算法

CoovallyAIHub13 小时前
深度学习·算法·计算机视觉
语音AI Agent编排框架!Pipecat斩获10K+ Star,60+集成开箱即用,亚秒级对话延迟接近真人反应速度!一个开源框架,用几行Python代码就能搭出能"听"、能"说"、还能"看"的实时对话AI智能体——这就是 Daily.co 团队开源的 Pipecat。
木心月转码ing15 小时前
算法
Hot100-Day14-T33搜索旋转排序数组整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 向左旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
会员源码网18 小时前
算法
内存泄漏(如未关闭流、缓存无限增长)Java以其自动内存管理机制著称,开发者无需像C++那样手动malloc/free。但这也让许多人产生了一种错觉: “只要我不new,内存就不会爆” 。
颜酱19 小时前
javascript·后端·算法
从0到1实现LFU缓存:思路拆解+代码落地在缓存淘汰策略的面试考点中,LFU(Least Frequently Used)是比LRU更进阶的高频题——它不仅要求掌握“哈希表+集合”的组合使用,还需要理解“频率维度的动态维护”。很多初学者看到“最少使用”的淘汰规则就陷入误区,要么用排序导致O(n log n)的时间复杂度,要么维护最小频率时频繁遍历,最终写出的代码既不满足性能要求,也难以维护。
颜酱20 小时前
javascript·后端·算法
从0到1实现LRU缓存:思路拆解+代码落地在后端开发、算法面试中,LRU缓存是高频考点——它不仅是一种经典的缓存淘汰策略,更能考察开发者对“时间复杂度优化”“数据结构组合使用”的理解。很多初学者看到LRU的O(1)性能要求就望而却步,其实只要拆解清楚需求、选对数据结构,就能轻松写出可复用、高性能的LRU实现。
CoovallyAIHub2 天前
深度学习·算法·计算机视觉
Moonshine:比 Whisper 快 100 倍的端侧语音识别神器,Star 6.6K!告别云端 API,语音识别也能跑在树莓派上?还在为语音识别的高延迟、隐私泄露、API 调用费用发愁吗?来自 Moonshine AI 的开源项目 Moonshine Voice 给出了一个令人惊艳的答案 —— 一个完全运行在本地设备上的实时语音识别工具包,无需联网、无需 API Key、无需账号注册,开箱即用。
CoovallyAIHub2 天前
深度学习·算法·计算机视觉
速度暴涨10倍、成本暴降6倍!Mercury 2用扩散取代自回归,重新定义LLM推理速度等AI回消息的间隙,你是切出去刷了个短视频,还是盯着屏幕数它蹦出来的字?现在的GPT、Claude、Gemini,看着聪明,骨子里其实都是老式打字员——一个字接一个字往外敲,前一个不落地,后一个就得干等着。这叫自回归,串行干活。问简单问题还行,一旦需要它多绕几个弯思考,比如解道数学题、做个多步规划,动辄让你等上半分钟。耐心就是这么磨没的。
CoovallyAIHub2 天前
算法·架构·github
实时视觉AI智能体框架来了!Vision Agents 狂揽7K Star,延迟低至30ms,YOLO+Gemini实时联动!最近Stream团队开源的Vision Agents,在GitHub上已经悄悄爬上了7000多颗星。我花了一下午把它的文档和代码翻了个底朝天,说实话,有点意思。
CoovallyAIHub2 天前
人工智能·算法·github
开源:YOLO最强对手?D-FINE目标检测与实例分割框架深度解析在计算机视觉领域,实时目标检测与实例分割一直是工业界和学术界关注的焦点。Transformer架构的加入让这一领域焕发新生,但如何在保持低延迟的同时实现高精度的实例分割,依然是技术落地的难点。
CoovallyAIHub2 天前
算法·架构·github
OpenClaw:从“19万星标”到“行业封杀”,这只“赛博龙虾”究竟触动了谁的神经?最近科技圈最躁动的名字,非 OpenClaw 莫属。一方面,它在GitHub上狂揽19万星标,被无数极客奉为“自ChatGPT以来最让人兴奋的项目”,仿佛预示着AI权力的下放。另一方面,它接连遭到Meta、Google的公开“封杀”,安全漏洞、恶意使用、成本失控等争议缠身。
刀法如飞2 天前
算法·编程开发·算法思想
程序员必须知道的核心算法思想算法思想 ≠ 代码实现。同一个思想可以用多种语言、多种方式来实现。掌握算法思想,就是掌握问题求解的本质,通过不同的实现方式,将问题解决得更加高效。
徐小夕2 天前
vue.js·算法·github
pxcharts Ultra V2.3更新:多维表一键导出 PDF,渲染兼容性拉满!最近粉丝咨询最多的问题莫过于 pxcharts 多维表是否能导出PDF的能力了。说实话,我回避了很久。浏览器打印引擎差异大,中文渲染、分页断行、复杂表格适配...每个都是坑。
CoovallyAIHub2 天前
深度学习·算法·计算机视觉
OpenClaw一脚踩碎传统CV?机器终于不再只是看世界如果你是一名计算机视觉的研究者,过去几年大概已经习惯了这样一种节奏:ImageNet分类准确率又涨了0.1%,某个新Backbone在COCO上刷了新高,某个Transformer变体能更好地理解图片上下文。这些进展当然重要,但它们都有一个共同点——所有的“理解”,最终都止步于理解本身。
CoovallyAIHub2 天前
深度学习·算法·计算机视觉
仅凭单目相机实现3D锥桶定位?UNet-RKNet破解自动驾驶锥桶检测难题在自动驾驶赛道场景中,锥桶定位是车辆路径规划的基础任务。然而,传统方案面临着成本高昂、Z轴误差大、计算复杂三大痛点。最新提出的UNet-RKNet架构首次将UNet应用于3D锥桶关键点回归任务,仅需单目摄像头即可输出锥桶底部中心点的3D坐标,在标准测试集上达到横向误差<5cm、纵向误差<8cm的精度,推理速度达45FPS(NVIDIA Jetson Xavier)。
zone77392 天前
后端·算法·面试
002:RAG 入门-LangChain 读取文本本文是 refine-rag 系列教程的第二篇,带你掌握 LangChain 的各种文本数据加载方式。 本文所有代码都在:github.com/zonezoen/re…
得物技术2 天前
算法
得物社区搜推公式融合调参框架-加乘树3.0实战近年来,搜索/推荐/广告系统在粗排(Pre-ranking)与精排(Ranking)阶段的模型训练中,呈现出一个明确的趋势:从单目标优化转向多目标建模 + 多目标融合。模型目标多、融合公式复杂,给工程维护、算法迭代效率都带来了挑战。
会员源码网3 天前
后端·算法
使用`mysql_*`废弃函数(PHP7+完全移除,导致代码无法运行)如果你维护过一些几年前的 PHP 项目,或者从网上复制过古老的教程代码,你一定对这段代码不陌生:php
木心月转码ing3 天前
算法
Hot100-Day10-T438T438找到字符串中所有字母异位词给定两个字符串 s 和 p,找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
HelloReader3 天前
算法
Wi-Fi CSI 感知技术用无线信号“看见“室内的人如果你正在做智能家居、健康监护或室内安防相关的项目,你一定遇到过这个难题:怎样在不侵犯隐私的前提下感知环境中的人?