算法

C语言-指针三二级指针传参：在函数传参时：char *str[ ] 与 char **str 是等价的，类型兼容的数组名在进行传参时都会降级为指针，故：char *str[ ] 与 char **str 等价

LeetCode 2540.最小公共值：双指针（O(m+n)）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-common-value/

【算法四十七】152. 乘积最大子数组动态规划：时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(1)

Claude辅助DevOps实践上一篇文章我们学习了如何利用Claude助力后端开发，构建可靠的后端服务。今天，我要教你如何利用Claude辅助DevOps实践，实现自动化部署与运维！本系列文章将全程使用weelinking中转平台实现Claude的使用。

万字详解：RAG 向量索引算法与向量数据库架构及实战在 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 架构中，大语言模型（LLM）的生成能力决定了回答的“下限”，而检索系统的质量则决定了回答的“上限”。作为 RAG 的核心引擎，向量数据库及其底层的向量索引算法，直接决定了检索的召回率、准确率和响应延迟。

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【算法札记】练习 | Week4https://www.nowcoder.com/practice/fe6c73cb899c4fe1bdd773f8d3b42c3d?tpId=122&tqId=33649&ru=/exam/oj

算法竞赛入门：C++ STL核心用法与时空复杂度速查手册算法入门：STL用法与时空复杂度 - 萑澈的寒舍1. 时空复杂度 (Time & Space Complexity) 在算法竞赛中，时空复杂度是衡量算法性能的重要指标，通常我们更侧重时间复杂度。 1.1. 概述时间复杂度 (Time Complexity)https://hs.cnies.org/archives/algorithm-STL-time-complexity-2025

从零开始学AI16——SVM摘要：支持向量机(SVM)是一种基于"最大间隔"原则的分类算法，其核心思想是寻找能最大化分类间隔的超平面。SVM通过支持向量(离分界线最近的关键数据点)确定决策边界，具有鲁棒性强、适合小样本和高维数据的特点。对于非线性可分数据，SVM使用核函数将数据映射到高维空间实现分割。本文通过军事比喻直观解释了SVM原理，详细推导了数学公式，并提供了Python实现代码，展示了SVM在非线性数据上的分类效果。SVM特别适用于文本分类、生物信息学等场景，但在大数据量时计算效率较低。

C++OJ题经验总结（竞赛）1注意：本篇标红字段均是可纳为己用的经验条。OJ题知识归属：1、第一题：动态规划 -> 背包问题的完全背包

人工智能导论：模型与算法（核心技术）机器学习是智能体从数据中自动学习知识的一种人工智能方法。其目标是从原始数据中提取特征，学习一个映射函数fff将特征映射到语义空间，寻找数据和任务目标之间的关系。

LeetCode 2405. 子字符串的最优划分2405. 子字符串的最优划分 | 难度：中等想象你是一个图书馆管理员，现在有一长串字母序列需要整理到书架上。

视觉-语言-动作模型解剖学：从模块、里程碑到核心挑战想象一下这个场景：你对家里的机器人说"帮我把餐桌上的蓝色杯子拿到厨房水槽里洗一下"。一个普通的机器人可能会愣住——它不知道什么是"蓝色杯子"，不知道"餐桌"在哪里，更不知道"洗一下"具体要做什么动作。而一个装备了视觉-语言-动作(VLA)模型的机器人，会立刻理解你的指令，识别出餐桌上的蓝色杯子，规划出一条安全的路径，伸出手臂拿起杯子，走到水槽边打开水龙头，完成清洗动作。

C++（枚举法一练习题）【描述】编写程序，求X^2 + Y^2 = n 的正整数解，n为从键盘上输入的一个正整数。【输入】输入数据占一行，为一个正整数n,10<=n<=10000 【输出】对输入的正整数，输出所有的解，格式如样例输出为例，如果没有解，则输出no answer。【样例输入1】2000 【样例输出1】 2000=88+4444 2000=2020+4040 2000=4040+2020 2000=4444+88 【样例输入2】1999 【样例输出2】no answer

视听融合新范式！黎阳之光打破视觉边界，声影协同赋能全域智慧管控长久以来，图形图像可视化技术早已成为智慧安防、低空管控、工业监测领域的主流应用，依托高清视频、三维实景、数字孪生图形图像能力，实现场景直观呈现、目标可视追踪、环境全景复刻，为各行各业搭建起可视化智慧管理体系。

栈——栈的定义及基本操作在学习数据结构时，栈是一种非常重要、也非常基础的线性结构。栈的英文是 Stack，它是一种特殊的线性表。和普通线性表不同的是，栈只允许在一端进行插入和删除操作。

Java 初学者入门指南：常见问题 + 核心知识点 + 进阶 20 道练习题这篇内容专门为Java 零基础新手打造，覆盖新手最容易踩坑的问题、必须掌握的核心基础知识点，最后附上 20 道有一定难度、适合巩固基础的编程题，帮你快速夯实 Java 基础。

【课题推荐】强跟踪UKF算法，三维非线性状态量和观测量，附MATLAB代码测试结果在非线性系统状态估计问题中，系统状态方程和观测方程往往并不满足严格的线性关系。传统卡尔曼滤波虽然具有计算效率高、结构清晰等优点，但其基本形式主要适用于线性高斯系统。当系统模型存在明显非线性、观测噪声发生变化或系统状态出现突变时，普通滤波方法容易出现估计误差增大、跟踪能力下降甚至滤波发散等问题。

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全局锁的性能优势，以及链路优化为何常常低于预期——基于 `MatPoolsTest` 中小图池与大图池的实战复盘本文主要是根据MatPools的池化博客，在我研究池化再项目应用中发现的一些反常识的问题分析。可以先看我关联的池化博客：C#的详细应用和讲解池化为什么能提升 OpenCvSharp / Mat 的整体效率-CSDN博客