Pandas实战100例 | 案例 19: 基本数学运算

惊鸿若梦一书生2024-01-13 16:23

案例 19: 基本数学运算

知识点讲解

Pandas 允许在 DataFrame 上直接执行基本的数学运算。这包括加法、减法、乘法和除法等。这些运算可以逐元素地应用于列或整个 DataFrame。

加法: 将两列或两个数值相加。
减法: 从一列中减去另一列或一个数值。
乘法: 将两列或一列和一个数值相乘。
除法: 将一列除以另一列或一个数值。

示例代码

python 复制代码

# 示例数据
data_math_operations = {
    'A': [10, 20, 30],
    'B': [5, 3, 6]
}
df_math_operations = pd.DataFrame(data_math_operations)

# 基本数学运算
df_sum = df_math_operations['A'] + df_math_operations['B']
df_difference = df_math_operations['A'] - df_math_operations['B']
df_product = df_math_operations['A'] * df_math_operations['B']
df_division = df_math_operations['A'] / df_math_operations['B']

df_math_operations, df_sum, df_difference, df_product, df_division

在这个示例中，我们执行了两个 DataFrame 列之间的基本数学运算：加法、减法、乘法和除法。

示例代码运行结果

原始 DataFrame (df_math_operations):

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加法结果 (df_sum):

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0    15
1    23
2    36

减法结果 (df_difference):

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0     5
1    17
2    24

乘法结果 (df_product):

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0     50
1     60
2    180

除法结果 (df_division):

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0    2.000000
1    6.666667
2    5.000000

这个案例展示了如何在 Pandas 中进行基本的数学运算，这对于数据分析和计算派生指标至关重要。