算法

啊阿狸不会拉杆

《算法导论》第 10 章 - 基本数据结构大家好！今天我们来深入学习《算法导论》第 10 章的内容 —— 基本数据结构。这一章介绍了计算机科学中最基础也最常用的数据结构，包括栈、队列、链表、树等。这些结构是构建更复杂算法和系统的基石，掌握它们对于编程能力的提升至关重要。

3363. 最多可收集的水果数目Problem: 3363. 最多可收集的水果数目dp 三次即可，三人路线不会重合，可以只开一个数组。

无人机开发分享——基于行为树的无人机集群机载自主决策算法框架搭建及开发** 在之前的开发分享中，我们分享了机载端开发任务管理、协同控制、无人机平台接口等一系列模块软件，但是要想实现真正的无人机高度智能化，机载的自主决策模块功能必不可少。机载自主决策模块主要实现无人机集群任务过程中地面任务获取分析、战场实时态势分析与自主决策，可在断连或自主模式时对作业中的无人机集群进行决策与控制，减少地面交互，提升任务效率。下面我们对机载自主决策模块的开发进行介绍。**

爱coding的橙子

每日算法刷题Day58:8.7:leetcode 单调栈5道题，用时2h1019. 链表中的下一个更大节点 - 力扣（LeetCode）1.给定一个长度为 n 的链表 head 对于列表中的每个节点，查找下一个更大节点的值。也就是说，对于每个节点，找到它旁边的第一个节点的值，这个节点的值严格大于它的值。返回一个整数数组 answer ，其中 answer[i] 是第 i 个节点( 从1开始 )的下一个更大的节点的值。如果第 i 个节点没有下一个更大的节点，设置 answer[i] = 0 。 2.查找下一个更大节点的值就想到单调栈

学习嵌入式第二十二天树形结构中的所有节点度数最大为2节点类型满二叉树和完全二叉树满二叉树完全二叉树概念：编号（如果节点编号为n，左孩子编号：2n，右孩子：2n+1）展开是连续的

Magnetic-UI源码解析该函数根据传入配置（配置文件或UI配置）动态创建一个“团队”（Team 实例），并返回该团队实例和与浏览器资源相关的端口信息（novnc_port, playwright_port）

排序算法详解归并排序排序码：通常一个元素有多个属性域，其中有一个属性域可以用来作为排序依据，该域即为排序码如果元素序列中有两个元素 R[i] 和 R[j]，它们的排序码 K[i] == k[j]，排序前元素 R[i] 在 R[j] 前面，如果排好序后，元素R[i] 仍在 R[j] 前面，则称这个排序算法是稳定的，否则称这个排序算法是不稳定的

四边形面积四边形是具有四条边、四个角和四个顶点的多边形。它是一个二维图形，由四个点（顶点）和直线（边）连接而成。四边形的边可以相等，也可以不相等。根据角、边和对角线的性质，可以定义出各种类型的四边形，其中一些类型如下：

爱coding的橙子

每日算法刷题Day57:8.6:leetcode 单调栈6道题，用时2h1.需要计算nums[i]的下一个更大/更小的下标/值(需要map映射)，或者计算离的有多远/一个区间有多长[[七.单调栈#6. 853. 车队(中等)]][[七.单调栈#6. 853. 车队(中等,学习)]] 2.及时去掉无用数据，保证栈中元素有序。 3.可分为两种情况，针对找右边的数，从右往左遍历就是存储下一个更大的数，从左往右遍历(跟找的顺序一样的好写) 就是存储未找到下一个更大的数的数找左边的数反着来 (1)从右往左遍历栈中存储下一个更大的数

图论(1)：图数据结构目录一、图的定义1.1 图的基本概念1.2 图的分类（1）按边的方向：（2）按边的权值：（3）按边的数量和类型：

AGC Language_agc072b问题是一步一步解决的，将简单的工具组合起来就可以解决似乎没有头绪的问题。先让n=2n，表示序列的总长度。

乌萨奇也要立志学C++

【LeetCode】set和map相关算法题前K个高频单词、随机链表的复制、两个数组的交集、环形链表这道题小编要介绍一个比对算法，它可以O(n)的效率找出两个有序序列的交集(相同的值)和差集(不相同的值)，步骤如下：用两个指针it1、it2分别指向两个有序序列的开始，当遇到相同的值时，it1、it2同时++，当遇到不相等的值时，小的值就是差集，当一个序列遍历结束了，另一个序列剩下的都是差集。

爱吃生蚝的于勒

一文学会c++继承组合继承是面向对象程序设计代码复用的重要手段，使得程序员可以在保持原类的基础上扩展，新扩展的类叫派生类，体现类的层级结构，之前的重载是函数复用，继承是类的复用。

python学智能算法（三十四）|SVM-KKT条件回顾前序学习进程中，对软边界拉格朗日方程进行了初步构建。其中约定了两个拉格朗日乘子要非负，其本质是要满足KKT条件。今天就乘此次机会，在回顾一下KKT条件。

红鲤鱼遇绿鲤鱼

cf Educational Codeforces Round 177 C. Disappearing PermutationC. Disappearing Permutation time limit per test2 seconds memory limit per test512 megabytes A permutation of integers from 1 to n is an array of size n where each integer from 1 to n appears exactly once.

机器学习④【算法详解：从决策树到随机森林】在人工智能和机器学习领域，选择合适的算法对模型的性能至关重要。今天，我们将深入探讨两种强大且广泛应用的算法——决策树（Decision Tree）和随机森林（Random Forest）。

复杂路况下车牌识别准确率↑19%：陌讯动态特征融合算法实战解析本文为原创技术解析，核心技术参数与架构描述引用自《陌讯技术白皮书》，禁止擅自转载。车牌识别作为智慧交通、停车场管理的核心技术，在实际落地中仍面临多重瓶颈：

weixin_30777913

Redis Windows迁移方案与测试我想将开源软件Redis的主程序和附属程序迁移到Windows平台，目前它只能在Linux上运行，让它可以在Windows 11和Windows Server 2025上运行，这需要考虑Linux操作系统和Windows操作系统的差异，请列举出将Redis在Linux系统上运行的GCC的C++代码修改为在Windows系统上运行的GCC的C++代码需要修改的功能点和所在的模块以及具体函数的实现，并列举出这些修改代码对应的单元测试、集成测试、系统测试和验收测试的测试用例以及测试步骤和测试策略。

仪器科学与传感技术博士

python:讲懂决策树，为理解随机森林算法做准备，以示例带学习，通俗易懂，容易理解和掌握为什么要讲和学习决策树呢？主要是决策树（包括随机森林算法）不需要数据的预处理。现实世界的数据往往“脏乱差”，决策树让你在数据准备上可以少花很多功夫，快速上手，用起来非常的“省心”。总之，决策树是机器学习领域里最直观易懂、解释性最强、应用最广泛的基础模型之一，学会它，你就掌握了一把打开预测分析大门、理解更高级模型的金钥匙。

cf--思维训练难度：1000 题目来源简单贪心思维，题目顺序已经定了，只能进行1次操作，我们只需按顺序遍历，并记录定钱位置最小值，如果这个数大于等于当前最小值，我们就进行此操作，这样后面的数就都会变为0，不用再计算。