面试

葫芦和十三

图解 MongoDB 14｜Cache 与淘汰：WiredTiger 的内存治理上一篇把 WiredTiger 的 B-tree 页、Cache 和 checkpoint 三件套铺开了，这一篇聚焦其中最敏感的部分——Cache 的淘汰机制。它是 MongoDB 性能抖动最直接的来源：查询平时很快，突然变慢，往往就是 Cache 淘汰出了问题。

GPT训练我的第二天，我表示不过如此！！！😕😕😕接第一天：直接让GPT每日训练我！！！😕😕😕今天一上来，GPT先给我科普了一波！输出什么？A：1

白宫直接给 OpenAI 下了限制令，GPT-5.6 不能随便放出来了2026 年 6 月 26 日，周五。今天最大的新闻不是谁发布了什么，而是谁被拦住了。这条今天刷屏了。美国财政部、商务部等多个联邦机构联合要求 OpenAI，GPT-5.6 不能直接面向所有人发布，必须先提供给一小批"政府批准的合作伙伴"，等联邦机构用最多 30 天时间评估完模型能力之后，才能逐步放开。

未秃头的程序猿

Java 26正式发布！这3个新特性，让代码量直接减半写了9年Java，我以为自己已经见惯了"版本更新"，直到Java 26发布——这次，我是真的被惊艳到了。

AI人工智能_电脑小能手

【大白话说Java面试题第125题】【并发篇】第25题：说说 Java 线程的中断机制📚 回答：Java 的中断机制是协作式（Cooperative）的，与操作系统的抢占式（Preemptive）线程终止完全不同：

面试官问你：“AI 能写 80% 的代码了，公司为什么还需要你？”先说一个事实：2026 年的技术面试，已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是："手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"、"浏览器渲染流程是什么"。

每日一个开源项目（第141篇）：hiring-agent - HackerRank 开源了他们的简历评分系统，你的简历能得几分？"HackerRank 把他们的内部招聘系统开源了——这意味着你现在可以用招聘方的视角来审查自己的简历。"

今天的科技圈，全在抢英伟达的饭碗今天的新闻有个主线：所有人都在想办法绕开英伟达。OpenAI 终于出手了。和博通合作的第一颗定制芯片 "Jalapeno" 首批样品已经到手，正在测试。博通 CEO 陈福阳说了个很关键的数字：比传统 GPU 便宜 50%。最终版今年晚些时候就会塞进微软的数据中心。

React useIsomorphicLayoutEffect：修掉 SSR 下的 useLayoutEffect 警告（2026）你加了一个 useLayoutEffect 来测量一个 tooltip，发版，下一次 Next.js（或 Remix、Gatsby）的开发服务器在服务端渲染这个页面时，控制台就亮了：

直接让GPT每日训练我！！！😕😕😕菜鸟感觉上班之后，真的很少有时间可以学习，学习也是 —— 收藏等于学会、看过等于精通!菜鸟现在的公司，之前还是非常爽的，当时就一个前端一个后端，活比较少，每天一半时间都可以学习，基本就是上午干完活，下午就看B站大学，当时很学了一点东西，都是边看视频边做笔记。

前端手写 RAG 踩坑实录：四个让检索"翻车"的坑上一篇《前端也能搞懂 RAG：用 JS 手写一条最小检索增强链路》把链路跑通了。但"能跑"和"跑得准"是两回事。这篇记录我把链路接到真实文档后踩的四个坑——切块的两个极端、连接被重置、高分却答非所问。每个坑都附现象、排查、解法和背后原理。

假如让我当三天老蒯

TypeScript 继续学习（学习用）JavaScript 是动态类型语言，变量类型在运行时才能确定。这带来了灵活性，但也容易写出意外错误：比如把数字当作函数调用，或者访问对象上不存在的属性。

SamDeepThinking

高并发场景下，CompletableFuture与ForkJoinPool该如何取舍？选型之前，先把几个关键依据列出来：这几条判断下来，可以归结为：IO密集型任务绝不能用默认commonPool；线程池必须按业务隔离；每条异步链路都要有超时和异常处理。

意图与代码之间：AI编程范式全景解读系列第一篇 · 总览篇 —— 全面解读Vibe Coding、Spec-Driven Development与Harness Engineering三大AI编程范式的起源、定位与抉择框架，为后续深入各范式的实战文章奠定理论基础，属于系列的扫盲篇。

前端也能搞懂 RAG：用 JS 手写一条最小检索增强链路不调框架、不碰向量数据库，只用 100 来行原生 JS，把 RAG 从"听过这个词"变成"我亲手跑通过"。全程 Node.js + 原生 fetch，一个硅基流动的免费 API Key 就能复现。

从递归到快速排序：用 JavaScript 把分治思想讲明白快速排序刚开始看起来容易绕：一会儿是递归，一会儿是分区，一会儿又冒出一个 pivot。如果只是背代码，很容易写出边界错误。

Darling噜啦啦

快速排序与递归思维：从分治策略到数组扁平化——面试必考算法全解析本文深入解析快速排序的分治策略与双指针原地交换原理，对比递归与迭代的本质差异，并通过数组扁平化实战巩固递归思维。一文掌握前端面试中最常考的排序算法与递归技巧。

JavaScript 快速排序：从 pivot、双指针到分治思想最近在整理排序算法，前面学过冒泡排序、选择排序、插入排序，这几种排序都比较直观，但时间复杂度一般是 O(n^2)。

Agent底层原理连问8道，从ReAct到记忆压缩，PaiCLI项目实战拆解在大厂日爆那里看到一则消息，如题。感觉相当夸张，说明 AI 已经发展到无论是薪酬、制度、还是规则，都跟传统互联网完全不一样了。

JavaScript 递归入门：从 1 到 n 求和，再到数组扁平化递归是很多人学算法时的第一个坎。循环很好理解，for 从 1 跑到 n，代码一步一步执行。但递归不一样，它会出现“函数调用自己”的情况，看起来像绕了一圈。