算法

【LangChain1.0】第八阶段：文档处理工程(LangChain篇)版本信息:在前两篇中，我们学习了RAG的基础知识（第四篇）和高级优化技术（第五篇）。但在实际应用中，文档处理往往是RAG系统最大的痛点：

Winforms实战项目：运动控制界面原型创建一个完整的运动控制界面原型，模拟单轴运动控制系统的基本功能。这个项目将帮助你掌握 WinForms 的核心概念，为后续的运动控制卡开发打下基础。

微算法科技（NASDAQ ：MLGO）量子安全哈希（QSHA），增强量子时代的区块链安全保障随着量子计算技术的快速发展，传统密码学体系面临颠覆性挑战。量子计算机的Shor算法可在多项式时间内破解RSA、ECC等公钥密码，而Grover算法则能将哈希碰撞搜索复杂度从平方根级降至线性级，直接威胁SHA-256等经典哈希算法的安全性。微算法科技（NASDAQ： MLGO）研发的量子安全哈希（QSHA，又称后量子哈希PQH）技术，通过数学构造抗量子攻击的加密函数，为数字签名、数据完整性验证等场景提供量子时代的区块链安全保障，成为构建后量子密码基础设施的核心组件。

数字孪生与数字样机的技术基础：建模与仿真数字孪生与数字样机的技术基础：建模与仿真一、基本概念辨析二、建模技术基础三、仿真技术基础四、关键技术挑战五、发展趋势

模拟内存分配器2建立空闲块构成的链表，每个块包含该块的字节数和指向链表中下个块的指针。从每个块起始处存放它们。要分配指定大小的块时，采用最先适应算法，取出所需要的块，接着更新链表。该块被释放时，把该块添加到链表的尾部。

被星1砸昏头

C++中的享元模式这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。对范围内的每个元素应用一个函数检查范围内元素是否全部、存在或没有满足条件的

词错误率/WER算法讲解WER（Word Error Rate，词错误率）是语音识别（ASR）中最常用、最基础的评价指标，用来衡量识别结果与人工标注文本之间的差异程度。它本质上是一个编辑距离（Levenshtein Distance）在“词”级别上的归一化形式。

2026-01-21-牛客每日一题-静态区间和（前缀和）title: 2026-01-21-牛客每日一题-静态区间和（前缀和） date: 2026-01-21 tags:

【Python高级编程】单词统计与查找分析工具目录一、引言二、第一阶段：需求分析与功能规划1. 核心业务需求2. 非功能需求三、第二阶段：技术选型四、第三阶段：架构设计

源代码•宸

Leetcode—3. 无重复字符的最长子串【中等】之后我会持续更新，如果喜欢我的文章，请记得一键三连哦，点赞关注收藏，你的每一个赞每一份关注每一次收藏都将是我前进路上的无限动力！！！↖(▔▽▔)↗感谢支持！

范纹杉想快点毕业

嵌入式工程师一年制深度进阶学习计划（纯技术深耕版）嵌入式技术是一门横跨电子硬件、C语言编程、单片机/MCU、RTOS、Linux、通信协议、工程实践的交叉学科，其核心魅力在于“软硬件协同”——从底层电路到上层应用，从寄存器操作到系统架构设计，每一个环节都需要扎实的理论与反复的实践打磨。本计划以一年为周期，聚焦纯技术深耕，旨在帮助学习者构建从“入门”到“精通”的完整嵌入式知识体系，培养独立设计、开发、调试嵌入式系统的核心能力，最终成为一名具备硬核技术实力的嵌入式开发者。

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【数据结构真题解析】哈希表高级挑战：懒惰删除、探测链断裂与查找正确性陷阱“哈希表不是背个公式就行，细节决定成败。”今天给大家带来一道接近408真题难度的哈希表综合题，融合了：

历程里程碑

哈希2:字母异位符分组给定一个字符串数组，将所有字母异位词组合在一起。字母异位词指的是由相同字母重排形成的字符串，例如 "eat" 和 "tea"。可以按任意顺序返回结果列表。

统一场论理论下理解物体在不同运动状态的本质本文深入分析了张祥前统一场论的核心公式 P=m(C−V)\mathbf{P} = m(\mathbf{C}-\mathbf{V})P=m(C−V)，并探讨了其对运动状态的全新诠释。我们证明，这一公式不仅是一个动力学定义，更是一把解锁所有运动状态的"几何密钥"——它将静止、匀速、加速和光速运动统一在同一个数学框架下，为我们描绘了一幅震撼人心的宇宙图景。通过对四种运动状态的详细分析，我们揭示了运动的本质是动量形式的转换，而达到光速的唯一途径是从"加速度运动"切换到"加质量运动"——通过技术手段将物体静止质量归

txinyu的博客

sprintf & snprintf目录一、基础核心1. 函数原型与核心参数（Linux glibc 标准）2. 核心差异对比表3. 基础用法示例（Linux 环境，对比直观）

34-mini-vue 更新element的children-双端对比diff算法

数据结构——例子求算法时间复杂度&&空间复杂度函数 foo(n) 是分治型递归函数，核心执行逻辑：设 T(n)T(n)T(n) 为函数处理输入规模为 nnn 的数据时的时间复杂度，根据上述逻辑，写出严格的递推关系式： {T(n)=O(1)n≤1（基准条件：递归终止）T(n)=2⋅T(n2)+O(1)n>1（递归条件：2次子问题+常数操作） \begin{cases} T(n) = O(1) \quad &n \le 1 \quad \text{（基准条件：递归终止）} \\ T(n) = 2 \cdot T(\frac{n}{2}) + O(1) \

Leetcode1027:最长等差数列给你一个整数数组 nums，返回 nums 中最长等差子序列的长度。回想一下，nums 的子序列是一个列表 nums[i1], nums[i2], ..., nums[ik] ，且 0 <= i1 < i2 < ... < ik <= nums.length - 1。并且如果 seq[i+1] - seq[i]( 0 <= i < seq.length - 1) 的值都相同，那么序列 seq 是等差的。

翱翔的苍鹰

CIFAR-10 是一个经典的小型彩色图像分类数据集，广泛用于深度学习入门、模型验证和算法研究CIFAR-10 是一个经典的小型彩色图像分类数据集，广泛用于深度学习入门、模型验证和算法研究。下面我将用通俗易懂的方式为你全面讲解： 📦 一、什么是 CIFAR-10 数据集？ ✅ 基本信息表格项目内容图像数量 60,000 张（50,000 训练 + 10,000 测试）图像尺寸 32×32 像素（非常小！）颜色通道 RGB 三通道（彩色图像）类别数 10 类每类图像数 6,000 张（训练 5,000 + 测试 1,000） 🖼️ 10 个类别（都是日常物体）： text

静态链接 vs 动态链接，静态库 vs 动态库可执行文件是包含了CPU能够直接理解和执行的机器指令（二进制代码）的文件。这就好比CPU的“母语”写成的菜谱，它拿到后不需要任何翻译就能立刻“照做”，从而让程序运行起来。这区别于需要解释器（如Python脚本）或虚拟机（如Java字节码）间接执行的脚本或字节码文件。