LLM-RAG(大厂面试常问问题)RAG 是什么?为什么需要 RAG? RAG 的完整链路是怎样的? 向量检索的原理是什么? 向量数据库怎么选?Milvus、FAISS、Qdrant 各自适合什么场景? 纯向量检索有什么问题?为什么需要混合检索? Rerank 是什么?为什么检索之后还要重排序? Chunk 怎么切?切大了切小了各有什么问题? Embedding 模型怎么选?中文场景选什么? RAG 的幻觉怎么处理? RAG 检索效果不好怎么优化? Agentic RAG 是什么?和普通 RAG 有什么区别?