hadoop

Hadoop容错机制深度解析：保障作业稳定运行在分布式计算领域，Hadoop凭借其强大的容错能力成为大数据处理的基石。本文将从架构设计到具体实现，深度剖析Hadoop如何通过多维度容错机制保障作业稳定运行。

IT毕设梦工厂

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计算机编程小央姐

跟上大数据时代步伐：食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析💖💖作者：计算机编程小央姐 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜

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Hadoop数据一致性保障：处理分布式系统常见问题在分布式存储系统中，Hadoop通过HDFS（Hadoop Distributed File System）实现了横向扩展的存储能力，但其数据一致性保障机制始终是系统设计的核心难点。作为经历过多次生产环境调优的开发者，我观察到三个典型矛盾点：

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【Hadoop】Yarn：Hadoop 生态的资源操作系统本专栏文章持续更新，新增内容使用蓝色表示。Yarn（Yet Another Resource Negotiator）被广泛视为 Hadoop 生态中的“操作系统”，主要负责集群资源的管理与调度，为上层计算应用提供统一的资源分配和服务支持。

笨蛋少年派

安装Hadoop中遇到的一些问题和解决Hadoop安装中遇到的问题和解决：1、如果设置密码时出现密码不匹配——很可能是输入了特殊字符或用的纯数字，如@、12345678，使用sudo passwd Hadoop命令修改密码

hadoop单机伪分布环境配置这个板块实现的伪分布在已经下载好 jdk-8u461-linux-x64.tar.gz的目录下打开终端。把jdk的文件解压到 /usr/local/java目录下

Spark（1）：不依赖Hadoop搭建Spark环境Spark环境不依赖Hadoop就可以搭建起来，这对新手小白来说无疑提供了极大的便利。本篇就介绍一下如何在不安装Hadoop的情况下搭建Spark环境。本文使用的Java、Python版本分别是1.8.0_201、3.11.13。

【Hadoop】分布式文件系统 HDFS本专栏文章持续更新，新增内容使用蓝色表示。HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 分布式文件系统，专为大规模数据存储而设计。它具有高度可扩展性，能够运行在大量普通低成本机器上，并通过内置的容错机制为用户提供高性能的文件存储服务。

项目題供诗

Hadoop（十一）目录：1.分布式计算概述2.MapReduce概述3.YARN概述

学习中的阿陈

Hadoop伪分布式环境配置用VMware搭建 Ubuntu 18.04 64位虚拟机（方法可见）注：补充里面有不挂载共享直接将宿主机和虚拟机交互的工具

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小朋友,你是否有很多问号?

Mac安装hadoop1.在terminal中检查是否安装brew命令brew --version如果没有安装，在terminal中执行命令，安装brew

奋斗的蛋黄

HDFS与Yarn深入剖析一、HDFS核心知识点（一）HDFS基础认知1. 定义与起源：源于Google的GFS论文，是其开源版本。它基于普通低成本机器搭建分布式文件系统，自带容错机制，确保数据存储的高性能。

Hive实战（三）接上文：Hive实战（二）数据管理、查询、函数、调优。通常来说，对数据的增删改查都是属于数据管理。但是对于Hive来说，对数据的增、删、改，往往都不是他的重点。而对于Hive来说，管理数据的方式重要的就是导入导出和查询两个方面。这一章节就来介绍下hive如何对数据进行导入导出操作。