如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。
ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍是账号问题，本次首先解决的就是账号问题【详情联系小编】，通过多期的讲解，深入总结参员需求，覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用，融合众多插件应用，提高工作效率及科研项目开发能力，使GPT真正成为科研工作中的助手
【目标】
1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手。
2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作
3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。
4、掌握各种AI绘图工具，随意生成各类型性图像。
5、总结大家关注问题，现场进行辅助指导及交流。
OpenAI2023年开发者大会及谷歌大模型Gemini等最新技术
**1.**最新大模型GPT-4 Turbo详细介绍
**2.**最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API介绍
**3.**GPT Store介绍
**4.（实操演练）**从0到1创建自己的GPT应用
**5.**谷歌大模型Gemini以及大模型Claude2讲解
定制自己的GPTs
热门的自定义GPTs使用介绍
通过聊天交流的方式制作自己的GPTs
通过自定义的方式制作自己的GPTs
GPTs的3种分发方式
GPTs的action功能介绍
论文改进专家（GTPs）
论文搜索（GTPs）
论文写作（GTPs）
AIGC基础学习
**1.**深度学习常用架构讲解
**2.**GPT1-4模型解析
**3.**AIGC技术发展
**4.**大语言模型的评估标准
**5.**ChatGPT/GPT4官网使用方法
**6.**优秀国内大模型推荐
**7.**LLM与搜索引擎：差异与联系
提示词工程高级技巧
**1.**提示词工程介绍
**2.**如何写好一篇论文的提示词
初识LLM：角色扮演的艺术
调整LLM的语调与表达方式
定义LLM的具体任务与目标
探索LLM与上下文的密切关系
零样本学习：强化逻辑推理
多样本学习：模型模仿能力提升
自洽性检验：数学能力加强
知识生成：提高模型的信息处理能力
ChatGPT/GPT4的实用案例
ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
AI助力高效表格数据创建
AI在数据处理中的实际操作
苏格拉底式教学法在AI中的运用
如何与AI交流科研问题
AI助力文本数据整理与分析
AI在用户评论分析中的应用
AI撰写专业报告的技巧
让AI根据知识点出题
使用AI工具快速产出高端PPT的4种方法
使用AI工具快速产出短视频
快速制作流程图和思维导图
让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手
论文搜索和论文关联
分析论文得出审稿意见
进行论文内容问答
生成论文摘要
写论文综述并标注内容来源
中/英文论文润色的4种方法
进行论文降重的技巧
查找某个观点或内容相关的论文
对多篇论文进行分析对比
如何防止AI生成的内容被检测
生成完整长篇论文的技巧
让AI结合试验数据进行写作
python基础学习
**1.**python的应用场景
**2.（实操演练）**python环境安装配置
**3.（实操演练）**print使用
**4.（实操演练）**运算符和变量
**5.（实操演练）**循环
**6.（实操演练）**列表元组字典
**7.（实操演练）**if条件
**8.（实操演练）**函数
**9.（实操演练）**模块
**10.（实操演练）**类的使用
**11.（实操演练）**文件读写
**12.（实操演练）**异常处理
科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习
**1.（实操演练）**numpy的属性
**2.（实操演练）**创建array
**3.（实操演练）**numpy的运算
**4.（实操演练）**随机数生成以及矩阵的运算
**5.（实操演练）**numpy的索引
**6.（实操演练）**array合并
**7.（实操演练）**Matplotlib基础用法
**8.（实操演练）**figure图像
**9.（实操演练）**设置坐标轴
**10.（实操演练）**legend图例
**11.（实操演练）**scatter散点图
机器学习算法应用
**1.**机器学习概述
**2.**训练集/验证集/测试集
**3.**监督学习与无监督学习
**4.**分类/回归/聚类算法
**5.**机器学习算法应用分析
**6.（实操演练）**使用回归算法完成波士顿房价预测
**7.（实操演练）**使用KNN算法完成鸢尾花分类
**8.（实操演练）**使用多种算法完成糖尿病预测
**9.（实操演练）**分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）
**10.（实操演练）**机器学习特征工程完整流程
深度学习算法基础
**1.**单层感知器
**2.**激活函数，损失函数和梯度下降法
**3.**BP算法介绍
**4.**梯度消失问题
**5.**多种激活函数介绍
**6.（实操演练）**BP算法解决手写数字识别问题
深度学习框架Tensorflow应用
**1.（实操演练）**Mnist数据集和softmax讲解
**2.（实操演练）**使用BP神经网络识别图片
**3.（实操演练）**交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
**4.（实操演练）**欠拟合/正确拟合/过拟合
**5.（实操演练）**各种优化器Optimizer
**6.（实操演练）**模型保存和模型载入方法
深度学习算法-卷积神经网络CNN应用
**1.**CNN卷积神经网络
**2.**卷积的局部感受野，权值共享介绍。
**3.**卷积的具体计算方式
**4.**池化层介绍（均值池化、最大池化）
**5.**same padding和valid padding介绍
**6.**LeNET-5卷积网络介绍
**7.（实操演练）**CNN手写数字识别案例
深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用
**1.**RNN循环神经网络介绍
**2.**RNN具体计算分析
**3.**长短时记忆网络LSTM介绍
**4.**输入门，遗忘门，输出门具体计算分析
**5.**堆叠LSTM介绍
**6.**双向LSTM介绍
**7.（实操演练）**使用LSTM进行设备故障预测
基于深度学习模型的图像识别
**1.**VGG16模型详解
**2.**ResNet模型详解
**3.**EfficientNet模型详解
**4.（实操演练）**下载训练好的1000分类图像识别模型
**5.（实操演练）**使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
**6.（实操演练）**使用迁移学习训练自己的天气现象分类模型
让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
**1.**使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项
**2.（实操演练）**让AI对代码进行详细讲解
**3.（实操演练）**进行代码纠错及自动修改
**4.（实操演练）**使用AI工具读取本地数据的技巧
**5.（实操演练）**绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表
**6.（实操演练）**让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
**7.（实操演练）**使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
**8.（实操演练）**根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
**9.（实操演练）**自动化AI编程助手的使用
让ChatGPT/GPT4进行数据处理
**1.（实操演练）**让AI正确读取表格数据
**2.（实操演练）**让AI理解百万行数据
**3.（实操演练）**使用AI进行数据可视化
**4.（实操演练）**使用AI进行数据缺失值处理
**5.（实操演练）**使用AI进行数据归一化
**6.（实操演练）**使用AI进行特征筛选
**7.（实操演练）**使用AI输出表格数据
**8.（实操演练）**使用AI输出特征工程处理后的数据
**9.（实操演练）**使用AI绘制统计分析图表
ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
**1.（实操演练）**用GPT绘制世界地图海岸线
**2.（实操演练）**用GPT绘制不同的地图投影
**3.（实操演练）**用GPT绘制南极地投影
**4.（实操演练）**用GPT绘制地球各种关键变量的图
**5.（实操演练）**用GPT绘制台风总降水量图
**6.（实操演练）**用GPT绘制台风风速图
**7.（实操演练）**用GPT计算台风总降水量
**8.（课实操演练）**用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
ChatGPT/GPT4高级开发应用
**1.（实操演练）**GPT模型API接口程序使用
**2.（实操演练）**GPT模型参数调节
**3.（实操演练）**用GPT程序API接口制作聊天机器人
**4.（实操演练）**用GPT程序API接口制作自动订餐机器人
**5.（实操演练）**用GPT程序API批量处理大量文本数据
**6.（实操演练）**用DALLE-3程序API接口生成图片
**7.（实操演练）**GPT4本地文件上传功能使用
**8.（实操演练）**GPT4联网功能使用
**9.（实操演练）**GPT4图像识别功能应用
**10.（实操演练）**GPT高级数据分析功能详解
AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
**1.**AI画图原理介绍
**2.（实操演练）**Midjourney工具的基础操作
**3.（实操演练）**remix模式介绍
**4.（实操演练）**blend命令介绍
**5.（实操演练）**describe命令介绍
**6.（实操演练）**图生图通过图片生成新的图片
**7.（实操演练）**Midjourney的参数和设置介绍
**8.（实操演练）**Midjourney科研作图介绍
**9.（实操演练）**DALL-E 3模型介绍
**10.（实操演练）**DALL-E 3根据上下文内容修改图片
**11.（实操演练）**DALL-E 3在图像中生成特定文字
**12.（实操演练）**DALL-E 3绘图结果的不断优化
AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
**1.（实操演练）**Stable Diffusion工具介绍
**2.（实操演练）**Stable Diffusion环境部署介绍
**3.（实操演练）**通过文字生成图片
**4.（实操演练）**通过图片生成图片
**5.（实操演练）**图像智能高清算法
**6.（实操演练）**使用Lora模型产生写实人物图像
**7.（实操演练）**进行图像的局部重绘
**8.（实操演练）**Controlnet插件介绍
**9.（实操演练）**使用线稿图生成装修和建筑
**10.（实操演练）**使用线稿图给图片上色
**11.（实操演练）**产生特定姿态的人物图像
