宣布推出适用于 Amazon DynamoDB 的增量导出到 S3

今天,Amazon DynamoDB 宣布全面推出增量导出到 S3,该功能用于仅导出在指定时间间隔内发生更改的数据。通过增量导出,您现在能够以较小的增量导出已插入、更新或删除的数据。您只需在亚马逊云科技管理控制台中单击几下、通过简单的 API 调用或亚马逊云科技命令行界面,即可导出从几 MB 到数 TB 规模不等的更改后数据。选择启用了时间点恢复的 DynamoDB 表,指定您想要增量数据的导出时间段,选择目标 Amazon S3 存储桶,然后导出。

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏,看到这里请一定不要匆匆划过,点这里让它成为你的技术宝库!

通过增量导出,您可以设置变更数据捕获管道,以定期更新下游数据湖或分析目标,而无需每次都导出全表。增量导出到 S3 是一项完全托管的功能,不会占用您的 DynamoDB 表容量。支持的数据格式为 DynamoDB JSON 和 Amazon Ion。所有亚马逊云科技商业区域和 GovCloud 均提供增量导出功能。

要了解有关增量导出到 S3 的更多信息,请参阅数据导出和从 Amazon DynamoDB 到 Amazon S3 的增量导出博客。有关定价和区域可用性的信息,请参阅 Amazon DynamoDB 定价。

文章来源:
dev.amazoncloud.cn/column/arti...

相关推荐
高频因子挖掘机9 小时前
股票分红送转后价格“断层”:前复权、后复权和不复权该怎么选?
后端·github·api
用户2986985301415 小时前
Python 实现 Word 转 XPS、PostScript 与 OFD 格式
后端·python·api
高频因子挖掘机18 小时前
量化回测为什么不能随便选前复权?从收益率计算到成交价格的三个误区
后端·github·api
高频因子挖掘机19 小时前
回测收益为什么可能不真实?从时间戳、数据可用性到未来函数检查
后端·github·api
高频因子挖掘机1 天前
只取最近 60 个交易日,却每次拉全历史:量化脚本变慢的原因与改法
后端·github·api
QuantiCore_IO2 天前
量化回测复权数据的工程实践:从 API 获取到数据质量验证
后端·github·api
高频因子挖掘机2 天前
Python 批量获取股票行情后,如何用 Pandas 统一字段、索引和数据类型?
后端·github·api
高频因子挖掘机2 天前
多股票 K 线如何用 Pandas 对齐?从收益率计算到横截面分析
后端·github·api
高频因子挖掘机3 天前
A股分钟K线数据占内存:先缩小请求范围,还是换 DataFrame 工具?
后端·github·api
高频因子挖掘机3 天前
量化研究中,为什么拿到 Pandas 行情数据不等于完成数据接入?
后端·github·api