算法

Тиё Сиротака4 小时前
算法
红包分配算法的严格数学理论与完整实现红包分配问题可以严格定义为: 定义 1.1(红包分配问题): 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+,分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足:
potato_may5 小时前
c语言·数据结构·算法·链表·二叉树
链式二叉树 —— 用指针构建的树形世界✅ 专为初学者设计 ✅ 图文比喻 + 递归思想讲解 ✅ 包含完整 C 语言代码(头文件 + 实现 + 测试) ✅ 覆盖:创建、遍历、统计、查找、销毁、层序、完全二叉树判断等核心操作
java修仙传5 小时前
算法·leetcode
每日一题,力扣560. 和为 K 的子数组这个问题本质上是寻找所有连续子数组的和等于 k 的情况。如果按照暴力方法来解决,可能需要遍历每一对子数组的起始位置和结束位置,计算其和,时间复杂度为 O(n^2)。但是,这种方法对于较大规模的输入会显得效率低下。
ada7_5 小时前
python·算法·leetcode·链表
LeetCode(python)——148.排序链表给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。示例 1:示例 2:示例 3:
点云SLAM5 小时前
算法·机器人·gpu·slam·点云配准·vgicp算法·gicp算法
点云配准算法之-Voxelized GICP(VGICP)算法Voxelized GICP(VGICP) 是对经典 GICP(Generalized ICP) 的改进:不再对每个点做昂贵的最近邻查找,而是在体素(voxel)层上进行“分布到分布”(distribution-to-distribution)的配准。论文算法通过对点云进行体素化、在每个体素上汇总统计量(均值与协方差),把 GICP 的点级 d2d(distribution-to-distribution)思想推广到体素级,从而大幅降低对应搜索复杂度并便于并行实现(CPU 多线程 / GPU)。作者在论文
资深web全栈开发7 小时前
算法·leetcode·组合数学
LeetCode 3625. 统计梯形的数目 II📚 本文用最简单的方式,带你理解这道力扣周赛几何题!在开始之前,让我们先回忆一下初中数学:梯形 = 有且只有一对平行边的四边形
橘颂TA7 小时前
算法·leetcode·职场和发展·结构与算法
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——外观数列根据题目来解题就行:其实就是上面图片中:上一个编码有3个3,所以下一个编码的前面就是33,1个1,所以下一个编码的中间就是11,后面依次类推。
Liangwei Lin7 小时前
算法
洛谷 P1434 [SHOI2002] 滑雪Michael 喜欢滑雪。这并不奇怪,因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael 想知道在一个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:
c#上位机7 小时前
图像处理·算法·c#·halcon·图像增强
halcon图像增强之自动灰度拉伸在图像去噪以后,图像经常变得模糊,图像对比度减小,为了增强图像对比度,我们可以使用图像灰度拉伸的方法。
rit84324997 小时前
数据库·人工智能·算法
压缩感知信号恢复算法:OMP与CoSaMP对比分析OMP MATLAB代码片段CoSaMP MATLAB代码片段:参考代码 压缩感知信号恢复算法OMP和CoSaMP算法 www.youwenfan.com/contentcsm/82440.html
Pluchon8 小时前
java·算法·leetcode·决策树·逻辑回归·深度优先·图搜索算法
硅基计划4.0 算法 FloodFill算法所谓FloodFill算法,本质上就是一种类似于洪水漫过的思想,即把题目中符合要求的区域都遍历到,而且内部是一个个的连通块
菜鸟233号8 小时前
算法
力扣347. 前k个高频元素 java实现347. 前k个高频元素给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
Xの哲學9 小时前
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
Linux设备管理:从内核驱动到用户空间的完整架构解析Linux设备管理是一个分层化、模块化的复杂生态系统, 它完美地体现了Linux“一切皆文件”的哲学, 并通过清晰的边界将硬件控制(内核空间)与使用策略(用户空间)分离. 其设计目标是在提供硬件抽象和统一访问接口的同时, 保持极致的灵活性与扩展性, 以应对从嵌入式传感器到数据中心服务器的各种硬件场景. 本文将深入剖析其内核实现机制、用户空间管理工具, 并通过完整实例揭示其运作全貌
xinyu_Jina10 小时前
算法·去中心化·区块链
Info Flow:去中心化数据流、跨协议标准化与信息源权重算法技术实践观察地址: Info Flow 信息聚合仪表板摘要: 高质量信息聚合的关键在于对数据流进行去中心化采集、跨协议标准化以及基于专业性的信源权重分配。本文将探讨如何通过构建一个支持异构协议(RSS、API)的采集后端,实现对不同社区热度(如 Hacker News 的 Karma 值和 V2EX 的回复数)的数学归一化,从而设计一个能够消除算法偏见、以专业价值为导向的结构化信息流。
Jac_kie_層樓10 小时前
算法·leetcode·职场和发展
力扣hot100刷题记录(12.2)思路:双向链表+哈希表,双向链表存放put的元素,哈希表映射key的节点。思路:递归法,中序遍历;迭代法,左子数不断入栈,然后不断出栈顶,如果有右子数便也压入栈,不然就不断出栈。
稚辉君.MCA_P8_Java10 小时前
开发语言·数据结构·c++·后端·算法
Gemini永久会员 C++返回最长有效子串长度以下是使用动态规划解决最长有效括号子串长度的C++实现,包含详细注释和示例测试:动态规划定义:两种情况处理:
京东零售技术11 小时前
算法
下一代 Lakehouse 智能未来新引擎 | Apache Hudi Meetup亚洲站活动回顾近日,由京东主办的Apache Hudi Meetup亚洲站在京东集团总部顺利举行,来自Onehouse、京东、快手和华为的四位技术专家齐聚一堂,不仅带来了Apache Hudi 1.1版本前瞻,也分享了各自在数据湖仓建设上的"独门秘籍"。从AI场景的支持,到实时数据处理,再到成本优化,每个话题都直击当下数据工程师最关心的痛点。
京东零售技术11 小时前
后端·算法
NeurIPS 2025 | TANDEM:基于双层优化的数据配比学习方法本文入选顶会NeurIPS 2025大型语言模型的能力很大程度上取决于各个领域的训练数据。优化特定领域数据的混合比例可以建模为双层优化问题。本文将该双层优化问题简化为单层惩罚形式,并使用一组孪生模型进行求解:一个使用原始数据训练的代理模型和一个使用额外数据训练的动态更新的参考模型。本文提出的方法,基于孪生模型的双层数据混合比例优化 (TANDEM),通过孪生模型的差异来衡量数据有效性:能从额外数据中获益更多的领域其权重应该被上调。与先前的方法相比,TANDEM 提供了理论保证和更广泛的适用性。此外,本文的
zmzb010311 小时前
开发语言·c++·算法
C++课后习题训练记录Day421.练习项目:输入三个数字 n,m,k,每个数字的意义和问题描述中相同。输入保证 1≤n,m≤5×10的5次方,1≤k≤n×m。
CoovallyAIHub11 小时前
深度学习·算法·计算机视觉
MAR-YOLOv9:革新农业检测,YOLOv9的“低调”逆袭在YOLO系列的演进长河中,YOLOv8以其出色的平衡性赢得了广泛关注,YOLOv10和v11也紧随其后带来新的优化。然而,YOLOv9——这个介于v8与v10之间的版本,却似乎略显低调,未能获得同等的讨论热度。