【K-Means深度探索(十二)】K-Means项目实战:从数据到决策的完整工作流!亲爱的读者朋友们,恭喜你! 欢迎来到我们“K-Means深度探索”系列的最终章!在过去的十一篇文章中,我们从零手撕了 K-Means 的核心逻辑,深入探讨了 K 值选择的艺术与科学,学会了 K-Means++ 和 MiniBatch K-Means 等优化技巧,拓宽了距离度量的视野,批判性地审视了 K-Means 的局限性,并领略了它在图像处理和市场细分等领域的魔法。我们甚至还与 K-Medoids、Fuzzy C-Means 等“亲戚”们进行了亲切交流,并对比了 DBSCAN、层次聚类等其他算法。