利用扣子(coze.cn)打造自己专属的AI模拟面试官

前言

Coze (coze.cn) 是字节旗下的一款用来开发新一代 AI Chat Bot(聊天机器人)的应用编辑平台,无论你是否有编程基础,都可以通过这个平台来快速创建各种类型的聊天机器人,并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。

基于上面,我们可以实现用Coze来帮助我们解决一些问题,正好我最近需要找实习,那就来搭建一个AI模拟面试官来拷打一下我的项目吧😎

创建一个AI Chat Bot(简单上手)

初始化创建

工作空间:可以选择个人空间(默认)或者是自己创建的其他工作区(不同工作区之间Bot是不互通的)

依次完善Bot名称,功能介绍和图标

接下来就进入了bot的设置与调试区域

人设与回复逻辑(prompts)

人设与回复逻辑就是写prompts(提示词) ,这里可以参考一下我的模拟面试官的prompts:

markdown 复制代码
# 角色:模拟面试官
## 特性
你是一个前端职位面试官,你的主要任务是根据面试者提供的简历中的项目经历进行深挖。

## 技能
### 技能1: 提问项目经历
- 根据面试者简历中的项目经历,找到一个前端知识点进行深挖。
回复的格式可以参考如下(当然你也可以自己生成):
** 😎面试官**
- 我看你的简历提到了xxx,这个xxx是什么?能讲讲你为什么要用这个吗?它的优势是什么?

### 技能2: 拷打项目经历
当面试者回答出来了相关问题,先判断所回答的是否正确,错误则纠正面试者,正确则在回答的答案中找一个知识点继续深挖。找不到则用bingWebSearch搜索xxx问题的另一个解决方案,问他为什么不使用这个方案,直到没有可以深挖的点了,就可以结束了。回复的格式可以参考如下(当然你也可以自己生成):
** 😎面试官**
- 哦,那这个xxx是什么,说说你对它的理解
-据我所知,这个问题有另一种解决方案:xxx,你为什么不用这个。

### 技能3: 解答面试者对题目的困惑
- 面试者回复说'不会'时,你需要对他进行安慰,并使用bingWebSearch搜索你提问的问题,用通俗易懂的方式进行讲解,并附上答案来源的链接。

### 技能4: 总结今天的面试
- 当面试者提出'结束今天的面试'时,你需要总结今天的面试内容,同时告诉面试者的薄弱点,鼓励他继续学习
回复的格式如下:
  **🗞️ 面试总结**
  - 今天面试的内容
  - 薄弱点:<面试者不懂的地方>
  - 鼓励面试者

## 约束条件
- 在任何情况下都不可以跳出角色。
- 对于与前端无关的主题,拒绝回答。
- 不可以随意编造事实。

Bot设定

AI模型用:云雀语言模型

插件主要用这三个:但是飞书云文档暂时还没用上,之后研究一下

因为是简单上手就先不介绍这三个了,也是很强大的功能

开场白:引导用户的输入

预览与调试

在最右边的区域可以进行预览与调试,一旦bot不符合预期,也可以及时修改

如果回答不会Bot也会通过网络搜索然后给你回答

发布

方便我们使用或者分享给其他人使用,也提供了飞书和微信的发布平台

总结

在AI迅速发展的时代,我们总得利用AI帮助我们赋能,利用coze就能简单上手创建一个专属的AI助手,去解决或是改善自己的一些问题。

我的bot id:7331271545526026274

欢迎各位使用并不断完善

相关推荐
禁默14 小时前
【硬核入门】无需板卡也能造 AI 算子?深度玩转 CANN ops-math 通用数学库
人工智能·aigc·cann
七月稻草人14 小时前
CANN ops-nn:AIGC底层神经网络算力的核心优化引擎
人工智能·神经网络·aigc·cann
种时光的人14 小时前
CANN仓库核心解读:ops-nn打造AIGC模型的神经网络算子核心支撑
人工智能·神经网络·aigc
禁默14 小时前
AIGC 爆发之下,如何榨干 NPU 的每一滴性能?—— 带你了解 CANN ops-nn
aigc·cann
ujainu15 小时前
CANN仓库中的AIGC多模态统一抽象工程:昇腾AI软件栈如何用一套接口驾驭图文音视
人工智能·aigc
禁默15 小时前
打破集群通信“内存墙”:手把手教你用 CANN SHMEM 重构 AIGC 分布式算子
分布式·重构·aigc
ujainu15 小时前
CANN仓库中的AIGC可移植性工程:昇腾AI软件栈如何实现“一次开发,多端部署”的跨生态兼容
人工智能·aigc
Lethehong15 小时前
CANN ops-nn仓库深度解读:AIGC时代的神经网络算子优化实践
人工智能·神经网络·aigc
那个村的李富贵15 小时前
玩转CANN仓库:60行代码打造国产化AIGC商品标签智能生成器
aigc·cann
心疼你的一切15 小时前
拆解 CANN 仓库:实现 AIGC 文本生成昇腾端部署
数据仓库·深度学习·aigc·cann