【开源项目推荐】Apache Superset——最优秀的开源数据可视化与数据探索平台

大家好，我是独孤风。

数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~

今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。 Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。他可以在不需要任务编码的情况下，快速构建自己的图表。提供了一个强大的基于Web的SQL编辑器。对几乎所有SQL数据库提供了开箱即用的支持，比如Oracle，Mysql，Doris等等。对可视化效果的支持非常丰富，从简单的条形图到地理空间图都可以完美支持。

将其成为目前最优秀的开源BI工具并不为过。

该项目的Github地址为：https://github.com/apache/superset

目前标星55.9K，最新版本为3.0.2

主要开发语言前端为TS，后端为Python。

可在**大数据流动后台回复"Superset"**获取安装包与学习资料。

什么是Superset？

Superset 是一个现代的数据探索和数据可视化平台。可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。Superset 与各种数据源很好地集成。

Superset 提供：

用于快速构建图表的无代码界面
用于高级查询的强大的、基于 Web 的SQL 编辑器
用于快速定义自定义维度和指标的轻量级语义层
对几乎所有 SQL数据库或数据引擎的开箱即用支持
各种精美的可视化效果可展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化
轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载
高度可扩展的安全角色和身份验证选项
用于编程定制的API
为扩展而从头开始设计的云原生架构

目前支持的数据源有这么多，可以很轻松建立与他们的连接。

强大的SQL编辑器，可以直接执行SQL语句。

支持的图表类型非常多。

同时可以做一些数据探索，维度查询等等。

功能展示

请参考大数据流动视频号的Superset的功能演示：

如何安装？

Superset 的安装非常简单，可以使用Docker进行快速的安装，几分钟就可以搞定。

首先安装并查看docker版本，确定正常。

go 复制代码

docker --version

查看docker compose版本。

go 复制代码

docker compose version

拉取superset代码

go 复制代码

git clone https://github.com/apache/superset.git

进入目录，并启动。

go 复制代码

cd superset
docker compose up

如需指定版本和配置文件，可以使用下面的命令。

go 复制代码

git checkout 3.0.0
set TAG=3.0.0
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up

随后访问

http://localhost:8080

用户名密码如下所示

go 复制代码

username: admin
password: admin

赶紧使用起来吧~

后续Superset教程，未完待续~