AI机器视觉以高精度、高效率赋能生产,3C电子行业迎来新一轮需求

随着消费的升级及国家政策的助推,国内3C电子市场不断扩大,行业实现高速发展。近年来,3C电子产品持续迭代,生产工艺也逐渐复杂化,相关生产线定位组装、零部件检测、整机产品检测等环节,亟需使用具备较强适应性、较高检测精度的机器视觉检测技术,对3C电子产品实现质量控制。

目前,3C电子逐渐发展为机器视觉最大的应用领域,各大3C电子厂商大力提高相关产品的加工效率、加工产品精度,通过机器视觉技术能够对包括元器件、零部件以及成品等多种产品进行品质检测和监控。

产品更新换代,驱动精度要求提升

目前,全球机器视觉市场规模增长较为稳定,2022-2025年复合增长率约为13%,2025年有望达到1276亿元。中国机器视觉市场规模2025年有望达到469亿元,2021-2025年复合增长率高达36%。

3C行业作为机器视觉最大应用领域,是现代科技发展的重要方向。3C是指计算机、通信和消费电子三大领域的集合,在3C领域中,相关应用包括智能手机、智能家居、智能电脑等多类型产品。

但随着这类产品智能化程度提升,产品结构的愈发复杂,尺寸精度的大幅攀升,生产线对于生产效率和加工精度的要求大幅提高,机器视觉在产业链中的渗透率也将持续提升,逐渐嵌入3C电子的全产业链中。

目前机器视觉在3C电子行业的应用,能够从产品的二维码、生产日期等的字符识别,到产品的高精度引导定位贴合,再到组装后智联检测及反馈,通过自动化工艺的支持,能够实现大批量部署实施,全面带动行业自动化水平提升。

而机器视觉也凭借着较强的抗干扰性、较高的精度以及安全且高效的技术优势,有效满足生产线各环节庞大的检测和识别市场需求。

AI视觉,为产业发展注入全新动能

人工智能技术作为挖掘数智化价值的重要技术,能够帮助工业企业优化其流程和生产产品。深眸科技深度研发AI技术,通过高级算法+高端硬件的运用,创新打造AI机器视觉检测设备,在强大的硬件算力与存储能力加持下,实现无接触、无损伤、毫秒级、高准确率的全自动识别。

如在手机检测环节,该AI机器视觉检测设备,能够对手机按键字符位置以及边缘轮廓,检测PCB板焊点漏焊、少焊、连锡等问题;对于手机芯片,可以检测芯片表面的脏污、划伤等缺陷;对于手机电池外观,可以通过各种组合光源以及图像算法配合,检测电池表面缺陷,如电池划痕、凹凸点、脏污点等。

由于3C电子元件尺寸小、精度要求高,且迭代速度快,这些制造特点决定了其正是AI机器视觉检测设备的优势领域。除此之外,AI机器视觉检测设备的广泛应用,既能大幅降低人工费用,同时也能提升产线良率和单位时间产出,有效降低整体制造成本,支撑3C电子产品未来更加轻薄、异形等个性化需求,驱动制程工艺更加集成创新,从而满足终端消费升级需求。

人工智能奔涌而至,未来消费电子行业将继续高歌猛进。AI机器视觉作为工业人工智能皇冠上的明珠,将极大助力3C电子行业提质、增效、降本、减存,成为实现工业互联与智能制造转型升级的核心技术。

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