《Light: Science & Applications》基于拓扑能量转移网络的UCNPs,实现65nm超分辨成像与10倍功耗降低前言摘要近日,国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》发表了一项突破性研究(https://doi.org/10.1038/s41377-025-02054-y)。该研究由上海理工大学人工智能科学与技术学院与光子芯片研究院团队共同完成。研究提出了一种基于“拓扑驱动能量转移网络”的新方法,成功将上转换受激发射损耗显微镜的激发与耗尽激光强度大幅降低,实现了65纳米的高分辨率成像,为低功耗、长时程的活体超分辨成像提供了全新可能。