从 OOM 看 MAT - 技术栈

最近新上一个服务，莫名频繁 OOM，好在启动参数配置 HeapDumpOnOutOfMemoryError，用 MAT 打开 hprof 文件，点击 Leak Suspects Report，有如下信息：

好家伙，509 个 tomcat 线程对象占据了 92+% 的内存。我们来看看其中的最大的一个实例：

看起来没有太多有用的信息，顶多是好些个局部变量指向的对象如 ArrayList$SubList 和 SearchResponse 分别消耗了 46M+ 和 35M+ 内存，其次是 threadLocals 消耗了 27M+ 内存。

点击上面功能栏直方图 logo 进入 Histogram 界面：

按 Shallow Heap 排序，惊讶地发现 byte\[\] 实例占据了大约 7G+ 的内存，选中 ( 左键 ) byte\[\] 所在行然后右键，依次 Merge shortest Paths to GC Roots -> exclude all phantom/weak/soft ect. references 进入如下 path2gc 界面：

按 Retained Heap 排序，可以看到消耗前列的都是 TaskThread，展开 TaskThread 进一步看到是一个局部变量 ( SearchResponse ) 和 threadLocals 消耗巨大。

先看局部变量：有理由怀疑是业务代码一次性拉取大量数据导致的 OOM，但结合服务出入流量、QPS 来看并无异常，并且内存的消耗也是缓慢增加没有 ( 无法 ) 回收直至 OOM，同时结合 Heap Dump 中的 Stack Frame 和业务代码来看也没有迭代拉取数据 ( 哪怕一次性拉去大量数据，只要不是死循环，请求之后数据自然能够回收 )，因此局部变量 Pass。

重心来到 threadLocals：因为 threadLocals 的数据想要回收，需要调用 remove 删除引用，那么考虑此处存在问题，进一步展开 threadLocals，查看其中的 ThreadLocal：

点击右边界面中的灰色行，结合上图左边的 Attributes 界面中，选中 ( 左键 ) referent 所在行右键，依次 List Objects -> with incoming references，进入 inbound 界面：

按照 Class Name 排序，可以看到这个 ThreadLocal 变量是在 skywalking 中声明的，结合源码：

typescript 复制代码

public class SessionRequestCompleteInterceptor implements InstanceMethodsAroundInterceptor {

    public static ThreadLocal<HttpContext> CONTEXT_LOCAL = new ThreadLocal<HttpContext>();

    @Override
    public void beforeMethod(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments, Class<?>[] argumentsTypes,
        MethodInterceptResult result) throws Throwable {
        Object[] array = (Object[]) objInst.getSkyWalkingDynamicField();
        if (array == null || array.length == 0) {
            return;
        }
        ContextSnapshot snapshot = (ContextSnapshot) array[0];
        ContextManager.createLocalSpan("httpasyncclient/local");
        if (snapshot != null) {
            ContextManager.continued(snapshot);
        }
        CONTEXT_LOCAL.set((HttpContext) array[1]);

    }

    @Override
    public Object afterMethod(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments, Class<?>[] argumentsTypes,
        Object ret) throws Throwable {
        return ret;
    }

    @Override
    public void handleMethodException(EnhancedInstance objInst, Method method, Object[] allArguments,
        Class<?>[] argumentsTypes, Throwable t) {

    }
}

en······， remove 呢？！！！

考虑到没有使用这个插件的场景，简单移除，之后没有再出现 OOM。跟之前遇到的 OOM 类似，没有限制资源使用情况，这点可以将需要 Keep 的数据序列化字节数组来控制内存消耗，避免对业务带来影响，至于功能完整上的事情，业务自行调整即可，优先保证稳定性。当时因为 OOM 的问题，还导致了数据库事务的阻塞！