学习

TypeScript学习-第10章：模块与命名空间上一章咱们搞定了类型断言与缩小，终于能精准拿捏各种类型细节了。可一进入大型项目就傻眼：所有代码堆在一个文件里，像乱炖的大杂烩；变量函数互相污染，改一处牵一发而动全身；第三方库引入后没类型提示，写代码全靠猜……别慌！TypeScript的“代码组织神器”——模块（Module）与命名空间（Namespace）来了！前者负责现代项目的代码拆分与复用，后者兜底旧代码的全局作用域管理，二者联手让你的代码从“一团乱麻”变“井井有条”。今天就用接地气的方式，吃透这两个大型项目必备技能。

AI绘画哇哒哒

【干货收藏】深度解析AI Agent框架：设计原理+主流选型+项目实操，一站式学习指南一个成熟的AI Agent框架，本质是一套“大脑-双手-记忆-中枢”的协同系统。四大核心模块相互支撑，决定了Agent的智能化水平与适用场景，这也是框架设计的核心命题。

JavaScript——预解析此代码不需要变量预解析。函数预解析后代码如下：function fn（）{console.log(11);}

React Native for OpenHarmony：2048 小游戏的开发与跨平台适配实践欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区： https://openharmonycrossplatform.csdn.net

Flutter for OpenHarmony Python学习助手实战：自动化脚本开发的实现自动化能够大大提高工作效率。在开发Python学习助手的过程中，我深刻体会到如何用Flutter为学习者打造一个优秀的自动化脚本开发功能是多么重要。今天我来分享一下具体的实现思路和技术细节。

Python入门：Python3 requests模块全面学习教程Python入门：Python requests模块全面学习教程，本文是围绕该模块的使用展开，其作为第三方 HTTP 请求库，因 API 简洁、功能完善，比标准库 urllib 更易用，是爬虫、接口测试等场景的首选工具。教程先介绍基础准备，包括通过 pip 安装模块及 import 导入；再详解核心操作，如发送 GET 请求获取网页或 JSON 数据（可带查询参数、请求头）、用 POST 提交表单或 JSON 数据，同时说明 response 对象的关键属性（状态码、编码、text/content/jso

Python入门：Python3 statistics模块全面学习教程Python入门：Python3 statistics模块全面学习教程，该模块属标准库无需额外安装，是初学者与数据分析师进行基础统计分析的实用工具。文章先介绍模块定位与基础操作（导入模块、用 dir () 查看功能），再结合代码实例与结果解释，详细讲解核心统计函数 —— 涵盖均值（mean）、中位数（median）、众数（mode）等集中趋势指标，方差（variance）、标准差（stdev）等离散程度指标，以及调和平均数（harmonic_mean）、几何平均数（geometric_mean），还有中位

分析式AI学习AI分为分析AI、生成式AI有什么区别呢分析式AI，通过现有数据训练模型，让模型有能力预测新数据的决策。生成式AI，让AI生成某种结果，比如：写一段代码，生成一段文字。

【Android第一行代码学习笔记】Android架构_四大组件_权限_持久化_通知_异步_服务刚开始学开发的时候，不懂写博客记录笔记的好处。现在深知记录的重要性。虽然自己转了后端，但阴差阳错，这家公司没Android开发，又让我写Android。。。。。。所以，记录一下笔记吧！

从零起步学习并发编程 || 第六章：ReentrantLock与synchronized 的辨析及运用ReentrantLock 是 Java.util.concurrent.locks 包下的可重入独占锁，从字面意思拆解：

[Linux]学习笔记系列 -- [drivers][mmc][mmc_sdio]title: mmc_sdio categories:https://github.com/wdfk-prog/linux-study

今日学习笔记：双向链表、循环链表、栈核心目标：掌握双向链表、循环链表的常用操作，理解栈的特性及顺序栈的实现，熟练编写各操作函数，规避常见逻辑错误（如野指针、内存泄漏、循环异常）。

AI写的青基中了奴隶主让国内的朋友给他写大基金。朋友也有一个青基要写，原想着先写着，但奴隶主说不用急，你帮我把大基金写好，我到时帮你把关就行了。于是朋友拿人钱财，替人消灾，心里虽烦，手底下却老实，白天写，夜里改，改到眼睛发红，身体发虚。

驱动探索者

linux mailbox 学习在多核 SoC、异构处理器以及 AMP（Asymmetric Multi-Processing）系统中，处理器之间需要一种低延迟、低开销、硬件强相关的通信机制。Linux Mailbox 子系统正是为此类场景而设计的一套内核级 IPC 基础框架。

进阶小白猿

Java技术八股学习Day33Redis 是基于 C 语言开发的开源内存 NoSQL 数据库，以 KV 键值对存储数据，支持持久化，读写速度极快。核心特性包括：支持多种数据类型、事务、Lua 脚本、发布订阅、集群方案（Sentinel/Cluster），无外部依赖，推荐 Linux 生产环境部署。

当AI Agent成为大学标配：2026年学习模式的深层变革引言：教育的“哥白尼式旋转” 在2023年，人工智能还只是大学生的“超级插件”，用于润色论文或撰写周报。然而，步入2026年，AI Agent（智能体）已进化为高等教育的基础设施。这种转变不亚于教育界的“哥白尼式旋转”：学习不再是围绕着“课本和课堂”旋转，而是围绕着“学生与智能体的协作模型”展开。学习的边界正以前所未有的速度崩塌，取而代之的是一个流动的、泛在的、高度个性化的无边界时代。

yolo12结构学习用大白话 + 生活类比，把 YOLOv12 的工作流程重新讲一遍，保证你一听就懂👇你可以把 YOLOv12 想象成一个在麦田里找麦穗的流水线工人，他的工作流程是：

CANN推理引擎：从云端到边缘的极致加速与部署实战CANN组织链接：https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn

深度解析 CANN 项目：以 `ops-transformer` 为例探索高性能 AI 算子库cann组织链接：https://atomgit.com/cann ops-nn仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn 在当前人工智能技术飞速发展的背景下，高效、可扩展的计算架构成为推动模型训练与推理性能提升的关键。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为面向 AI 场景设计的异构计算架构，致力于为多种 AI 框架提供底层支持，优化算子执行效率，并实现对硬件资源的极致利用。本文将以 CANN 开源项目中的 ops-t

3d数字人 ue blender 绑定衣服对齐 2026目录优化穿模问题：绑定衣服步骤第一步：把骨骼摆到“正确对齐袖子”的姿势🥈 第二步：把衣服“定格”在这个形态