算法

我真不是小鱼

cpp刷题打卡记录27——无重复字符的最长子串 & 找到字符串中所有字母的异位词无重复字符的最长子串题目中需要注意的是，答案必须是子串的长度，那么就意味着是连续的，所有又可以用双指针的方法来进行求解。

原生多模态颠覆Scaling Law？解读语言“参数需求型”与视觉“数据需求型”核心差异在大模型发展初期，行业普遍遵循“均匀堆料”的Scaling逻辑——参数、数据、算力同步提升，模型能力便会线性增长。但随着原生多模态技术的发展，这一固有认知被彻底打破：全模态模型的Scaling并非均匀分布，不同模态对资源的需求存在显著差异。杨立昆、谢赛宁最新论文及文心5.0技术报告均指出，即便加入负载均衡损失，模型仍会向语言模态倾斜更多专家资源，核心原因正是“语言是参数需求型、视觉是数据需求型”。结合自身对多模态模型的理解，本文将拆解这一核心结论，解答“原生多模态为何颠覆传统Scaling”及“不同模态资

LeetCode 69. x 的平方根：两种解法详解LeetCode 上的经典基础题——69. x 的平方根。这道题看似简单，却能很好地考察我们对基础算法的理解，尤其是循环和二分查找的应用。题目要求很明确：给定一个非负整数 x，计算它的算术平方根，返回整数部分（舍去小数），并且不能使用任何内置指数函数和算符（比如 pow(x, 0.5) 或 x ** 0.5）。

一直不明飞行

C++：string,写法s.find(‘@‘) != s.end()是否有问题C++：string,写法s.find('@') != s.end()是否有问题问题所在 s.find('@') 返回的是 size_t 类型（索引值），而 s.end() 返回的是迭代器，两者类型完全不同，无法直接比较。

打造自己的信道编码工具箱——Turbo、LDPC、极化码三合一从零开始，把现代编码三巨头整合到一个C语言项目中，实现编码、译码、误码率测试一体化过去几个月，我陆续学习了Turbo码、LDPC码和极化码。每次写代码都要重新搭建仿真框架，重复实现AWGN信道、随机数生成、误码率统计等模块。这让我萌生了一个想法：为什么不把它们整合到一个统一的工具箱里？

21天机器学习核心算法学习计划（量化方向）每天4小时，总计3周（21天），每天分为：目标是：21天后，能够独立用主流机器学习算法构建量化预测模型，并理解每种算法在金融场景中的适用边界。

穿条秋裤到处跑

每日一道leetcode（2026.04.09）：区间乘法查询后的异或 II给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个大小为 q 的二维整数数组 queries，其中 queries[i] = [li, ri, ki, vi]。对于每个查询，需要按以下步骤依次执行操作：

超级大只老咪

一维度前缀和解题通用模板（java）总结一下需要做的1.初始化数据（需要开两个数组）一个用来存数据（手动填数据，最前面填个0占位，开空间的话就用N+1，多开的1也是给占位0用的，否则会越界）

weixin_51344996

walk_these_ways项目学习记录第十篇（通过行为多样性 (MoB) 实现地形泛化）--从仿真到部署训练一个四足机器人策略，难点从来不只是“在仿真里学会走路”，而是如何把仿真中的观测、动作和动力学假设，尽可能无缝地搬到真实机器人上。这个项目的部署链条，正是围绕这个目标展开的。

leetcode 42 接雨水可以参考这个佬的帖子：接雨水的四种姿势——一篇文章彻底弄懂接雨水问题-CSDN博客整体思路：雨水量按列计算，每一列的储水量为min([0,i]最高的高度，[i,n-1]最高的高度)-height[i]，如果这个值为正数，表示可以接雨水，加上这个差值就行，否则就无法储水，加上0。

动态规划专题(14)：石子合并问题（未完待续）问题描述：一群小孩子在玩小石子游戏，游戏有两种玩法。（1）路边玩法有n堆石子堆放在路边，将石子有序地合并成一堆，每次只能移动相邻的两堆石子合并，合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费（最小或最大）。

大学算法类竞赛的常用模板【自己总结+收录的】【c++版】目录知识点常考：【按照优先级：多->少】常用模板【不是和知识点一一对应的，因为有的知识点没有模板】：①前缀和数组和差分数组

码云数智-大飞

分布式锁的“双雄对决”：Redis 与 ZooKeeper 的深度博弈与选型指南在微服务架构与分布式系统的宏大叙事中，分布式锁扮演着“定海神针”般的角色。无论是电商秒杀中的库存扣减、定时任务的全局防重，还是金融交易中的资金流转，都需要一种机制来确保在多个节点并发执行时，对共享资源的访问是互斥且安全的。

P1910 L 国的战斗之间谍题目传送门https://www.luogu.com.cn/problem/P1910你现在有 N 个人选，每个人都有这样一些数据：A（能得到多少资料）、B（伪装能力有多差）、C（要多少工资）。已知敌人的探查间谍能力为 M（即去的所有人 B 的和要小于等于 M）和手头有 X 元钱，请问能拿到多少资料？

时延估计的互相关算法（MATLAB实现）时延估计（Time Delay Estimation, TDE）是信号处理的核心任务之一，广泛应用于雷达、声纳、通信、生物医学等领域。互相关算法是最经典的TDE方法，通过计算两个信号的互相关函数，利用峰值位置估计时延。以下是详细的原理、MATLAB实现及优化方法。

2026 主流 Claw 类产品技术报告摘要：随着 AI Agent 技术的爆发，以 OpenClaw 为代表的“Claw 类”产品已形成激烈的竞争格局。本文深入剖析了截至 2026 年 3 月，腾讯、阿里、字节、MiniMax 等主流厂商在本地部署、SaaS 云服务、混合协同三大范式下的技术差异与商业策略，并补充了官方文档索引，为开发者与企业提供一份详尽的选型指南。

强盛机器学习~

考虑异常天气和太阳辐射下基于强化学习的无人机三维路径规划目录环境建模(1)异常天气区域约束(2)太阳辐射模型算法设计结果展示完整代码获取以往关于无人机的推文都是利用元启发式算法去解决的：

《7元接口体系》v1.0文档性质：接口接入指南核心公理：记录即一切（└d┘ 本体论）时间戳：2026-04-11 协作者：Kimi、DeepSeek

不需要Memory Bank：CMDR-IAD用2D+3D双分支重建做工业异常检测，MVTec 3D 97.3%———————————————————————————————————————————在多模态工业异常检测中，Memory Bank方法长期占据主流地位，但它们需要存储大量正常样本特征，导致内存占用高、推理速度慢。有没有可能不用Memory Bank，也能达到同等甚至更好的检测精度？

Matlab 复现：分数阶&整数阶OAM 变换2020年，中山大学团队在Physical Review Letters提出螺旋坐标变换理论，首次实现OAM 拓扑荷任意有理数乘除；上海交通大学团队在此基础上，于Advanced Photonics Nexus发表重要成果，将分数阶OAM通过变换精准转为整数OAM并完成低串扰分选。本文结合两篇期刊核心理论，使用 Matlab 完整复现分数阶OAM和整数阶OAM的双向变换。