【pandas 将二维表转换成一维】

python 复制代码
import pandas as pd  
  
# 假设df是您的DataFrame  
df = pd.DataFrame({  
    '日期': [45219, 45219, 45219, 45219, 45219, 45219],  
    '一级渠道': ['站外付费', '站内免费', '站内免费', '站内免费', '站内付费', '站内免费'],  
    '二级渠道': ['京东扶持', '搜索', '购物车', '我的', '站内付费-商家付费', '商品'],  
    '浏览量(PV)': [123, 134, 555, 666, 8888, 55],  
    '访客数(UV)': [1, 51, 2, 22, 20, 9],  
    '人均浏览量(人均PV)': [1.7, 3.1, 2.6, 2.35, 1.9, 2.5]  
})  
  
# 使用melt函数扁平化数据  
df_flat = df.melt(id_vars=['日期', '一级渠道', '二级渠道'], var_name='指标', value_name='数值')  
print(df_flat)

结果:

相关推荐
奈斯。zs19 小时前
yjs11——pandas运算
人工智能·python·机器学习·pandas
Darling_001 天前
Pandas -----------------------基础知识(六)
pandas
柚子+1 天前
读取h5ad文件
pandas
chusheng18402 天前
Python 如何使用 Pandas 进行数据分析
python·数据分析·pandas
TuringSnowy3 天前
PySpark把一列数据上下移动,时序数据
笔记·python·spark·pandas
凭栏落花侧4 天前
什么是数据挖掘?初学者指南
开发语言·笔记·python·学习·conda·pandas·pip
python1564 天前
Python Pandas数据处理效率提升指南
开发语言·python·pandas
凭栏落花侧5 天前
数据预处理:数据挖掘的第一步
人工智能·python·数据挖掘·conda·numpy·pandas·pip
电子海鸥6 天前
数据分析入门
数据分析·pandas
TuringSnowy6 天前
Groupby_SQL和pandas等效例子
数据库·sql·mysql·pandas