在数据库中引入索引可以提高查询速率，那么为什么引入索引可以提高查询速率呢，其底层组织数据的数据结构又是什么呢？接下来，一起来探讨索引的数据结构吧！！！
在介绍数据库索引数据库前，首先我们先简单了解一下B树和B+树的结构。
1 B树
下图即是一颗B树，其每个节点都保存数据。
2 B+树
下图即是一颗B树。
B+树的特点：
1）一个节点可以存储N个key，N个key划分了N个区间；
2）每个节点中的key的值，都会在子结点中存在，同时，该key是子节点的最大值；
3）B+树中的叶子节点，首尾相连，类似于一个链表；
4）B+树只在叶子节点存储每一行元素的数据。
3 索引的数据结构
根据上面分析的B树和B+树，显而易见，使用B+树作为索引的数据结构更好，其优势主要体现在以下几个方面：
1）当前一个节点保存更多的key，最终树的高度是相对矮的，查询的时候减少IO访问次数；
2） 所有的查询最终都会落到叶子节点；
3）B+树所有的叶子节点构成链表，比较方便进行范围查询；
4）由于数据都存储在也叶子节点，非叶子节点只存储key，因此对占用的空间较少，对于数据较多的情况下，数据维护的代价较小。