基于大数据的交通流量分析系统随着我国城市化进程持续加速，机动车保有量年均增长超10%，交通拥堵已成为制约城市可持续发展的核心瓶颈。据《2023年中国主要城市交通分析报告》显示，北京、上海、广州等一线城市高峰时段平均车速已降至18–22 km/h，通勤时间成本上升37%。传统基于固定线圈与人工抽样的交通监测手段存在覆盖范围窄、实时性差、数据维度单一等固有缺陷，难以支撑精细化治理需求。本文设计并实现了一套面向城市级路网的基于大数据的交通流量分析系统，融合多源异构数据（浮动车GPS轨迹、地磁传感器、卡口视频结构化数据、气象及POI信息），