技术栈
算法
AndrewHZ
31 分钟前
pytorch
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算法
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计算机视觉
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cv
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遥感图像
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高分辨率
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去噪算法
【遥感图像入门】遥感图像专用去噪算法:核心方案与实战(PyTorch代码)
遥感图像因成像环境复杂(传感器干扰、宇宙射线、大气抖动等),易产生针对性噪声,且需保留地物边缘、纹理等关键信息以支撑后续解译任务。本文聚焦遥感图像专用去噪算法,剔除通用图像处理算法,仅围绕遥感场景特有噪声的解决方案展开,包含专用传统算法、深度学习优化方案及可直接落地的实战代码,助力精准解决遥感数据去噪痛点。
前端小L
1 小时前
数据结构
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算法
回溯算法专题(八):精细化切割——还原合法的「IP 地址」
哈喽各位,我是前端小L。欢迎来到我们的回溯算法专题第八篇!IP 地址我们都很熟悉,比如 192.168.1.1。 它有以下铁律:
Hcoco_me
8 小时前
算法
大模型面试题17:PCA算法详解及入门实操
用生活化的比喻和大白话,把PCA(主成分分析)从头到尾讲清楚,保证新手也能轻松理解,咱们一步步来:你可以把PCA想象成一个**“数据瘦身教练”**:
跨境卫士苏苏
8 小时前
大数据
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人工智能
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算法
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亚马逊
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防关联
亚马逊AI广告革命:告别“猜心”,迎接“共创”时代
2025年的亚马逊跨境峰会上,AI正成为重塑广告游戏规则的核心生产力,亚马逊推出的一系列AI驱动的广告创新,旨在将卖家从繁重的创意制作和数据分析中解放出来,“简化”与“赋能” 成为本次广告升级的双引擎,推动行业从劳动密集型运营转向智能驱动型增长。
云雾J视界
8 小时前
算法
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google
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bert
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transformer
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attention
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算法治理
当算法试图解决一切:技术解决方案主义的诱惑与陷阱
目录一、 理想主义的蓝图:当Google试图用算法定义“优质”信息二、 表象的成功与本质的回避:当“优质”成为一个黑箱
Xの哲學
8 小时前
linux
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服务器
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算法
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架构
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边缘计算
Linux Miscdevice深度剖析:从原理到实战的完整指南
在Linux设备驱动的广阔天地中, 字符设备构成了一个基础而重要的类别. 然而, 随着硬件设备的爆炸式增长, 传统的字符设备驱动方法逐渐暴露了其局限性. 每个字符设备都需要一个唯一的主设备号来标识, 而内核中可用的主设备号资源是有限的. 这就好比一个大型商场 (内核) 只有有限的楼层编号 (主设备号) 可以分配给新入驻的商家 (设备驱动)
夏乌_Wx
9 小时前
数据结构
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算法
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leetcode
练题100天——DAY23:存在重复元素Ⅰ Ⅱ+两数之和
今天写了 存在重复元素 的两道题,附加原来写过的一道题“两数之和”,初步学习到了哈希表/哈希集合的使用,后面会通过做相关的题目熟悉这种方法的。
立志成为大牛的小牛
9 小时前
开发语言
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数据结构
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程序人生
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算法
数据结构——五十六、排序的基本概念(王道408)
本文介绍了排序的基本概念与评价指标。排序是将元素按关键字重新排列的过程,评价标准包括时间复杂度、空间复杂度和稳定性(相同关键字元素顺序是否改变)。排序分为内部排序(数据全在内存)和外部排序(数据量过大需磁盘读写)。文章指出稳定算法未必优于不稳定算法,需视需求而定,并提供了可视化学习资源链接。
沿着路走到底
10 小时前
算法
将数组倒序,不能采用reverse,算法复杂度最低
双指针法的工作原理:初始化两个指针:left指向数组开头(索引0),right指向数组末尾(索引length-1)
IDIOT___IDIOT
10 小时前
学习
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算法
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kmeans
KNN and K-means 监督与非监督学习
KNN (K-Nearest Neighbors,K近邻算法) 是一种非参数、监督学习算法,既可用于分类,也可用于回归。它是一种惰性学习(Lazy Learning)算法,这意味着它在训练阶段几乎不做任何计算,而是将所有训练数据存储起来,直到需要做出预测时才开始计算。
Hcoco_me
10 小时前
算法
大模型面试题18:t-SNE算法详解及入门实操
用生活化的比喻和大白话,把t-SNE算法讲得明明白白,保证新手也能轻松理解,咱们一步步来:t-SNE的全称是t分布随机邻域嵌入,它和PCA一样是降维算法,但定位完全不同:
Data_agent
11 小时前
python
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算法
学术爬虫实战:构建知网论文关键词共现网络的技术指南
一、项目概述 本项目实现了一个完整的知网论文关键词共现网络分析系统,包含数据爬取、关键词提取、共现矩阵构建和网络可视化功能。
立志成为大牛的小牛
11 小时前
数据结构
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程序人生
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考研
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算法
数据结构——五十五、散列查找的性能分析(线性探测法)(王道408)
本文通过实例分析散列表的性能指标。首先演示了如何构造散列表(长度为16,散列函数H(key)=key%13,采用线性探测法处理冲突),计算出查找成功的ASL为2.5,查找失败的ASL为7。当删除元素20后,查找成功的ASL变为2.63。其次介绍了装填因子α的概念,指出α接近0.7-0.8时应考虑扩大散列表。最后解释了聚集现象,说明线性探测法容易导致同义词和非同义词堆积,影响查找效率。通过具体案例(散列表长度27,H(key)=key%23)展示了聚集现象的表现形式。
神也佑我橙橙
12 小时前
算法
Thrift 简单介绍
从客户端视角看,Thrift 建立连接一共需要五个元素① 服务器 IP ② 服务器 端口 Port ③ 传输方式 Transport ④ 编码协议 Protocol ⑤ 服务 Stub(接口类)
simon_skywalker
12 小时前
线性代数
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算法
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矩阵
线性代数及其应用习题答案(中文版)第二章 矩阵代数 2.1 矩阵运算(2)
。解答:列关系: 设 BBB 的最后一列为 bpb_pbp,则 Abp=0Ab_p = \mathbf{0}Abp=0。 由 bp≠0b_p \neq \mathbf{0}bp=0,说明 AAA 的列向量线性相关(存在非零组合使结果为零)。
断剑zou天涯
12 小时前
java
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笔记
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算法
【算法笔记】Manacher算法
Manacher算法: 求解字符串的最长回文子串的长度Manacher算法利用回文子串的对称性,通过记录已经计算过的回文半径,避免重复计算
monster000w
13 小时前
人工智能
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深度学习
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算法
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计算机视觉
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信息与通信
大模型微调过程
安装命令:升级pip upgrade安装完毕后,输入命令 llamafactory-cli version,如下图示则安装成功!
小小晓.
13 小时前
c++
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算法
Pinely Round 4 (Div. 1 + Div. 2)
目录引言:A. Maximize the Last Element题目大意:算法分析:源码实现:B. AND Reconstruction
SHOJYS
13 小时前
数据结构
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c++
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学习
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算法
学习离线处理 [CSP-J 2022 山东] 部署
[CSP-J 2022 山东] 部署今天学习一下离线处理.所谓离线, 就是等你操作完了后再问你问题, 每一次操作时间复杂度可能很大, 我们可以把操作堆起来最后一遍完成.