ubuntu22.04 安装cuda

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由 NVIDIA 开发的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者利用 NVIDIA 的 GPU(图形处理单元)进行高效的计算处理。CUDA 通过提供一系列的 C、C++ 和 Fortran 扩展,使得开发者能够在 GPU 上执行复杂的计算任务。

CUDA 的主要作用包括:

加速计算:通过 GPU 执行并行处理,CUDA 可以显著加快许多类型的计算,特别是对于大数据和复杂计算任务。

深度学习和机器学习:CUDA 被广泛用于加速深度学习和机器学习算法的训练和推断过程。

科学计算:在物理模拟、分子动力学、天文学等领域中,CUDA 能够提供所需的高性能计算能力。

图形渲染:在视频游戏和专业图形渲染中,CUDA 可以用来加速图形处理过程。

总之,CUDA 是一个强大的工具,使得 NVIDIA 的 GPU 不仅仅能用于图形处理,还能用于广泛的通用计算任务。

安装步骤

1、下载cuda的安装包

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

2 赋权限进行安装

bash 复制代码
chmod a+x  cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
bash 复制代码
./cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run

注意第一个Deriver 去掉勾选,否则会报错误。

3 同意安装协议即可

相关推荐
fpcc3 天前
并行编程实战——CUDA编程的流的优先级
c++·cuda
碧海潮生_CC4 天前
【CUDA笔记】03 CUDA GPU 架构与一般的程序优化思路(下)
笔记·架构·cuda
中医正骨葛大夫5 天前
一文解决如何在Pycharm中创建cuda深度学习环境?
pytorch·深度学习·pycharm·软件安装·cuda·anaconda·配置环境
lvxiangyu1110 天前
wsl2 ubuntu24 opengl 无法使用nvidia显卡 解决方法记录
wsl·cuda·opengl
李昊哲小课10 天前
wsl ubuntu24.04 cuda13 cudnn9 pytorch 显卡加速
人工智能·pytorch·python·cuda·cudnn
wanzhong233312 天前
CUDA学习2-CPU和GPU的性能优化
深度学习·gpu·cuda·高性能计算
碧海潮生_CC17 天前
【CUDA笔记】01-入门简介
笔记·cuda
喆星时瑜20 天前
关于 ComfyUI 的 Windows 本地部署系统环境教程(详细讲解Windows 10/11、NVIDIA GPU、Python、PyTorch环境等)
python·cuda·comfyui
安全二次方security²24 天前
CUDA C++编程指南(1)——简介
nvidia·cuda·c/c++·device·cuda编程·architecture·compute unified
千年奇葩1 个月前
Unity性能优化之:利用CUDA加速Unity实现大规模并行计算。从环境搭建到实战案例
c++·人工智能·unity·游戏引擎·cuda