hadoop

熊猫钓鱼>_>

Hadoop 用户入门指南：驾驭大数据的力量引言：拥抱大数据时代我们正身处一个数据爆炸的时代。从社交媒体互动、电子商务交易到物联网传感器读数，数据正以前所未有的速度和规模增长。传统的数据处理工具（如单机数据库）在面对 TB 甚至 PB 级别的数据集时，往往力不从心，遭遇性能瓶颈、存储限制和高昂的成本。Hadoop 应运而生，作为一个开源的、可靠的、可扩展的分布式计算框架，它专为处理海量数据而设计，彻底改变了我们存储和分析大数据的方式。本指南旨在为初学者提供扎实的起点，逐步掌握 Hadoop 的核心概念和实用技能。

落霞的思绪

使用云虚拟机搭建hadoop集群环境安装jdk17结合起来，172.18.0.0/16 表示：查看拉取hadoop-cluster-docker

无级程序员

大数据平台之ranger与ldap集成，同步用户和组ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户，但是，还有个问题，就是我们的hiveserver一般是集群，可以是多台服务器，那么我们空间同步哪一台呢，而且如果用户多了，如何管理用户登录密码呢，所以，还是要用ldap比较合理。首先是安装openldap:

基于Hadoop的用户购物行为可视化分析系统设计与实现本研究基于公开的阿里天池淘宝用户行为数据集，在Hadoop分布式环境下开展大数据分析，旨在提升电商领域的决策支持能力。所用数据涵盖11月18日至12月18日，共包含数百万条用户交互记录，每条数据详尽记录对应的操作流程。研究首先将数据批量导入Hadoop HDFS，并借助Flume实现数据自动写入Hive，为后续大规模处理奠定基础。

爱吃面的猫

大数据Hadoop之——Flink1.17.0安装与使用（非常详细）vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens32 ---- 根据自己网卡设置。

Edingbrugh.南空

Hadoop MapReduce 入门正常情况下会看到 NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager 进程。

基于spark的奥运会奖牌变化数据分析基于spark的奥运会奖牌变化数据分析[👇👇👇👇👇👇👇👇] 点这里,查看所有项目 [👆👆👆👆👆👆👆👆]

Edingbrugh.南空

Hadoop高可用集群搭建Hadoop高可用(HA)集群是企业级大数据平台的核心基础设施，通过多主节点冗余和自动故障转移机制，确保系统在单点故障时仍能正常运行。本文将详细介绍如何基于CentOS 7搭建Hadoop 3.X高可用集群，涵盖环境准备、组件配置、集群启动及管理的全流程。

无级程序员

hive2服务启动报错：/tmp/hive on HDFS should be writable（不是chmod 777能解决的）启动报错如下：网上一大堆说是把hdfs上的/tmp权限改成777，如果真是这么简单，那按提示修改权限就是了，但实际查看/tmp的权限没问题，/tmp/hive的权限也没问题，如下图：这个问题卡了我大半天，后来才猜想应该是/user/hive的权限问题导致的，直接删除/user/hive，重建后，把/user/hive的owner改为hive，重新启动就好了：

基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现随着绿色出行理念的不断深入，公共自行车作为城市短途交通的重要组成部分，在城市交通系统中扮演着日益重要的角色。其便捷、环保、经济的特点不仅缓解了交通拥堵，也符合城市可持续发展的战略方向。然而，随着共享单车行业规模的不断扩大，海量数据的产生也带来了前所未有的挑战。公共自行车系统每天都会产生巨量数据，涵盖用户信息、租用记录、骑行轨迹、地理位置等。这些数据呈现出“体量大、类型多、生成快”的大数据特征，传统的单机数据库已经难以满足对PB级数据的存储、快速检索及深度分析需求。如何高效存储、管理并挖掘这些海量数据的价值

基于Hadoop的大规模文本词频统计分析系统设计与实现随着互联网数据的爆炸式增长，如何对大规模文本数据进行高效的处理与分析，成为自然语言处理（NLP）和大数据领域的重要课题。本项目围绕中文文本数据，利用Hadoop的分布式存储和计算能力，结合Python生态中的分词、数据处理与Web开发工具，实现了一个中文文本的词频统计及可视化系统。系统的整体流程包括文本预处理、Hadoop MapReduce 分布式词频统计、结果可视化以及Web端交互展示。

Hive UDF 开发实战：MD5 哈希函数实现关键改进点：关键改进点：临时函数部署：永久函数部署：性能测试对比：性能优化建议：监控与维护：安全注意事项：

基于Hadoop的京东厨具商品数据分析及商品价格预测系统的设计与实现本项目围绕“京东厨具数据分析系统的设计与实现”，致力于搭建一个集数据采集、清洗、存储、分析、可视化及预测于一体的完整数据分析平台。随着互联网与电商的快速发展，京东等平台积累了海量厨具销售数据。这些数据不仅承载了丰富的市场信息，更对企业制定精准的市场策略、优化产品设计以及把握消费趋势具有重要价值。然而，庞大的数据量与复杂的数据结构，也对传统数据处理方法提出了严峻挑战。因此，建设一个高效、智能的京东厨具数据分析系统，既符合行业发展的需要，也是数据驱动商业决策的重要方向。

大数据环境搭建指南：基于 Docker 构建 Hadoop、Hive、HBase 等服务开发环境 window11 + wsl2 + docker desktop + docker compose + idea

爱吃面的猫

大数据Hadoop之——Hbase下载安装部署传送门传送门1.1. 下载https://archive.apache.org/dist/hbase/2.4.11/

基于Hadoop的餐饮大数据分析系统的设计与实现本项目旨在构建一个从数据采集、存储、清洗、分析到可视化的一体化餐饮大数据分析系统。系统以爬取知名美食网站【豆果美食】的菜谱数据为数据源，通过多种大数据技术实现对菜谱信息的高效存储与分析，最终借助可视化工具为用户提供直观的数据洞察，支持餐饮行业的数据决策。

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基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化[👇👇👇👇👇👇👇👇] 点这里,查看所有项目 [👆👆👆👆👆👆👆👆]

hive集群优化和治理常见的问题答案Hive 集群优化与治理常见问题答案合集A：A：数据倾斜是指某些Key的数据量远大于其他Key，导致任务执行缓慢甚至失败。

什么是Hadoop YarnYARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Apache Hadoop 生态系统中的资源管理和作业调度系统，最初在 Hadoop 2.0 中引入，取代了 Hadoop 1.0 的 MapReduce 1（MRv1）架构。它的核心目标是提高集群资源利用率，并支持多种计算框架（如 MapReduce、Spark、Flink 等）在同一个集群上运行。