原码、反码、补码
原码、反码、补码是为了解决计算机里面的减法问题。计算机CPU里面的运算器只有加法器，没有减法器， 对于减法是通过加负数来计算的。
原码
一个数的二进制表示形式，就是原码，这个二进制最左边的那一位是它的符号位，正数的符号位就是0，负数的符号位就是1。正数的原码、反码、补码都一样，都是原码本身。
例如：7和-9，用一个字节（8位）来表示就是 00000111 和 10001001，也就是7和-9的原码。
反码
反码就是在原码的基础上，最高位即符号位不变，其他位取反 ，所以-9的反码是11110110，7的反码还是 00000111。
补码
补码 = 反码 + 1 ，-9的补码就是11110111，7的补码还是 00000111。
计算机里面存储数据存的都是补码，所以是用补码计算
计算一下7+(-9)，是用补码来加，7的补码加-9补码是11111110，也就是-2的补码，再求-2的反码，-2的补码减1，-2的反码为 11111101，-2的原码就是在反码基础上，除了符号位，其他为取反，也就是 10000010
计算一下7-(-9)，也就是7+9，7的补码是00000111，9的补码是00001001，加起来是00010000，就是16的补码，也是16的原码。
为什么有补码
如果CPU计算7-7，因为只有加法器，所以转变成7+(-7)。
先用原码计算，7的原码是00000111，-7的原码是10000111，加起来是
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00000111
+ 10000111
____________
10001110 最后得到原码10001110转为10进制是-14。
再用反码来计算，7的反码是00000111，-7的反码是11111000，加起来是
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00000111
+ 11111000
____________
11111111 得到的反码是11111111 ，转为原码是10000000，得到-0，00000000也是0，出现两种原码转为10进制都是0。
用补码来计算，7的补码是00000111，-7的补码是11111001，加起来是
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00000111
+ 11111001
____________
100000000 取后8位跟原码一致，0的原码就是00000000。
小数进制转换和存储
2进制小数转为10进制
小数部分从左往右，依次*2的-1次方，-2次方，-3次方......，然后相加
二进制小数101.11转为10进制等于 整数部分：12^2+0 2^1+12^0 加 小数部分：12^-1 + 1*2^-2 ，最终是5.75
10进制小数转为2进制
整数部分除2取余，逆序排列，直到商为0
小数部分乘2取整，顺序排列： 将小数部分2，将结果的整数部分表示2进制的项，按顺序排列，将结果的小数部分继续2，...，一直到小数部分为0或者形成循环小数为止。
10进制小数9.75转为2进制， 整数部分转换：
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9/2 = 商4余 1
4/2 = 商2余 0
2/2 = 商1余 0
1/2 = 商0余 1倒序取余数，整数部分转为二进制是1001，
小数部分：
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0.75 * 2 = 1.5 整数1作为二进制项
0.5 * 2 = 1.0 整数1作为二进制项 ，小数部分为0，结束所以转为二进制小数是1001.11
10进制小数0.125转为2进制，整数部分是0，小数部分：
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0.125 * 2 = 0.25 整数0作为二进制项
0.25 * 2 = 0.5 整数0作为二进制项
0.5 * 2 = 1.0 整数1作为二进制项，小数部分为0，结束所以转为二进制小数是0.001
0.1 + 0.2 ≠ 0.3 ？
上面的10进制小数转为二进制小数，没有形成循环，0.1和0.2转为二进制小数会形成循环，
看0.1
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0.1 * 2 = 0.2 0作为二进制项
0.2 * 2 = 0.4 0
0.4 * 2 = 0.8 0
0.8 * 2 = 1.6 1
0.6 * 2 = 1.2 1
0.2 * 2 = 0.4 0
0.4 * 2 = 0.8 0
0.8 * 2 = 1.6 1
0.6 * 2 = 1.2 1
0.2 * 2 = 0.4 0
0.4 * 2 = 0.8 0
0.8 * 2 = 1.6 1
0.6 * 2 = 1.2 1
......得到 0.0 0011 0011 0011 0011 ...... ，0011一直无限循环，那计算机是怎么处理的？
JS采用IEEE754标准的双精度（64位）来存储数字（Number类型），也就是为每个数字分配64位的存储空间，以科学计数法存储，科学计数法可以方便数字的表达，方便表示非常大或者非常小的数，并且也方便计算。这64位又分为了三个部分：
- 符号位：只有1位，0表示正数，1表示负数
- 指数位：11位，固定值（1023） + 科学计数法指数实际值
- 尾数位：52位，存放小数点后的数字，超过舍弃，这里导致精度丢失
再看10进制0.1：
10进制小数0.1的二进制是0.0 0011 0011 0011 0011 ......，再转为科学计数法1.1001100110011...... x 2^(-4)
- 符号位：0
- 指数位：1023+（-4）= 1019，1019的11位二进制是，01111111011
- 尾数位：存科学计数法里面的小数点后52位，其余舍弃，但是规定，如果舍弃的第一位为1，往前进一位。
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1001100110011001100110011001100110011001100110011001 52位
10011001100110011001100110011001100110011001100110011 53位
1001100110011001100110011001100110011001100110011010 进1位后的52位所以尾数位里面存 1001100110011001100110011001100110011001100110011010，这里就发生了一次精度丢失，0.1存在计算机里面一共64位：
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0 01111111011 1001100110011001100110011001100110011001100110011010
符号位 指数位 尾数位同样0.2也是，转换后存储会丢失精度。
这两个小数无法用完整的二进制来表示，只能根据精度舍入，所以计算机里只能采用近似数的方式来保存，那两个近似数相加，得到的必然也是一个近似数。