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阿里云云原生

AI 提效是“假象”还是“红利”？用 LoongSuite + SLS 构建组织级 AI 编码度量看板作者：徐可甲2026 年 5 月，Google Cloud DORA 团队发布了《ROI of AI-Assisted Software Development》。与前一年的《DORA Accelerate State of DevOps Report 2025》侧重个体采纳率不同，这份报告直接面向一个组织级问题：

如何对微服务进行拆分？单一职责：每个微服务只负责一个单一的业务，这样方便维护，测试和部署先做单体，再逐步拆分：除非项目非常明确和简单，否则不建议一开始就过度设计。先用清晰的模块化思维构建单体，当遇到瓶颈时再进行拆分

K8s知识（3） Pod亲和性，调度Kubernetes 的默认调度器（default-scheduler）通过三个核心步骤将 Pod 分配到节点上：

霸道流氓气质

从MySQL到云原生：全面解析阿里云PolarDB数据库及其与MySQL的核心差异在云计算普及的今天，传统的数据库架构正面临前所未有的挑战。当业务流量出现瞬时高峰，或者数据量从GB级暴涨至TB甚至PB级时，传统的数据库往往显得力不从心。阿里云PolarDB应运而生，成为云原生时代数据库领域的革新者。它并非仅仅是将传统MySQL搬上云，而是一次从架构底层开始的深度重构，旨在为企业提供高性能、弹性扩展与高性价比的数据库服务。

【client-go v0.36.1】（store Part 1）Store 超深度分析 — 模块定位、接口层次、类结构、KeyFunc体系、构造初始化基于 client-go v0.36.1 tools/cache/store.go (439行) + thread_safe_store.go (552行) + index.go (100行)

【架构实战】网关架构设计：微服务的统一入口2018年，我们的微服务直接暴露给前端。前端要记10个不同的域名和端口。更痛苦的是，每个服务各自实现鉴权、限流、日志，代码重复度超过60%。

04 (下） | K8S微服务实战：从 Service 到金丝雀发布

K8s入门第一课：从零理解Kubernetes核心概念与架构设计说实话，刚开始接触 Kubernetes 时，我是有点懵的。那时候公司要上容器化，leader丢给我一句话：“把这套系统用K8s部署一下”。我打开官方文档，迎面扑来一堆概念——Pod、Deployment、Service、ReplicaSet… 这都啥跟啥啊？

【.NET新特性·第5篇】.NET 9 速览：云原生与性能之年.NET 9 是微软一年一版本节奏的第二个版本，聚焦云原生应用和性能优化适用版本：.NET 9 | STS（Standard Term Support）支持周期：18 个月（2024.11 - 2026.05）前置知识：.NET 8 基础

K8s知识（4）Kubernetes 存储 volume问题Kubernetes 解决方案容器重启后数据丢失使用 Volume同 Pod 内容器共享数据emptyDir

第四篇：《Pod：K8s 中最小的部署单元》在 Kubernetes 中，Pod 是你能创建和管理的最小、最简单的部署单元。Pod 不是一个容器，而是一个或多个容器的组合，共享网络和存储。理解 Pod 的设计哲学、生命周期、多容器模式，是掌握 K8s 的基础。本文将详细讲解 Pod 的定义、生命周期、多容器模式、资源限制，并通过大量 YAML 示例帮助你上手。

云原生 AI 推理部署：Kubernetes 实战指南大模型时代面临 GPU 管理、弹性扩缩容、多版本管理等挑战。Kubernetes 正是解决这些问题的答案。

10分钟部署K8s集群：kubeadm极简安装指南还记得我第一次部署 Kubernetes 的场景。那时候听说 K8s 很火，想学习一下。网上找教程，大部分都是推荐二进制部署，说这样"更灵活"、“更底层”。好嘛，那我就跟着做。

Akamai 块存储：低延迟、高可靠的云原生持久存储方案在分布式云、容器化与边缘计算快速普及的当下，企业对存储的需求已从单纯“存得下”转向低延迟、高可靠、全球部署、弹性扩展的综合能力。不同于本地临时存储与对象存储，Akamai 块存储作为 Akamai Cloud 面向云实例、容器提供的高性能持久化存储服务，专为数据库、系统盘、应用代码、AI 负载等高要求的场景设计，可支撑企业构建贴近用户、稳定高效的边缘数据平台。

【client-go v0.36.1】（store Part 3）Store 超深度分析 — 集成模式、完整数据流、不变量、与 DeltaFIFO 协作基于 client-go v0.36.1 tools/cache/store.go + thread_safe_store.go + index.go

赵渝强老师

【赵渝强老师】Kubernetes（K8s）中的金丝雀升级在项目迭代开发的过程中，对应用进行上线部署是不可避免的。项目的上线部署策略主要有以下三种：金丝雀升级、蓝绿升级和滚动升级。下面将重点介绍金丝雀升级策略以及在Kubernetes中如何实现它。

【K8s】配置存储卷目录1. 解释什么是Kubernetes的Volume。2. 解释emptyDir卷类型的特征。3. 解释hostPath卷类型的特征。

【client-go v0.36.1】（DeltaFIFO Part 1）DeltaFIFO 超深度分析 — 模块定位、类结构、接口层次、构造与初始化基于 client-go v0.36.1 tools/cache/delta_fifo.go (775行) + tools/cache/fifo.go (258行)

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实战揭秘：如何通过 AI Agent Skill 让 K8s 应用自动接入云监控？作者：铖朴、珂帆随着云原生架构的普及和 AI 应用的快速增长，企业需要管理的应用类型日益丰富——从传统 Java 微服务到 AI Agent，从 Golang 后端到各类 AI 网关组件。与此同时，可观测平台的接入配置涉及一系列参数和步骤，对运维效率提出了更高要求。

【client-go v0.36.1】tools/cache 深度分析（下篇）— RealFIFO 深度、集成架构、生命周期、设计模式总结基于 client-go v0.36.1 tools/cache/ 源码非原子模式下，Replace 需要合成 Deleted Delta：