AWS 的 Glue 和 Athena 有什么区别?

AWS Glue 和 Athena 都是 AWS 提供的数据处理和查询服务,但它们的用途和功能有一些区别。

1. AWS Glue:

  • ETL 服务: AWS Glue 主要用于执行 ETL(提取、转换、加载)任务,帮助用户从不同的数据源中提取、转换和加载数据。
  • 元数据管理: Glue 提供了一个元数据存储库,用于跟踪和管理数据的元数据,包括表定义、模式和转换脚本。
  • 自动发现: Glue 具有自动发现功能,可以自动检测和推断数据的模式,减少了手动定义模式的需要。
  • 服务器负担: 在执行 ETL 作业时,Glue 会自动扩展和缩减资源,使其适应数据处理的需求。

2. Amazon Athena:

  • 交互式查询服务: Athena 是一种交互式查询服务,允许用户在 S3 存储桶中的数据上运行 SQL 查询,而无需提前定义表结构。
  • 无服务器: Athena 是一种无服务器服务,无需管理基础设施。用户只需将数据存储在 S3 中,然后在需要时运行 SQL 查询。
  • 分布式查询: Athena 使用 Presto 引擎执行查询,这是一种分布式查询引擎,能够处理大规模的数据集。
  • 成本模型: Athena 的成本模型是基于查询的,用户只需为执行的查询付费,而不是预先为资源付费。

总体来说,如果需要执行复杂的 ETL 任务并对数据进行转换和清理,可以选择 AWS Glue。如果只需要在存储在 S3 中的数据上运行 SQL 查询,那么 Athena 可能更适合。实际选择取决于具体需求和使用情境。在某些情况下,两者也可以结合使用,例如使用 Glue 进行数据准备,然后使用 Athena 进行查询。

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