算法

轻松搞懂全连接神经网络结构！推荐直接网站在线阅读：aicoting.cn在神经网络的世界里，最经典、最基础的一种结构就是全连接网络（Fully Connected Network, FCN）。它的核心思想非常直白：上一层的每一个神经元，都会和下一层的每一个神经元相连。这种全连接的设计，使得网络在理论上具备了极强的表达能力，可以逼近任意复杂的函数。

一文搞懂激活函数！推荐直接网站在线阅读：aicoting.cn在深度学习中，激活函数（Activation Function）是神经网络的灵魂。它不仅赋予网络非线性能力，还决定了训练的稳定性和模型性能。那么，激活函数到底是什么？为什么我们非用不可？有哪些经典函数？又该如何选择？

董董灿是个攻城狮

AI 视觉连载7：传统 CV 之高斯滤波实战本节一起绘制一个可视化的高斯滤波器，同时对一个彩色图像增加高斯噪声，最后通过一个高斯滤波器对图像进行降噪处理。

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Google发布Nano Banana 2：更快更便宜，图片生成能力全面升级Google 刚刚发布了 Nano Banana 2，它基于全新的 Gemini 3.1 模型打造。相比上一代 Nano Banana，新版本更快、更便宜、效果也更好。下面简单介绍一下，我还会展示一堆测试对比（logo设计、信息图表、各种图片生成等）。

队列练习系列：从基础到进阶的完整实现队列是算法中最基础的线性数据结构之一，遵循先进先出（FIFO）原则。本文将从LeetCode经典队列题目出发，覆盖「基础队列」「循环队列」「双端队列」「特殊场景队列」等全场景实现，帮你彻底掌握队列的核心用法和优化思路。

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两数之和：从 JSON 对象到 Map，大厂面试官到底在考察什么？导读：LeetCode Hot 100 第一题“两数之和”，看似简单，却是大厂面试的“照妖镜”。为什么有人用对象写挂了？为什么面试官更偏爱 Map？本文结合 MDN 文档与实战代码，带你从底层原理到进阶技巧，彻底吃透这道算法门面题。

“马”上行动：手把手教你基于灵珠平台打造春节“全能数字管家”2025年，我们见证了 AI 眼镜从极客手中的“新鲜玩具”变成了大众口袋里的“生产力工具”。转眼间，我们迎来了 2026 马年。在这一年，AI 眼镜不再仅仅是一个显示器，它成为了我们的“第二大脑”。

docker 镜像备份Docker 容器创建一个包含容器当前状态的备份镜像，核心是用 docker commit 命令，我会给你分步讲解操作方法，包括基础备份、添加标签、验证镜像，以及更规范的备份方式（推荐）。

docker 使用GUI ROS2cmd说明：-ac 就是 Disable access control（关闭访问控制），这是解决连接拒绝的核心参数。

琢磨先生David

Day1：基础入门·两数之和（LeetCode 1）给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

栈的经典应用：从基础到进阶，解决LeetCode高频栈类问题栈（Stack）是一种遵循「后进先出（LIFO）」原则的线性数据结构，也是算法面试中最常考察的基础数据结构之一。本文将从栈的核心特性出发，系统讲解栈在路径简化、括号匹配、表达式求值、数据结构设计等场景的经典应用，覆盖LeetCode高频栈类题目，每个题目均包含题目描述、核心思路、完整代码及易错点解析，帮助你彻底掌握栈的实战用法。

【C++入门扫盲1】C++ 与 Python：类型、编译器/解释器与 CPU 的关系在工程里常见一种分工：性能关键路径用 C++（例如网格扫描、体素哈希、矩阵求解），胶水、调参、训练用 Python。同一套“密集循环 + 大量内存访问”的逻辑，用 Python 写往往会慢一个数量级以上。原因可以归结为：类型在何时、以何种方式被确定，决定了代码最终如何变成 CPU 能执行的形式。

生信大杂烩

癌症中的“细胞邻域“：解码肿瘤微环境的空间密码 ——Nature Cancer 综述解读导读：2026年初，Nature Cancer 发表了一篇由美国国家癌症研究所（NCI）Lichun Ma团队和宾夕法尼亚大学/费城儿童医院Kai Tan团队联合撰写的Perspective文章——"Cellular neighborhoods in cancer"。这篇文章系统梳理了癌症研究中"细胞邻域"（Cellular Neighborhoods, CNs）这一核心概念的定义、分类、计算方法及其临床意义，为我们理解肿瘤微环境的空间架构提供了一份全景式的路线图。

21.Boost.Geometry disjoint、distance、envelope、equals、expand和for_each算法接口详解Boost.Geometry 是 C++ Boost 库中用于处理几何对象的核心组件，它提供了一套丰富且高效的算法接口，用于执行空间关系判断、距离计算、边界提取及几何遍历等操作。本文将深入解析 disjoint、distance、envelope、equals、expand 和 for_each 六大类算法，帮助开发者更好地理解其原理与应用场景。

C语言-数组练习进阶---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

超级大福宝

N皇后问题：经典回溯算法的一些分析NNN皇后问题是计算机科学和算法设计中的一个经典问题。给定一个大小为 N×NN \times NN×N 的棋盘，我们需要在棋盘上放置 NNN 个皇后，使得它们彼此之间不能相互攻击（即任意两个皇后不能在同一行、同一列或同一对角线上）。本文将详细解析一个C++解决方案，并探讨其背后的算法思想。

LeetCode 530. 二叉搜索树的最小绝对差：两种解法详解（迭代+递归）LeetCode 上一道经典的二叉搜索树（BST）题目——530. 二叉搜索树的最小绝对差，这道题看似简单，却能很好地考察我们对 BST 特性的理解，以及二叉树遍历方式的灵活运用。下面我会从题目分析、核心思路、两种解法拆解，到代码细节注释，一步步帮大家搞懂这道题，新手也能轻松跟上。

【BPE实战】从零实现 BPE 分词器：训练、编码与解码在BPE理论篇中，我们理解了 BPE 的核心思想：从 256 个字节值出发，反复合并最高频的相邻符号对，用更大的词表换取更短的序列。这篇实践篇，我们用 Python 从零把它写出来。