算法

【NCCL】4 AllGather-PAT算法根据前三篇，可以得知：如果仅想要查看一个算法和其余算法的不同点，着重入手的地方为如下三处未完，不一定有续

驱动探索者

[缩略语大全]之[内存管理]篇

MySQL Join关联查询：从算法原理到实战优化在MySQL日常开发中，JOIN关联查询是高频操作，但相同的业务需求，不同的关联方式可能导致数倍的性能差异。其核心症结在于Join算法的选择与执行计划的优化。本文将系统拆解MySQL中5种核心关联查询算法，结合实战案例分析适用场景，并总结可落地的优化策略。

二叉树中两个指定节点的最近公共祖先236. 二叉树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode）在二叉树中，两个节点的最近公共祖先（LCA）是指同时是这两个节点的祖先的最低节点（即深度最大的共同祖先）。例如，给定一个二叉树，节点A和节点B的LCA是树中第一个同时包含A和B在其子树中的节点。这个问题可以通过递归遍历树来解决，核心思想是利用后序遍历来检查节点之间的关系。

29.Java中常见加解密算法的基本实现创建后的项目结构如下：这里主要使用 Java 内置的加密库，pom.xml不需要添加额外依赖修改 src/main/java/com/example/App.java 文件，实现多种加解密算法：

OpenMP学习笔记OpenMP是一个用于编写并行程序的应用编程接口。1.构成OpenMP通用核心的编译指令、运行时库函数和子句以及相关的多线程计算基本概念：

Coovally AI模型快速验证

YOLO11算法深度解析：四大工业场景实战，开源数据集助力AI质检落地在工业智造的时代浪潮中，产品质量是企业立足之本。传统缺陷检测依赖人工，效率低、易漏检，成为制约产线自动化升级的瓶颈。如今，随着Ultralytics YOLO11的发布，工业质检正式迈入高精度、高速度、高适应性的AI新阶段。

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【算法】二分图理论知识和判断方法二分图在算法竞赛中是一个非常常见的东西, 学会这个东西在解决一些常见的问题是会非常有用的。下面将介绍二分图的理论知识，如果不喜欢可以跳出。

优选算法---哈希表题目链接：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）题目解析：找出nums中和等于target的两个数字，并返回这两个数字的下标

疑惑的杰瑞

掌握 C 语言流程控制：分支、循环、goto 与表达式求值详解

Leetcode 85 【滑动窗口（不定长）】最多 K 个重复元素的最长子数组2958. 最多 K 个重复元素的最长子数组给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。一个元素 x 在数组中的频率指的是它在数组中的出现次数。

字节转换算法应用_读取本地时间西门子博途编程平台中，可以使用RD_LOC_T指令读取本地时间。调用该指令时，其输出的变量可选择DTL或Date_And_Time数据类型。本文将对RD_LOC_T指令的使用方法进行阐述，并详细对比DTL和Date_And_Time数据类型在程序处理中的区别，同时对字节和整型数据类型之间的转换方法进行讲解。

c++ string 容器#include <iostream>#include <string>#include <fstream>

六、OrcaSlicer 切片之区域选中模型后，点击涂色，可以选择不同耗材和不同工具类型，对模型进行涂色，这种情况会打破原模型的三角面片。

【LeetCode刷题】跳跃游戏Ⅱ给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置在下标 0。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在索引 i 处，你可以跳转到任意 (i + j) 处：

动态规划讲解动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种求最优解的方法，通过将复杂问题分解为相对简单的问题，并存储子问题的解，以便在下次需要同一个子问题的解时直接查表，根据子问题的解求出原问题。核心是 “最优子结构” 和 “重叠子问题” 两个特性。

GESP系列（3级）小杨的储蓄小杨共有 N 个储蓄罐，编号从 0 到 N−1。从第 1 天开始，小杨每天都会往存钱罐里存钱。具体来说，第 i 天他会挑选一个存钱罐 ai，并存入 i 元钱。

MLGO微算法科技推出人工智能与量子计算融合新成果：基于QLSS与LCHS的量子DPM算法技术随着人工智能技术在各行各业的深入应用，智能内容生成正成为推动产业创新的重要驱动力。从数字娱乐、影视特效到虚拟现实、智能设计，企业和科研机构对高质量、高效率的数据生成需求日益增长。同时，随着模型规模不断扩大，传统计算资源在处理超大规模、高维度数据时面临着明显的性能和能耗瓶颈。如何在保证生成质量的前提下，实现高效计算，已经成为整个行业亟需解决的核心问题。基于此，微算法科技（NASDAQ:MLGO）布了一项具有开创性意义的研究成果——扩散概率模型的高效量子算法。这项技术首次提出通过引入多类量子常微分方程（ODE

【图像处理基石】[特殊字符]圣诞特辑：10+经典图像处理算法，让你的图片充满节日氛围感！圣诞季的数字世界总需要点“仪式感”——给照片加飘雪、识别圣诞树、给亲友头像P圣诞帽、把普通场景换成圣诞风…这些看似“一键生成”的效果，背后其实藏着满满的图像处理算法智慧。

大模型原理剖析——矩阵吸收优化：LLM推理加速的核心原理与实践矩阵吸收优化是针对Transformer架构大语言模型（LLM）的无精度损失推理加速技术，核心通过利用矩阵乘法结合律和模型参数的固定性，将冗余的在线矩阵乘法提前离线预计算，从而减少推理时的计算量、降低延迟。该技术尤其适用于自注意力机制的计算瓶颈优化，在不改变模型输出结果的前提下，可实现约1.7倍的推理速度提升，是LLM本地化部署、高并发API服务等场景的关键优化手段之一。