使用容器快速在阿里云 ECS 多节点上搭建 Citus 12.1 集群

阿里云 ECS

机器节点

  1. 这里我们使用两台同一区域的 ECS 机器。
  2. 机器配置:2 核 2 G。(ps: 阿里云 99 元一年的活动)
  3. 一台安装 coordinator(协调器),这里内网 IP 为 172.18.60.11
  4. 一台安装 worker,这里内网 IP 为 172.18.60.12

操作系统

两台机器分别安装了厂商的 Alibaba Cloud Linux 3 系统。

sh 复制代码
lsb_release -a
LSB Version:    :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID: AlibabaCloud
Description:    Alibaba Cloud Linux release 3 (Soaring Falcon) 
Release:        3
Codename:       SoaringFalcon

安装 Docker

在各机器节点上分别执行:

  1. 添加 docker-ce 的 dnf 源
sh 复制代码
sudo dnf config-manager --add-repo=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  1. 安装 Alibaba Cloud Linux 3 专用的 dnf 源兼容插件
sh 复制代码
sudo dnf -y install dnf-plugin-releasever-adapter --repo alinux3-plus
  1. 安装 Docker
sh 复制代码
sudo dnf -y install docker-ce --nobest
  1. 启动 Docker 服务,并设置开机自启动
sh 复制代码
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
  1. 查看Docker是否启动

    sudo systemctl status docker

安全组

注意:我们接下来会使用机器的 5432 端口。

为了安全,云厂商默认是屏蔽公网访问该端口的,用户同一区域的内网机器之间的访问默认是可以的。

Citus 12.1 集群搭建

这里使用官方构建的镜像 citusdata/citus:12.1

启动 Coordinator 节点

  • 172.18.60.11(coordinator) 机器节点
sh 复制代码
mkdir -p citus-coordinator/data           
docker run -d --name citus-coordinator \
           -v $(pwd)/citus-coordinator/data:/var/lib/postgresql/data \
           -p 5432:5432 \
           -e POSTGRES_USER=citus \
           -e POSTGRES_PASSWORD=citus \
           -e PGUSER=citus \
           -e PGPASSWORD=citus \
           -e POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust \
           citusdata/citus:12.1

注意:生产环境,为了安全请另行编辑 pg_hba.conf

启动 Worker 节点

  • 172.18.60.12(worker) 机器节点
sh 复制代码
mkdir -p citus-worker00/data
docker run -d --name citus-worker00 \
           -v $(pwd)/citus-worker00/data:/var/lib/postgresql/data \
           -p 5432:5432 \
           -e POSTGRES_USER=citus \
           -e POSTGRES_PASSWORD=citus \
           -e PGUSER=citus \
           -e PGPASSWORD=citus \
           -e POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust \
           citusdata/citus:12.1

集群设置

  • 172.18.60.11(coordinator) 机器节点
sh 复制代码
docker exec -it citus-coordinator psql -U citus
# 设置 worker 要连接的协调器节点
SELECT citus_set_coordinator_host('172.18.60.11', 5432);
# 添加 worker 节点
SELECT * from citus_add_node('172.18.60.12', 5432);
SELECT * FROM citus_get_active_worker_nodes();
   node_name   | node_port 
---------------+-----------
  172.18.60.12 |    5432
(1 row)

验证: 官方案例(微服务存储后端)

创建 user 服务的数据库 schema

sh 复制代码
docker exec -it citus-coordinator psql -U citus

CREATE USER user_service;
SET citus.enable_schema_based_sharding TO ON;
CREATE SCHEMA AUTHORIZATION user_service;
select * from citus_schemas;
\c citus user_service
CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL
);

Docker 启动 user 服务

sh 复制代码
docker run -d --name usersvc \
           -p 6000:5000 \
           -e DB_HOST='172.18.60.11' \
           -e DB_NAME=citus \
           registry.cn-heyuan.aliyuncs.com/hacker-linner/citus-microsvc-user:1.0.1

创建一些用户

sh 复制代码
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[
  {"name": "John Doe", "email": "john@example.com"},
  {"name": "Jane Smith", "email": "jane@example.com"},
  {"name": "Mike Johnson", "email": "mike@example.com"},
  {"name": "Emily Davis", "email": "emily@example.com"},
  {"name": "David Wilson", "email": "david@example.com"},
  {"name": "Sarah Thompson", "email": "sarah@example.com"},
  {"name": "Alex Miller", "email": "alex@example.com"},
  {"name": "Olivia Anderson", "email": "olivia@example.com"},
  {"name": "Daniel Martin", "email": "daniel@example.com"},
  {"name": "Sophia White", "email": "sophia@example.com"}
]' http://localhost:6000/users
{"message":"Users created successfully","user_ids":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}

列出已创建的用户

sh 复制代码
curl http://localhost:6000/users

验证数据是否被分配到 worker 节点

sh 复制代码
docker exec -it citus-coordinator psql -U citus

select nodename,nodeport, table_name, pg_size_pretty(sum(shard_size))
from citus_shards
group by nodename,nodeport, table_name;
   nodename    | nodeport |     table_name     | pg_size_pretty 
---------------+----------+--------------------+----------------
 172.18.60.12  |     5432 | user_service.users | 32 kB
(1 row)

Refs