开源书籍—鸢尾花书:从加减乘除到机器学习系列 | 开源专题 No.50

Visualize-ML/Book1_Python-For-Beginners

Stars: 2.4k License: NOASSERTION

《编程不难》是一本名为鸢尾花书的开源项目,它从基础的加减乘除开始,逐步引导读者进入机器学习领域。该项目提供了 PDF 草稿和 Jupyter 笔记,并经过至少两轮修改以确保内容更新完善。以下是这个开源项目的核心优势和关键特性:

  • 详细而易懂:《编程不难》通过简洁明了的语言、清晰直观的示例代码和图表来解释复杂概念,使初学者能够轻松理解。
  • 渐进式教学:该项目采用渐进式教学方法,在介绍每个新主题之前都会回顾已掌握知识点,帮助读者建立起扎实且有序地知识体系。
  • 综合应用案例:在讲述各种算法原理时,《编程不难》还提供了大量真实场景下使用这些算法进行数据分析与预测等任务所需具备技巧及注意事项。
  • 开放资源:这本书作为一个开源资源永远有效,并欢迎用户多提意见并参与纠错工作。

Visualize-ML/Book2_Beauty-of-Data-Visualization

Stars: 1.6k License: NOASSERTION

开源机器学习书籍------鸢尾花书:从加减乘除到机器学习系列 2:《可视之美》

Visualize-ML/Book3_Elements-of-Mathematics

Stars: 4.8k License: NOASSERTION

开源机器学习书籍------鸢尾花书:从加减乘除到机器学习系列 3:《数学要素》

Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix

Stars: 3.2k License: NOASSERTION

开源机器学习书籍------鸢尾花书:从加减乘除到机器学习系列 4:《矩阵力量》

Visualize-ML/Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics

Stars: 1.8k License: NOASSERTION

开源机器学习书籍------鸢尾花书:从加减乘除到机器学习系列 5:《统计至简》

相关推荐
非门由也16 小时前
《sklearn机器学习——特征提取》
人工智能·机器学习·sklearn
绝无仅有16 小时前
HTTP面试之实战经验与总结
后端·面试·github
绝无仅有16 小时前
职场面试redis经历之与一位资深技术面试官的技术问答与总结
后端·面试·github
机器学习之心17 小时前
基于CNN的航空发动机剩余寿命预测 (MATLAB实现)
人工智能·matlab·cnn
钝挫力PROGRAMER17 小时前
AI中的“预训练”是什么意思
人工智能
Godspeed Zhao17 小时前
自动驾驶中的传感器技术39——Radar(0)
人工智能·机器学习·自动驾驶·毫米波雷达
idealmu18 小时前
知识蒸馏(KD)详解一:认识一下BERT 模型
人工智能·深度学习·bert
Cathyqiii18 小时前
生成对抗网络(GAN)
人工智能·深度学习·计算机视觉
ai产品老杨19 小时前
打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程的智慧工业开源了
人工智能·开源·音视频·能源
小陈phd20 小时前
高级RAG策略学习(五)——llama_index实现上下文窗口增强检索RAG
人工智能