MongoDB-数据库文档操作(2)

任务描述

文档数据在 MongoDB 中的查询和删除。

相关知识

本文将教你掌握:

  1. 查询文档命令;
  2. 删除文档命令。
查询文档

我们先插入文档到集合 stu1 :

复制代码
document=([{
name:'张小华',
sex:'男',
age:20,
phone:'12356986594',
hobbies:['打篮球','踢足球','唱歌']
},{
name:'李小红',
sex:'女',
age:18,
phone:'12355487536',
hobbies:['跳舞','唱歌']
}])

db.stu1.insert(document)

然后查看 stu1 ,命令和结果如图1所示(因为我们没有设置_id,所以 MongoDB 会默认生成:

图 1

上述显示的文档格式不够整齐,我们可以使用 pretty() 方法,使输出更整齐,如图2所示:

图 2

条件查询
操作 格式 范例 关系数据库中类似的语句
等于 {<key>:<value>} db.stu1.find({"name":"李小红"}).pretty() where name = '李小红'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.stu1.find({"age":{$lt:18}}).pretty() where age < 18
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.stu1.find({"age":{$lte:18}}).pretty() where age <= 18
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.stu1.find({"age":{$gt:18}}).pretty() where age > 18
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.stu1.find({"age":{$gte:18}}).pretty() where age >= 18
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.stu1.find({"age":{$ne:18}}).pretty() where age != 18

现在我们来查找一下 age 大于18岁的数据,命令和效果如图3所示:

图 3

AND 条件

find() 方法可以传入多个键 (key),每个键 (key) 以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。如查询集合 stu1 中年龄为20岁的男性信息:

复制代码
db.stu1.find({"age":20, "sex":"男"}).pretty()

查询结果如图4所示:

图 4

删除文档数据

删除指定的数据:

复制代码
db.stu1.remove({'age':20}) //删除年龄为20的数据

查看该集合的内容,如果只剩下如图5所示的信息,说明数据删除成功:

图 5

删除全部数据(集合并不会删除):

复制代码
db.remove({})

查看该集合的内容,如果如图6所示,无显示或者显示为空,说明数据全部删除:

图 6

相关推荐
摩羯座-185690305943 小时前
爬坑 10 年!京东店铺全量商品接口实战开发:从分页优化、SKU 关联到数据完整性闭环
linux·网络·数据库·windows·爬虫·python
编程充电站pro4 小时前
SQL 面试高频:INNER JOIN vs LEFT JOIN 怎么考?
数据库·sql
这周也會开心4 小时前
SQL-窗口函数做题总结
数据库·sql
间彧4 小时前
TiDB详解与Spring Boot实战指南
数据库
极限实验室4 小时前
Easysearch 字段'隐身'之谜:source_reuse 与 ignore_above 的陷阱解析
数据库·redis
2301_772093564 小时前
tuchuang_后端_前端_注册登录
数据库·后端·网络协议·mysql·wireshark
武子康5 小时前
Java-141 深入浅出 MySQL Spring事务失效的常见场景与解决方案详解(3)
java·数据库·mysql·spring·性能优化·系统架构·事务
间彧5 小时前
脏读、不可重复读、幻读详解与对比
数据库
间彧5 小时前
数据库事务隔离级别详解
数据库
fwerfv3453455 小时前
使用PyTorch构建你的第一个神经网络
jvm·数据库·python