算法

【Golang】LeetCode 64. 最小路径和解决这道题的思路其实和「62. 不同路径」是类似的。我们使用二维动态规划来解决这个问题，维护一个dp二维数组，它的维度是(m + 1, n + 1)（m和n分别是数组grid的行数和列数）。

Rust变量设计核心：默认不可变与mut显式可变的深层逻辑在编程语言的变量设计中，“可变性”的处理方式往往决定了语言的核心特性与适用场景。多数语言（如Java、Python、C++）默认允许变量修改，开发者无需额外声明即可改变变量值；而Rust却反其道而行之——变量默认不可修改，只有显式添加mut关键字后，才能获得修改权限。这一看似“反直觉”的设计，并非随意选择，而是Rust为实现“内存安全”“并发安全”核心目标的关键铺垫，是其“零成本抽象”与“无畏并发”理念的基础支撑。本文将深入剖析这一设计的核心理念与设计意图，结合多场景详细示例代码解读其工作机制，同时拓展该

跨境电商 API 对接指南：亚马逊 + 速卖通接口调用全流程跨境电商业务中，对接亚马逊和速卖通的官方 API 是实现商品管理、订单处理、库存同步、数据采集的核心环节。亚马逊采用SP-API（Selling Partner API）替代传统 MWS，侧重安全与权限精细化；速卖通开放平台（Aliexpress Open Platform）则采用类似淘宝的签名机制，适配中小商家快速对接。本文将分平台讲解从开发者准备到接口调用的全流程，并通过 Python 实现核心对接逻辑，帮助开发者一站式完成两大平台的 API 整合。

【每日算法】LeetCode 1143. 最长公共子序列对前端开发者而言，学习算法绝非为了“炫技”。它是你从“页面构建者”迈向“复杂系统设计者”的关键阶梯。它将你的编码能力从“实现功能”提升到“设计优雅、高效解决方案”的层面。从现在开始，每天投入一小段时间，结合前端场景去理解和练习，你将会感受到自身技术视野和问题解决能力的质的飞跃。------ 算法：资深前端开发者的进阶引擎

LeetCode 20/155/394/739/84/42/单调栈核心原理与经典题型全解析目录一、单调栈核心概念与原理1. 定义2. 常见类型与适用场景3. 核心原理可视化二、经典栈题型全解析

智能体在车联网中的应用：第28天深度强化学习实战：从原理到实现——掌握近端策略优化（PPO）算法在深度强化学习的发展历程中，算法的训练稳定性和样本效率一直是核心挑战。传统的策略梯度方法（如REINFORCE）方差大、收敛慢，而早期的Actor-Critic方法虽然有所改进，但在复杂环境中仍容易出现策略更新幅度过大、性能崩溃的问题。

能源系统预测和优化研究

【原创代码改进】考虑共享储能接入的工业园区多类型负荷需求响应经济运行研究程序名称：考虑共享储能接入的工业园区多类型负荷需求响应经济运行研究实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi

LeetCode——三指针思路对于i来言，从左到右遍历，数是递增的。也就是找到下一个数num[j] - nums[i] == diff以及nums[k] - nums[i] == 2 * diff。简化成双指针，随着i的增加，每次调整j、k使之满足条件即可代码

前缀和一维/二维-复习篇前缀和标志循环其实一维前缀和, 对于我自己来说, 最值得让我写的不是他的思想, 因为他的思想很简单: 就是这几个大字 “创建前缀和数组, 循环累加, 求前几项的和” 这就是前缀和. 但是我在真实运用的时候,也就是写题的时候不会纠结于他的思想, 而是" 这个前缀和数组到底该从0下标开始用, 还是从1下表开始用" ,这是我所纠结的, 因为以前总是忘记随手就写了,后面发现其实随手写的并不优雅, 索性今天一次性总结完, 以绝后患

当AI优化搜索引擎算法：Go初级开发者的创意突围实战指南前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎点赞 + 收藏 + 关注哦 💕

Java:Math.abs()‌在Java中，‌Math.abs()‌是java.lang.Math类提供的一个静态方法，用于计算数字的绝对值。绝对值表示一个数与零的距离，始终为非负值，例如-5和5的绝对值均为5。‌

纯视觉的终结？顶会趋势：不会联觉（多模态）的CV不是好AI2023年至2025年间，计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析，视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心，传统感知任务正被重新定义为“指令跟随”与“多步推理”。

一文读懂大语言模型家族：LLM、MLLM、LMM、VLM核心概念全解析在人工智能飞速发展的今天，各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写，却搞不清楚它们之间的区别与联系？今天我们就来彻底理清这些概念，带你走进大语言模型的多模态世界。

范纹杉想快点毕业

嵌入式C语言实战开发详解嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。

LeetCode day3-最长连续序列关键词：最长连续序列｜哈希表｜时间复杂度 O(n)｜set｜函数调用 vs 方法调用｜Python 基础

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【题解学习】序列题参考链接：https://www.luogu.com.cn/problem/solution/P14665 先贴代码，后续补

思通数科多模态大模型

门店 AI 清洁系统：AI 语义分割 + 机器人清洁真实痛点与传统困境AI系统如何解决（全流程拆解）量化成果（已落地68家连锁）

(leetcode)力扣100 27合并两个有序链表(迭代/递归)将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。两个链表的节点数目范围是 [0, 50] -100 <= Node.val <= 100 l1 和 l2 均按非递减顺序排列

Brduino脑机接口技术答疑

TDCA 算法在 SSVEP 场景中的 Padding 技术：原理、应用与工程实现在基于 8 通道枕区稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）系统中，任务驱动成分分析（TDCA）算法的核心是通过时空特征优化实现多类别刺激的精准识别。而 Padding（填充）作为数据预处理的关键环节，直接影响 TDCA 的滑动窗口增强、滤波处理及矩阵运算的有效性 —— 其本质是通过在原始脑电数据边缘补充冗余信息，解决 “长度不足、边界失真、维度不匹配” 三大核心问题，确保 TDCA 能完整保留有效 SSVEP 特征，避免数据处理过程中的信息丢失。本文结合 8 通道 SSVEP 的实际应用场景，

C++中深拷贝与浅拷贝的原理一、浅拷贝 1、原理浅拷贝是c++编译器默认升成的拷贝构造函数/赋值运算符的行为： ·对普通成员变量（如int、string）：直接复制值 ·对指针成员变量：仅复制指针的地址（而非指针指向的堆内存内容）； ·最终结果：原对象和拷贝对象的指针指向同一块堆内存 2、代码示例（浅拷贝的问题）