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数据湖技术对比——Iceberg、Hudi、Delta的表格格式与维护策略写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。数据湖表格式不是简单的存储规范，而是元数据管理、事务控制与性能优化的综合体现，决定了数据平台的开放性与成熟度

Hive Thrift Server 介绍Hive Thrift Server 是 Apache Hive 提供的一个基于 Thrift 协议的服务端组件（HiveServer2），允许客户端通过 Thrift API 远程访问 Hive 的数据和元数据。它支持多种编程语言（如 Java、Python、C++等），便于外部应用与 Hive 交互，常用于数据查询、ETL 操作等场景。

Hive核心知识：从基础到实战全解析Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，本质是将SQL转化为MapReduce（或Tez、Spark）任务来执行，核心用于处理大规模结构化/半结构化数据的存储与分析，不适合实时计算（延迟较高）。

AI视频生成：Wan 2.2（阿里通义万相）在华为昇腾下的部署？AI视频生成：Wan 2.2（阿里通义万相）在华为昇腾下的部署？Wan 2.2（阿里通义万相）已在华为昇腾平台实现官方支持部署。根据 2025年7月发布的《A24b_昇腾算子注册与模型迁移》技术文档及昇腾社区实战案例，Wan 2.2 可通过 PyTorch NPU 插件 + 自定义算子适配的方式，在 Atlas 系列服务器（如 Atlas 800/300I）上高效运行。

Hadoop核心技术与实战指南Hadoop是一个开源的、分布式的大数据处理框架，由Apache基金会开发，核心目标是高效处理海量数据（TB/PB级），适用于数据量大、数据类型复杂（结构化、半结构化、非结构化）、实时性要求不高的场景（离线计算）。

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hadoop中HDFS框架、YARN框架各组件职责与对比HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的分布式存储系统。它的设计目的是能够处理海量数据，确保数据存储的高可靠性和高可用性。这个系统的核心结构主要包括 NameNode、DataNode、Secondary NameNode 和 HDFS Client。我们来逐个了解它们的作用。

【大数据存储与管理】分布式文件系统HDFS：05 HDFS存储原理【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

Hive中GROUPING SETS功能详解我们来详细讲解一下 Hive 中的 GROUPING SETS 功能。这是一个非常强大且实用的特性，用于实现高级的多维数据分析。

Hive常见故障多案例FAQ宝典 --项目总结(宝典一)🥇个人主页：500佰#Hive常见故障 #大数据 #生产环境真实案例 #Hive #离线数据库 #整理 #经验总结

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Hadoop 3.x 企业级实战指南：从纠删码到云原生容器化Hadoop 3.x 已经不再是那个"笨重"的离线批处理系统。随着纠删码(Erasure Coding)、YARN Docker容器化、多NameNode HA等特性的成熟，Hadoop 3.x 在存储效率、资源弹性和高可用性方面实现了质的飞跃。本文将通过大量实战代码，带你掌握这些核心技术。

PostgreSQL：详解 PostgreSQL 与Hadoop与Spark的集成在现代数据架构中，PostgreSQL 作为功能强大的 OLTP（在线事务处理）和轻量级 OLAP（在线分析处理）数据库，常需与 Hadoop 生态（HDFS、Hive、HBase）和 Apache Spark（大规模分布式计算引擎）协同工作，以构建完整的 Lambda/Kappa 架构或混合事务/分析处理（HTAP）平台。

【大数据存储与管理】分布式文件系统HDFS：03 HDFS的相关概念【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

Hive Sum(null)编译报错分析业务需求需要使用hive统计积分point字段，不假思索写上了sum(point)的字段映射，造数null，空格串，空串，数字字符串，含有字母的数字串，结果符合预期。如图：

Hadoop MapReduce 详解想象一个巨大的文档分类任务，一个人处理要一个月。MapReduce 把这个任务分配给一百个人，每人处理一小部分，最后把结果汇总，半小时就完成了！这就是 MapReduce 的威力！

大数据基础

基于 Hadoop MapReduce + Spring Boot + Vue 3 的每日饮水数据分析平台本文详细介绍一个完整的大数据分析项目，从数据采集、MapReduce 分析处理到前端可视化展示的全流程实现。项目采用 Hadoop MapReduce 进行大数据分析，Spring Boot 提供 RESTful API，Vue 3 + ECharts 实现数据可视化。

多变量时间序列预测“多变量时间序列预测（Multivariate Time Series Forecasting）” 和 “带有外生变量的时间序列预测（Time Series Forecasting with Exogenous Variables）” 两大研究主题。根据具体建模方式和问题语境，还可以进一步细分为动态回归（Dynamic Regression）、VARX 模型、条件预测（Conditional Forecasting）等。下面从概念、经典方法、现代方法以及实际意义四个方面为你梳理。

Rocky Linux 9.4部署Hadoop 3.4.2 高可用集群注：每个节点都要按配置文件修改