4. 云原生之kubesphere基础服务搭建

野心与梦2023-12-30 9:54

文章目录

安装kubesphere插件

官网参考：概述

  1. 资源定义->搜索clusterconfiguration
  1. 点击进入编辑ks-installer
  1. 编辑内容如下

若是担心内容存在出入可使用内容对比工具在线文本比对工具 | 菜鸟工具

替换内容确定后会自动安装相关插件

yaml 复制代码 
apiVersion: installer.kubesphere.io/v1alpha1
kind: ClusterConfiguration
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: >
      {"apiVersion":"installer.kubesphere.io/v1alpha1","kind":"ClusterConfiguration","metadata":{"annotations":{},"labels":{"version":"v3.3.2"},"name":"ks-installer","namespace":"kubesphere-system"},"spec":{"alerting":{"enabled":false},"auditing":{"enabled":false},"authentication":{"jwtSecret":""},"common":{"core":{"console":{"enableMultiLogin":true,"port":30880,"type":"NodePort"}},"es":{"basicAuth":{"enabled":false,"password":"","username":""},"elkPrefix":"logstash","externalElasticsearchHost":"","externalElasticsearchPort":"","logMaxAge":7},"gpu":{"kinds":[{"default":true,"resourceName":"nvidia.com/gpu","resourceType":"GPU"}]},"minio":{"volumeSize":"20Gi"},"monitoring":{"GPUMonitoring":{"enabled":false},"endpoint":"http://prometheus-operated.kubesphere-monitoring-system.svc:9090"},"openldap":{"enabled":false,"volumeSize":"2Gi"},"redis":{"enabled":false,"volumeSize":"2Gi"}},"devops":{"enabled":false,"jenkinsMemoryLim":"8Gi","jenkinsMemoryReq":"4Gi","jenkinsVolumeSize":"8Gi"},"edgeruntime":{"enabled":false,"kubeedge":{"cloudCore":{"cloudHub":{"advertiseAddress":[""]},"service":{"cloudhubHttpsNodePort":"30002","cloudhubNodePort":"30000","cloudhubQuicNodePort":"30001","cloudstreamNodePort":"30003","tunnelNodePort":"30004"}},"enabled":false,"iptables-manager":{"enabled":true,"mode":"external"}}},"etcd":{"endpointIps":"192.168.31.21,192.168.31.22,192.168.31.23","monitoring":false,"port":2379,"tlsEnable":true},"events":{"enabled":false},"logging":{"enabled":false,"logsidecar":{"enabled":true,"replicas":2}},"metrics_server":{"enabled":false},"monitoring":{"gpu":{"nvidia_dcgm_exporter":{"enabled":false}},"node_exporter":{"port":9100},"storageClass":""},"multicluster":{"clusterRole":"none"},"network":{"ippool":{"type":"none"},"networkpolicy":{"enabled":false},"topology":{"type":"none"}},"openpitrix":{"store":{"enabled":false}},"persistence":{"storageClass":""},"servicemesh":{"enabled":false,"istio":{"components":{"cni":{"enabled":false},"ingressGateways":[{"enabled":false,"name":"istio-ingressgateway"}]}}},"terminal":{"timeout":600},"zone":"cn"}}
  labels:
    version: v3.3.2
  name: ks-installer
  namespace: kubesphere-system
spec:
  alerting:
    enabled: true
  auditing:
    enabled: true
  authentication:
    jwtSecret: ''
  common:
    core:
      console:
        enableMultiLogin: true
        port: 30880
        type: NodePort
    es:
      basicAuth:
        enabled: false
        password: ''
        username: ''
      elkPrefix: logstash
      externalElasticsearchHost: ''
      externalElasticsearchPort: ''
      logMaxAge: 7
    gpu:
      kinds:
        - default: true
          resourceName: nvidia.com/gpu
          resourceType: GPU
    minio:
      volumeSize: 20Gi
    monitoring:
      GPUMonitoring:
        enabled: false
      endpoint: 'http://prometheus-operated.kubesphere-monitoring-system.svc:9090'
    openldap:
      enabled: false
      volumeSize: 2Gi
    redis:
      enabled: false
      volumeSize: 2Gi
  devops:
    enabled: true
    jenkinsMemoryLim: 8Gi
    jenkinsMemoryReq: 2Gi
    jenkinsVolumeSize: 8Gi
  edgeruntime:
    enabled: false
    kubeedge:
      cloudCore:
        cloudHub:
          advertiseAddress:
            - ''
        service:
          cloudhubHttpsNodePort: '30002'
          cloudhubNodePort: '30000'
          cloudhubQuicNodePort: '30001'
          cloudstreamNodePort: '30003'
          tunnelNodePort: '30004'
      enabled: false
      iptables-manager:
        enabled: true
        mode: external
  etcd:
    endpointIps: '192.168.31.21,192.168.31.22,192.168.31.23'
    monitoring: false
    port: 2379
    tlsEnable: true
  events:
    enabled: true
  logging:
    enabled: true
    logsidecar:
      enabled: true
      replicas: 2
  metrics_server:
    enabled: true
  monitoring:
    gpu:
      nvidia_dcgm_exporter:
        enabled: false
    node_exporter:
      port: 9100
    storageClass: ''
  multicluster:
    clusterRole: none
  network:
    ippool:
      type: calico
    networkpolicy:
      enabled: true
    topology:
      type: weave-scope
  openpitrix:
    store:
      enabled: true
  persistence:
    storageClass: ''
  servicemesh:
    enabled: false
    istio:
      components:
        cni:
          enabled: false
        ingressGateways:
          - enabled: false
            name: istio-ingressgateway
  terminal:
    timeout: 600
  zone: cn
  1. 查看安装情况
yaml 复制代码 
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

服务暴露

NodePort方式

点击编辑外部访问，选择NodePort，随机分配暴露端口

LoadBalancer方式

安装 OpenELB

进入应用商店搜索OpenELB进行安装，安装0.2.6版本，无需修改配置直接安装

0.5.0版本会出现连接失败问题，导致容器不同重启


部署eip资源

  1. 编辑layer2-eip.yaml
yaml 复制代码 
apiVersion: network.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Eip
metadata:
  name: layer2-eip
spec:
  address: 192.168.31.11-192.168.31.13
  interface: ens192
  protocol: layer2
  1. 部署eip
yaml 复制代码 
kubectl apply -f layer2-eip.yaml
  1. 查看eip
yaml 复制代码 
[root@ksmaster21 yaml]# kubectl get eip
NAME                CIDR                          USAGE   TOTAL
layer2-eip          192.168.31.11-192.168.31.13   3       3

配置网关

  1. 在应用商店搜索nginx部署用于测试
启动网关


yaml 复制代码 
lb.kubesphere.io/v1alpha1:openelb
protocol.openelb.kubesphere.io/v1alpha1:layer2
eip.openelb.kubesphere.io/v1alpha2:layer2-eip
创建路由

本质是ingress-nginx，适合http类型的请求进行转发



当上图网关地址出现信息则表格成功

测试网关路由
  1. 在ikuai中配置端口映射
  2. 使用域名:端口访问
ingress高级功能
  1. 高级功能通过注释实现，参考：ingress-nginx注解配置
在服务中配置LoadBalancer

mysql、redis需通过tcp连接，需在服务中配置外部访问

yaml 复制代码 
lb.kubesphere.io/v1alpha1:openelb
protocol.openelb.kubesphere.io/v1alpha1:layer2
eip.openelb.kubesphere.io/v1alpha2:layer2-eip

基础设施部署

服务部署建议

  1. 应用商店（添加三方应用商店）
  2. helm部署
  3. 编写k8s资源部署【资源多概念多】
  4. docker-compose转化为k8s资源部署
  5. docker-compose转化为k8s资源，在转化helm【定制化】
  6. 原生docker部署
  7. 自制应用

helm仓库

  1. https://kubernetes.github.io/ingress-nginx：
    这是 Ingress Nginx 官方维护的 Helm 仓库。它提供了 Ingress Nginx 控制器的 Helm Chart，用于在 Kubernetes 集群中部署和管理 Ingress Nginx。
  2. https://charts.kubesphere.io/main：
    这是 KubeSphere 官方维护的 Helm 仓库。KubeSphere 是一个开源的 Kubernetes 容器平台，该仓库提供了一系列与 KubeSphere 相关的 Helm Charts，用于部署和管理 KubeSphere 的各个组件和功能。
  3. https://mirror.kaiyuanshe.cn/kubernetes/charts/：
    这是开源社区开源中国维护的 Helm 仓库镜像。它提供了一系列常用的 Kubernetes Helm Charts，包括各种应用、服务和工具的 Charts。
  4. https://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/：
    这是 Azure 中国区官方维护的 Helm 仓库镜像。它提供了一系列常用的 Kubernetes Helm Charts，包括各种应用、服务和工具的 Charts。
  5. https://charts.helm.sh/stable：
    这是 Helm 官方维护的稳定版本 Helm 仓库。它提供了广泛使用的各种应用、服务和工具的稳定版本 Charts。然而，自 Helm 3.0 版本起，Helm 官方不再维护这个仓库，而是鼓励开发者将 Charts 发布到其他仓库。
  6. https://charts.bitnami.com/bitnami：
    这是 Bitnami 维护的 Helm 仓库。Bitnami 提供了许多流行应用的 Helm Charts，使用户能够轻松地在 Kubernetes 上部署和管理这些应用。
  7. https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts：
    这是阿里云官方维护的 Helm 仓库。它提供了一系列常用的 Kubernetes Helm Charts，包括各种应用、服务和工具的 Charts。阿里云还提供了其他地区的镜像仓库。

添加helm仓库


运维相关

运维相关基础设施特点是部署后基本就不会再动，出于稳定性考虑，可以考虑部署在k8s集群之外，好处在于：

  1. 避免个人在玩kubesphere时，把集群搞奔溃恢复不了
  2. 使用docker-compose部署比在kubesphere部署门槛低
  3. 使用docker-compose部署方便进行迁移

部署gitlab

汉化版：https://github.com/twang2218/gitlab-ce-zh

docker-compose.yaml

yaml 复制代码 
version: '2'
services:
    gitlab:
      image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
      restart: unless-stopped
      hostname: 'gitlab.example.com'
      environment:
        TZ: 'Asia/Shanghai'
        GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
          # 使用服务内部域名
          external_url 'http://192.168.31.8'
          gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
          # 需要配置到 gitlab.rb 中的配置可以在这里配置，每个配置一行，注意缩进。
          # 比如下面的电子邮件的配置：
          # gitlab_rails['smtp_enable'] = true
          # gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.exmail.qq.com"
          # gitlab_rails['smtp_port'] = 465
          # gitlab_rails['smtp_user_name'] = "xxxx@xx.com"
          # gitlab_rails['smtp_password'] = "password"
          # gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
          # gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
          # gitlab_rails['smtp_tls'] = true
          # gitlab_rails['gitlab_email_from'] = 'xxxx@xx.com'
      ports:
        - '1000:80'
        - '1001:443'
        - '1002:22'
      volumes:
        - config:/etc/gitlab
        - data:/var/opt/gitlab
        - logs:/var/log/gitlab
volumes:
    config:
    data:
    logs:

登录http://192.168.31.8后台修改密码

部署nexus3

访问地址： http://ip:8081/

3.17版本密码改成随即的了，而且登录时候提示密码在/nexus-data/admin.password里

bash 复制代码 
version: "3.3"
services:
  nexus:
    image: sonatype/nexus3
    container_name: nexus3
    restart: always
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 1003:8081
    volumes:
      - ./nexus-data:/nexus-data

注意：最好使用mkdir创建nexus-data目，并使用chmod -R 777设置权限，不然启动会报错

部署harbor

通过应用商店部署，核心在于TLS/SSL的配置，若是不清楚可采用docekr-compose进行部署修改。

自行选择版本：https://github.com/goharbor/harbor/releases

迅雷下载：https://storage.googleapis.com/harbor-releases/release-2.10.0/harbor-offline-installer-v2.10.0.tgz
Docker-compose部署Harbor实操
官网安装文档

helm部署harbor参考：【K8S教程】Helm方式部署Harbor

  1. 下载安装包
bash 复制代码 
wget https://storage.googleapis.com/harbor-releases/release-2.10.0/harbor-offline-installer-v2.10.0.tgz
  1. 解压
bash 复制代码 
tar -xzvf harbor-offline-installer-v2.10.0.tgz
  1. 查看解压目录
  1. 修改harbor.yml配置

将 harbor.yml.tmpl命名为harbor.yml，主要修改配置如下：

yaml 复制代码 
hostname: 域名或ip
https:
  port: 443
  # 证书路径
  certificate: /data/harbor/cart/harbor.crt
  private_key: /data/harbor/cart/harbor.key 
harbor_admin_password: 登录密码
database:
  password: 数据库密码
data_volume: /data/harbor
  1. 生成ssl证书，并拷贝到指定位置
    1. 如购买了ssl证书可直接使用，若没有则参考官网:配置harbor对https的访问
    2. 使用购买的证书和生成的证书区别：生成的证书需要再harbor和docker上都配置
    3. 将ssl证书拷贝到指定位置
  2. 首次安装执行安装命令
bash 复制代码 
./install.sh

安装后会生成docker-compse.yaml文件 ，若出现端口冲突问题请修改docker-compse.yaml文件修改nginx端口为1004

  1. 编译
bash 复制代码 
./prepare
  1. 使用docker-compose命令重启

研发相关

研发相关的基础设施特点：

  1. 变动也比较少，但比运维相关基础设施变动高
  2. 业务服务会与这些组件交互，从性能角度考虑建议部署到k8s中

研发相关组件mysql、redis、nacos等，这儿不详细介绍，部署方式介绍两种：

  1. 通过应用商店部署
  2. 习惯docker-compose方式部署的，可以转化为kubesphere可视化操作部署
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