器造成的部署压力,以及跨中心扫描差异引起的泛化不稳。它采用轻量级 U 形网络,在 1.11M 参数下完成多模态 MRI 分割,并在 64×128×128 的低体素输入设置中保持强性能。BraTS2021 上,M4Fuse-B 平均 Dice 达到 88.79%,相比 SuperLightUnet 参数减少 62.63%,平均 Dice 仍提升 0.09%。