谓词-量词、主析取、主和取范式、前束范式、推理证明

这部分内容,主要需要掌握谓词推理,而前提是掌握将自然语言符号化为谓词、用量词来限定辖域,量词的消去、剩下就是推理过程。还需要掌握的是主析取、主和取范式和前束范式。

存在量词**∃**:至少有一个

全称量词**∀**:全都是,所有

前束范式:通过逻辑计算,将量词放到整个式子的最前面

注意:主析取范式括号内的叫做小项,当对其编码时,真值为1;

主合取范式括号内的叫做大项,当对其编码时,真值为0

主析取范式:将式子化为如下模式:

__ )v( __ )v(

主和取范式:将式子化为如下模式:

vvv

对于推理证明来说,照着逻辑推就是,但是注意如果是全称量词∀,那么就可以取任何值,但是要注意存在量词∃就不能去所有值而是某个特例。

相关推荐
Gorway6 小时前
解析残差网络 (ResNet)
算法
拖拉斯旋风6 小时前
LeetCode 经典算法题解析:优先队列与广度优先搜索的巧妙应用
算法
Wect6 小时前
LeetCode 207. 课程表:两种解法(BFS+DFS)详细解析
前端·算法·typescript
灵感__idea20 小时前
Hello 算法:众里寻她千“百度”
前端·javascript·算法
Wect1 天前
LeetCode 130. 被围绕的区域:两种解法详解(BFS/DFS)
前端·算法·typescript
NAGNIP2 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉