算法

大模型project面试4我了解微调之后，首先意识到的是：微调不是首选，而是最后手段。大多数问题先把 Prompt 写好、加 Few-shot 示例，或者用 RAG 接外部知识，基本都能解决。真正需要微调的场景是：模型需要以特定风格持续输出、需要学会稳定的任务格式、或者需要大幅降低成本用小模型替代大模型。方案上，LoRA/QLoRA 是最常用的，因为它只训练一小部分参数，普通 GPU 上就能跑，不需要全量更新所有权重；SFT 是微调的目标形式，让模型从续写模式变成指令回答模式；有偏好对齐需求的话，DPO 比 RLHF 简单得多、效

DeepSeek总结的欢迎来到 ORDER BY 丛林来源 https://boringsql.com/posts/order-by-jungle/作者: Radim Marek 日期: 2026-05-15 阅读时间: 11 分钟

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【附C源码】二叉搜索树的C语言实现二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）作为一种基础且重要的数据结构，在计算机科学领域有着广泛的应用。本文将介绍一种基于C语言的二叉搜索树实现方案，涵盖其核心原理、代码实现细节以及使用方式。

回溯算法专题2：二叉树中的深搜目录二叉树中的深搜试题1：计算布尔二叉树的值算法原理代码编写试题2：求根节点到叶节点数字之和算法原理代码编写

JavaScript 数组去重的 20 种实现方式，学会用不同思路解决问题数组去重是最常见的算法。看似简单，但不同实现方式的性能差异可能高达几百倍。本文整理 JavaScript 数组去重的 20 种写法，按 5 个策略分类，充分利用JavaScript的弱类型和动态性，帮助你理解语言特性，同时掌握多种解决问题的的思路。AI时代，你需要知道代码背后的原理，这样才能更好地指导AI编程。

【力扣100题】46.单词拆分给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s，则返回 true。

量子安全赋能协同智能，微算法科技（NASDAQ ：MLGO）研发PQS-BFL后量子区块链联邦学习框架联邦学习（Federated Learning,FL）作为分布式机器学习的核心范式，凭借允许参与方于本地训练模型并仅共享参数更新的方式，有效化解了数据孤岛与隐私泄露之间的矛盾。然而，传统FL所依赖的经典密码学方案（例如RSA、ECDSA）在量子计算环境下存在安全隐患。量子算法（例如Shor算法）能够在多项式时间内破解大整数分解与离散对数问题，使得模型更新认证、通信加密等环节面临被篡改或窃听的风险。当前的FL框架缺乏对“存储现在、破解未来”场景的防御能力，迫切需要一种能够抵御量子攻击的增强型解决方案。微算法

A19 工业设备故障决策树智能诊断系统本项目源自《计算机程序设计艺术》（TAOCP）算法库的知识的系统化工程落地。二叉树作为计算机科学最基础的数据结构之一，其系统化的遍历方法（前序、中序、后序）奠定了树处理的基础。1960年Perlis和Thornton发明了线索二叉树，利用空指针存储前驱/后继线索，使遍历无需递归或栈空间，对内存极度受限的嵌入式系统意义重大。

【论文阅读】世界模型发展脉络整理---Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models论文来源: Understanding World or Predicting Future? A Comprehensive Survey of World Models arXiv编号: 2411.14499v2

灵智实验室

PX4状态估计技术EKF2详解（四）：EKF2 Output Predictor——从延迟估计到实时输出前一篇讲了 EKF2 如何在延迟时间戳上做融合，生成"过去"的最优估计。但飞控控制器需要的是"现在"的姿态、速度和位置。Output Predictor 就是这座桥梁——它用高频 IMU 做纯惯导积分，定期用 EKF2 的延迟结果修正历史轨迹，让控制器拿到既实时又跟踪 EKF2 精度的状态。

【MATLAB点云处理基础】基于区域生长算法的桥墩面域点云分割本文以桥墩点云为例，介绍一种基于区域生长思想的点云分割方法。程序通过手动选择初始种子点，并根据邻域点与当前点之间的法向量夹角和曲率差异不断向外扩展，最终提取出与种子点所在表面几何特征相近的点云区域。

【PAT甲级真题】- Shuffling Machine (20)Shuffling Machine - PTA Shuffling Machine - 牛客Shuffling is a procedure used to randomize a deck of playing cards. Because standard shuffling techniques are seen as weak, and in order to avoid “inside jobs” where employees collaborate with gamblers by perf

pod Scheduler调度学习参考：Metric Server我们在使用 Kubernetes 中过程中面临的问题：如何监控 node 计算资源使用情况？

算法从入门到精通——双指针◆ 博主名称：此生决int大家好，欢迎来到我的博客~⭐ 个人专栏：快速复习系列⭐ 热门专栏：算法基础到精通系列

Uber H3：地理网格索引在空间数据分析中的应用H3 是由 Uber 开发的一款基于六边形的分层空间索引系统。它将地球表面划分为无数个六边形网格，为大规模空间数据的聚合、分析和可视化提供了一种极其高效的方案。

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【力扣100题】45.零钱兑换给定一个整数数组 coins（不同面额的硬币）以及一个整数 amount（总金额），计算并返回凑成总金额所需的最少硬币个数。如果没有任何硬币组合能组成总金额，返回 -1。

全频段 SDR干扰源模块解决方案（星链干扰、LORA无人机干扰）超带宽全频段SDR干扰源模块是一款高频段、多通道、宽实时带宽的通用干扰源，覆盖全频段，支持多制式调制与快速跳频，可满足通信、雷达、电子对抗等场景的信号模拟需求，功能可扩展。

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物理学研究报告【20260001】目标：把30块积木一块一块往上堆，堆得越高越好。每次放积木的规则：判定标准：当前战绩：有趣之处：系统没有任何预设的堆叠策略（比如“保持重心在中心”），纯粹靠随机试错和从失败中学习。就像一个蒙着眼睛的人，通过不断尝试和摔倒，慢慢学会了堆积木。