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【光的偏振与光功率 / 能量测量学习笔记】功能定位：筛选特定方向的线偏光，核心类型包括薄膜偏振片、线栅偏振片、双折射晶体偏振片。关键性能参数消光比（ER）：偏振轴方向最大透过率与正交方向最小透过率的比值，直接决定偏振筛选效果。

在节日中寻找平衡：圣诞的欢乐与传统节日的温情节日的双重价值节日如同生活的标点符号，在繁忙的日常中标注出特殊的意义。圣诞节作为西方传统节日，如今在全球范围内被广泛庆祝，它为我们的冬日生活增添了一抹温暖的色彩。街道上闪烁的彩灯，商店橱窗里的圣诞装饰，以及空气中飘散的节日音乐，都让人感受到一种特别的愉悦氛围。

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LLM学习笔记8——多模态CLIP、ViLT、ALBEF、VLMo、BLIP参考视频参考视频2017年提出的Transformer架构，凭借其强大的自注意力机制和并行计算能力，在自然语言处理领域引发革命，催生了BERT、GPT等大语言模型。然而，其真正迈向多模态的关键一步，是2020年ViT的诞生。ViT创新性地将图像分割为小块并序列化，使标准的Transformer能够直接处理图像，首次证明了纯Transformer架构在大规模数据下可以超越传统的卷积神经网络，打破了视觉任务对CNN的长期依赖。这一突破实现了视觉与语言在模型架构上的统一，为跨模态建模提供了共同的技术底座。

学习FPGA（七）正弦信号合成上一篇的锁相环的配置是基于Intel公司的Altera-FPGA的，是Intel公司将已经写好的例程植入到Quartus的软件当中的用户可直接使用的模块程序。这次的正弦信号合成也是类似的。

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【AI学习-comfyUI学习-第二十三-法线贴图工作流-depth 结构+MiDaS 法线-各个部分学习】最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。这是一个：用 Depth 锁“空间层次”，用 Normal 提供“表面方向提示”，但最终让 Prompt + 模型负责“画好看”的平衡型工作流。

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经典的KSVD图像字典学习KSVD（K-Singular Value Decomposition）是一种用于稀疏表示的字典学习算法，广泛应用于图像处理、信号处理和机器学习等领域。KSVD通过迭代优化字典和稀疏表示，能够有效地学习图像的稀疏表示，从而实现图像压缩、去噪、超分辨率等任务。

【数字人学习之语音合成】Fun-CosyVoice3-0.5B-2512的windows系统中本地部署的方法对于不方便访问github的使用者，可以使用我的镜像地址：https://gitee.com/wei__yongda/CosyVoice

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外壳3D结构设计（学习Freecad）【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：feixiaoxing @163.com】

Sysinternals 文件工具学习笔记（12.12）：常见踩坑场景、排障套路与面试问题本篇是第 12 章的「番外总结篇」：不再逐个讲命令，而是帮你把 Strings / Streams / Junction / FindLinks / DU / PendMoves / MoveFile 串成一套“文件世界作战手册”。

新冠检测例子学习查准率和召回率假设我们用核酸检测筛查新冠患者：检测阳性检测阴性合计真实感染 T P = 90 F N = 10 100 真实未感染 F P = 20 T N = 880 900 合计 110 890 1000 \begin{array}{c|cc|c}\\ & \text{检测阳性} & \text{检测阴性} & \text{合计} \\\\ \hline\\ \text{真实感染} & \color{green}{TP=90} & \color{red}{FN=10} & 100 \\\\ \text{真实未

自训练yolo模型自主学习性能持续提升思路目前要让 YOLOv8 模型实现“自主学习、越用越聪明” 的能力，本质上是要在其基础上引入持续学习（Continual Learning）和自监督/弱监督学习机制，并构建一个闭环反馈系统。尽管 YOLOv8 本身是一个静态的、监督式的目标检测模型，但通过系统级设计，可以赋予它“自主进化”的能力。

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【JavaWeb学习 | 第23篇】监听器、RBAC权限模型Servlet监听器是Java Web的核心组件之一，用于监听Web应用中特定对象的状态变化，并在事件触发时执行预设逻辑。它就像一个“哨兵”，实时监控目标对象的生命周期或属性变化，适用于资源初始化、状态监控等场景。