学习

godot2D游戏教程系列二（4）在Godot中实现玩家角色移动的完整过程总结如下：该流程完整覆盖了从项目配置到物理移动实现的全部关键步骤，通过GDScript的物理处理函数和输入系统，结合向量运算和插值算法，实现了平滑且帧率无关的2D角色移动控制。

DataWhale大模型基础与量化微调task4学习笔记（第 2 章：高级微调技术_RLHF 技术详解）（本博客为Datawhale的baseLLM开源学习项目的学习笔记）通过前面的学习，我们已经知道如何通过PEFT，用较低的成本让大语言模型适应下游任务。无论是PEFT还是全量微调，主要方法大多是有监督微调（SFT），即用成对的“（指令，回答）”数据来训练模型。但是，SFT存在一个重要的局限。它教会模型模仿高质量的范例，但无法让模型理解人类的偏好。一个SFT模型或许能很好地回答“中国的首都是哪里？”，但当面对更开放、更复杂的指令，如“为我的项目写一个即专业又有创意的介绍”时，SFT的局限性就暴露无疑：

蓝牙学习之Time Set通过手机（src:0x0001）广播设置时间，参数为：86 77 0c 31 00 00 00 00 00 60

【日语学习-日语知识点小记-日本語体系構造-JLPT-N２前期阶段-第一阶段（９）：単語文法】自己在今年，在日本留学中，目前在语言学校，，只能依靠自己一点一点积累，学习也分为很多种，自己跟着课本学是一种方法，如果记录下来，整理好，教给别人也是一种方式，我希望，以后每天一篇小的日语知识点小记，来构建基础，同时也可以帮助他人。

约束模型下的目标检测置信学习应达宇1,2,[0009−0001-9080-316X]，宣嘉琪1,2,[0009−0009-4375-0104]，史书慧1,2,[009−0007-4786-2635]，滕宣宇1,2,[0009−0004-8602-7016]，徐舒扬1,2,[0000-0002-0409-8928]，童冠超1,2,*[0000-0002-3503–2745]

ThinkPHP快速入门：从零到实战ThinkPHP是一个流行的PHP框架，用于快速开发现代Web应用。它遵循MVC（模型-视图-控制器）架构，提供了丰富的功能如路由、数据库操作、缓存和安全机制。学习ThinkPHP需要一定的PHP基础，建议先掌握PHP语法、面向对象编程和基本Web开发知识。以下是结构化的学习路径，帮助你逐步掌握。

【江科大STM32学习笔记-04】0.96寸OLED显示屏目录1 STM32调试方式1.1 串口调试1.2 显示屏调试1.3 Keil调试模式（在线仿真调试）2 OLED显示屏简介

胡西风_foxww

ObsidianAI_学习一个陌生知识领域_建立学习路径和知识库框架_写一本书利用人工智能（AI）作为执行工具，在Obsidian中构建结构化、可扩展的个人知识库，并以此为基础进行高效、深入的学习。

AI应用代码生成平台环境准备 / 项目启动配置确保运行时兼容性与稳定性（JDK、Spring Boot 版本约束）。提供一致的服务入口与上下文（端口、context-path、统一配置）。

ShareX(免费截图录屏软件)ShareX 是一款免费的屏幕截图和屏幕录制工具，可用于创建高质量的屏幕截图、动画 GIF 和屏幕录像，并提供多种上传选项，使用户能够轻松地将它们共享到互联网上。除此之外，它还支持多种自定义功能，例如图像编辑、颜色拾取、OCR 文字识别等。

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Python学习12启动与CPU核心数量相同的N个线程，在4核CPU上可以监控到CPU占用率仅有102%，也就是仅使用了一核。

【人工智能学习-AI入试相关题目练习-第十二次】为了应对大学院考试，我们来学习相关人工智能相关知识，并做各种练习。通过学习，也算是做笔记，让自己更理解些。

优选算法——双指针5（单调性）🔥近津薪荼：个人主页🎬个人专栏：《c语言基础知识详解》《c++基础知识详解》《Linux操作系统及网络基础知识分享》《近津薪荼的算法日迹》

DPDK学习笔记（1）：二层转发应用例代码解析本系列记录了我学习dpdk的学习笔记，文章内容会参考dpdk的官方文档，同时也会用ai辅助自己理解代码。选用的dpdk版本是24.11.4。

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耦合传输线分析学习笔记(八)对称耦合微带线S参数矩阵推导与应用（上）设四端口网络的端口电压和电流（定义所有电流流入网络为正）为： Vp=[U1,U2,U3,U4]T,Ip=[I1,I2,I3,I4]T. \mathbf{V}_p = [U_1, U_2, U_3, U_4]^T, \quad \mathbf{I}_p = [I_1, I_2, I_3, I_4]^T. Vp=[U1,U2,U3,U4]T,Ip=[I1,I2,I3,I4]T. 四端口网络反射波和入射波定义为： Bp=[b1,b2,b3,b4]T,Ap=[a1,a2,a3,a4]T.(1) \mathbf{B

掌握脑科学记忆法，助力孩子高效学习作为家长，我们都希望孩子学习能事半功倍，轻松高效。但面对海量的知识，死记硬背往往效果不佳，孩子累，家长也焦虑。其实，真正的秘诀不在于投入更多时间，而在于掌握符合大脑规律的记忆方法。今天，我们就从脑科学的角度，聊聊如何让孩子学得更轻松、更牢固。记忆并非简单的信息录入，它是一套精密的生理过程。我们的大脑主要通过视觉、听觉和感官体验来接收信息，并在神经元之间建立连接。当这些连接被反复激活和强化时，记忆就形成了长期储存。理解这个过程，我们就能找到高效学习的钥匙。

Linux学习笔记（十三）--文件系统Linux文件系统是操作系统用于管理存储设备（如硬盘、SSD、U盘等）上数据存储和组织的核心组件，它定义了文件的命名、存储、检索、更新以及权限控制等规则。

RISC0_ZERO项目在macOs上生成链上证明避坑版本: v2.0 更新日期: 2026-01-26 目的: 记录开发过程中遇到的关键问题和解决方案现象:

DataWhale大模型基础与量化微调task5学习笔记（第 3 章：大模型训练与量化_Deepspeed 框架介绍）（本博客为Datawhale的baseLLM开源学习项目的学习笔记）我们在前面已经通过QLoRA、PEFT、RLHF等技术，体验了在单机单卡甚至消费级显卡上完成大模型微调的可能性。但如果目标从”微调一个7B模型“升级为从零预训练、全量微调甚至训练万亿参数模型，仅靠量化与LoRA显然还不够，此时就需要引入微软开源的PyTorch分布式训练与推理优化库DeepSpeed。它的目标是让开发者在相同硬件条件下用更少的显存训练更大的模型、训练更快、扩展更稳，并提供从训练到推理的一整套工程化组件。它与Hugging

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