学习

低成本高效学习路线图在考虑付费认证时，建议先评估其与自身职业目标的契合度。市场上存在多种人工智能相关认证，例如CAIE（Certificated Artificial Intelligence Engineer）认证，这是一项聚焦人工智能领域的技能等级认证，分为两个等级：Level I（入门级，涵盖AI基础、Prompt技术及商业应用）和Level II（进阶级，聚焦企业级AI应用、算法与工程实践）。该认证体系旨在评估AI理论基础与实战能力，需通过线上考试获取，其价值在于为个人AI能力提供标准化证明，并得到部分企业的招聘参考

第七章：综合布线技术 —— 设备间子系统的设计与施工目录一、设备间子系统设计概述（一）核心定义与作用（二）核心位置要求二、设备间子系统具体设计（一）设计流程

【人工智能学习-AI-MIT公开课13.- 学习：遗传算法】为了应对大学院考试，我们来学习相关人工智能相关知识，并且是基于相关课程。使用课程为MIT的公开课。通过学习，也算是做笔记，让自己更理解些。

0基础开发学习python工具_____用 Python + Pygame 打造绚丽烟花秀轻松上手体验上期博文发布后，很多学习爱好者都表现出浓厚兴趣。其实在学习任何技术的过程中，培养学习兴趣是至关重要的第一步，它能有效激发持续的学习动力..那么如何geng'hao。

第六章：综合布线技术 —— 干线子系统的设计与施工目录一、干线子系统设计概述（一）核心定义与作用（二）核心关联与边界二、干线子系统具体设计（一）设计流程

【CANN训练营】在CANN8.5上体验Hello World开启Ascend C学习Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。您可以通过Ascend C主页了解更详细的内容。

STM32 HAL库定时器PWM输出全攻略：从零到精准控制脉冲宽度调制（PWM）是嵌入式开发中最常用的技术之一，广泛应用于电机控制、LED调光、电源管理等领域。STM32的定时器外设提供了强大的PWM生成功能，而HAL库则让这一切变得更加简单。本文将带你从零开始，全面掌握使用HAL库配置定时器PWM输出的各种技巧。

Javaweb学习笔记——JDBC和Mybatis1、JDBC首先选择模块：选择java,给文件命名在pom文件引入依赖：之后创建一个user表，这里选用的是Datagrip软件中进行创建，也可以直接在mysql上创建：

数据库学习笔记(十八)--事务前言：数据库学习笔记(十七)–触发器的使用**事务：**一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态。

ThreadLocal分析简介【Android学习】ThreadLocal 提供线程局部变量。通过 ThreadLocal 创建的变量只能被当前线程访问，其他线程无法访问；实现线程间的数据隔离

医工交叉实验工坊

2026国自然改版后，该如何写导读：长期以来，申请书模板中过于固化的条条框框，已成为限制科研人员自主表达研究思路的束缚。这种格式的僵化导致“套路化”、“八股文”倾向的申请书越来越多。不少申请人为了应对模板要求，不得不在“研究方案”、“技术路线”、“研究方法”等名词上反复琢磨。

DeepSeek-V3.2 模型在 OpenJiuWen 中的部署实践个人首页： VON鸿蒙系列专栏：鸿蒙开发小型案例总结综合案例：鸿蒙综合案例开发鸿蒙6.0：从0开始的开源鸿蒙6.0.0

人工智能之核心基础机器学习第七章监督学习总结第七章监督学习总结监督学习解决两类问题：✅ 所有以下算法均可用于分类或回归（部分需变体），但各有侧重。

Electron for OpenHarmony 实战：Pagination 分页组件实现分页是数据展示中必不可少的功能，当数据量大的时候，一次性加载所有数据既不现实也不友好。Element Plus 的 Pagination 组件提供了完整的分页功能，支持页码切换、每页条数设置、快速跳转等。这篇文章来聊聊在 Electron for OpenHarmony 项目中如何使用 Pagination 分页组件。

ES 学习笔记https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/search.htmlhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/search.htmlhttps://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/

山土成旧客

【Python学习打卡-Day35】从黑盒到“玻璃盒”：掌握PyTorch模型可视化、进度条与推理各位“炼丹师”伙伴们，大家好！经过前两天的学习，我们已经成功搭建并训练了一个神经网络模型。但是，这个模型对我们来说，就像一个神秘的“黑盒”。它内部长什么样？训练过程顺利吗？训练好的模型效果如何？

python 学习笔记(循环)循环是编程语言常见的一种流程控制，所谓循环就是反复的执行一段代码。python 语言要让计算机反复的做一些事就要使用循环语句。

【免费下载】关于机器学习和深度学习的书籍下载链接： https://d2l.ai/ https://d2l.com.cn/ https://github.com/d2l-ai 作者李沐的视频讲解： https://space.bilibili.com/1567748478/lists?sid=358497

机器学习28：增强式学习（Deep Reinforcement Learn）③本周的学习重点是增强式学习（Reinforcement Learning, RL）中的Actor-Critic方法。主要深入讲解Actor-Critic框架的核心原理、优势函数的计算、Critic的价值估计方式，以及如何结合Actor和Critic来提升策略学习的稳定性和效率。并且重点围绕Actor-Critic的核心内容展开总结，包括价值函数估计（Monte Carlo vs. Temporal Difference）、优势函数的定义与作用、Actor-Critic的整体框架、训练细节，以及相关扩展如奖

我命由我12345

开发中的英语积累 P25：Axis、Stroke、Corner、Interceptor、Declared、Internal