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架构文摘JGWZ

FastJson很快，有什么用？FastJson 在国内的热度还是挺高的，受到了很多开发者的喜欢。不过，我自己倒没有在项目中用过。我记得刚工作那会新做的一个项目有明确规定禁止使用 FastJson。

【多视图学习】显式视图-标签问题：多视图聚类的多方面互补性研究Explicit View-labels Matter:A Multifacet Complementarity Study of Multi-view Clustering TPAMI 2024

Java集合学习：HashMap的原理首先，我们先要搞清楚HashMap里的的Hash是啥意思。当我们在编程过程中，往往需要对线性表进行查找操作。

Linux系统 C/C++编程基础——基于Qt的图形用户界面编程ℹ️大家好，我是练小杰，今天周四了，距离除夕只有4天了，各位今年卫生都搞完了吗！😆 本文是接着昨天Linux 系统C/C++编程的知识继续讲，基于Qt的图形用户界面编程概念及其命令，后续会不断添加相关内容噢~~ 回顾:【基于GTK+的图形用户界面编程】 Linux专栏：🔝【Linux零基础开始】【Shell 脚本编程】

皮肤科大白

如何在data.table中处理缺失值📊💻【R语言进阶】轻松搞定缺失值，让数据清洗更高效！👋 大家好呀！今天我要和大家分享一个超实用的R语言技巧——如何在data.table中处理缺失值，并且提供了一个自定义函数calculate_missing_values来帮你快速找到缺失值所在的行和列。这个方法不仅高效，还能大大提高你的数据分析效率哦！

皮肤科大白

“““【运用 R 语言里的“predict”函数针对 Cox 模型展开新数据的预测以及推理。】“““主题与背景本文主要介绍了如何在R语言中使用predict函数对已拟合的Cox比例风险模型进行新数据的预测和推理。Cox模型是一种常用的生存分析方法，用于评估多个因素对事件发生时间的影响。文章通过具体的代码示例展示了如何使用predict函数的不同参数来获取生存概率和风险比。

汤姆和佩琦

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。文章参考网站： https://sklearn.apachecn.org/ 和 https://scikit-learn.org/stable/

下载一个项目到跑通的大致过程是什么？这两天在接手之前别人做过的CRM项目，这次要进行二次开发。从开始知道要进行这个项目到这个项目的前后端跑通，还是经过了一点时间的。所以今天我就写一篇文章来记录这个过程。

上位机知识篇---ROS2命令行命令&静态链接库&动态链接库以上就是今天要讲的内容，本文简单介绍了ROS2的命令行命令。在ROS2中，命令行操作是管理和使用ROS2系统的主要方式之一。以下是一些常用的ROS2命令行操作：

认识Django项目模版文件——Django学习日志（二）注册app首先打开项目的settings.py文件，找到INSTALLED_APPS在里面注册你的app，比如我这里的app名称为：myblog，所有我要将myblog文件下的->apps文件->MyblogConfig类注册进去

XML外部实体注入--漏洞利用利用代码检测XML是否会被成功解析，如果页面输出"test"，则说明可以被解析。检测服务器是否支持DTD引用外部实体，如果支持那么就很有可能存在xxe漏洞。

java基础学习——jdbc基础知识详细介绍我们在开发 java 程序时，数据都是存储在内存中的，属于临时存储，当程序停止或重启时，内存中的数据就会丢失，我们为了解决数据的长期存储问题，有以下解决方案：

Java学习，List 元素替换Java中List接口，提供了多种方法来替换元素，可以通过索引，访问和替换List中的元素。示例： public class ListElementReplacementExample { public static void main(String[] args) { // 创建ArrayList List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); // 打印原

docker学习镜像(image)： docker镜像可以当作一个模板，通过这个模板可以创建多个容器。例如一个tomcat镜像=>运行=>容器(提供服务)

Go语言-学习一简介：Go语言经过多年的快速发展，已经被光广泛应用到各个领域，成为当前最热的计算机语言之一。Go自带许多高级特性及常用工具，使Go一出世就以高并发和高性能为程序员所追捧。

U3D的.Net学习Mono：这是 Unity 最初采用的方式，它将 C# 代码编译为中间语言 (IL)，然后在目标平台上使用虚拟机 (VM) 将其转换为本地机器码执行。

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。

漂亮_大男孩

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06如是我闻：局部连接（Local Connectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。

No.37 笔记 | Python面向对象编程学习笔记：探索代码世界的奇妙之旅今天我一头扎进了Python的面向对象编程世界，这一路的探索可太有趣啦，收获满满当当，必须马上记录下来！

【人工智能】循环神经网络学习一、前言上一博文我们学习了深度卷积神经网络，它主要解决图片视频学习的问题。那么本节学习的是循环神经网络。它主要解决文本学习的问题。也就是我们经常的讲的大语言模型，LLM。非常有意思。基本人工智能现在不是解决视觉问题就是解决语言问题。那么高大上的人工智能，接地气的说法就是模仿人的研究看，模仿人的语言表达，当然还有一个就是语音识别和对答。这里有个更有意思的事情是，视频和图片的关系。那么语音和文字也存在一个关系。视频初步分割是图片，语音分割是声纹，声纹可以用文字来表达，而文字翻译成计算机语言那就容易多了。当