记录并分享一下最近工作中遇到的 Too many open files 异常的解决过程。
问题背景
产品有个上传压缩包并导入配置信息到数据库中的功能，主要流程如下：
- 用户上传压缩包；
- 后端解压存放在临时目录，并返回列表给用户；
- 用户选择需要导入哪些信息；
- 后端按需插入数据库中，完成后删除临时目录。
这个功能上线两三年了，一直没出现问题，最近测试在功能回归时，导入的时候出现Too many open files异常。
但是通过lsof -p pid | wc -l查看当前进程打开的句柄数时，又是正常的。
Too many open files是Linux系统中常见的错误，字面意思就是说打开了太多的文件，超过了系统的限制。
这里的文件（file）更准确的意思是文件句柄，或者是文件描述符。可以说，Linux系统里的一切都是文件，包括网络连接、端口等等。
lsof -p pid命令可以查看指定进程当前打开的文件信息。wc -l命令指按行统计。
问题分析
当时的第一反应是该系统的文件句柄数配置的太低了，因为在其他环境都是正常的。
通过ulimit -a命令，可以查看当前系统对各种资源的限制。
shell
[uyong@linuxtest ~]# ulimit -a
core file size (blocks, -c) 0
data seg size (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority (-e) 0
file size (blocks, -f) unlimited
pending signals (-i) 31767
max locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
open files (-n) 4096
pipe size (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues (bytes, -q) 819200
real-time priority (-r) 0
stack size (kbytes, -s) 8192
cpu time (seconds, -t) unlimited
max user processes (-u) 31767
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
file locks (-x) unlimitedopen files 那行就是表示打开的文件数限制，即一个进程最多可以同时打开的文件数。
也可以通过
ulimit -n直接查看最大打开文件数量。
当时查出来的配置是4096，查看其他没问题的环境上的配置，数量都是远远大于这个数。而且系统重新启动后，没做任何操作时，通过lsof -p pid | wc -l查看文件占用，只有100多个。在好的环境上执行导入成功后，再次查看，文件占用数不变。在有问题的环境上导入失败后，查看文件占用数也是不变。
虽然当时的压缩包文件很大，但4096按说也够的。有点奇怪，为了不影响测试进度，只能先临时修改系统配置，增大文件数限制，ulimt -n 65535命令执行后，再次导入没问题了。
命令
ulimit -n 65536只能临时临时调整文件数量，系统重启后配置就会失效。如果要永久生效，需要在配置文件
/etc/security/limits.conf里增加如下两行：
shell* soft nofile 65536 * hard nofile 65535
问题到此就结束了吗，NO😒，治标不治本，而且测试还顺手提了个遗留缺陷🐛
问题解决
出现这个问题，不用怀疑，肯定就是打开的文件太多了，又没有及时释放，文件越多，占用的句柄就越多。
撸了一遍整个流程的代码，有两个接口：
一个接口用于上传压缩包，解压后，返回资源列表，伪码如下：
java
public List<Item> upload(MultipartFile zipFile) {
try {
// 解压压缩包到临时目录
unzip(zipFile, tmpDir);
// 搜集所有的资源返回给前端
return collectItems(tmpDir);
} catch (Exception e) {
// 只要发生了异常，就把临时目录清理了
clear(tmpDir);
}
}一个接口用于处理用户选择的资源并导入到数据库，伪码如下：
java
public void importDb(List<Item> selected) {
try {
// 读取文件并插入数据库
readFilesAndImportDb(tmpDir, selected);
} finally {
// 处理完成后，不管失败与否，都把临时目录清理了
clear(tmpDir);
}
}不管哪个接口，都在最后清理了资源，也就解释了不管导入成功还是失败，查看文件占用情况都是正常的。
逐个方法排查后，最终确定是unzip方法有问题，这里贴一下解压代码，看看你有没有发现问题所在👀
java
import java.io.*;
import java.util.*;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
/**
* @param in zip输入流
* @param outDir 解压后文件存在目录
*/
public void unzip(InputStream in, String outDir) throw IOException {
try (ZipInputStream zipIn = new ZipInputStream(new BufferedInputStream(in))) {
ZipEntry zipEntry;
while((zipEntry = zipIn.getNextEntry()) != null) {
File outItemFile = new File(outDir, zipEntry.getName);
if (zipEntry.isDirectory()) {
outItemFile.mkdirs();
} else {
outItemFile.getParentFile().mkdirs();
outItemFile.createNewFile();
IOUtils.copy(zipIn, new FileOutputStream(outItemFile));
}
}
}
}上述这段代码就会导致，压缩包里的文件越多，所占用的文件句柄就越多。
最终，只要再加一行代码就解决问题了：
java
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outItemFile)) {
IOUtils.copy(zipIn, fos);
}根本原因就是apache的IOUtils.copy方法并不会主动关闭输出流。
总结
- 常见的工具方法，能用现成的就用现成的，轮子可以自己慢慢刨析，私下里学习研究重造；
- 要了解所使用的第三方工具方法，它们会不会影响入参的状态，比如这里的copy方法，会不会主动关闭输入输出流。