locust

locust压测工具环境搭建（Linux、Mac）目录使用anaconda搭建locust环境1、anaconda安装python环境（推荐）2、从conda安装locust

404 error when doing workload anlysis using locust on OpenAI API (GPT.35)题意："使用 Locust 对 OpenAI API (GPT-3.5) 进行工作负载分析时出现 404 错误。"

locust多进程实现分布式压测遇到的问题locust分布式时，需借助命令locust 一个一个启动worker，在使用中有点繁琐，下面借助于多进程，按既定worker数量，一键启动；

万物皆可连

Python性能测试框架：Locust实战教程01认识LocustLocust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过 Web UI 实时监视围攻过程。

压力测试(QPS)及测试工具Locust通常指的是确定接口或服务能够处理的最大请求量（吞吐量）和并发用户数，同时保持合理的响应时间和稳定性。在进行性能测试时，通常会逐步增加并发用户数（或请求频率），以便找到接口或系统的最大QPS值。这个过程中，您会观察到系统的响应时间和请求失败率随着并发量的增加而变化。确定QPS的最大值通常涉及到平衡性能指标和系统的稳定性。

分布式压测之locust和Jmeter的使用受限于单台机器的配置问题，我们在单台机器上达不到一个很高的压测并发数，那这个时候就需要引入分布式压测分布式压测原理：

性能压测工具：Locust详解开源性能测试工具https://www.locust.io/，基于Python的性能压测工具，使用Python代码来定义用户行为，模拟百万计的并发用户访问。每个测试用户的行为由您定义，并且通过Web UI实时监控聚集过程。

【Python】Locust持续优化：InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析目录前言influxDB安装运行InfluxDB用Python 上报数据到influxdb

【locust】使用locust + boomer实现对接口的压测目录背景环境安装脚本编写masterslave节点（golang/boomer）

基于Python的Locust 性能测试指北（万字长文详解）目录Locust我们为什么选择locustLocust的核心部件