ChatGPT本地部署,学习记录

一、GPT4ALL模型

官网地址:

Github:https://github.com/nomic-ai/gpt4all

GPT4ALL项目部署简易,但是在运行体验上一般,并且是只调用CPU来进行运算。

看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势,但是目前个人对嵌入式方向接触不深,仅在本机部署使用。

本机配置(CPU:i5-8400、显卡:1060、内存:8)

二、模型下载

链接:https://gpt4all.io/index.html

可以自行选择不同的model类型,都有相对应的介绍,然后直接下载即可。

model使用相关文档链接:https://docs.gpt4all.io/index.html

三、使用过程

安装第三方库:pip install gpt4all

运行如下代码

python 复制代码
from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All(r'D:\GPT_Model\GPT4All-13B-snoozy.ggmlv3.q4_0', allow_download=False)
while True:
    str = input('Loading Done! Please input: ')
    if str == '0':
        break
    output = model.generate(str)
    print(output)

使用上述代码,既可在命令行和模型连续沟通,但是体验感不佳(可能是因为我自己电脑配置的原因。。 )

也可以安装界面版,相关信息github自行获取。

将陆续更新其他的模型本地部署(问就是GPT4ALL不是很好用... )

相关推荐
炽烈小老头2 小时前
【每天学习一点算法 2025/12/19】二叉树的层序遍历
数据结构·学习·算法
xian_wwq2 小时前
【学习笔记】数据血缘
笔记·学习·数据血缘
map_vis_3d3 小时前
JSAPIThree LODModel 性能优化学习笔记:细节层次模型加载
笔记·学习·3d
MarkHD4 小时前
智能体在车联网中的应用:第9天 核心工具链与仿真世界:SUMO交通仿真入门——从安装到构建你的第一个虚拟十字路口
学习
lxh01134 小时前
2025/12/18 学习总结
学习
im_AMBER4 小时前
数据结构 13 图 | 哈希表 | 树
数据结构·笔记·学习·算法·散列表
wdfk_prog5 小时前
[Linux]学习笔记系列 -- [fs][drop_caches]
linux·笔记·学习
黑客思维者5 小时前
机器学习006:监督学习【回归算法】(概论)--教AI从历史中预测未来
人工智能·学习·机器学习·监督学习·回归算法
xunyan62345 小时前
面向对象(下)-内部类的分类
java·学习
黑客思维者6 小时前
机器学习003:无监督学习(概论)--机器如何学会“自己整理房间”
人工智能·学习·机器学习·无监督学习