postman高级用法

背景

在项目开发的过程中,少不了对接口的调用和对自己编写的接口进行自测,或者测试同学用来做接口测试用

问题

java 复制代码
请求头:

key:authenticationToken

value:获取token接口获取的token

/external-data/guoyin-iot-platform-external-data-center/manual/underlyingGetVehicleList

{"appId":"1d7541223b3e4b2da4dadc7349cd0c9e","pageNum":"6","pageSize":"1000","timestamp":"1702380524131","frameNo":null}

针对以上的接口类型,使用postman进行测试的时候,时间戳的生成,以及token值的获取,因为每个接口都需要该参数。在postman中如何做参数化呢?

知识点

1.时间戳生成在postman中使用,另类参数发

2.提取token的属性值,作为全局使用。

postman关联

简介:当接口和接口之间,有依赖关系时,需要借助 postman 关联技术,来实现。如: 登录接口返回的令牌数据,被添加员工接口依赖。添加员工接口返回 员工id,被询员工接口依赖。

1、postman 自关联

2、实现步骤

假定:接口 B 产生的数据,被接口 A 依赖。

1. 发送接口 B 请求,获取响应数据。

2. 将响应数据,放入公共容器(全局变量、环境变量)中

3. 接口 A 从 公共容器中,提取数据,发送请求。

3、核心代码

python 复制代码
// 1. 获取 响应数据,转为 json 格式,保存到变量 jsonData 中。 
var jsonData = pm.response.json() 

// 2.1 使用 全局变量做容器。 
pm.globals.set("全局变量名", 全局变量值) 

// 2.2 使用 环境变量做容器。 
pm.environment.set("环境变量名", 环境变量值) 

// 3. 在 postman 界面中(URL、请求头headers、请求体body)提取全局、环境变量数据。 
{{全局变量名}}/{{环境变量名}}

三、创建环境

全局变量:在整个 postman 中都可以使用的变量,不需要单独创建环境

环境变量:在特定环境下,才能使用的变量,需要给此变量创建单独的环境

1、环境的创建

实例

1、使用 postman 关联,实现下面案例

2、从获取天气接口,http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html

3、获取返回结果中的城市名称

4、调用百度搜索接口: http://www.baidu.com/S?wd=北京 ,把获取到的城市名称,如:北京,作为请求参数

思路:

1. 发送 获取天气请求,获取响应结果

2. 从响应结果中,拿到城市名,存入 全局变量

3. 百度搜索接口从 全局变量中,取城市名,发送搜索请求。

tests代码:

复制代码
// 1. 获取响应结果 
var jsonData = pm.response.json() 

// 2. 从响应结果中,提取 城市名 
var city = jsonData.weatherinfo.city 

// 3. 将城市名保存到 全局变量 

pm.globals.set("glb_city", city)

扩展

使用 postman 关联技术,实现添加员工接口。登录成功,返回的 "令牌" 被 添加员工接口依赖。

思路:

1. 发送登录请求(必须登录成功),获取响应结果

2. 从 json 响应结果中,提取 data 值。拼接上 "Bearer " 前缀。

注意:Bearer单词不能拼错,首字母必须大写,只有一个空格

3. 将拼接无误的 令牌,存入 环境变量。 从 "眼睛" 图标查看。

4. 添加员工 接口,从 环境变量 中,提取 令牌。设置到请求头中,作为 Authorization 的 值。

5. 填写 添加员工 接口 其他信息(post、URL、请求体),发送请求。

复制代码
//获取相应结果
var jsonData = pm.response.json()
//提取data值,拼接“Bearer空格”前缀,行成完整令牌
var token = "Bearer "+jsonData
//将完整令牌存入环境变量
pm.environment.set("env_token",token)

四、参数化

简介:将测试数据,组织到数据文件中,通过脚本的反复迭代,使用不同的数据,达到测试不同用例的目标。

使用场景:一般在测试同一个接口的不同测试点时,只有测试数据不同。考虑使用参数化。

数据文件简介:

1、CSV:记住:逗号必须为英文的逗号

优点:数据组织格式简单

缺点:

1. 不能测试 bool 类型。因为 postman 读取 csv后,将所有非数值类型数据,自动添加 "" 变为字符串

2. 不能存储复杂数据类型(元组、列表、字典)。

3. 不能实现 参数测试。

应用场景:数据量较大,数据组织格式简单。

2、JSON:

优点:

1. 可以测试 bool类型

2. 能使用 复杂数据类型

3. 可以实现 参数测试。

缺点:

1、相同数据量,json文件要远大于 csv 文件。

应用场景:数据量较少,数据组织格式复杂。需要进行 参数测试!

3、将 csv 文件导入 postman(首先在界面上新建好 txt 文件)

4、读取数据文件数据

1、根据使用位置 不同,有两种方法。

第一种:请求参数(请求行、请求头、请求体)中,使用 数据文件中 的数据

csv文件:{{字段名}}; json文件:{{键名}}

第二种:代码(Tests)中,使用 数据文件中 的数据

使用 postman 内置的 关键字 data,索引 字段名 或 键名

csv文件:data.字段名; json文件:data.键名

案例:

需求:批量查询 手机号 所属运营商,校验运营商数据正确性

接口: http://cx.shouji.360.cn/phonearea.php?number=13012345678

测试数据:

手机号: 13012345678 运营商: 联通

手机号: 13800001111 运营商: 移动

手机号: 18966778899 运营商: 电信

如果出错可再次查看调试

五、测试报告

安装环境

1、安装 node.js

# 安装

双击 .msi 文件,一路下一步安装即可。无需特殊设定。

# 测试安装成功

npm -v

2、安装newman

# 安装newman

npm install -g newman

# 测试安装成功

newman -v

# 安装newman插件 - 扩展版

npm install -g newman-reporter-htmlextra

3、导出用例集

导出:

导出环境文件

如果,测试用例脚本中,包含 环境使用。必须要导出 环境文件!!!

导入

六、Newman 生成测试报告

python 复制代码
# 完整命令 
  newman run 用例集文件.json -e 环境文件.json -d 数据文件.json/.csv -r htmlextra --reporter- htmlextra-export 测试报告名.html 

-e 和 -d 是 非必须的。 
如果没有使用 环境,不需要指定 -e 
如果没有使用 数据文件(做参数化),不需要指定 -d
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