【机器视觉技术栈】03 - 镜头

镜头

  • 定焦镜头
  • 变焦镜头
  • 远心镜头

FA镜头与远心镜头的区别?

焦距越小畸变程度越大,精度要求不高的场景可以使用焦距大的FA镜头做尺寸测量,但焦距越大带来的问题就是整个机械设备越大。精度高的场景使用远心镜头进行尺寸测量。

光学基础知识

景深

在物体空间内,在一定距离范围内的物体成像都是清晰的,这个范围称为景深。

影响景深的主要因素:光圈。

光圈越大,景深越小。但是进光量变小,可以增加光源亮度、增加曝光时间(但需和运动速度相平衡)。

景深的作用主要是是适应物体本身所具有的高度带来的物距。

畸变

镜头畸变,导致图像有变形,产生测量误差

物距变化,使像高发生变化,产生测量误差

远心镜头

选型

相机选型:

了解用户需求

**最小缺陷的尺寸:决定了单像素精度。**如0.2mm,至少有3-4个像素才能够算法检测出来,则单像素精度为0.2mm/4px = 0.05mm/px

**待测物体的尺寸:决定了视场大小。**如物体尺寸10mm,考虑到物体可能会偏转之类的,将视场大小定为15-20mm。

视场大小/单像素精度,得到相机分辨率。20mm/0.05mm/px = 400px,可以选择640 x 480 分辨率的相机。

镜头选型:

镜头需与相机匹配、物距、焦距、相机芯片尺寸

相机靶面尺寸/视场大小 = 焦距/物距

从而得到物距,供机械设计工程师设计。

1/u + 1/v = 1/f

u:物距,物体到镜头的距离

v:相距,镜头到CCD平面的距离

f:焦距

景深测试,可以用景深尺来测试。景深尺:有两个刻度,每种刻度在摆成45度的时候,有水平刻度和垂直刻度

相关推荐
深度学习lover17 小时前
<数据集>yolo煤矿安全帽识别数据集<目标检测>
人工智能·python·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·煤矿安全帽识别
B站_计算机毕业设计之家17 小时前
计算机视觉:python车牌识别检测系统 YOLOv8 深度学习pytorch技术 LPRNet车牌识别算法 CCPD2020数据集 ✅
大数据·python·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据分析·车牌识别
格林威20 小时前
常规环形光源在工业视觉检测上的应用
人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机·工业光源·环形光源
mit6.8241 天前
[sam2图像分割] 视频追踪API | VideoPredictor | `inference_state`记忆
人工智能·计算机视觉·音视频
AI科技星1 天前
接近光速运动下的光速不变性:基于张祥前统一场论的推导与验证
数据结构·人工智能·经验分享·算法·计算机视觉
864记忆1 天前
opencv图像预处理函数的功能与作用
人工智能·opencv·计算机视觉
m0_650108241 天前
【论文精读】VITRON:统一的像素级视觉大语言模型
计算机视觉·论文精读·视觉理解·视觉生成·多模态通用模型·视觉分割·视觉编辑
AI浩1 天前
FMC-DETR:面向航拍视角目标检测的频域解耦多域协同方法
人工智能·目标检测·计算机视觉
m0_650108241 天前
【论文精读】AIGCBench:AI 图像生成视频(I2V)的全面评估基准
计算机视觉·视频生成·论文精读·多模态ai·图生视频评测基准·图像到视频(i2v)
8Qi81 天前
A Survey of Camouflaged Object Detection and Beyond论文阅读笔记
人工智能·深度学习·目标检测·计算机视觉·伪装目标检测