将深度学习环境迁移至老旧系统｜ 个人学习笔记最近在做环境迁移，需要将一个包含LLM、PyTorch的深度学习环境，从一台单卡A100开发机迁移到一台拥有8卡A100的高性能服务器集群上。 源服务器：环境较新，Python3.10，CUDA13+，PyTorch2.9（预览版）。 目标服务器：硬件很强，但系统老旧（CentOS7），底层 glibc 版本仅为2.17，且没有root权限，无法安装系统级编译器（g++, cmake, rust）。 本以为简单的 pip install -r requirements.txt 就能搞定，结果不太行。