算法

用硬件换时间”与“用算法降成本”之间的博弈“增加廉价硬件”在中小规模场景下是成立的。但在超大规模场景下，情况完全不同：边际成本爆炸：当系统从处理百万级数据上升到百亿级时，硬件成本不再是“增加几台机器”，而是数据中心的占地面积、电力消耗、散热成本的指数级增长。Meta、Google、Amazon等公司哪怕将算法效率提升5%，节省的电费都是以亿美元计算。

数据结构|排序算法（三）归并排序三、归并排序 1.算法思想归并排序的基本思想是将一个数组分成两个子数组，对每个子数组进行排序，然后将排序好的子数组合并成一个排序好的数组。这个过程是递归进行的，直到子数组的长度为 1，此时子数组已经是有序的。

重生之我是Java开发战士

【动态规划】简单多状态dp问题：按摩师，打家劫舍，删除并获得点数，粉刷房子，买卖股票的最佳时机按摩师打家劫舍II分类讨论，把环形问题转换为线性问题。删除并获得点数用数组hash记录每个数字出现的次数。这样就转换为第一个题，用两个数组表示当前数字删或不删得到的总和。

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单/多UAV、静/动态路径规划，基于PlatEMO平台的带约束多目标优化本文核心内容：本文核心内容： 1.带约束的多目标无人机路径规划建模（路径平滑算子，可实现单/多架UAV路径规划）2.PlatEMO平台（代码基于PlatEMO 2.8.0）3.双层路径规划模型（静态-多目标优化+ 动态-DWA）4.多视图实验结果展示与HV、PD等数据结果对比 00 目录 1 无人机约束优化 2 问题建模 3 双层规划模型 4 代码目录求解结果评估与分析 5 代码说明 01 无人机约束优化无人机路径规划问题可视为带约束的单目标优化问题（CSOPs）[1]或带约束的多目标优化问题（CMOPs）[2]。当

洛谷 P1807 最长路设 G 为有 n 个顶点的带权有向无环图，G 中各顶点的编号为 1 到 n，请设计算法，计算图 G 中 1,n 间的最长路径。

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【数据结构与算法】二叉树从建立开始在学习数据结构的过程中，二叉树几乎是每个人都会接触的内容。但一个很现实的问题是：很多人会写遍历，却不会做题。

LeetCode：最大子数组和方法一（卡丹算法-动态规划）：方法二（分治法）：第一种方法将数组压缩成了单一的一个变量currentSum，使用到了贪心策略

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【数据结构与算法】第22篇：线索二叉树（Threaded Binary Tree）对于 n 个节点的二叉树，有 2n 个指针域，其中 n-1 个指向实际节点，其余 n+1 个是空指针。

解密2025数字密码：数位统计之谜#include <stdio.h> int check(int n) { int c0 = 0; int c2 = 0; int c5 = 0; while(n > 0) { int d = n % 10; if(d == 0) c0 ++; if(d == 2) c2 ++; if(d == 5) c5 ++; n /= 10; } if(c0 >= 1 && c2 >=2 && c5 >= 1) return 1; return 0; } int main() { int n = 20250412;

计算机安禾

【数据结构与算法】第21篇：二叉树遍历的经典问题：由遍历序列重构二叉树前序+中序：可以唯一确定一棵二叉树后序+中序：可以唯一确定一棵二叉树前序+后序：不能唯一确定（当节点只有单子树时无法区分左右）

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P1255 数楼梯楼梯有 NNN 阶，上楼可以一步上一阶，也可以一步上二阶。编一个程序，计算共有多少种不同的走法。一个数字，楼梯数。

数据结构1-二叉树目录二叉树详解一、什么是二叉树？二叉树的5个核心性质：二、常见二叉树的分类二叉树分类速查表💡 分类逻辑说明

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【工业级落地算法之人员摔倒检测算法详解】这是一套基于深度学习的实时平地摔倒检测算法，应用于地铁、车站、学校等公共场所的安防监控场景。系统能够自动检测人员在平地状态下意外摔倒的行为，并及时发出告警，便于工作人员快速响应救助。

78. 子集回溯：78. 子集给你一个整数数组 nums ，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。

【数据结构】二叉树入门全解：从定义、性质到经典真题二叉树（Binary Tree）是一种特殊的树形结构，定义非常清晰：它是由 n（n≥0）个结点构成的有限集合，满足：

通信题：洛谷P15942 [JOI Final 2026] 赌场 / Casino题解第一次做通信题，感觉十分有趣。通信题，顾名思义，就是两个程序进行通讯。既然是通讯，那就一定要有人进行干涉或要求程序进行压缩。本题就是有人进行干涉。

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与AI一起学习《C专家编程》：数组与指针咱们今天就开始第一步的探索吧！《C专家编程》中有一个非常经典的章节，讨论了一个无数C程序员都踩过的坑。我想先听听你的直观感受：

数据结构|排序算法（二）冒泡排序三、冒泡排序 1.算法思想基本思想是：相邻两两比较，大的往后排比较与交换：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，就将它们交换位置。这样，每一次比较和交换都会将当前未排序部分的最大元素 “浮” 到最后面。多次遍历：对数组进行多次遍历，每一次遍历都会将未排序部分的最大元素放到合适的位置上，直到整个数组都被排序。

深入并发编程：从 C++ 到 Rust 的学习笔记核心痛点：多线程同时读写同一个变量会导致“数据竞争（Data Race）”，引发程序崩溃或结果错乱。💻 C++ 代码示例：