做GIS行业的各位肯定免不了跟数据打交道,其中数据的处理说复杂也复杂,因为我们要花时间去做数据的转换及调整工作,那说简单也简单,因为我们有很多的工具可以使用,那么今天我就给大家带来处理Excel中的GIS数据中的其中一种办法。
一、Excel数据格式的统一
GIS信息在Excel中的体现,无论数据本身是什么状态,在这里都是以单个坐标点及属性的形式;那么如我下面的数据。

1、处理掉度分秒坐标后面的E和N,选中整列数据后,点击(数据->分列->分隔符号->其他->完成)详细操作如下图所示:

点击完成即可,纬度也是相同的操作!

2、要将度分秒格式转为经纬度,这个在Exce中使用工式就可以进行转换,在单元格中输入如下工式即可;其中D1为D列第1行,大家在使用的时候要改为自己对应的行列:
=LEFT(D1,FIND("°",D1)-1)*1+MID(D1,FIND("°",D1)+1,2)/60+MID(D1,FIND("′",D1)+1,LEN(D1)-FIND("′",D1)-1)/3600
以上两步完成后,我们将数据制作为如下图所示格式:

将制作完成的数据导出为**.csv**文件格式。
二、Excel导入ArcGIS
数据的加载
在将数据处理完成后,我们打开ArcMap程序,点击添加数据按钮,选择我们的csv文件。


加载完成后,在左侧图层框中右键我们的csv文件,选择显示xy数据。


点击确即可!

这里,我们可以选择将这些点元素导出为SHP文件,也可以不导出。
点数据转线
下面我们再将此点图层数据转为线数据,具体方法为,打开工具箱找到:系统工具箱->"(Data Management Tools.tbx)数据管理工具"->要素->点集转换。

到这里我们的数据这制作完成了,如果要将这些数据转为SHP数据的话,只用在图层上右键 "数据->导出数据"即可。
