Gemini 浪潮
最近 Google 的 Gemini 又掀起一波大模型浪潮！
之前用 Bard 的时候，个人明显感受，不如 GPT ，时隔几个月后，Google 再战，推出：最新的人工智能模型 Gemini （ 双子座 ），号称是：谷歌最大、最强的 AIGC 模型。
🚀官网传送门：deepmind.google/technologie...
官方声称：Gemini 实力远高于OpenAI ChatGPT的大语言模型GPT-4。
神马？ChatGPT 还是 GPT4，又被"遥遥领先"啦？
一起来看！
我们从发布的介绍视频中，可以看到：
作者展示了一个完整的和 Gemini 对话的过程，通过不断的动作，不断地询问，在各类问题下，Gemini 都能流畅、准确应答，似乎这就是电影中的 AI 助手照进了现实！
就像很久之前看过的一部电影《Her》，梦想照进现实，与 AI 谈恋爱指日可待，人类与人工智能的边界在哪里？
从介绍中，我理解到：它在辨识图片、辨识环境、辨识物体等方面，确实有更出色的表现。原因是：Gemini 从一开始就针对不同的模态进行预训练，然后再使用额外的多模态数据对其进行微调，其能力大于初始化只是单一模态的模型。
Gemini 的原生多模态架构：
目前，Gemini 有 3个版本：
- Ultra 是性能最强的模型，适用于高度复杂的任务，在云上运作；
- Pro 是可扩展各种任务的最佳通用模型；
- Nano 是针对端侧设备的小模型，比如在手机、家电等各类消费设备上跑。
官方给出它的领先数据：
真的"遥遥领先"了吗？？
------ 其未尽然也！
我们不难发现，其实每一项差的并不多，从 78% 到 8@%，从 88% 到 90%，增量幅度也就千分之二。
并且也有博主指出：它的测试方法也倾向自身，测试标准也有区别，属于王婆卖瓜。
这种标灰、小字号的附加备注，在我国属于是销售的惯用伎俩了。。。
目前，Gemini 提供两种试用方式：
1、Google AI Studio：使用 API 密钥快速创建原型并启动应用程序，即创建一个 Google AI Studio 帐户并创建一个新项目。然后将 Gemini API 添加到项目并开始使用。
2、Google Cloud Vertex AI：创建一个 Google Cloud 账户并启用 Vertex AI。然后创建一个新模型并选择 Gemini 作为模型类型。
言而总之：
先别急着取消 GPT-4 的订阅，让子弹再飞一会~~
另外谈下订阅 GPT4 2 个月的使用感受以及对上次 OPENAI 奥特曼发布会的感受：
1、GPT4 的语言处理和应答好于 GPT3.5，但是也不多；
2、订阅后，生成过程很少出现 error，毕竟冲了钱嘛；
3、GPT4 能读图、生图（毕竟加持了 DALL-E），但是图片的风格大多相似，要不断地去调整；
4、上次发布会，什么 GPTS 啊，还远着呢！自定了几个，能定制训练的部分并不多，会话体验也没有明显的特异性感受。。。
所以，所以，国外的发布会有时候和国内也一样，首先是吸睛，然后具体怎么样都得看落地！！