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HDFS 简介随着数据量越来越大，一个操作系统已经存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，这时候迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。

零基础学大数据分析全栈没有基础, 要是想要去学习“大数据分析全栈”, 首先得明确一个概念, 在大数据所涉及的范围里, 所谓的那种“全栈”, 通常说的是“技术小全栈”。也就是说, 要能够理解数据从产生开始, 一直到产生价值的整个的生命周期, 并且还要能够动手去操作, 这个生命周期包括从数据采集开始, 接着是存储, 然后是计算, 最后到应用。

HDFS的读写流程在HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。

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Hive 自定义函数hive的内置函数满足不了所有的业务需求。hive提供很多的模块可以自定义功能，比如：自定义函数、serde、输入输出格式等。而自定义函数可以分为以下三类： UDF: user defined function：用户自定义函数，一对一的输入输出（最常用的）。比如abs() UDAF: user defined aggregation function：用户自定义聚合函数，多对一的输入输出,比如：count sum max。 UDTF: user defined table-generate functi

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WPF 布局基础概述深入了解 WPF 布局基础，并要求详细讲解、代码示例、测试代码、适用场景及使用方法。结合之前的上下文（MVVM 模式、Prism 框架、动态模块加载、模块热加载、模块卸载等），我将提供一个全面的指南，涵盖 WPF 所有主要布局控件的详细讲解，包含代码示例、测试代码、适用场景和使用方法，确保与 Prism 框架和实时消息查看器示例无缝衔接。以下内容将结构化、简洁且详尽，适用于从初学者到高级开发者的需求。

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安装linux/hadoop/jdk/hive如果内存只有 8G：只搭建伪分布式（单节点），不要做 3 台完全分布式集群，否则电脑巨卡CentOS7 ISO 镜像，选择 Minimal 最小化安装（节省资源）备选：Ubuntu 20.04（文档多，新版推荐）

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Hive 基础函数unix_timestamp 函数是将一个字符串，变为了一个时间戳 from_unixtime 函数是将时间戳变为了一个字符串

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基于Hadoop的汽车销量分析与可视化基于Hadoop的汽车销量分析与可视化摘要本系统是一款基于Hadoop的汽车销量分析与可视化系统，融合了Hadoop、Django和Vue等多种技术。在数据处理方面，Hadoop凭借其强大的分布式存储和计算能力，能够高效地处理海量的汽车销售数据，为后续的分析提供坚实的数据基础。Django作为后端开发框架，负责处理前端发送的请求，与Hadoop集群进行交互，获取所需的数据，并返回给前端。Vue则用于构建前端页面，实现用户与系统的交互，展示各种可视化图表和数据分析结果。

手把手教你入门云计算(二)：这些技术改变了世界，你也能轻松掌握由于笔者上一篇只是总结了基础知识方面，这一篇开始走进云计算核心技术方面，还是照旧，我会以尽量用简单的语言来总结知识点。话不多说，坐稳扶好，咱们开始！！！如果不熟悉基础知识的可以看笔者的上篇文章。

Hadoop组成Hadoop1.x组成： Hdfs（数据存储） Common（辅助工具） MapReduce（计算+资源调度）

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正式迁移 Gitee：core-site-hive 与 core-hive-agent 后续更新只认这两个地址如果你之前关注过 core-site-hive 或 core-hive-agent，这篇文章请收藏一下。

Hadoop常用端口号Hadoop3.xHDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870 历史服务器：19888 Yarn查看任务运行情况的：8088

Hive 复杂数据类型Hive 复杂数据类型有三种，分别是Array Map Struct说明：下标从0开始，越界不报错，以null代替

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大数据Hadoop之——集群环境搭建（了解）目录前期准备一、JDK的安装1、安装jdk2、配置Java环境变量3、加载环境变量4、进行校验二、hadoop的环境搭建