AI学习笔记整理(40)——自然语言处理算法之Seq2SeqSeq2Seq(Sequence-to-Sequence)模型是一种用于将一个序列转换为另一个序列的深度学习架构。在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),广泛应用于机器翻译、文本摘要、对话系统等自然语言处理任务。seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下: 原则上encoder,decoder可以由CNN,RNN,Transformer三种结构中的任意一种组合。但实际的应用过程中,enco