算法

多分类任务下的经典机器学习算法实战：LR、RF、SVM等对比分析在机器学习的多分类任务场景中，选择合适的算法并调优是提升模型效果的核心。本文将围绕一个实际的多分类数据集，实战落地逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、AdaBoost、高斯朴素贝叶斯（GNB）、XGBoost等经典算法，并补充简单神经网络和卷积神经网络的实现，对比各算法在召回率、准确率等指标上的表现，为同类任务提供参考。

风吹乱了我的头发～

Day52：2026年3月20日打卡平面上有两个矩形，它们的边平行于直角坐标系的X轴或Y轴。对于每个矩形，我们给出它的一对相对顶点的坐标，请你编程算出两个矩形的交的面积。

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LeetCode 918. 环形子数组的最大和：两种解法详解刷题路上遇到环形数组的问题，总容易被“环形”这个条件绕晕——子数组不仅能是常规的连续片段，还能跨数组首尾连接。今天就来拆解 LeetCode 918 题「环形子数组的最大和」，分享两种高效解法，从原理到代码一步步讲透，帮你彻底搞懂这类环形数组问题。

238.除了自身以外数组的乘积给你一个整数数组 nums，返回数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除了 nums[i] 之外其余各元素的乘积。

人工智能AI酱

【AI深究】逻辑回归（Logistic Regression）全网最详细全流程详解与案例（附大量Python代码演示）| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议大家好，我是爱酱。本篇将系统讲解——逻辑回归（Logistic Regression）的原理、公式、案例流程、代码实现和工程建议。内容详细分步，便于新手和进阶读者理解和实操。

逻辑回归（Logistic Regression）的详细介绍及Python代码示例目标：解决二分类问题（可扩展至多分类），通过概率预测样本属于某类的可能性。核心思想：将线性回归的输出通过Sigmoid函数映射到[0,1]区间，表示概率。

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详解逻辑回归（Logistic Regression）：原理、推导、实现与实战引言：逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中经典的二分类算法，虽名为“回归”，实则属于分类模型。它凭借简单高效、可解释性强、泛化能力稳定的特点，在工业界（如风控建模、用户转化预测）和学术研究中被广泛应用。本文将从基础概念切入，深入剖析逻辑回归的数学原理、损失函数设计、参数求解过程，再通过Python手动实现与sklearn库实操验证，补充正则化优化、多分类拓展及实战注意事项，适合机器学习入门者及需要夯实分类算法基础的开发者阅读。

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《算法题讲解指南：动态规划算法--路径问题》--5.不同路径，6.不同路径II🔥小叶-duck：个人主页❄️个人专栏：《Data-Structure-Learning》《C++入门到进阶&自我学习过程记录》《算法题讲解指南》--优选算法《算法题讲解指南》--递归、搜索与回溯算法《算法题讲解指南》--动态规划算法

最大子数组和算法全解析：从暴力枚举到动态规划优化在算法和数据结构的学习中，最大子数组和问题是一个经典且重要的问题。它不仅是面试中的高频题目，更是理解算法优化思想的绝佳案例。本文将从最基础的暴力解法开始，逐步讲解优化思路，最后深入分析最优的动态规划解法（Kadane算法）。

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关于删除列表的那些事儿首先up主提出了一个特别牛逼的脑筋急转弯，就是已知节点但是不知道这个节点的前驱节点的时候，这种情况下的最好的情况是，删除链表的好方法是让下一个节点覆盖他

【数据结构实战】线性表的应用题 1.将两个有序(非递减)顺序表La 和Lb 合并为一个新的有序(非递减)顺序表。核心思路：双指针法，同时遍历两个有序表，每次取较小值放入新表，最后处理剩余元素，保证合并后依然有序。

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Problem - 2194E - CodeforcesProblem - 2194E - Codeforces维护起点到ij 的距离以及ij到结尾的最大权值那么包含某个点的最大权值就出来了

像污秽一样

算法设计与分析-习题12.2目录1.在一个最佳优先分支界限算法中，我们应该使用什么样的数据结构来跟踪活节点？2.对于本节求解的分配问题的相同实例，用基于矩阵列(而不是行)的边界函数以及最佳优先分支界限算法求解。

LeetCode：83. 删除排序链表中的重复元素题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/description/

【搜索与图论】DFS算法（深度优先搜索）DFS 是一种用于遍历或搜索树/图的算法。核心思想是“一条路走到黑，撞了南墙就回头”。回溯：走不通就回头，恢复原来的样子，继续尝试别的可能。

hot100 栈专题不难，但是要考虑多种情况技巧：入栈的时候，( 就入），[ 就入 ]。如果遇到右括号，则判断stack是否为空，考虑（））的情况