1.我们通过忘Hive中执行SQL语句，Hive会帮我们将SQL语句翻译成MapReduce在底层去做分布式的计算。
2.Hive看似处理的是mysql的表，但实际上处理的是HDFS中的文本文件。
3.Hive中创建的库和表的数据，存储在HDFS中，默认存放在：hdfs://node1:8020/user/hive/warehouse中。
4.hive的数据库本质上在HDFS中就是一个文件夹，文件夹中存放了数据库中的相关信息，例如表等等。
5.Hive中表的类型：内部表，外部表，分区表，分桶表。不同类型各有用途。
内部表：删除数据时候，元数据和数据都要被删除。用于Hive管理表持久使用
外部表：删除数据的时候，仅仅删除元数据（表的信息）<这里也可以思考理解为外部表和数据是不绑定的，相互独立的>，保留数据。用于临时链接外部数据用。
6.外部表：既可以先有数据后有表，又可以先有表后有数据。表和数据只是一个链接关系，所以即使删除表，不影响数据。
7.内部表和外部表可以通过SQL语句进行转换