hadoop

Hive:窗口函数[ntile, first_value,row_number() ,rank(),dens_rank()]和自定义函数示例窗口函数,常与 OVER 子句结合使用，以定义窗口的范围和排序规则示例注意: 使用last_value需要指定窗口的范围,使用rows或rang,

好记性＋烂笔头

4 Hadoop 面试真题Apache Hadoop 3.0.0在以前的主要发行版本（hadoop-2.x）上进行了许多重大改进。

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Hive 整合 Spark 全教程（Hive on Spark）JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME

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2 MapReduceMapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想，而不是自己原创。 Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。 Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。 MapReduce运行在yarn集群 —1.ResourceMa

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Hadoop集群中Hbase的介绍、安装、使用_root@master001 hadoop]# start-hbase此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

Sqoop源码修改：增加落地HDFS文件数与MapTask数量一致性检查个人博客地址：Sqoop源码修改：增加落地HDFS文件数与MapTask数量一致性检查 | 一张假钞的真实世界

Hive:窗口函数(1)窗口函数OVER()用于定义一个窗口，该窗口指定了函数应用的数据范围对窗口数据进行分区partition by 必须和over () 一起使用, distribute by经常和sort by 一起使用,可以不和over() 一起使用.DISTRIBUTE BY决定了数据如何分布到不同的Reducer上，而SORT BY决定了每个Reducer内部数据的排序方式。

【腾讯云】腾讯云docker搭建单机hadoop下载结果：将下载的内容解压到一个统一的文件夹中，需要COPY到镜像的文件都放入一个文件夹中，可以减少镜像层数。

Hive:复杂数据类型之Map函数是Hive里面的一种复杂数据类型, 用于存储键值对集合。Map中的键和值可以是基础类型或复合类型，这使得Map在处理需要关联存储信息的数据时非常有用。

hive:基本数据类型,关于表和列语法

单机伪分布Hadoop详细配置不知道是不是Docker的原因，导致我电脑的系统盘健康度急剧减少。换了一个SSD，安装Docker后发现健康度又掉了1%，所以接下来只能用华为云开发空间的2CPU4G内存云主机来重新配置Hadoop。

Hive安装教程下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/添加内容原因在于Hive默认使用的元数据库为 derby，开启Hive之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，所以我们需要将Hive的元数据地址改为MySQL。

Hive:struct数据类型,内置函数(日期,字符串,类型转换,数学)STRUCT（结构体）是一种复合数据类型，它允许你将多个字段组合成一个单一的值, 常用于处理嵌套数据，例如当你需要在一个表中存储有关另一个实体的信息时。你可以使用 STRUCT 函数来创建一个结构体。STRUCT 函数接受多个参数，每个参数都是结构体的一个字段。字段可以是任何数据类型，包括其他结构体。

【Hadoop】Hadoop 概述Hadoop是什么？ 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。

深入MapReduce——从MRv1到Yarn我们前面篇章有提到，和MapReduce的论文不太一样。在Hadoop1.0实现里，每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程，而是直接让调度系统承担了所有的worker 的master 的角色，这就是Hadoop1.0里的 JobTracker。在Hadoop1.0里，MapReduce论文里面的worker就是TaskTracker，用来执行map 和 reduce的任务。而分配任务，以及和TaskTracker沟通任务的执行情况，都由单一的JobTracker 来负责。

Hive:基本查询语法oracle中,在升序排序中，NULL 值被视为最大的值；在降序排序中，NULL 值被视为最小的值。在MySQL中，NULL 被视为小于任何非空值。

Hive详细讲解-各类函数速通今天将老师讲的东西总结；总结完成后删除此条信息运算符较为简单，但是请注意取反操作是~老师说法：&与运算会先将数字转化为2进制然后进行运算

Hive详细讲解-调优分区表速通hive会将一张大表的业务分散到多个目录，每一个目录称之为一个分区。在查询时，通过where子句的表达式选择查询所需要的分区，这样查询的效率会高很多。