面试

南北是北北

BufferQueue的环形队列是什么设计的BufferQueue 的“环形”不是单块连续内存做取模指针，而是：一组固定大小的槽位数组（BufferSlot slots[NUM_BUFFER_SLOTS]，AOSP 定义通常为 64 上限）存放 GraphicBuffer 指针与元数据；

南北是北北

Surface中的BufferQueue本质：一个环形缓冲队列（slots + fences），承接“生产者 Producer 写帧 → 消费者 Consumer 取帧”的流。

在未来等你

Elasticsearch面试精讲 Day 4：集群发现与节点角色在“Elasticsearch面试精讲”系列的第四天，我们将深入探讨Elasticsearch分布式架构中的核心机制——集群发现（Cluster Discovery）与节点角色（Node Roles）。这是构建高可用、可扩展搜索集群的基础，也是面试中高频考察的知识点。无论是后端开发、搜索工程师还是系统架构师岗位，面试官常通过“如何避免脑裂？”、“协调节点的作用是什么？”、“新节点如何加入集群？”等问题，考察候选人对Elasticsearch集群管理机制的底层理解。

Dream it possible！

LeetCode 面试经典 150_滑动窗口_串联所有单词的子串（32_30_C++_困难）(滑动窗口：控制起点和滑动距离)给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串长度相同。s 中的串联子串是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

C++ 面试高频考点力扣 35. 搜索插入位置二分查找左右端点查找题解每日一题题目链接：力扣35. 搜索插入位置题目描述：示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2

Go 语言面试之通道 (Channel) 解密Go 语言中的通道（Channel）是实现并发编程的核心之一，它不仅能够在多个 Goroutine 之间传递数据，还能够同步这些 Goroutine 的执行。通道可以让你以一种安全且高效的方式共享数据，而无需显式地使用锁（Mutex）来保护数据的访问。

Async/Await 实现原理要理解 async/await 的价值，必须先理解它所要解决的问题。这种代码难以阅读、调试和维护，错误处理也异常繁琐。

前端小巷子

Vue3 模板编译优化在 Vue2 时代，模板里写一段纯静态 HTML 也会在每次响应式更新时被重新创建、重新 diff。Vue3 把「编译」从简单的语法糖升级为全链路性能优化器：它把静态节点抬出渲染函数、把动态节点打上补丁标记、把事件缓存起来、把整棵树切成可跳过静态的 Block。

不爱说话郭德纲

🔥面试官：说说看，用户登录后拿到的 Token，你应该怎么存？存哪里？“说说看，用户登录后拿到的 Token，前端应该怎么存？”这个问题看似简单，却能清晰地分辨出一个前端开发者对安全的理解深度。是存到 localStorage？sessionStorage？还是 Cookie？又或者是内存里？不同的选择背后，是截然不同的安全考量。

浏览器加载外部资源性能优化浏览器加载外部资源主要是通过 link 标签和 script 标签，分别用于引入外部资源和执行脚本代码，在页面加载、样式渲染和交互逻辑中扮演关键角色。这些标签可以通过添加一些属性来对网页加载的性能进行优化。link 标签使用preload 和 prefetch， script标签使用async 和 defer。下面对几个属性进行详细介绍。

⚡CSS 原子化：30 行代码让样式复用率飙升 300%回答“是什么、为什么、怎么用、坑在哪”，附可运行示例。CSS 原子化 = 把样式拆成最小不可再分的“原子类”，每个类只含 1 个属性 + 1 个值。示例：

Sentinel 是什么？它是如何实现限流的？大家好呀，我是猿java。合理的限流策略是保障系统稳定运行的关键，这篇文章，我们来分析一个在微服务架构中广受欢迎的流量控制组件：Sentinel。

解析简历重难点与面试回答要点好的，我将仔细分析您简历中提到的项目和实习的重难点，并为您梳理出潜在的面试问题及详细的回答要点。难点与优化点：

【面试场景题】100M网络带宽能不能支撑QPS3000要判断100M网络带宽能否支撑QPS 3000，核心是通过 “带宽=QPS×单请求平均数据量” 的公式建立量化关系，结合网络传输的实际损耗，分析单请求数据量的临界值。以下是具体推导和结论：

【面试场景题】不使用redis、zk如何自己开发一个分布式锁要开发一个分布式锁，核心是实现跨进程、跨节点的互斥访问，确保同一时刻只有一个客户端能持有锁。不依赖Redis、ZooKeeper等中间件时，可基于数据库或文件系统实现，但需解决分布式环境下的一致性、超时释放、重入性等问题。以下是基于数据库的分布式锁实现方案：

你刷网页的一瞬间，背后服务器在"排队抢活儿"？想象一下，你正在刷某个热门购物网站，突然看到心仪商品打折，手指轻点"立即购买"。就在这0.1秒的瞬间，远在千里之外的数据中心里，一场看不见的"抢活儿"大战正在上演。

前端技术月刊-2025.9本期大前端动态呈现三条主线：一是技术栈融合与平台统一——Veact融合Vue响应式与React JSX、React Native 0.81适配Android 16并以iOS预编译实现最高10倍提速、Node.js 22稳定版默认支持TypeScript、React从Fiber到RSC/Server Actions持续走向全栈；二是原生能力与语言升级——CSS 2025原生特性强势上收、ES2025多项语法糖改善可读性与性能、Document Picture-in-Picture带来系统级浮窗能力；三是构建

Go 面试题：Goroutine 和 GMP 模型解析在 Go 语言中，Goroutine 是实现并发的基本单位，而 Go 的并发模型（也称为 GMP 模型）则是其并发系统的核心。理解 Goroutine 的工作原理以及 GMP 模型对于高效开发并发程序至关重要。本文将深入探讨 Goroutine 的实现机制，以及 Go 的 GMP 模型如何高效地调度和管理 Goroutines。

掘金安东尼

理解 Promise.any()：一次成功就行本篇依然来自于我们的《前端周刊》项目！由团队成员嘿嘿翻译，他的文章风格稳健而清晰，注重结构与逻辑的严谨性，善于用简洁的语言将复杂技术拆解成易于理解的知识点～

大模型真好玩

大模型工程面试经典（三）—如何通过微调提升Agent性能？又是一年“金九银十”秋招季，大模型相关的技术岗位竞争也到了白热化阶段。为满足大家碎片化时间复习补充面试知识点的需求（泪目，思绪回到前两年自己面试的时候），笔者特开设《大模型工程面试经典》专栏，持续更新工作学习中遇到大模型技术与工程方面的面试题及其讲解。每个讲解都由一个必考题和相关热点问题组成，小伙伴们感兴趣可关注笔者掘金账号和专栏，更可关注笔者同名微信公众号: 大模型真好玩，免费分享学习工作中的知识点和资料。