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折哥的程序人生 · 物流技术专研
2 小时前
java
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开发语言
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后端
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《Java 100 天进阶之路》第17篇:Java常用包装类与自动装箱拆箱深入
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每天回答3个问题
5 小时前
c++
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树
leetcodeHot100 | 104.二叉树的最大深度
这里依旧是一个老的系列,好久没有更新笔记了,所以想着要写一写了。最近一直在测试AI相关的一些游戏,每天感觉时间都排满了。现在吧算法重新捡起来,这个阶段依旧是打基础,把所有东西一次性学会还是比较困难的。算法中其中一个比较难的点就是对于题目的理解,题目以及对于的解法如何这也是一个问题。在考验的时候,我看一个学长发的视频说:“你们这些人背政治题不要只是背答案啊,要把题目和答案对应上,到时候背了你瞎写。”
likerhood
7 小时前
java
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数据结构
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hashmap
ConcurrentHashMap底层数据结构和面试常见问题
oncurrentHashMap 是 Java 并发容器里最常被问、也最容易被答浅的一个知识点。很多人知道它“线程安全”“性能比 Hashtable 好”,也知道 JDK8 之后底层变成了“数组 + 链表 + 红黑树”。但如果继续追问:为什么要这样设计?为什么链表长度到 8 才树化?为什么容量还要达到 64?JDK7 和 JDK8 的并发控制到底差在哪里?put、扩容、计数、null 限制这些细节又分别解决了什么问题?答案往往就没那么稳了。
Languorous.
8 小时前
数据结构
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c++
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C++数据结构高阶|布隆过滤器(Bloom Filter)深度解析:从原理到手写实现,面试高频考点全覆盖
在高阶数据结构面试中,布隆过滤器是一个“高频且易混淆”的核心考点,其全称是Bloom Filter,是一种基于哈希思想设计的空间高效的概率型数据结构。它广泛应用于缓存穿透拦截、海量数据去重、垃圾邮件识别、URL去重等场景(Redis、LevelDB、RocketMQ均有内置实现),大厂面试中,后端、中间件、大数据岗位对布隆过滤器的考察率极高,尤其是结合Redis缓存穿透问题,几乎是必问考点。
鹏程十八少
8 小时前
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12. Android 协程通关秘籍:31 道资深工程师面试题精讲
核心答案 协程之间形成父子层级关系,遵循三大规则:流程图精简源码核心答案 协程是用户态轻量级执行单元,由 Kotlin 编译器+运行时管理,不依赖操作系统内核;线程是内核态调度,切换成本高;协程挂起不阻塞线程,千万协程可稳定运行。核心区别:调度层级、资源开销、阻塞/挂起模型。
m0_73903000
9 小时前
java
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开发语言
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面试
[特殊字符] Java 高频面试题汇总
Q:equals () 和 == 的区别?A:==判断对象内存地址是否相同(是否为同一对象);equals()默认和==一样,但重写后可判断内容是否相等(如 String 类重写后比较字符串内容)。💡 提示:重写 equals 时必须重写 hashCode,否则会导致 HashMap 等集合存储异常。
研究点啥好呢
9 小时前
ai
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面试
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机器人
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自动化
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求职招聘
海康威视 机器人嵌入式软件工程师 面试题精选:10道高频考题+答案解析
考察点: 嵌入式底层原理、启动文件理解高频指数: ⭐⭐⭐⭐⭐答案解析:这是海康嵌入式一面出现频率极高的问题。Cortex-M 内核上电复位后,硬件自动完成以下动作,不需要像 ARM7/ARM9 那样靠汇编代码初始化:
前端毕业班
9 小时前
前端
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面试
面试官:实现一个带类型约束的 EventEmitter
最近有个朋友在面试候选人的时候,问了一个关于 TypeScript 事件总线的题目,很多人都没有写出来。作为一个热门的面试题,相信大家都能写出基本的事件总线,但是朋友的面试题要求更进一步,需要能够推导入参类型。本文会分享如何实现这样一个事件总线
消失的旧时光-1943
10 小时前
android
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物联网
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面试
Android / IoT 面试复盘总结:从 MQTT、TLS 到 JWT 权限体系(标准答案 + 工程理解 + 延伸知识链)
最近经历了一场偏 Android / IoT 方向的技术面试。整个过程下来,最大的感受其实不是:而是:
野犬寒鸦
10 小时前
后端
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语言模型
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ai编程
MCP 回包外层结构嵌套问题:原理、排查与开发避坑指南
最近在做agent开发时遇到了一个坑,也是vibe coding中较为常见的一个坑,所以整理自一次关于 MCP 集成调试的对话,涵盖问题本质、实际故障复盘,以及如何向 AI 描述类似任务以提升编码准确率。 附上项目地址:https://github.com/wolves-teacup/ThinkingCoding
禧西
11 小时前
面试
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职场和发展
面试准备——agent和大模型_1
# 专业面试面经1. 自我介绍2. 询问项目具体做什么3. 你平常用ai写代码多吗4. ai写的代码你觉得怎么样
星辰_mya
11 小时前
后端
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云原生
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容器
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面试
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kubernetes
码头调度主任——Kubernetes
友情提示:需要有一定的基础知识!当然这是之前流行现在也在用的技术说了docker现在我们把视野拉高,看看 Kubernetes (K8s) 是如何指挥成千上万个 Docker 干活的!
张元清
12 小时前
前端
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javascript
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面试
React 与用户偏好:尊重用户已经在 OS 里设过的那些选项
每一个现代操作系统都会在某个时刻问用户:你想要什么样的 UI。深色还是浅色。高对比还是普通。动画开还是关。从左到右还是从右到左。首选语言。用户在系统设置里选一次,从那一刻起,这台机器上每一个好好做出来的原生 App 都会尊重这个选择。而你上线的 Web App 通常不会——它自己搞一个深色模式开关,自己用一个动画库,自己默认是英文,OS 偏好变成某个 issue 跟踪器里五行字的备注。
Mahir08
12 小时前
数据库
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redis
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缓存
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面试
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大厂面试题
Redis 三大缓存问题:穿透、击穿、雪崩的原理与完整解决方案
作为后端开发,Redis 几乎是每个项目的标配。它凭借极高的读写性能,成为了缓解数据库压力、提升系统响应速度的首选方案。但如果使用不当,Redis 不仅不能提升性能,反而会成为系统的隐患,甚至引发整个服务的雪崩。
老杨聊大模型
12 小时前
人工智能
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面试
分块(Chunking)分块没做好,耶稣来了也救不了你!!!
面试官问:RAG检索效果差,你觉得最该背锅的是哪个环节?我张口就来:“肯定是LLM生成能力不行啊。”面试官笑了笑,没说话。然后给我看了一段代码——一个简单的固定长度切分,把一个完整的句子从中间砍断了。
Languorous.
12 小时前
数据结构
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b树
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面试
C++数据结构高阶|B+树深度解析:从底层原理到数据库应用,面试高频考点全覆盖
前言一、为什么需要B+树?—— 磁盘存储的“最优解”二、B+树核心原理——本质是“多路平衡索引树”三、B+树与B树、红黑树的核心区别(面试高频提问)
逻辑驱动的ken
12 小时前
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深度学习
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职场和发展
Java高频面试考点场景题30
底层逻辑:Kafka 的 Topic 分为多个 Partition,每个 Partition 是只能追加写入的有序日志文件,Broker 保证写入顺序与读取顺序一致,这是分区内有序的基础;因设计核心为高吞吐分布式,多个 Partition 独立运行,放弃分布式才能实现全局有序,违背设计初衷。
略知java的景初
13 小时前
jvm
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面试
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职场和发展
【面试特集】JVM 内存与对象
参见实体页:[[jdk8]]、[[jdk21]],概念页:[[gc-evolution]]JDK 8 的变化:
AI人工智能+电脑小能手
13 小时前
java
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开发语言
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jvm
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【大白话说Java面试题 第48题】【JVM篇】第8题:JVM 里的有几种 ClassLoader?为什么会有多种?
📌 PDF:大白话说Java面试题 — 02-JVM篇📚 回答:引导类加载器(Bootstrap ClassLoader):
无小道
13 小时前
mysql
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面试
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事务
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隔离级别
Mysql——吃透事务以及隔离级别
目录什么是事务为什么要有事务事务的属性事务的操作单sql事务事务的原子性事务的隔离性串行化可重复读(Mysql默认)