助力金融信创与云原生转型，DeepFlow 排障智能体和可观测性建设实践摘要：本文介绍了某金融机构在信创改造与云原生演进过程中，面临全栈可观测性数据复杂、性能瓶颈定位困难、系统扩展性不足等挑战，通过引入 DeepFlow 可观测性分析平台，构建统一采集、全栈国产化适配、函数级性能剖析与智能分析于一体的可观测体系。该平台基于 eBPF 技术实现零侵扰数据采集，支持从应用层到底层硬件的全链路追踪与诊断，并通过智能体实现自动化根因定位与运维决策，显著提升了系统运维效率与故障恢复速度，为金融级 AI 推理与训练场景提供了可靠的可观测性支撑。