【机器视觉技术栈】03 - 镜头

镜头

  • 定焦镜头
  • 变焦镜头
  • 远心镜头

FA镜头与远心镜头的区别?

焦距越小畸变程度越大,精度要求不高的场景可以使用焦距大的FA镜头做尺寸测量,但焦距越大带来的问题就是整个机械设备越大。精度高的场景使用远心镜头进行尺寸测量。

光学基础知识

景深

在物体空间内,在一定距离范围内的物体成像都是清晰的,这个范围称为景深。

影响景深的主要因素:光圈。

光圈越大,景深越小。但是进光量变小,可以增加光源亮度、增加曝光时间(但需和运动速度相平衡)。

景深的作用主要是是适应物体本身所具有的高度带来的物距。

畸变

镜头畸变,导致图像有变形,产生测量误差

物距变化,使像高发生变化,产生测量误差

远心镜头

选型

相机选型:

了解用户需求

**最小缺陷的尺寸:决定了单像素精度。**如0.2mm,至少有3-4个像素才能够算法检测出来,则单像素精度为0.2mm/4px = 0.05mm/px

**待测物体的尺寸:决定了视场大小。**如物体尺寸10mm,考虑到物体可能会偏转之类的,将视场大小定为15-20mm。

视场大小/单像素精度,得到相机分辨率。20mm/0.05mm/px = 400px,可以选择640 x 480 分辨率的相机。

镜头选型:

镜头需与相机匹配、物距、焦距、相机芯片尺寸

相机靶面尺寸/视场大小 = 焦距/物距

从而得到物距,供机械设计工程师设计。

1/u + 1/v = 1/f

u:物距,物体到镜头的距离

v:相距,镜头到CCD平面的距离

f:焦距

景深测试,可以用景深尺来测试。景深尺:有两个刻度,每种刻度在摆成45度的时候,有水平刻度和垂直刻度

相关推荐
JicasdC123asd2 小时前
基于YOLO11-seg的MultiSEAMHead驾驶员疲劳检测系统_计算机视觉实时监测_眼睛嘴巴状态识别
人工智能·计算机视觉
IRevers2 小时前
【目标检测】深度学习目标检测损失函数总结
人工智能·pytorch·深度学习·目标检测·计算机视觉
sali-tec2 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章8-形态学
人工智能·深度学习·opencv·算法·计算机视觉
子夜江寒5 小时前
基于 OpenCV 的图像形态学与边缘检测
python·opencv·计算机视觉
智驱力人工智能12 小时前
守护流动的规则 基于视觉分析的穿越导流线区检测技术工程实践 交通路口导流区穿越实时预警技术 智慧交通部署指南
人工智能·opencv·安全·目标检测·计算机视觉·cnn·边缘计算
MM_MS15 小时前
Halcon基础知识点及其算子用法
开发语言·人工智能·python·算法·计算机视觉·视觉检测
棒棒的皮皮16 小时前
【深度学习】YOLO 模型部署全攻略(本地 / 嵌入式 / 移动端)
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉
棒棒的皮皮16 小时前
【深度学习】YOLO模型速度优化全攻略(模型 / 推理 / 硬件三层维度)
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉
Hi2024021719 小时前
如何通过选择正确的畸变模型解决相机标定难题
人工智能·数码相机·计算机视觉·自动驾驶
棒棒的皮皮20 小时前
【深度学习】YOLO模型精度优化 Checklist
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉