一丶Write事件的产生和传播
在业务逻辑处理完毕后，需要调用write 或者 writeAndFlush方法
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ChannelHandlerContext#write or writeAndFlush方法会从当前 ChannelHandler 开始在 pipeline 中向前传播 write 事件直到 HeadContext。 -
ChannelHandlerContext.channel()#write or writeAndFlush方法则会从 pipeline 的尾结点 TailContext 开始在 pipeline 中向前传播 write 事件直到 HeadContext 。
write 方法并不是真将数据写到socket缓存区，而是写道Netty的ChannelOutBoundBuffer中，调用flush方法才会真正调用JDK SockectChannel将数据写入。
如下是pipeline#writeAndFlush，可以看到直接调用TailContext#writeAndFlush进行处理
关键源码如下：
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
// 省略 部分
//flush 表示是否需要flush，调用writeAndFlush的时候为true
// 找到下一个ChannelHandlerContext
final AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound(flush ?
(MASK_WRITE | MASK_FLUSH) : MASK_WRITE);
final Object m = pipeline.touch(msg, next);
EventExecutor executor = next.executor();
// 在eventLoop 中
if (executor.inEventLoop()) {
// 需要flush 那么调用invokeWriteAndFlush
if (flush) {
next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
} else {
next.invokeWrite(m, promise);
}
} else {
// 在eventLoop 中 那么提交一个WriteTask到eventLoop中
final WriteTask task = WriteTask.newInstance(next, m, promise, flush);
if (!safeExecute(executor, task, promise, m, !flush)) {
task.cancel();
}
}
}可以看到TailContext会通过 findContextOutbound 方法在当前 ChannelHandler 的前边找到 ChannelOutboundHandler 类型并且覆盖实现 write 回调方法的 ChannelHandler 作为下一个要执行的对象。
然后如果当前执行的线程就是EventLoop线程，那么直接调用，反之提交一个异步任务，从而保证执行write的一定是 reactor 线程------保证线程安全性
如下是next.invokeWriteAndFlush的源码
最终事件会传播到HeadContext进行处理（如果中间的ChannelHandler不截胡的话）
二丶write 源码解析
write 事件最终会由HeadContext进行处理
可以看到HeadContext#write其实就是使用Channel的Unsafe#write，其主要逻辑如下
ChannelOutboundBuffer#addMessage
ChannelOutboundBuffer 是 Netty 内部使用的一个数据结构，它用于存储待发送的出站数据。在 Netty 的网络框架中，当需要写数据到网络时，数据并不会立即被发送出去，而是首先被放入一个出站缓冲区中，即 ChannelOutboundBuffer。这个缓冲区负责管理和存储所有待写入通道的数据。
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批量发送优化： ChannelOutboundBuffer 允许 Netty 批量地发送数据，而不是每次写操作都立即进行网络发送。这样可以减少系统调用次数，提高网络效率。
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流量控制： 它有助于实现流量控制，防止数据发送过快，导致接收方处理不过来。
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缓冲区管理： 可以有效地管理内存，当数据被写入网络后，及时释放相应的内存。
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异步处理： Netty 是异步事件驱动的框架，使用 ChannelOutboundBuffer 可以将数据发送的异步化，提升处理性能
下面是向ChannelOutboundBuffer写入messge的源码
可与看到ChannelOutboundBuffer会将msg和promise包装为Entry，然后改变tailEntry，flushedEntry，unflushedEntry指针的指向
然后incrementPendingOutboundBytes将记录下待写出数据size，如果大于高水位还会触发channelWritabilityChanged事件
channelWritabilityChanged会在pipeline上传播，并触发ChannelInboundHandler#channelWritabilityChanged，我们可以实现此方法调用flush将数据写出
三丶flush源码解析
上面看了write将待发送的数据缓存到ChannelOutboundBuffer中，正真将数据写到SocketChannel中的是flush方法
1.addFlush
此方法只是负责更改flushedEntry 和 unflushedEntry 指针指向
将 flushedEntry 指针指向 unflushedEntry 指针表示的第一个未被 flush 的 Entry 节点。并将 unflushedEntry 指针置为空，准备开始 flush 发送数据流程。
这样在 flushedEntry 与 tailEntry 之间的 Entry 节点即为本次 flush 操作需要发送的数据范围。
public void addFlush() {
Entry entry = unflushedEntry;
if (entry != null) {
if (flushedEntry == null) {
flushedEntry = entry;
}
do {
flushed ++;
//如果当前entry对应的write操作被用户取消，则释放msg，并降低channelOutboundBuffer水位线
if (!entry.promise.setUncancellable()) {
int pending = entry.cancel();
decrementPendingOutboundBytes(pending, false, true);
}
entry = entry.next;
} while (entry != null);
// All flushed so reset unflushedEntry
unflushedEntry = null;
}
}2.flush0
可以看到如果注册了write到selector上，那么不会进行flush，
如下是NioSockectChannel发送数据的源码
@Override
protected void doWrite(ChannelOutboundBuffer in) throws Exception {
//获取jdk nio底层socketChannel
SocketChannel ch = javaChannel();
//最大写入次数 默认为16 ，因为EventLoop可能单线程处理多Channel，需要雨露均沾
int writeSpinCount = config().getWriteSpinCount();
do {
if (in.isEmpty()) {
// 如果全部数据已经写完 则移除OP_WRITE事件并直接退出writeLoop
clearOpWrite();
return;
}
// 获取单次发送最大字节数
int maxBytesPerGatheringWrite = ((NioSocketChannelConfig) config).getMaxBytesPerGatheringWrite();
//Netty的DirectBuffer底层就是JDK的DirectByteBuffer
// 将ChannelOutboundBuffer中缓存的DirectBuffer转换成JDK的ByteBuffer，
ByteBuffer[] nioBuffers = in.nioBuffers(1024, maxBytesPerGatheringWrite);
// ChannelOutboundBuffer中总共的DirectBuffer数
int nioBufferCnt = in.nioBufferCount();
switch (nioBufferCnt) {
// 真正进行发送
//java.nio.channels.SocketChannel#write(java.nio.ByteBuffer)进行写回
}
} while (writeSpinCount > 0);
// 处理Socket可写但已经写满16次还没写完的情况
incompleteWrite(writeSpinCount < 0);
}可以看到
- 如果数据全部写完了，会调用clearOpWrite清除当前 Channel 在 Reactor 上注册的 OP_WRITE 事件
这意味着，不需要再监听write来触发flush了
- 写入的过程会写入多次，并控制自旋次数，做到雨露均沾
如上是写入的过程
- 如果ByteBuffer个数为0，说明发送的是FileRegion 类型，
case 0的分支主要就是用于处理网络文件传输的情况
- case1 和 default则调用jdk SocketChannel#write进行数据发送，如果写入的数据小于等于0，说明当前Socket发送缓冲区满了写不进去了，则注册OP_WRITE事件，等待Socket发送缓冲区可写时再写
触发Write后，再Sockect写缓冲区可写后，会触发对应事件，即可再NioEventLoop中进行处理，如下图中会直接调用forceFlush
- 完成发送会调用adjustMaxBytesPerGatheringWrite进行调整
两个分支分别表示
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期望写入和真正写入的相等，说明数据能全部写入到 Socket 的写缓冲区中了，那么下次 write loop 就应该尝试去写入更多的数据。
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本次写入的数量x2>maxBytesPerGatheringWrite 说明要写的数据很多,那么更新为本次 write loop 两倍的写入量大小
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如果本次写入的数据还不及尝试写入数据的一半，说明Socket写缓冲区容量不多了，尝试缩容为一半
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处理
protected final void incompleteWrite(boolean setOpWrite) {
if (setOpWrite) { //socket缓冲区已满写不进去的情况 注册write事件 setOpWrite(); } else { //处理socket缓冲区依然可写，但是写了16次还没写完,提交flushTask异步写 clearOpWrite(); eventLoop().execute(flushTask); }
四丶总结
这一节中我们学习了netty写入数据的流程，写入数据时出站事件，一般最终将有HeadContext进行处理
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write方法将写入的数据转换为DirectByteBuf包装到ChannelOutboundBuffer中，并且记录了对应的Promise实现异步驱动，还可以减少系统调用
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flush方法，调用jdk SocketChannel#write进行写入,使用自旋次数控制，让多个Channel的处理得到平衡，如果Socket 缓冲区满无法在继续写入那么会OP_WRITE 事件，等 Socket 缓冲区变的可写时，epoll 通知 EventLoop线程继续发送。
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Socket 缓冲区可写，写满 16 次但依然没有写完，这时候注册异步任务使用EventLoop线程进行异步发送。如果写的时FileRegion类型，那么会使用transferTo进行零拷贝写入。
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