分布式压测之locust和Jmeter的使用

受限于单台机器的配置问题，我们在单台机器上达不到一个很高的压测并发数，那这个时候就需要引入分布式压测

分布式压测原理：

一般通过局域网把不同测试计算机链接到一起，达到测试共享、分散操作、集中管理的目的。

首先要确保调度机和执行机上都已经有了测试脚本

第二、cmd启动调度机locust -f <脚本名.py> --master

第三、cmd启动执行机locust -f <脚本名.py> --worker --master-host=xxx.xxx.x.x

这是一款绿色软件，所以直接复制到测试机上就可使用了同时还保证了Jmeter版本是一致的（JDK版本也需要一致）

第一步配置执行机配置：

修改jmeter.properties
- server_port=1099
- server.rmi.localport=1099（保持和上面设置的端口号一致）
- server.rmi.ssl.disable=true（关闭ssl）
修改jmeter-server
- RMI_HOST_DEF=-Djava.rmi.server.hostname=xxx.xxx.xxx.xxx(本机ip)
启动执行机上bin目录下的jmeter-server（windows启动jmeter-server.bat），并记录下ip和port

第二步配置调度机的配置：

修改jmeter.properties
- server.rmi.ssl.disable=true（关闭ssl）
- remote_hosts=localhost:1099（与执行机配置的ip和port对应，如果存在多个用逗号隔开）

这样就完成了让调度机控制执行机

当然所有指标都可以按需求来，那需求中的并发数怎么来的呢？或者说如果没有需求指标呢？

1.稳定测试的并发量（均值）

PV：（page view）页面访问量，也就是每打开一次页面PV计数+1

UV：（unique visitor）唯一访问用户数，用来衡量真实的网站用户数

一般用UV来统计用户活跃数，用PV来统计用户访问页面的频率

举个例子：假如业务部门告知我们一天系统有4w个请求，那么我想知道需要多少的并发数

普通计算公式（根据每天访问）：TPS（并发数/每秒） = 总请求数 / 总时间，通过这个公式我们可以计算得到 TPS = 40000请求量 / （24 * 3600秒）=0.46请求数/秒，那么我们在测试环境对系统进行性能测试，只需要0.48个请求就可以满足需要

**　　二八原则计算方法**（根据每天访问）：普通计算公式可能不一定可以代表线上绝大多数情况，因为可能存在被低访问平均拉低数据，所以使用二八原则（80%请求在20%的时间完成）= 总请求数 *0.8 / 总时间*0.2**，那么通过这个公式我们计算出1.85请求量/秒就可以得到并发数**

**　　注：当然有细分数据那更好了，可以更准备知道更准确的有效时间和请求**

2.压力测试的并发量（极值）

**　　举个例子：订单最高峰在1个小时内有7200个订单**

**　　计算压力测试的并发数：TPS = 峰值请求数 / 峰值的时间 * 系数，系数根据自己对系统要求不同决定，比如系数是2，那么我们通过公式可以计算到7200 / 3600 * 2 = 4请求数/秒，4个请求数就可以满足需要**