算法

上不如老下不如小

2025年第七届全国高校计算机能力挑战赛决赛 Java组编程题汇总B类Lyndon字符串分解样例存在错误，详情见 [B题勘误]编程题共5个大类，每类含2道变种 A类螺旋矩阵遍历与C类数据校准为偏易，分别聚焦模拟遍历与差分贪心逻辑，侧重基础流程控制与算法应用； B类Lyndon字符串分解与E类实时中位数难度中等，核心分别是双指针贪心与双堆维护，需掌握关键数据结构与贪心策略； D类灯带问题综合状态压缩与矩阵快速幂，涉及大规模数据优化，难度中等偏上。整体适配算法入门至进阶阶段学习者

查找接口成功率最优时间段 (c卷）分值： 100分服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示。

再__努力1点

【59】3D尺度不变特征变换（SIFT3D）：医学影像关键点检测的核心算法与实现医学影像（如CT、MRI）多为三维数据，传统2D SIFT算法无法直接处理。SIFT3D（3D Scale-Invariant Feature Transform）作为2D SIFT的三维扩展，通过尺度空间极值检测、关键点定位、方向分配、描述符构建四大步骤，实现三维数据的鲁棒关键点提取，广泛应用于医学影像匹配、三维重建与病灶识别。本文将拆解SIFT3D的核心原理，对比其与Harris3D/Harris6D的优势，并提供Python实现示例。

量化研究--上线完成强大的金融数据库3.0系统文章声明:本内容为个人的业余研究，和任何单位，机构没有关系，文章出现的股票代码，全部只是测试例子，不做投资参考，投资有风险，代码学习使用，不做商业用途，

roman_日积跬步-终至千里

【计算机算法与设计（8）】最小生成树算法(Kruskal 算法和 Prim 算法)📌 适合对象：算法学习者、计算机科学学生 ⏱️ 预计阅读时间：70-80分钟 🎯 学习目标：掌握两种最小生成树算法（Kruskal和Prim），理解它们的原理、实现和复杂度 📚 参考PPT：第 11 章-PPT-N2 v3.1（最小生成树算法）- Kruskal算法、Prim算法相关内容

e疗AI产品之路

心电QRS波形识别之Pan-Tompkins算法介绍目录1 概述2 算法流程2.1 带通滤波（Bandpass Filter）2.2 微分（Derivative）

一碗白开水一

【论文阅读】DALL-E 123系列论文概述DALLE系列是OpenAI推出的基于生成对抗网络（GAN）和Transformer架构的多模态模型，专注于文本到图像的生成任务。核心论文包括DALL·E（2021）、DALL·E 2（2022）和后续改进版本。 DALL-E 并不是基于扩散模型的方法，但是因为它的后续工作 DALL-E 2 和 DALL-E 3 都是基于扩散模型的，所以这个方法也放到扩散模型系列里。

《算法竞赛从入门到国奖》算法基础:入门篇-模拟💡Yupureki:个人主页✨个人专栏:《C++》《算法》🌸Yupureki🌸的简介:目录前言:

资深web全栈开发

LeetCode 3583: 统计特殊三元组 - 从 O(n³) 到 O(n) 的顿悟之旅给定整数数组 nums，找出满足以下条件的三元组 (i, j, k) 的数量：看到这道题，你的第一反应可能是：

早睡的叶子

AI 编译器中的 SRAM 内存分配管理算法调研AI 编译器的 SRAM 分配目标通常包括：在各大 NPU 编译器（TensorRT、TFLite、TVM、IREE、XNNPACK、各家 SoC NPU 编译器）中，常见的 SRAM 分配策略可分为三类：

Min-Max（算法）归一化实例解析（内容由 AI 生成）Min-Max 归一化的简单理解是：当前值 - 该维度的最小值） / 该维度的数值范围（最大值 - 最小值）再简单理解，就是比例化，当前维度范围的比例化 Min-Max 归一化是数据预处理领域的标准算法，其核心价值是通过 “固定步骤 + 数学公式” 居然是一个算法。 “固定步骤 + 数学公式”

组合问题：为什么用start避免重复好问题！让我详细解释"用start避免重复"的含义。组合的定义：选出k个数，顺序无关如果不用start会怎样？

仰泳的熊猫

1081 Rational Sum#include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; //计算最大共公约数 long long gcp(long long a,long long b){ if(b==0){ return abs(a); } return gcp(b,a%b); }

晚风予卿云月

算法二：滑动窗口上篇文章详细讲解了双指针各种场景的运用，相信大家对双指针都有了一定的了解，本篇文章我们再来了解另一种特殊场景的双指针，该场景为左右指针共同维护一段连续的区间，通过特定情况改变左右边界使该区间不断变化，最终得到我们想要的结果，我们把这个方法称为——滑动窗口。

力扣hot100题解：合并区间首先，我们对 intervals 数组按区间的起始位置进行排序。排序后，区间的开始位置会按照从小到大的顺序排列。这是因为，区间的合并操作需要按顺序进行，所以首先要确保每个区间的起始位置从小到大排列。

【剑斩OFFER】算法的暴力美学——库存管理 III对整个数组进行升序，然后返回前 cnt 项的集合就行。快排算法：https://blog.csdn.net/2403_84958571/article/details/155754329?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link

大模型面试题16：SVM 算法详解及实践没问题！我会用生活化的例子和大白话，把SVM从头到尾给你讲明白，保证新手也能轻松看懂，咱们一步步来：你可以把SVM想象成一个**“土地规划师”，它的核心工作就是在一堆混杂的两类东西（比如红苹果和绿橘子）中间，画一条最合理的分界线**——这条线要满足两个要求：

光谱分析波段选择的连续投影算法基于连续投影算法（Successive Projections Algorithm, SPA）的光谱分析波段选择的MATLAB实现

执笔论英雄

【RL】DAPO 数据处理好的，我们来用中文详细解释这段非常精巧的 Python 代码。这段代码的核心目标是创建一个可插拔、可扩展的聊天格式化系统。不同的语言模型（比如 Llama, Qwen, Baichuan）要求输入的对话历史格式不一样。例如，有的模型用 [INST] 和 [/INST] 包裹用户输入，有的用 <|im_start|> 和 <|im_end|>。

面经整理——算法采用分治的思想，对于一组数据，选择一个基准元素（哨兵），通常选择第一个或最后一个元素，通过第一轮扫描，比base小的元素都在base左边，比base大的元素都在base右边，再有同样的方法递归排序这两部分，直到序列中所有数据均有序为止。如，选取下标为0的元素作为哨兵，r=num.size()-1, 首先移动r找到比哨兵小的元素，将r当前指向的元素放到l所在位置。然后移动l找到大于等于哨兵的位置，替换r所在的位置。依次交替，知道l与r相遇，将相遇位置赋予哨兵的值。然后左右两侧递归。