Apache DolphinScheduler 3.1.9 版本发布:提升系统的稳定性和性能

🚀我们很高兴宣布,Apache DolphinScheduler 的最新版本 3.1.9 已正式发布!此版本在 3.1.8 的基础上进行了关键的 bug 修复和文档更新,共计修复了 14 个 bug 和改进了 3 个文档。

主要更新亮点

本次更新重点解决了以下几个关键问题,以提升系统的稳定性和性能:

  • 修复死锁问题:解决了使用任务组抢占资源时可能导致的工作流死锁问题。
  • 优化工作流实例:修复了 Master 提交失败后,及时停止工作流实例,避免了无限循环的问题。
  • NPE问题处理:修复了 Master 处理命令时,可能导致 processInstance 出现空指针异常(NPE)的问题。
  • Flink任务命令错误:修复了 Flink 任务生成的命令错误。
  • 避免事件堆叠:修复了 Master 重复处理事件,避免了事件堆叠的问题。
  • Switch任务参数检查:增加了 Switch 任务的参数检查,以避免非法情况。
  • 任务定义日志问题:解决了任务定义日志可能重复写入的问题。

Changelog 和下载

欲了解完整的更新内容,可以查看 全部 Changelog

新版本现已可在 官方下载页面 获取。

Bugfix

  • [Bug-15215][Api] non-admin should not modify tenantId and queue #15254 @zhanqian-1993
  • [Bug] fix switch condition #15228 @caishunfeng
  • [Fix-14805] Task definition log may be written twice #15016 @HomminLee
  • [Bug][Master] fix duplicate event, avoid event stacking #14986 @caishunfeng
  • [Fix-14963] Fix the error of using shell task to obtain Home variable in Ubuntu system #14964 @zhuangchong
  • [Fix-14729] fix problem with the command generated by the flink task #14902 @LiuCanWu
    Construct processInstance may NPE when master handling command #14888 @fuchanghai
  • [Bug] [Mater] The process always runs when the process contains subprocess and params deliver #14856 @qingwli
  • [Task] Change Seatunnel task run-mode to deploy-mode #14800 @zhangbaipeng
    fix(dolphinscheduler-alert): fix create http request error #14793 @hunter-cloud09
  • [Fix-14627][dolphinscheduler-ui] Fix there are too many child node in sub_process, it cannot to filter by keywords #14770 @chenshuai1995
  • [Fix-14546] seatunnel unable submit spark job to spark #14617 @Yhr-N
  • **[Fix]**Solve the deadlock problem caused by queuing #13191 @dahai1996
  • after a submit failure, stop the processInstance to avoid an endless loop #13051 @fuchanghai

Doc

  • doc: Classify docs to avoid misleading #15282 @zhongjiajie
  • Docs\] fix typo #15032 @liunaijie

致谢贡献者

非常感谢本次版本中所有贡献者的辛勤工作,特别鸣谢以下成员:zhanqian-1993、caishunfeng、liunaijie、HomminLee、zhuangchong、LiuCanWu、qingwli、zhangbaipeng、hunter-cloud09、chenshuai1995、fuchanghai、dahai1996、Yhr-N、zhongjiajie。

特别感谢

特别感谢本次版本的发版人 zhuangchong (Kerwin) 对于发布工作的巨大贡献。

结语

Apache DolphinScheduler 社区一直致力于打造一个稳定、高效、易于使用的工作流调度平台。我们期待您的持续关注和支持,共同推动 Apache DolphinScheduler 项目的发展!

Apache DolphinScheduler 社区团队

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持!

相关推荐
计算机毕设定制辅导-无忧学长10 小时前
TDengine 权限管理与安全配置实战(二)
大数据·安全·tdengine
2401_8979300610 小时前
Kibana 连接 Elasticsearch(8.11.3)教程
大数据·elasticsearch·jenkins
计算机毕设定制辅导-无忧学长11 小时前
TDengine 快速上手:安装部署与基础 SQL 实践(一)
大数据·sql·tdengine
塔能物联运维11 小时前
塔能科技:精准节能,擎动工厂可持续发展巨轮
大数据·运维
今天我又学废了12 小时前
Spark,HDFS概述
大数据·hdfs·spark
青云交12 小时前
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型在图像识别中的迁移学习与模型优化(173)
大数据·迁移学习·图像识别·模型优化·deeplearning4j·机器学习模型·java 大数据
Yan-英杰13 小时前
DeepSeek-R1模型现已登录亚马逊云科技
java·大数据·人工智能·科技·机器学习·云计算·deepseek
黄雪超14 小时前
Flink介绍——实时计算核心论文之Storm论文总结
大数据·论文阅读·storm
TDengine (老段)14 小时前
TDengine 中的日志系统
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·iotdb
蒋星熠15 小时前
在VMware下Hadoop分布式集群环境的配置--基于Yarn模式的一个Master节点、两个Slaver(Worker)节点的配置
大数据·linux·hadoop·分布式·ubuntu·docker