在 Elasticsearch 中,ignore_above 参数允许你忽略(而不是索引)长于指定长度的字符串。 这对于限制字段的大小以避免性能问题很有用。 在本文中,我们将探讨 "ignore_above" 参数如何影响 Elasticsearch 中字段的大小,并将比较两个不同的 ignore_above 参数之间的磁盘使用情况。
首先,我们创建一个名为 "test_index" 的索引,其中包含三个字段:"field_ignore_above_4"、"field_ignore_above_256" 和 "field_ignore_above_512"。 每个字段的类型都是 "keyword",并且具有不同的 "ignore_above" 设置:
json
1. PUT test_index
2. {
3. "mappings": {
4. "properties": {
5. "field_ignore_above_4": {
6. "type": "keyword",
7. "ignore_above": 4
8. },
9. "field_ignore_above_256": {
10. "type": "keyword",
11. "ignore_above": 256
12. },
13. "field_ignore_above_512": {
14. "type": "keyword",
15. "ignore_above": 512
16. }
17. }
18. }
19. }
接下来,我们将文档插入到 test_index
中:
bash
1. PUT test_index/_doc/1
2. {
3. "field_ignore_above_4": "some value",
4. "field_ignore_above_256": "some value",
5. "field_ignore_above_512": "some value"
6. }
当我们对 "test_index" 执行搜索时,我们可以看到 "field_ignore_above_4" 被忽略,因为它的值超出了 "ignore_above" 限制:
bash
GET test_index/_search
响应显示 "field_ignore_above_4" 被忽略。这是因为 "some value" 的字符串长度超过 4。
我们做如下的查询:
bash
1. GET test_index/_search
2. {
3. "query": {
4. "term": {
5. "field_ignore_above_256": {
6. "value": "some value"
7. }
8. }
9. }
10. }
上面显示是有一个文档的。我们如下针对字段 field_ignore_above_4 来做查询:
bash
1. GET test_index/_search
2. {
3. "query": {
4. "term": {
5. "field_ignore_above_4": {
6. "value": "some value"
7. }
8. }
9. }
10. }
上面是不显示任何的文档的。这说明这个 field_ignore_above_4 字段确实是被忽略了。
现在,我们可以使用 "_disk_usage" API 计算字段的大小:
ini
POST /test_index/_disk_usage?run_expensive_tasks=true&filter_path=**.fields.field*
响应提供有关每个字段大小的详细信息:
json
1. {
2. "test_index": {
3. "fields": {
4. "field_ignore_above_256": {
5. "total": "30b",
6. "total_in_bytes": 30,
7. "inverted_index": {
8. "total": "19b",
9. "total_in_bytes": 19
10. },
11. "stored_fields": "0b",
12. "stored_fields_in_bytes": 0,
13. "doc_values": "11b",
14. "doc_values_in_bytes": 11,
15. "points": "0b",
16. "points_in_bytes": 0,
17. "norms": "0b",
18. "norms_in_bytes": 0,
19. "term_vectors": "0b",
20. "term_vectors_in_bytes": 0,
21. "knn_vectors": "0b",
22. "knn_vectors_in_bytes": 0
23. },
24. "field_ignore_above_512": {
25. "total": "30b",
26. "total_in_bytes": 30,
27. "inverted_index": {
28. "total": "19b",
29. "total_in_bytes": 19
30. },
31. "stored_fields": "0b",
32. "stored_fields_in_bytes": 0,
33. "doc_values": "11b",
34. "doc_values_in_bytes": 11,
35. "points": "0b",
36. "points_in_bytes": 0,
37. "norms": "0b",
38. "norms_in_bytes": 0,
39. "term_vectors": "0b",
40. "term_vectors_in_bytes": 0,
41. "knn_vectors": "0b",
42. "knn_vectors_in_bytes": 0
43. }
44. }
45. }
46. }
从响应中,我们可以看到 field_ignore_above_256 和 field_ignore_above_512 的总大小相同,均为 30 字节。
有趣的是,"field_ignore_above_4" 不包含在磁盘使用统计信息中,因为它在索引过程中由于 "ignore_above" 设置而被忽略。 这演示了如何使用 "ignore_above" 参数来控制字段的大小并优化 Elasticsearch 存储的使用。