生成式AI技术在2023年的快速进步，让各行各业都加速进入了AI时代。作为科技圈活跃了一整年的绝对爆点，AI似乎真的越来越靠谱了，"所有产品都值得用AI重做一遍"的理念正在走入现实。在这篇文章中，笔者将探讨产品设计行业的从业者们在AI时代必备的相关技能，以及如何才能在这波方兴未艾的热潮中抓住机会。
一、提升产品战略和商业认知
在2023年中，AI相关的人才和算力都处于供不应求的状态，这也直接导致了AI类产品的研发成本显著高于一般产品。而由于商业模式不清晰，2023年中大批初创AI公司还没有撑过半年就倒下，其中的风险不必多言。
AI产品的巨大投入不是普通公司能轻松驾驭的。这就决定了在于AI时代，无论是产品经理****还是设计师，都要有更多的商业和战略思维。
作为国产AI的第一品牌，百度的"文心一言"（yiyan.baidu.com/）发布了4.0版本后也...
对于现阶段的AI产品，清晰的商业逻辑是必须要考虑的，尤其中小型团队的投入有限，市场需求却在瞬息万变，在没有特别清晰的规划时，一定要严格控制投入，避免卷入无意义的技术和资金攀比。
AI时代，在商业模式和战略层面的决策需要更加谨慎
二**、夯实AI技术的知识原理**
对于产品经理而言，深入了解AI的技术原理，甚至一些算法知识都是非常必要的。AI作为一门崭新的技术，产品经理必须要有一定的技术能力，亲力亲为地参与开发过程，才能保证产品的可落地性。
这和当下主流的APP或者Web开发完全不同，因为APP和Web的开发技术都已经非常成熟，行业中已经沉淀出了了大量的开发框架等中间件，绝大部分需求和技术方案也有前人实践过，产品经理通常不需要担心实现过程中出岔子。而AI领域的技术不确定性高很多，所以产品经理必须懂得更多的技术和细节，才能更顺畅地和开发沟通。
笔者曾与摹客AI（www.mockplus.cn/ai）的产品经理沟通过产品研发过程中如何提高技术的可靠性问题。对方提到，构思完成了核心功能以后，就开始密集调研相关的技术难点，包含NLP大模型、向量数据库、Prompt工程、模型微调等等。
产品经理必须亲自深入这些技术的背后，充分理解原理才能给出足够合理的产品方案。也正是因为前期工作充分，产品经理在文档中甚至提供给技术团队多套备选方案，以保证了开发过程的顺利。通过这个案例，也可以看出懂得技术原理的产品经理在AI产品的研发过程中将起到极其核心的作用。
摹客AI是一款智能生成原型图的AI设计工具
三**、掌握一门主流的编程语言**
除了泛AI技术的基础知识外，对于专注于AI模型或数据层面的产品经理，学会Python等主流编程语言是必要技能。在这一点上，要求确实比一般的业务型产品经理高。
大模型和生成式人工智能（AIGC）主要依赖算力、算法、数据三个环节。其中算力部分属于硬件层面，通常是云服务商提供的；算法涉及大模型的底层代码，这部分业界基本都是最顶级的厂商在参与，优质的开源产品也很多；最后的数据处理和优化训练流程的环节，才是模型或数据类产品经理最能体现自己价值的部分，这是让AI能力产生独特性的关键。
数据集的组装、训练过程等都需要使用Python等编程语言来完成。此外，高级Prompt工程、SFT、RLHF精调等工作都需要使用特定的编程语言来驱动，这些环节显然需要懂得代码的产品经理深度参与，从而把控产品的质量。
Python是模型和数据类产品经理的必备技能
四、重视用户研究和UX设计
当前的AI产品面临两个极大的问题：第一，功能同质化严重；第二，商业模式无法闭环。
这也就是AI领域的产品设计从业者们需要更加重视用研和UX的原因，一方面，大模型****的实际能力拉不开差距，就只能在体验层面做文章，才能吸引用户停留和持续使用；另一方面，充分调研才能弄懂用户真正的需求和产品实际存在的问题，为产品的改进指明方向。
举例而言，虽然当前大部分的AI产品的视觉设计都偏向科幻风格，但全球流量最大产品却普遍采用极简风格，这也是当前AI技术的高频使用者集中在生产力场景的必然结果。以用户量稳居全球前三的Poe（poe.com/）为例：搜索引擎风格的...
Poe的极简界面，是当前行业内生产力AI产品的体验标杆
五、适应跨团队协作和沟通
AI产品因为其本身的复杂性，更有可能需要多领域、多学科的人员之间进行合作，比如在构建企业自有AI大模型时，很可能需要产品、设计、技术、硬件服务商、模型提供商等多个团队之间通力配合。这个阶段也要求从业者们具备良好的沟通和协作能力，能够保证多团队之间工作同频，协作有效。
对于产品和设计人员间的协作沟通，可以使用摹客协作（www.mockplus.cn/）这类专业的平台，能更好地提升协作和沟通效率；对于内部和外部成员的日常联络和会议，可以使用飞书、钉钉这类偏办公场景的协作产品，它们集成了IM、OA、文档、视频会议等实用功能，能够保证沟通的持续性和便利性。
有效的沟通，是产品研发顺利推进的基础
六、用创新思维解决疑难问题
新时代的问题，显然需要全新的方法。对于AI时代的产品设计从业者，敢于使用新的思维模式去解决全新的问题，也是非常重要的品质。
具体来说，当前的AI和大模型虽然已经获得了长足的进步，但无论是模型本身的算法，还是模型输出结果的可解释性和准确度都还存在不小的改进空间。此外，产品的隐私保护机制，社会伦理层面的影响，法律法规层面的风险等都是AI行业内未能解决的疑难问题。可以想象的是，未来一定需要诞生全新的机制和方案，才能应对这类悬而不决的问题。人类要驯服AI这头巨兽，还需要更多的智慧。
人类和AI的角力，才刚刚开始
结语
AI作为2023年最火的概念，大概率还会继续火下去。在即将到来的2024年，笔者建议产品设计的从业者们：
1）提升自己在商业和战略层面的认知；
2）深入学习AI知识的理论基础；
3）尝试主动去掌握一门编程语言；
4）继续重视用研和体验设计相关的工作；
5）适应复杂的多团队协作流程；
6）积极地尝试用创新思维来解决问题。
相信在这些技能的加持下，产品设计行业的从业者们可以更好地应对AI时代的挑战，从而为用户提供更优质的产品和体验。