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in 和 exist关键字
In
- 在8.0版本中，mysql优化器会去计算走索引要扫描的行数和时间（如果要回表，则还要计算回表的效率）与走全表扫描的时间，从而选择。
- 为了防止发生死锁和重复，mysql优化器选择排序条件后的范围查询。
- 所以，in条件少，（扫描的row少），一般走索引，条件多，则不走索引。但是如果使用到了联合索引，发生覆盖索引查询，一般都会比全表扫描的时间要短。（同理，使用主键索引不用回表一般也会使用主键索引）
- in条件只有一个会转化成条件查询 =，使用到了索引。其次可能用到的是range, index(索引的全表扫描)，all。
结论：in一般会走索引，但是当范围过大，回表次数过多，索引会失效（二级索引）。但是如果查询符合覆盖索引或者查询条件为主键索引（不回表效率肯定高）的，那么，一定会用到索引。
子查询
执行顺序不同，in先执行子查询，exists先执行父查询。
子查询优化
大多数的（in）子查询优化为join, 当in数据量大的时候，子查询会产生临时表，导致索引失效，查询性能降低。
注意：优化的SQL有一定的局限性，不是所有的子查询都可以用join优化，如存在union, group by, order by, limit 等一般不用join，当SQL较为简单才可以优化。