ChatGPT本地部署,学习记录

一、GPT4ALL模型

官网地址:

Github:https://github.com/nomic-ai/gpt4all

GPT4ALL项目部署简易,但是在运行体验上一般,并且是只调用CPU来进行运算。

看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势,但是目前个人对嵌入式方向接触不深,仅在本机部署使用。

本机配置(CPU:i5-8400、显卡:1060、内存:8)

二、模型下载

链接:https://gpt4all.io/index.html

可以自行选择不同的model类型,都有相对应的介绍,然后直接下载即可。

model使用相关文档链接:https://docs.gpt4all.io/index.html

三、使用过程

安装第三方库:pip install gpt4all

运行如下代码

python 复制代码
from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All(r'D:\GPT_Model\GPT4All-13B-snoozy.ggmlv3.q4_0', allow_download=False)
while True:
    str = input('Loading Done! Please input: ')
    if str == '0':
        break
    output = model.generate(str)
    print(output)

使用上述代码,既可在命令行和模型连续沟通,但是体验感不佳(可能是因为我自己电脑配置的原因。。 )

也可以安装界面版,相关信息github自行获取。

将陆续更新其他的模型本地部署(问就是GPT4ALL不是很好用... )

相关推荐
Anesthesia丶4 分钟前
React学习笔记
笔记·学习·react.js
dwp11471706076 分钟前
在Windows上编译Emacs源码
学习·emacs·gnu
●VON9 分钟前
智慧校园2.0:人工智能如何重塑教与学的未来
人工智能·学习·von
C_lea15 分钟前
Java多线程学习(一)
java·学习
0和1的舞者18 分钟前
Python库使用全攻略:从入门到实战
python·学习·知识·案例
YJlio19 分钟前
PsPing 学习笔记(14.6):直方图视图——可视化延迟分布与抖动
开发语言·笔记·python·学习·eclipse·pdf·github
青衫码上行19 分钟前
青衫码上行的2025博客创作年度总结
经验分享·学习·程序人生
Hcoco_me36 分钟前
大模型面试题28:推导transformer layer的计算复杂度
人工智能·深度学习·学习·自然语言处理·transformer·word2vec
玄同76538 分钟前
Python&LLM面试易错点: 函数返回值全览:从「原地操作」到「新对象返回」的系统解析
笔记·python·学习·语言模型·面试·llm·求职招聘
●VON1 小时前
智启未来:人工智能如何重塑高等教育新生态
人工智能·学习·制造·von