官网：
https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
Flickr-Faces-HQ（FFHQ）数据集介绍
引言
Flickr-Faces-HQ（FFHQ）是一个高质量的人脸图像数据集，最初是为生成对抗网络（GAN）设计的基准。这个数据集包含了丰富的人脸图像，涵盖了不同的年龄、种族和背景，为机器学习和计算机视觉研究提供了宝贵的资源。
数据集概述
- 数据来源：这些图像是从Flickr上爬取的，因此它们继承了该网站的所有偏见。
- 图像分辨率：所有图像的分辨率都是1024×1024，共有70,000张PNG格式的高质量图像。
- 多样性：数据集中包含了各种配饰，如眼镜、太阳镜、帽子等。
- 许可证：数据集中的图像遵循Creative Commons BY 2.0、Creative Commons BY-NC 2.0等许可证，允许非商业目的的自由使用和再分发。
数据详细信息
- 文件结构：数据存储在Google Drive上，包括主文件夹、元数据、1024x1024图像、128x128缩略图等。
- 训练与验证 ：前60,000张图像用于训练，剩余的10,000张用于验证。
- 数据下载：提供了下载脚本，方便用户直接从Google Drive下载数据。
使用限制
需要注意的是，该数据集并不是为开发或改进面部识别技术而设计的。商业用途需要许可，可以通过NVIDIA的官方网站提交咨询表格进行了解。
