云原生

K8S 概念目录一、云原生的核心定义二、云原生核心技术栈1. 容器化技术（基础载体）2. 容器编排与调度（核心管理工具）

容器端口映射与存储卷管理、微服务项目管理、compose语法详解、compose项目管理、harbor仓库安装部署、harbor仓库配置管理容器默认运行在隔离网络中，需通过端口映射（Port Mapping）暴露服务。✅ 验证：容器删除后，内部文件系统随之消失。存储卷（Volume）解决数据持久化问题。

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云原生监控体系构建指南：基于Prometheus与Grafana的企业级实践一、监控技术栈演进graph TB A[eBPF采集] --> B(Prometheus联邦集群) B --> C{Grafana Mosaicoq} C --> D[实时告警] C --> E[容量预测] C --> F[根因分析]

云原生与K8S入门现在提起“云计算”“云原生”，很多人可能觉得是高大上的技术名词，离自己很远。但其实，我们每天用的购物APP、刷的短视频、查的天气软件，背后都可能藏着这些技术的身影。

常用的容器管理方式使用场景：临时测试、快速调试、个人使用这是一个文本文件，告诉Docker如何构建镜像：构建和运行：核心指令：

没有bug.的程序员

技术中台的职责边界：基础能力抽象、统一组件平台与过度封装风险深度解析📌 行业现状警示：某头部金融科技公司投入 1.2 亿元建设“技术中台”，将日志、监控、缓存、消息队列、数据库连接池等全部封装为统一 SDK，强制所有业务系统接入。结果：

使用Docker部署RustFS分布式对象存储服务RustFS 是一个开源的、与 S3 兼容的高性能分布式对象存储系统，采用 Rust 语言开发，支持与其他 S3 兼容平台（如 MinIO、Ceph）的平滑迁移和共存，适用于大规模数据湖和 AI 场景。

马达加斯加D

微服务治理 --- 核心维度及常用技术栈组件微服务治理是覆盖服务全生命周期的管控体系，核心目标是保障微服务架构稳定、高效、可扩展运行。其治理维度具有通用性，而常用技术栈组件主要分为两大阵营：以Java开发效率为核心的Spring Cloud生态，以及以Kubernetes为基础、追求基础设施层解耦的云原生生态。以下是详细梳理：

01-Docker安装Docker官方文档Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows服务器上。容器是完全使用沙箱机制(程序受控的环境)，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）而且更轻量级。

基于增量微调的大语言模型领域更新方法随着信息技术的飞速发展，人工智能技术已渗透到社会生活的各个领域，其中大语言模型（Large Language Model，LLM）作为人工智能领域的重要分支，展现出强大的数据处理和知识表达能力。然而，大语言模型在实际应用中面临着领域知识更新滞后、模型性能优化困难等问题，这对模型的实用性和准确性提出了严峻挑战。

从 0 到 1 构建领先 DBaaS 平台：移动云架构师丁顺的 KubeBlocks 实践之路在云原生浪潮席卷全球的今天，各行各业都在加速数字化转型。对于构建云数据库服务（DBaaS）的团队而言，如何在保证高性能、高可用性的同时，快速迭代、降低运维复杂度，成为了核心挑战。今天，我们有幸邀请到移动云大云海山数据库管控系统的架构师丁顺，他将与我们分享移动云团队如何利用 KubeBlocks，在资源与时间有限的情况下，高效构建起其核心 DBaaS 服务的故事。他的经历不仅展现了 KubeBlocks 在实际生产环境中的强大价值，也为我们带来了对云原生数据库管理未来发展的深刻洞察。

云原生应用的持续集成与持续部署优化随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据、人工智能等新兴技术不断涌现，推动着企业数字化转型进程。云原生应用作为云计算时代的一种新型应用架构，以其高度可扩展性、弹性、容器化等特性，成为企业提升核心竞争力、实现业务创新的重要途径。然而，云原生应用的开发与部署面临着持续集成与持续部署（CI/CD）的挑战。

工具罗某人

CentOS7安装docker在 CentOS7 上安装 Docker 版本，可以按照以下步骤操作：编辑 /etc/docker/daemon.json 文件添加如下内容，重启 Docker 即可生效：

北欧人写代码

K8s 限制节点内存使用率，内存不足时自动驱逐PODsudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start kubelet

塔能物联运维

K8s IoT设备自动扩缩容实战物联网设备数量正以指数级增长，从智能电表到工业传感器，全球已部署超百亿台设备。然而，传统运维模式面临致命挑战：设备异构性高（不同协议、资源限制）、网络环境不稳定（4G/5G/LoRa混合）、突发流量导致服务中断。2025年Gartner报告显示，78%的IoT运维事故源于资源分配失衡。Kubernetes（K8s）作为云原生运维核心，其自动扩缩容（Auto-Scaling）能力本可解决此痛点，但直接套用云原生方案导致设备管理失效——设备非容器化、指标采集困难、安全策略冲突。本文将揭示如何通过设备指标适配层

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docker快速部署启动gitlab记录安装docker后快捷部署gitlab操作sudo mkdir -p /zero/gitlab/{config,logs,data} sudo chmod 755 /zero/gitlab

微服务架构栈使用nexus

使用 sealos 部署 k8s简单易用：以应用为核心：高效与低成本：强大的核心功能：Sealos 的架构主要包括：与传统的 Kubernetes 发行版有什么区别？