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Cloudera CDH、CDP、Hadoop大数据+决策模型及其案例Cloudera CDH、CDP、Hadoop大数据+决策模型及其案例在国内，Hadoop 作为大数据处理的“地基式技术”，已广泛应用于金融、政务、农业、医疗、零售等多个领域，并与决策模型（如机器学习、规则引擎、运筹优化等）深度融合，形成“数据采集—存储—分析—智能决策”的闭环。以下从典型架构、主流决策模型类型和真实行业案例三方面系统阐述。

鲨莎分不晴

大数据的“数字金库”：HDFS 核心原理与操作指令全解简单来说，HDFS 就是一个超级硬盘。你买一台顶配的服务器，硬盘撑死也就几十 TB。但互联网大厂每天产生的数据可能有 PB 级（1PB = 1024TB）。物理上没有这么大的单块硬盘，怎么办？

鲨莎分不晴

给 Hadoop 插上 SQL 的翅膀：Apache Hive 架构与实战全解Apache Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具。它的核心功能只有一句话：将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能（HQL）。

德彪稳坐倒骑驴

Hive电商数据分析项目过程记录mysql_to_hdfs.sh注意：这里sqoop数据迁移连接的MySQL地址要仔细比照，不要用老师原有的那个ip，否则就会出现连接被拒绝访问，出现同步半天hdfs那边什么都没有的情况。要用集群主机的那个ip

【Spark+Hadoop】基于spark+hadoop游戏评论数据分析可视化大屏（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅目录一、项目背景细化二、研究目的细化三、创新点技术实现四、技术介绍SparkHadoopHiveMySQL

华为 GaussDB 商业版（本地部署）部署方案及相关步骤华为 GaussDB 商业版（即企业版）支持本地私有化部署，主要面向对数据主权、高可用性及国产化合规有严格要求的政企客户。其本地部署方案以 “轻量化部署” 为主流形态，不依赖华为云底座（HCS），可在客户自有服务器上独立运行。以下从部署架构、前置条件、详细步骤、关键配置与注意事项五个方面系统阐述。

独自归家的兔

Ambari与Bigtop深度解析：大数据集群管理与生态标准化利器引言：在大数据技术飞速发展的今天，企业级大数据集群的构建、运维与生态整合成为核心痛点。传统大数据集群部署需手动配置海量组件、调试版本兼容性，运维过程中缺乏统一监控与管理工具，生态组件选型混乱且集成难度大，这些问题严重制约了大数据项目的落地效率与稳定性。Apache Ambari与Apache Bigtop两大开源工具的出现，为解决这些痛点提供了成熟方案。Ambari专注于大数据集群的全生命周期管理，实现集群部署、监控、运维的可视化与自动化；Bigtop则聚焦于大数据生态的标准化打包、测试与分发，保障不同组

俊哥大数据

【项目8】基于Hadoop+Hive+SpringBoot+Vue智慧社区大数据仓库项目重要的事情说三遍：有简历修改、职业规划、技术咨询、论文代写、就业培训等需求的，可关注主页并私信我额！！！

默默在路上

CentOS Stream 9 安装hadoop单机伪分布式模式Hadoop的安装分为Standalone Operation、Pseudo-Distributed Operation、Fully-Distributed Operation，为了我们方便在本地搭建Hadoop集群和学习，我们来聊聊Hadoop的单机伪分布模式的搭建，并希望程序能在yarn上运行。

鲨莎分不晴

大数据基石深度解析：系统性读懂 Hadoop 与 ZooKeeper在分布式计算和海量数据处理的领域，Hadoop 和 ZooKeeper 是绕不开的两座大山。如果把大数据平台比作一台超级计算机，Hadoop 是它的操作系统与硬盘，而 ZooKeeper 则是它的总线与协调控制器。

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Sqoop入门常用命令如果出现下面这个报错，说明mysql的jdbc没有配置好这个包放到这个位置这实际是sqoop连接不上MySQL了

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【项目6】基于Hadoop+Hive+Springboot+vue新闻资讯大数据仓库项目重要的事情说三遍：有简历修改、职业规划、技术咨询、论文代写、就业培训等需求的，可关注主页并私信我额！！！

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【实战项目4】Hadoop金融信贷大数据离线分析项目重要的事情说三遍：有简历修改、职业规划、技术咨询、论文代写、就业培训等需求的，可关注主页并私信我额！！！

Hadoop HDFS 核心机制与设计理念浅析文档目录第一部分：HDFS 块大小（Block Size）机制解析1. 默认值设定2. 为什么是 128MB？（核心原理）

Sqoop复习笔记Apache Sqoop是一个功能强大的工具，旨在有效地在Hadoop生态系统和结构化数据存储（如关系数据库）之间传输批量数据。它允许用户从外部数据库导入数据到HDFS、Hive或HBase中，反之亦然。 Sqoop自动化了导入和导出数据的过程，减少了手工编码的需要，并确保了传输过程中的数据一致性。它支持增量加载，只允许导入新的或更新的数据。 Sqoop还提供数据压缩和分割功能，这有助于在大数据传输期间优化性能。通过其命令行界面，用户可以轻松地定义和执行数据传输作业。此外，Sqoop与各种Hado

大厂技术总监下海

从Hadoop MapReduce到Apache Spark：一场由“磁盘”到“内存”的速度与范式革命Apache Spark 是一个开源的、分布式、统一的计算框架，旨在处理大规模数据集。其项目源码托管于 GitHub。作为Apache软件基金会的顶级项目，Spark拥有庞大的社区和广泛的企业应用，是当今大数据生态系统的核心组件之一。其设计哲学在于通过内存计算、统一的编程模型和丰富的上层库，为批处理、流处理、交互式查询和机器学习提供一个高性能的集成平台。

ZGLanguage 解析SQL数据血缘之 Python提取SQL表级血缘树信息### 根据之前文章的说明，使用 ZGLanguage 将以下SQL解析输出扁平化、可标注的编程语言解析结果：

Hive第四章：HIVE Operators and FunctionsHive和其他关系数据库一样，提供了大量的操作符和函数。函数可以进一步分为内置函数和自定义函数。 Hive功能可以满足各种应用的统计需求。本章主要介绍Apache Hive中使用的操作符和功能，以及Apache Hive的重要特性。

hive，Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 解决这个报错是因为，hive-site.xml 配置文件里，名字叫${system:user.name}的变量没有被正确替换导致

德彪稳坐倒骑驴

Hive SQL常遗忘的命令用-r在 Hive 的术语中，“管理表”（Managed Table）和 “内部表”（Internal Table）指的是完全相同的一类表。