过去的2023年，AI（人工智能）成为了年度科技圈关键****词，各行各业都在AI化，据统计，AIGC市场规模预计到2030年将达到万亿级别，这不仅是市场的趋势，更是创新的机遇。
教育行业更是如此，许多高校和职校引入了AIGC的课程，一些艺术和设计学院开始将AIGC技术融入课程中，让学生通过实践学习如何使用AI生成图像等创意内容。例如，学生可能会使用AI生成的图像作为设计项目的起点。
这意味着各大学校对一个便捷且易用的AIGC实训平台建设的需求愈发增强。
01 传统AIGC实训平台弊端：算力冗余且投入高
Stable Diffusion（下文简称SD）模型是当前AI绘画领域中非常受欢迎的文字生成图片的开源模型之一，Stable Diffusion能够通过文本prompt生成图像，执行图像的超分辨率、风格迁移、图像修复等任务。该模型在广告业、设计图像等领域得到广泛应用，也是视觉教育中不可或缺的一项技能。
然而，对于大多数人来说，从底层编写Python代码来调用Stable Diffusion模型的难度较大。此外，传统的SD实训平台建设也面临着以下几个方面的问题：
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设备投入高昂，算力过度冗余。在多终端教学场景下，每一台教学机器必须配一张带有CUDA的显卡，这对于教育机构来说是一笔不小的成本。而在实际的教学场景中，教师授课通常不需要全程使用显卡，只有在需要生成图像等出图操作时才会调用机器的算力。这导致了显卡的利用率低下，算力资源浪费严重。
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平台建设难，管理难。传统的SD平台需要在每台设备上单独安装和部署SD软件或服务，这对于跨教室部署来说操作过于麻烦。此外，传统SD平台无法有效地控制学生对SD软件的使用，这使得老师难以有效地管理学生使用和教学。因此，需要寻求更有效的SD平台来管理学生使用和教学。
因此，如果有一个应用程序可以让人们简单地输入文字，然后点击一下就可以生成图像，那将会是非常方便和愉悦的体验。
02 瑞云SD实训平台：简化操作，提升效率
为了解决这些问题，瑞云科技作为国内领先的视觉云计算服务提供商，推出了一款基于市场主流Stable Diffusion WebUI二次开发的可视化实训管理平 台，旨在为视觉行业的AIGC教育创新提供强有力的支持，具有以下几个方面的优势：
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无需繁杂的配置流程，一键启动，帮助没有能力自建，或者本地算力不足的用户，快速在云上构建Stable Diffusion环境。
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提供丰富GPU服务器类型选择，灵活调度算力，覆盖推理、训练、微调等任何AIGC算力需求场景。
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拒绝碎片化教程，提供系统化、最贴切商业需求场景的教程，由浅入深剖析SD原理，迅速让学生用户上手创作。
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提供私有云和公有云两种部署方式，满足不同学校的安全性和灵活性需求。
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提供账号管理系统，分配角色、算力资源监控、调度，方便教师对学生的使用情况进行管理和评估。
SD实训平台技术架构
瑞云SD实训平台的应用场景涵盖了从线稿上色、产品设计，到建筑设计、数字人外貌定制等多个领域。无论是专业的设计师还是充满好奇心的学生，都能在这个平台上找到属于自己的创作空间。
瑞云科技作为国内领先的视觉云计算服务提供商，一直致力于为视觉行业的教育创新提供强有力的支持。通过推出SD实训管理平台，瑞云科技希望能够帮助视觉教育机构和学生，利用人工智能技术，实现自己的想象，提升自己的技能，创造自己的未来！
瑞云科技的基于SD开源推流平台解决方案，是构筑数字化未来的最佳选择，我们邀请您加入我们，一起探索AI与创意的无限可能，共同塑造数字化未来的新篇章。
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