20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git

20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git

2024/2/3 11:55

【结论:在WIN10下,生成512x512分辨率的图像,大概需要9秒钟!】

【结论:在Ubuntu20.04.6下,生成512x512分辨率的图像,大概需要11秒钟!】

前提条件,可以通过技术手段上外网!^_

首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】800¥

2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。

2、安装Torch

3、配置whisper

【由于在WIN10下使用CONDA的命令行,退出的时候直接全部退出了!LOG欠奉/以后补充了!】

【本文以这个教程为主】

https://www.bilibili.com/read/cv24784581/

Stable Diffusion云服务器部署完整版教程

【这个没有走通】

https://www.toutiao.com/article/7222852915286016544/

从零开始,手把手教本地部署Stable Diffusion AI绘画 V3版 (Win最新)

(二)配置运行环境

利用anaconda是它集成了很多我们需要的安装包,只要安装它一个,python下载、环境配置那些都不用我们再去设置,使用起来比较方便。

1、配置Anaconda

1、下载anaconda若遇到这种不能下载的,前面加上 -U NoSuchBrowser/1.0

wget -U NoSuchBrowser/1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh

2.安装anaconda,提示enter按回车,提示yes or no的地方全部输入yes即可。vscode不安装

bash Anaconda3-2023.03-0-Linux-x86_64.sh

【不需要修改】

3.找到.bashrc这个文件并修改,修改文件有两种方式:

①通过vim修改。

#用vim打开.bashrc文件

vim ~/.bashrc

#再按i开始insert,将以下内容添加到文件最后一行

export PATH=$PATH:/home/ubuntu/anaconda3/bin

#按Esc并输入:wq即为保存退出文件再保存退出

:wq

②也可以通过编辑器修改,找到.bashrc文件直接输入内容即算保存

4.如果输入conda,提示找不到命令的话执行下source,(执行一次即可,以后都不用再 source 了,启动 Ubuntu会自动source)

source ~/.bashrc

然后验证下

conda info

至此anaconda已经安装完毕

2、安装pytorch

1.去pytorch官网配置自己服务器所需要的pytorch

pytorch官网

https://pytorch.org/

https://pytorch.org/get-started/locally/

Pytorch build选择stable稳定版,操作系统是linux,由于上面我安装了anaconda所以package选择conda,语言python,我的CUDA是12.0所以选择了CUDA11.8,最后获取comand

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

2、pytorch需要安装到anaconda的虚拟环境中,所以使用conda时需要先有一个虚拟环境并进入

#若还没有虚拟环境需要创建一个,<env_name>是环境名称,python选择指定的版本,sd需要的python>3.10 #conda create -n <env_name> python=x.xx.x

conda create -n sd python=3.10.11

#启动虚拟环境,activate就是启动,sd是环境名称

conda activate sd

然后再执行pytorch的安装

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

如果出现提示需要升级conda版本的就输入,没有的话就跳过这步。我这里没截到图,会有个wanning的,注意看

conda update -n base -c defaults conda

验证安装结果

#首先要启动我们的sd虚拟环境,因为我们所有与stable diffusion有关的配置环境都是建立在这个虚拟环境之下的python,pytorch等都是如此

#进入虚拟环境

conda activate sd

#进入python环境

python

#导入torch

import torch

#查看torch的版本

torch.version #各有两条下划线

#查看cuda版本

torch.version.cuda

#查看GPU是否运行

torch.cuda.is_available()

#退出

exit()

(三)安装sd-webui

1、启动sd

1.将sd webui clone到服务器上,此处我用了镜像。【下载异常了】

(sd) rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$

(sd) rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$ git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Cloning into 'stable-diffusion-webui'...

remote: Enumerating objects: 31156, done.

remote: Counting objects: 100% (159/159), done.

remote: Compressing objects: 100% (100/100), done.

remote: Total 31156 (delta 81), reused 110 (delta 48), pack-reused 30997

Receiving objects: 100% (31156/31156), 33.66 MiB | 7.55 MiB/s, done.

Resolving deltas: 100% (21819/21819), done.

(sd) rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$ du -sh stable-diffusion-webui/

39M stable-diffusion-webui/

(sd) rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$

(sd) rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$ tar zcvf stable-diffusion-webui99.tar.gz stable-diffusion-webui/

【不处理】

2.链接换源。打开stable-diffusion-webui/modules/launch.until.py文件,替换以下内容

torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2")

【不处理】

3.每个https://github.com/ (就在上一步的下面几行,每一个网址都要改)链接前面添加https://ghproxy.com/,替换为以下内容

gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN/archive/8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379.zip")

clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "https://ghproxy.com/https://github.com/openai/CLIP/archive/d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip")

openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "https://ghproxy.com/https://github.com/mlfoundations/open_clip/archive/bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b.zip")

stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://ghproxy.com/https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")

taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://ghproxy.com/https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")

k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')

codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')

blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/salesforce/BLIP.git')

4.先进入虚拟环境

#启动虚拟环境,因为刚刚上面我们已经创建过虚拟环境了

conda activate sd

5.先定位到的stable-diffusion-webui项目下

cd stable-diffusion-webui

6.第一次启动sd,sd会安装基础的配置,这里等待一段时间,网速慢的个把小时,所需要的内容才会下载完毕。

#以下两者都是启动公网环境,二选一执行即可。

./webui.sh --listen #(推荐)

#或者加--share也可以

./webui.sh --share

#listen与share的区别在于listen启动的地址是0.0.0.0:7860,而share启动后是一个随机的地址。

7.第一次执行会自动下载"v1-5-pruned-emaonly.safetensors"这个模型,如果下载速度还行就耐心等待,如果网络慢的同学,可以先"ctrl+C"断开下载步骤,然后到C站随便下个大模型上传上去。

2、打开webui

后续我们启动stable diffusion时分为3个步骤:

#启动虚拟环境 conda activate sd #定位到sd根目录 cd stable-diffusion-webui #加listen是启动公网环境 ./webui.sh --listen

#启动虚拟环境

conda activate sd

#定位到sd根目录

cd stable-diffusion-webui

#加listen是启动公网环境

./webui.sh --listen

然后等待有出现http:/0.0.0.0:7860就说明已启动成功。浏览器访问http://x.x.x.x(云主机公网ip):7860,出现stable diffusion内容即为成功。

webui界面

【时间的关系,未完待续!】

(四)小结

虽然webui已经启动,但是我们可以看到页面下边的配置

version:当前webui的版本,我在写这份文档时最新版本就是1.4,当你们看到这份文档的时候注意使用最新版本的。

python:版本是3.10.11,这个版本会比较合适,既能用xformers,刚刚安装又不会报错,我试过3.10.12、3.11这些版本,会出现安装不上,至于原因我没去深入研究,你们想要用最新版本的话就研究下怎么配置。

torch:2.0.1+cu117,sd会用到的神经网络和cuda版本,这里我cuda只有117,但是上面我安装的cuda是11.8。我不知道为什么会降一个版本,有大佬懂得话可以评论区解答下。

xformers:N/A,等会会安装这个,能提升出图速度。

gradio:这个是AI的界面,可以不用管。

checkpoint:这个是大模型,我们还没下载,后面步骤会下载。

二、webui-user.sh文件配置

三、extensions换源

四、CheckPoint的下载

五、LoRA的下载与安装

六、VAE的下载与安装

七、ControlNet的下载与安装

八、Clip skip的配置

九、hypernetworks的下载与安装(选装)

去模型网站上下载hypernetworks的模型,然后上传到sd/models/hypernetworks文件夹中,然后在webui界面点击刷新就可以看到了

十、插件的使用

十一、其他

(一)可下载模型的网站

https://civitai.com/

https://huggingface.co/

https://www.liblibai.com/

https://www.liandange.com/

https://i-desai.com/#/

https://aigccafe.com/

(二)如何让服务器不断开连接

(三)其他

#定位到models中的Stable-diffusion

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

#用wget命令来下载sd-v1-4模型

wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

#如果出现SSL无法连接,那么加上---no-check-certificate

wget ---no-check-certificate https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

#如果文件太大,一次性没办法下载完,可以加上断点续传

wget ---no-check-certificate --continue https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

十二、总结

百度:PyTorch官网

https://blog.csdn.net/K_Kelly_/article/details/131926980

安装pytorch纯小白教程||重点是要注意版本!

nvidia-smi

https://pytorch.org/

https://pytorch.org/get-started/locally/

https://blog.csdn.net/qq_40641338/article/details/128307575

ubuntu配置cuda环境三:安装PyTorch

https://blog.csdn.net/orinhshdh/article/details/134806663?spm=1001.2101.3001.6650.3\&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-3-134806663-blog-128307575.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base1\&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~YuanLiJiHua~Position-3-134806663-blog-128307575.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base1\&utm_relevant_index=6

https://blog.csdn.net/orinhshdh/article/details/134806663

Ubuntu22.04.3安装pytorch12.1和tensor flow2.15.0

https://blog.csdn.net/UCB001/article/details/130039154

2023-05-06 16:25:18 最详细的Ubuntu服务器搭建Stable-Diffusion教程(无显卡,仅用CPU)

报错gnutls_handshake() failed: The TLS connection was non-properly terminated

解决办法:在执行时使用http而不是https,替换

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

为:

git clone http://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

百度:Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly

出问题请看这里的解决方法:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/666288849

2023-11-11 23:50_Stable Diffusion webui 服务器搭建环境&避坑指南

模型库下载:

https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main

openai/clip-vit-large-patch14

百度:no module 'xformers'. Processing without...

https://blog.csdn.net/qq_27144923/article/details/130787220

【Stable-Diffusion-webui】No module 'xformers'. Proceeding without it. 问题解决方法(Windows)

打开项目目录下launch.py文件,找到:

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")

修改为:

commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--xformers")

https://blog.csdn.net/GranteZhou/article/details/131808110

安装stable-diffusion的错误 xformers 安装解决

pip install xformer

https://www.fujieace.com/ai/no-module-xformers.html

No module 'xformers' 原因与解决方法

百度:Running on local URL: http://0.0.0.0:7860

在浏览器中输入:http://0.0.0.0:7860

即可开工了!

参考资料:

http://www.ai2news.com/blog/3071169/

超易用的国产文档问答项目: langchain-ChatGLM

准备环境

按项目说明,需要安装 python 3.8,又因为使用GPU推理,所以需要手工安装torch 2.0.1 + cuda

torch 需要请自行下载cuda对应的版本 https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch- wheels/cu117/?mirror_intel_list

Running on local URL: http://0.0.0.0:7860

百度:ubuntu stable-diffusion

https://www.bilibili.com/read/cv19811242/

【AI绘画】A卡RX580用户在Ubuntu下配置Stable-Diffusion实战(小白纯享版)

百度:git clonne repositories/generative-models

https://www.zhihu.com/question/577067020/answer/3190606301

Stable Diffusion 本地部署方法是什么?

(一)去github上下载stable-diffusion-webui-master.zip

我当时的下载链接如下:

https://codeload.github.com/ThranduilELFKING/stable-diffusion-webui/zip/refs/heads/master

(二)我解压在了本地D盘解压后路径是D:\stable-diffusion-webui-master

https://www.bilibili.com/read/cv24574966/

截止至2023-06-25 最新免魔法stable-diffusion-webui的本地安装部署方法。

一.确认本地部署硬件达到条件。(要求win10,win11等等,具体网上搜一下一大堆)

百度:stable_diffusion_xl_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_XL_REPO', "https://github.com/Stability-

Cloning Stable Diffusion XL into /home/rootroot/stable-diffusion-webui/repositories/generative-model

Cloning into '/home/rootroot/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models'...

https://www.bilibili.com/read/cv23306752/

Stable Diffusion WebUI下载repositories超时的问题

https://www.iotword.com/10657.html

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(以及报错解决、踩坑)

https://blog.csdn.net/weixin_40660408/article/details/130139799

stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(AMD显卡)

https://www.bilibili.com/read/cv18936264/

在本地部署stable-diffusion-webui

https://www.bilibili.com/video/BV1vN4y1P7nW/?vd_source=4a6b675fa22dfa306da59f67b1f22616

AI猫雷教你快速在本地部署全功能版Stable Diffusion和Waifu Diffusion

百度:sd git clone /stable-diffusion-webui.git

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 网络

Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata

https://www.bilibili.com/read/cv29388784/?jump_opus=1

【教程】利用whisper模型自动生成英文粗字幕

https://blog.csdn.net/qq_43223007/article/details/130194585

本地部署Stable Diffusion Webui AI 记录

百度:ubuntu miniconda安装教程

https://blog.csdn.net/Baby_of_breath/article/details/124041687

ubuntu安装Miniconda

https://blog.csdn.net/qq_43223007/article/details/130194585

本地部署Stable Diffusion Webui AI 记录

https://blog.csdn.net/weixin_44017989/article/details/125562466

Conda的使用

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