学习

调用通义千问(qwen-plus)模型demo-学习1、注册key(注意：key有免费100万token额度，超出会产生费用) https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

[Linux]学习笔记系列 -- [fs]supertitle: super categories:https://github.com/wdfk-prog/linux-study

Temperature、Top P 学习原理：模型计算出下一个token所有可能概率分布后，Temperature会调整这个分布的平滑度。示例： llm每次要写一个字时，它会有一张候选词清单，每个词后面都标着模型计算的概率比如： "我今天想去——"，

保姆级学习开发安卓手机软件（三）--安装模拟机并开始简单的进入开发地址一、安装模拟程序及简单使用这里简单提一嘴的原因是我不爱连着手机调试，但是大家反馈Android studio 自带的模拟器很卡顿，所以在建议下，我打算在电脑上安装了一个模拟器演示效果，当然，模拟器的选择有很多，主流的有MuMu模拟器、BlueStacks（蓝叠模拟器）、逍遥模拟器等，大家可以网上找找各个优势，我个人下载了MuMu，运行还不错，就是与Android studio适配不是很好，每次需要操作一下才能在Android studio上找到，所以大家可以尝试选择其他的。下面我就MuMu模拟器

不爱编程爱睡觉

代码随想录学习——项目学习——HTTP服务框架——环境配置问题在使用docker配置环境中会出现一系列问题：最不好解决的是在拉取远程镜像下载时出现的问题：如果在这个过程中出现 Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/'":context deadline exceeded 等类似问题，

蓝牙学习之unprovision beacon使用telink的sig mesh tool，点击scan控件后网关会把收到的unprovision beacon上报上来，上报格式为:TSCRIPT_GATEWAY_DIR_RSP+ HCI_GATEWAY_CMD_UPDATE_MAC+mac(6 bytes)+unprovision beacon。即：91+88+mac(6 bytes)+ unprovision beacon。参考SIG Mesh SDK - Telink Documents

报错小能手

线程池学习（六）实现工作窃取线程池（WorkStealingThreadPool）一句话：每个线程有自己的任务队列，空闲时偷别人的任务工作窃取算法：WorkStealingPool采用了工作窃取算法，具体来说就是当某个线程执行完自己队列中的任务后，会从其他线程的队列中“偷取”任务来执行。这种算法可以提高线程利用率，减少线程之间的竞争，以及减少线程的等待时间。

星火开发设计

二叉树详解及C++实现二叉树（Binary Tree）是一种重要的树形数据结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树的子树具有明确的左右顺序，不能随意交换。

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《Light: Science & Applications》超表面偏振态与偏振度完全独立控制新范式01前沿摘要近日，国际光学期刊《Light: Science & Applications》刊登了一项由香港理工大学与新加坡国立大学联合团队的重要研究(https://doi.org/10.1038/s41377-025-02084-6)。该团队提出了一种基于“广义晶格”的超表面设计新方法，首次实现了对光的偏振状态（SoP）与偏振度（DoP）的完全独立控制，为量子光学、成像、通信等领域带来了全新的技术可能性。

JVM基础学习###加载上下文类加载器TCCL->ThreadContextClassLoader(注意：不是类名)

小白的Jenkins学习节点（Node）是执行构建任务的 “工作单元”，可以理解为实际运行构建作业的计算资源（物理机、虚拟机、容器等）。它是 Jenkins 实现分布式构建的核心概念，通过将不同任务分配到不同节点执行，可提高构建效率、实现负载均衡，并支持多样化的构建环境。

Every exam must be

12.2 vue学习02跨域问题：协议、端口、域名与浏览器不相同时会产生跨越问题（还是不太明白）解决方法：在config里加入产生跨域的域名，然后删去aioxs.get里地址的域名，然后再启动终端即可解决。

照度 (E) 与亮度 (L) 的关系在光学设计中，我们经常遇到这样的场景：已知探测器接收到的照度是 EEE (Lux)，想推算出光源看起来有多亮 LLL (Nits)。

设计原则之单一职责原则一个类 / 函数 / 模块应该仅有一个引起它变化的原因。换句话说，一个实体只承担一个 “独立且明确” 的职责，判断是否违反的关键不是 “功能多少”，而是 “修改的触发因素”—— 如果两个功能的修改原因完全不同，就应该拆分。

CS创新实验室

正态分布的深入学习：从数学发现到自然法则的演变正态分布，又称高斯分布或钟形曲线，是统计学中最重要、最广泛使用的概率分布之一。它不仅在数学和物理学中占据核心地位，也在社会科学、工程技术和生物医学等领域展现出惊人的普遍性。这一分布的发现历程跨越了近两个世纪，从法国数学家棣莫弗在1733年对二项分布的渐近公式研究，到德国数学家高斯在1809年将其应用于天文学误差分析，再到拉普拉斯在1810年将中心极限定理与误差理论结合，最终形成了完整的理论体系。正态分布之所以如此普遍，是因为它满足了中心极限定理的核心条件——当一个随机变量是由大量微小独立随机因素的叠加结

半夏知半秋

rust学习-Option与ResultOption 和 Result 是 Rust 中处理可能缺失的值和可能失败的操作的两个核心枚举类型。这是 Rust的安全哲学的一种体现：编译时强制错误处理。

Python库学习-标准库Python 的标准库是随 Python 安装包自带的、无需额外pip安装的库集合，覆盖了系统交互、数据处理、网络通信、文件 IO、并发编程等各类场景。以下是按功能分类的核心标准库。

NS3学习-Packet数据包结构NS3学习-Packet数据包结构Packet类在NS-3中用于表示网络中的数据包。它包含了数据包的字节内容以及一些用于模拟的元数据，如标签（Tags）和字节标签（ByteTags）。此外，Packet类还支持数据包的分片和重组。主要组成部分：

特斯拉Model3智能网联汽车自动驾驶虚拟教学实训软件在职业教育的创新之路上，我们始终致力于将前沿技术转化为可触达的教学资源。今天，我们很荣幸向各位教育伙伴介绍一款专为智能网联汽车教学设计的虚拟实训软件——以特斯拉Model3为原型，融合理实一体的教学理念，助力课堂焕发新的活力。

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