hadoop

【大数据存储与管理】分布式文件系统HDFS：01 分布式文件系统【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据技术原理与应用 ⌋ ⌋ ⌋专栏系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网领域、生物医学领域的应用和大数据的其他应用。【GitCode

手把手教你从零搭建 Hive 2.3.6 + MySQL 元数据存储（含视频教程）Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，最初由 Facebook 开发，后捐赠给 Apache 基金会。它允许用户使用类似 SQL 的查询语言（称为 HiveQL 或 HQL）来读取、写入和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的大规模结构化数据集。

蜣螂优化LSSVM参数实战蜣螂优化算法DBO优化LSSVM的c和g参数做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细替换数据就可以用。程序语言为matlab。程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图具体效果如下所示。

SSM框架从入门到入土(SpringMVC入门开发全流程解析)目录入门案例步骤：注解解释：SpringMVC入门程序开发总结(1+N)注意：SpringMVC专用设置请求路径（固定格式）

基于微信小程序的智慧社区娱乐服务管理平台（源码+论文+部署+安装）传统社区娱乐服务管理存在资源分散、管理效率低、居民参与便捷性不足、邻里互动匮乏等问题，难以满足居民多样化娱乐需求和社区精细化管理诉求。随着智慧社区建设推进，微信小程序凭借 “无需下载、即开即用” 的便捷性，成为连接居民与社区服务的重要载体。基于此，本研究构建基于微信小程序的智慧社区娱乐服务管理平台，整合社区娱乐资源，运用信息化、智能化技术，化解传统管理痛点，提升居民生活质量与社区凝聚力，推动社区管理服务向信息化、智能化转型。

【hadoop】Hive数据仓库安装部署换源：最下面附加部分 1、在master上直接使用yum命令在线安装MySQL数据库：途中会询问是否继续，输入Y并按回车。

Hadoop 实战详解：从环境搭建到企业级案例落地在大数据爆发的时代，PB 级数据的存储与计算成为企业数字化转型的核心需求，而 Hadoop 作为 Apache 开源的分布式大数据框架，凭借高可用性、可扩展性、高容错性和低成本的优势，成为处理海量数据的行业标准。不同于纯理论讲解，本文聚焦Hadoop 实战核心，从环境搭建、核心组件实操、综合案例落地到常见问题排查，全程干货无冗余，助力开发者快速上手，将 Hadoop 技术落地到实际业务场景中。

HIVE表结构和注释#获取hive表字段和注释通过登录hive元数据库（mysql），查询SQL：SELECT t.TBL_NAME AS table_name, p.PARAM_VALUE AS table_comment, c.COLUMN_NAME AS column_name, c.TYPE_NAME AS data_type, c.COMMENT AS column_comment FROM TBLS t JOIN TABLE_PARAMS p ON t.TBL_ID = p.TBL_ID AND p.PARAM_

bg存储配置Name Quotas：限制目录下文件和目录的总数量。计算范围包含该目录下所有层级的文件和子目录。 hdfs dfsadmin -setQuota 10000 目录本身也算一个额度，因此设置配额为1会使该目录保持空目录状态。 hdfs dfsadmin -setQuota 10000 apps/hive/warehouse/bg_u.db Space Quotas：限制目录下所有文件占用的总字节数。文件的所有副本都会计入额度。 hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 1073741824

基于微信小程序的云浮市特色农产品交易的设计与实现（源码+论文+部署+安装）随着互联网普及与智能手机的广泛应用，微信小程序凭借无需下载安装、操作便捷、用户基数庞大的优势，成为移动应用的重要载体。我国作为农业大国，云浮市特色农产品种类丰富，但传统销售模式存在渠道单一、信息不对称、物流成本高、中间环节繁琐等痛点，导致农产品销售效率低下，农民增收缓慢，优质特色农产品难以高效触达消费者。在此背景下，为拓宽云浮市特色农产品销售渠道、降低运营成本、提升产品市场竞争力，助力乡村振兴战略实施，依托 Java、Spring Boot、MySQL 等成熟技术，开发基于微信小程序的云浮市特色农产品交易

我要用代码向我喜欢的女孩表白

hive高阶，了解hive相关问题，面试1.hive常见问题，数据倾斜是什么？数据倾斜指的是，数据分布不均匀，有两种情况Map不均匀和Reduce不均匀。如何发现的？打开hive-ui，可以发现某一个Map任务耗时远超其他的Map任务，此时没有特别好的手段，若是hiveSql，可以group by 这个key，看一下是哪个，对他进行业务上的拆分。Reduce的发现是卡在99%，其他的reduce都完成了，看一下Task处理数量，可以开启group by聚合，map端预聚合是默认开启的，看一下reduce日志，oom，还是节点挂了，观察他的sq

潘达斯奈基~

Docker部署Hadoop+Flink集群最近在学习Flink，想自己学课程，做项目实践下，于是搭建Flink集群，之前使用虚拟机搭建过Hadoop集群，现在我想使用Docker来部署Hadoop和Flink，正好可以回顾下Docker、Hadoop，学习Flink。

无级程序员

大数据Hive之拉链表增量取数合并设计（主表加历史表合并成拉链表）我们mysql有一个大表，千万级数据量，另外为它做了一张历史表，保留历史数据（只保留一个月）。如下图所示：主表：历史表：而数据中台的表结构如下：

基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现（源码+论文+部署+安装）随着社会经济快速发展，信贷业务规模持续扩大，信贷风险（尤其是信用风险）的识别、评估与控制难度日益增加，传统人工评估方式已无法满足现代金融机构的风控需求。数据可视化分析与预测技术的兴起，为信贷风控提供了新的解决方案——通过将复杂信贷数据直观呈现，结合数据分析与预测模型，可实现信贷风险的前瞻性评估。在此背景下，基于Java语言，融合Hadoop大数据处理技术、Spring Boot框架及MySQL数据库，开发一套信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统，助力金融机构提升风控效率与准确性，减少不良贷款损失，保障信

Hive与离线数仓方法论——分层建模、分区与桶的取舍与查询代价写在前面，本人目前处于求职中，如有合适内推岗位，请加：lpshiyue 感谢。优秀的离线数据仓库不是数据的简单堆积，而是分层架构、分区策略与分桶技术精密平衡的艺术品

B站计算机毕业设计超人

计算机毕业设计Hadoop+Spark+Hive招聘推荐系统招聘大数据分析大数据毕业设计(源码+文档+PPT+ 讲解)温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！

B站计算机毕业设计超人

计算机毕业设计hadoop+spark+hive交通拥堵预测交通流量预测智慧城市交通大数据交通客流量分析(源码+LW文档+PPT+讲解视频)温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！

AI架构师小马

Hive调优手册：从入门到精通的完整指南关键词：Hive调优、性能优化、Hadoop、数据仓库、MapReduce、SQL优化摘要：本文旨在为读者提供一份全面且深入的Hive调优指南，从基础概念到高级优化技巧，涵盖了Hive调优的各个方面。通过详细介绍核心概念、算法原理、数学模型以及丰富的实战案例，帮助读者理解Hive调优的本质和方法。同时，文章还推荐了相关的学习资源、开发工具和论文著作，为读者进一步深入学习和实践提供了方向。最后，对Hive调优的未来发展趋势和挑战进行了总结和展望。

数据架构师的AI之路

深入了解大数据领域Hive的HQL语言特性关键词：Hive、HQL、大数据查询、分区表、元数据、MapReduce、UDF摘要：本文将带你像拆积木一样拆解大数据领域的“查询利器”HiveQL（简称HQL）。我们会从HQL的诞生背景讲起，用“图书馆借书”“超市货架”等生活化案例解释核心概念，对比传统SQL揭示HQL的独特设计，通过代码实战演示如何用HQL分析亿级用户行为数据，并探讨HQL在实时化、云原生等方向的未来趋势。无论你是大数据新手还是想深入理解HQL底层逻辑的开发者，读完本文都能对HQL的“能与不能”有清晰认知。