OpenCV解释

OpenCV(全称为Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,由英特尔公司发起并开发,支持多种编程语言(如C++、Python、Java等),旨在为计算机视觉领域的研究、开发和应用提供一组通用的工具和算法。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效------由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV包含多个模块,包括:

  1. Cxcore:一些基本函数(各种数据类型的基本运算等)。
  2. Cv:图像处理和计算机视觉功能(图像处理,结构分析,运动分析,物体跟踪,模式识别,摄像机定标)。
  3. MI:机器学习模块,目前内容主要为分类器。
  4. Cvaux:一些实验性的函数(ViewMorphing,三维跟踪,PCA,HMM)。
  5. Highgui:用户交互部分,(GUI,图象视频I/O,系统调用函数)。

OpenCV可以用于处理数字图像和视频数据,其功能包括图像和视频的读取、写入、显示、变换、滤波、特征提取、目标检测、人脸识别、物体跟踪、相机标定、三维重建、机器学习等。OpenCV最初由Intel开发,现在已经成为了一个开源项目,其源代码可以免费获取和使用。

OpenCV作为强大的计算机视觉库,在实现计算机视觉应用的过程中,可以节省开发者大量的时间和精力,提高开发效率和准确性,因此受到了广大开发者的欢迎和使用。

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