面试

Rain的Java大神之路5 小时前
java·后端·面试
你背的Spring答案,全是5.x时代的:7.0.8源码一翻,80%的博客都过时了版本基线:Spring Framework 7.0.8(Spring Boot 4.x 底层核心框架)|最低 JDK 17,推荐 JDK 21/25|Jakarta EE 11|全文源码均以 v7.0.8 为准
聪明的笨猪猪7 小时前
java·经验分享·面试·ai编程
实际工程问题:AI生成MyBatis批量操作的SQL超限与性能雪崩这是AI辅助开发中「小数据量完美通过,大数据量直接崩溃」的典型场景,MyBatis批量操作的边界条件、性能优化、数据库适配是AI的高频盲区,在数据导入、批量对账、明细写入等场景极易触发线上故障。
lsc_blog12 小时前
数据库·面试·职场和发展·跳槽·求职招聘
年终自评别贴提交记录,把技术产出讲成变化年终自评先写工作改变了什么,再写自己做了什么。提交记录可以帮你回忆,不能直接代替产出:代码改得多、会议参加得多,都没有回答这件事为什么值得做。
GoAI18 小时前
后端·算法·面试
DeepSeek Harness Memory (一)主流记忆插件总结一篇面向实践者的 DSH Memory 插件选型与落地指南 本文基于 DSH 官方文档、插件目录、插件维护者公开 README 和已核验的官方接入说明整理。社区插件迭代很快,文中能力描述以公开资料为准;正式安装前仍应锁定 DSH、Node/Python、插件包和后端服务版本,完成最小可运行验证。
Zan20 小时前
数据库·后端·面试
SQLite + SQLx 实战:为什么已经发布的数据库迁移文件,绝对不能再修改?在桌面应用里,数据库迁移不是普通的 SQL 脚本。一旦随应用版本发布,它就成为用户数据库历史的一部分。
我叫黑大帅20 小时前
后端·面试·php
PHP 常驻 Worker 中 MySQL 连接中断问题报告项目里新增了一个异步任务链路,技术模型很简单:和普通的 Web 请求(毫秒级结束、随用随销)不同,这个 Worker 有两个特点:
Moment1 天前
前端·后端·面试
代码都能让 Agent 写了,我们为什么还要学前端?最近在做 DocFlow,一个融合 Agent、RAG 和知识图谱的全栈实战项目,实测支持百人实时协同,支持 Word(DOCX)、PDF 导入,Agent 能检索资料、改写文档、操作表格,背后实现了 主 Agent 统筹、子 Agent 并行查证与结果复核,以及上下文自动压缩、长短期记忆和任务恢复,RAG 则涵盖 父子分块、BM25+向量混合检索、RRF 融合、重排与原文引用溯源,适合想深入源码、动手做 AI 应用的同学
聪明的笨猪猪1 天前
java·经验分享·面试·ai编程
实际工程问题:AI生成Redis分布式锁的原子性缺陷导致库存超卖这是AI辅助开发中「表面功能可用,边界条件全漏」的典型代表,电商、库存、支付等强一致性场景极易触发线上资损。
时间的拾荒人1 天前
开发语言·redis·面试
Redis 入门详解:核心特性、重要文件与全局命令实战① 速度快 一般情况下,Redis的执行速度非常快,官方报道的数字是每秒钟可以达到10万级别的读取速度,其主要原因有以下几点:
爱敲代码的小黄2 天前
人工智能·面试·程序员
神经网络入门指南:从 CNN、RNN 到 Attention如果把深度学习看成一棵树,那么神经网络是树干,CNN 和 RNN 是两条重要分支,Encoder–Decoder 负责把“理解输入”和“生成输出”分开,而 Attention 则是通往 Transformer 的关键一步。
brave10252 天前
人工智能·ai·面试·ai编程
LLMGuide 大模型面试指南项目:LLMGuide · 大模型面试指南 在线阅读:LLMGuide GitHub:https://github.com/Meko1/llm-interview-guide
Rain的Java大神之路2 天前
java·后端·面试
面试官最烦的答案:“我用 Redis + Token”!接口幂等 8 种方案 + 四层防御,把重复扣款工单干到 0用户连点两下支付按钮,钱扣了两次;网络超时客户端自动重试,订单建了两笔——这类"重复扣款"工单,我以前每个月要处理十几单。后来落地了一套完整的幂等防御体系,这个数字直接归零。
Moment2 天前
前端·后端·面试
Harness Engineering 为什么是 AI Coding 的工程底座 ❓❓❓最近在做 DocFlow,一个融合 Agent、RAG 和知识图谱的全栈实战项目,实测支持百人实时协同,支持 Word(DOCX)、PDF 导入,Agent 能检索资料、改写文档、操作表格,背后实现了 主 Agent 统筹、子 Agent 并行查证与结果复核,以及上下文自动压缩、长短期记忆和任务恢复,RAG 则涵盖 父子分块、BM25+向量混合检索、RRF 融合、重排与原文引用溯源,适合想深入源码、动手做 AI 应用的同学
利威尔xu2 天前
面试·golang
2026-11-08-Go-defer-panic-recover面试你好,我是利威尔xu。这是「面试八股」专栏里 Go 错误处理方向的一篇。之前聊了并发十连问、内存管理十连问,这期聊 Go 里最容易被低估的三个语法特性——defer、panic、recover。它们看起来简单,但坑极多,面试官最爱拿它们设陷阱。
CoderYanger3 天前
java·数据库·spring boot·spring·面试·java-ee·mybatis
Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第二弹)目录3.MyBatis 的基础操作3.1 打印日志3.2 参数传递传递一个参数传递多个参数编辑@Param:参数绑定/参数重命名
wo_jack3 天前
c++·后端·面试·stl·vector
C++ 入门笔记(十六):第16课 vector 模拟实现十问十答 —— 从三指针到迭代器失效vector 的面试题,背出“三个指针”只是入门。真正容易挂的是这些细节:= default 到底初始化成什么?拷贝构造为什么用 capacity?reserve 和 resize 谁负责填充?insert/erase 之后迭代器为什么不能用?这篇用 10 个问题把第 16 课串一遍。
聪明的笨猪猪3 天前
经验分享·面试·架构
AI应用架构选型:架构师的核心决策困境与权衡AI架构选型从来不是“选最先进技术”的单向选择题,而是在业务阶段、效果要求、成本预算、团队能力、合规约束等多重边界下的多目标优化问题。对架构师而言,核心价值不是堆砌技术组件,而是清晰定义每个决策的 trade-off,在不确定性中选择当下最优、长期可演进的方案。以下是架构师在AI架构选型中最常面对的真实决策场景与底层思考逻辑。
疯华整猫3 天前
前端·面试·架构
被杀掉之后:我把 Android 的「唤起 + 常驻」重做了一遍从一条短信链接点进来,到锁屏十分钟之后进程还在不在,中间其实是一整套东西。这篇把它从头拆到尾,顺带把我用 Trae 落地时发过的提示词原样贴出来。
nice_lcj5203 天前
java·面试·并发编程·阻塞队列·concurrenthashmap·copyonwritearraylist
Java 并发容器入门:ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、阻塞队列📌 先说结论普通集合(HashMap、ArrayList)都不是线程安全的,多线程同时改会出问题。并发容器就是 JDK 提供的线程安全版本。
岁月宁静4 天前
人工智能·python·面试
AI 应用开发工程师简历怎么写:HR 初筛、技术复筛、面试追问,三道关卡各看什么?摘要: 简历不是自述,是要被三道标准不同的关卡各扫一遍的文档。技术很强却约不到面试,问题往往不在能力,在于力气花错了关卡。文末有三组「改前 / 改后」对照,可以直接照着改。