【机器视觉技术栈】03 - 镜头

镜头

  • 定焦镜头
  • 变焦镜头
  • 远心镜头

FA镜头与远心镜头的区别?

焦距越小畸变程度越大,精度要求不高的场景可以使用焦距大的FA镜头做尺寸测量,但焦距越大带来的问题就是整个机械设备越大。精度高的场景使用远心镜头进行尺寸测量。

光学基础知识

景深

在物体空间内,在一定距离范围内的物体成像都是清晰的,这个范围称为景深。

影响景深的主要因素:光圈。

光圈越大,景深越小。但是进光量变小,可以增加光源亮度、增加曝光时间(但需和运动速度相平衡)。

景深的作用主要是是适应物体本身所具有的高度带来的物距。

畸变

镜头畸变,导致图像有变形,产生测量误差

物距变化,使像高发生变化,产生测量误差

远心镜头

选型

相机选型:

了解用户需求

**最小缺陷的尺寸:决定了单像素精度。**如0.2mm,至少有3-4个像素才能够算法检测出来,则单像素精度为0.2mm/4px = 0.05mm/px

**待测物体的尺寸:决定了视场大小。**如物体尺寸10mm,考虑到物体可能会偏转之类的,将视场大小定为15-20mm。

视场大小/单像素精度,得到相机分辨率。20mm/0.05mm/px = 400px,可以选择640 x 480 分辨率的相机。

镜头选型:

镜头需与相机匹配、物距、焦距、相机芯片尺寸

相机靶面尺寸/视场大小 = 焦距/物距

从而得到物距,供机械设计工程师设计。

1/u + 1/v = 1/f

u:物距,物体到镜头的距离

v:相距,镜头到CCD平面的距离

f:焦距

景深测试,可以用景深尺来测试。景深尺:有两个刻度,每种刻度在摆成45度的时候,有水平刻度和垂直刻度

相关推荐
梦想三三2 小时前
【NLP入门到实战】TF-IDF算法详解 + 红楼梦120回关键词提取
人工智能·python·计算机视觉
superantwmhsxx3 小时前
Seedance 2.0 初探:从文生视频到可控创作的 AI 视频工作流
人工智能·计算机视觉·音视频
bryant_meng3 小时前
【SAMv1】 The “Segment Anything” Revolution in Computer Vision
人工智能·深度学习·计算机视觉·大模型·sam·分割一切
sali-tec4 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章80-长短脚
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
yubo05095 小时前
计算机视觉第十课:摄像头实时 颜色 + 形状 识别
python·opencv·计算机视觉
LLM精进之路5 小时前
CVPR|Video-MME:判断模型“会不会看视频“的统一标尺
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
测试_AI_一辰1 天前
AI模型评测不只看准确率-CV与Agent评测指标体系梳理
人工智能·机器学习·计算机视觉
路人甲3261 天前
Moravec‘s Paradox and the Robot Olympics
人工智能·深度学习·计算机视觉·机器人·具身智能
DogDaoDao1 天前
OpenCV 踩坑全指南
图像处理·人工智能·python·opencv·计算机视觉·matplotlib·rgb
保福寺研究僧1 天前
单像素相机
数码相机·opencv·计算机视觉