Imagen 2可以生成质量更高、更逼真、更准确的图像。
谷歌最近真是好消息不断。
先是前几天祭出大杀器 Gemini，发布会上的一系列 Demo 展示让人眼花缭乱。短短一周时间，现在谷歌又宣布了几个好消息：Gemini Pro 的第一个版本现在可以通过 Gemini API 访问；发布 Imagen 2；推出一系列针对医疗行业进行微调的模型 MedLM。
在这些发布当中，文本到图像的 Imagen 2 受到大家格外的关注。此前，谷歌就推出了文本到图像扩散模型 Imagen，其生成的结果可谓是天马行空、奇幻又逼真。
现在，随着 Google DeepMind 宣布 Imagen 2 的到来，谷歌在图像生成领域又前进了一步。他们在官方 X 上表示：「Imagen 2 是我们最先进的文本到图像扩散技术，具有高质量，逼真的输出和与用户提示更强的一致性。」
开发人员和云客户可以通过 Google Cloud Vertex AI 中的 Imagen API 来使用 Imagen 2 。
Google Cloud Vertex AI 地址：cloud.google.com/blog/produc...
Imagen 2 效果到底如何呢？我们继续往下看。
提示：「一张 32 岁女性在丛林中的照片，她是一位自然资源保护主义者；运动型短卷发，笑容温暖」。
提示：深蓝色背景中的水母。
提示：油画，一个桔子在砧板上。光穿过橙色的部分，在切菜板上投下橙色的光。背景中有一块蓝色和白色相交的布。焦散、反射光、富有表现力的笔触。
Imagen 2：更懂用户心思
为了创建更高质量、更准确以及更符合用户提示的图片，Google DeepMind 在 Imagen 2 训练数据集中进行了一些更改，他们在图像描述（caption）中添加了更详细的描述，这样一来 Imagen 2 可以学习不同的描述并加以概括，从而更好地理解用户提示。
经过增强的「图像 - 描述对」有助于 Imagen 2 更好地理解图像和文字之间的关系，从而增强对上下文和细微差别的理解。
以下是 Imagen 2 快速理解提示的示例：
提示：溪水潺潺，鸟儿唱着歌，它们混合的音乐在空中飘荡。（菲利斯・惠特利的《傍晚赞歌》）
提示：知更鸟从摇曳的常春藤丛中飞到墙顶，张开喙，唱起响亮、可爱的颤音，只是为了炫耀。世界上没有什么比知更鸟炫耀时更可爱的了。------ 它们几乎总是这么做。（弗朗西斯・霍奇森・伯内特的《秘密花园》）
提示：考虑一下海洋的微妙之处；其中最可怕的生物如何在水下滑行，大部分时间是不明显的，并且危险地隐藏在最美丽的蔚蓝色调之下。（赫尔曼・梅尔维尔的《白鲸》）
生成更逼真的图像
Imagen 2 在数据集和模型方面改善了文本到图像工具经常遇到的许多问题，包括渲染逼真的手和人脸，以及保持图像没有干扰视觉的伪影。
Imagen 2 生成逼真手部和人脸的示例。
谷歌团队根据人类对照明、取景、曝光、清晰度等品质的偏好，训练了一个专门的图像美学模型。每张图片都会得到一个美学评分，这有助于调整 Imagen 2，使其在训练数据集中对符合人类偏好的图片给予更多权重。这项技术提高了 Imagen 2 生成高质量图像的能力。
_使用 prompt「Flower」生成的图像，美学得分由低变高（从左到右）。
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Imagen 2 甚至可以呈现图像中的文本。
它还可以为企业、品牌或产品设计 logo：
丝滑的风格调节
Imagen 2 基于扩散技术提供了高度的灵活性，使控制和调整图像风格变得更加容易。通过提供参考风格的图像并结合文字提示，使用者可以调节 Imagen 2 生成相同风格的新图像。
Imagen 2 通过使用参考图片和文本提示更容易地控制输出风格
「遥遥领先」的修补和扩图技术
Imagen 2 还支持修补（inpainting）和扩图（outpainting）等图像编辑功能。通过提供参考图像和图像遮罩，用户可以使用修补技术在原始图像中直接生成新内容，或者使用扩图技术将原始图像扩展到边界之外。Google Cloud 的 Vertex AI 计划在新的一年采用这项技术。
Imagen 2 可以通过修补技术直接在原始图像中生成新内容。
通过扩图，Imagen 2 可以将原始图像扩展到边界之外。
有责任感的设计
为了帮助降低文本到图像生成技术的潜在风险和挑战，谷歌团队从设计、开发到产品部署都设置了严格的防护措施。
Imagen 2 与 SynthID 集成，SynthID 是用于水印和识别人工智能生成内容的尖端工具包，允许 Google Cloud 客户在不影响图像质量的情况下，直接在图像像素中添加不易察觉的数字水印。这样一来，即使在应用滤镜、裁剪或有损压缩等修改后，SynthID 仍能检测到水印。
在向用户发布功能之前，研究团队会进行严格的安全测试，以最大限度地降低伤害风险。从一开始，他们就对 Imagen 2 的训练数据安全下了很多功夫，并添加了技术防护措施，限制暴力、攻击性或色情内容等有问题的输出。他们还在生成时对训练数据、输入提示和系统生成的输出进行安全检查。例如，应用全面的安全过滤器，以避免生成有潜在问题的内容，如指定个人的图像。随着 Imagen 2 功能的不断扩展和推出，研究团队也在不断对其进行安全评估。