stable diffusion

[OpenVINO实战] 在边缘设备上运行Stable Diffusion，实现离线文生图Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）的文本到图像生成技术。与传统的在像素空间直接操作的扩散模型不同，Stable Diffusion在潜在空间中进行扩散过程，大大降低了计算复杂度和内存需求。

rtx5060部署stable-diffusion1.10.1版本注意事项硬件：宏基暗影骑士7，rtx5060版本nvidia-smi查看安装版本nvcc -V本地测试1.一定要进入配置好的E:\stableDiffusion\venv 目录之后，启动虚拟环境再执行。

stable-diffusion-webui的v1.10.1版本汉化本版本是基于v1.10.1版本进行的汉化操作，其他版本界面可能会有出入，其他可以参考附件文章github直接下载的源码是英文版本的，为了方面中文使用，需要进行汉化。本文将操作过程记录下来，可以按照本操作执行。不过需要注意插件下载时可能网络会卡，可以多尝试几次。另外版本不一样界面可能会有些许的差异，可以根据版本来选择。

梯度下降不了班

【mmodel/xDit】Cross-Attention 深度解析：文生图/文生视频的核心桥梁作者说明：本文基于 xDiT 框架，深入剖析 Cross-Attention 在文本到图像/视频生成中的作用机制。通过详细的 Shape 推导和代码分析，展示出从text到图像或者视频的一个完整过程。

快速部署 stable-diffusion-xl-base-1.0（SDXL）魔搭社区官方链接注意模型下载路径之后可以把它移动到固定的位置现在来到模型文件夹的同级目录创建虚拟环境3.10

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【mmodel/xDiT】多模态^_^从入门到放弃的学习路径专栏简介：本专栏深入解析 xDiT 框架中的多模态生成模型（文本到图像/视频）的核心技术，涵盖模型架构、注意力机制、推理加速、并行优化等关键主题。无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到系统性的技术解析和实践指导。

【ComfyUI/SD环境管理指南（二）】：如何避免插件安装导致的环境崩溃与“外科手术式”修复ComfyUIStable Diffusion WebUI【ComfyUI/SD环境管理指南（一）】：如何避免插件安装导致的环境崩溃与快速修复

【人工智能】【深度学习】④ Stable Diffusion核心算法解析：从DDPM到文本生成图像的飞跃在AI绘画领域，Stable Diffusion的出现就像给"文字描述"装上了魔法画笔——只需简单输入"一只穿着燕尾服的猫在伦敦街头弹钢琴"，就能生成令人惊叹的图像。但这项技术背后，究竟藏着怎样的数学魔法？为什么它能突破传统GAN模型的局限？本文将通过快递员拆包、乐高拼装等生活化类比，带您一步步揭开Stable Diffusion的神秘面纱。

基于扩散模型的视频生成优化：从Stable Diffusion到AnimateDiff的显存革命摘要：在24GB显存上跑Stable Diffusion Video直接OOM？我花了三周时间，通过分离时空注意力、切片VAE解码和量化感知LoRA，在单张4090上实现了2048帧长视频生成，显存占用从37GB降至14GB，推理速度提升4.8倍。核心创新是将时间模块和空间模块解耦训练，配合梯度检查点的"时间换空间"策略。附完整可运行代码和ComfyUI插件，直接复用至生产级视频生成平台。

本地部署 Stable Diffusion3.5超详细教程Stable Diffusion3.5 是一款强大的 AI 绘图工具，能通过文本生成高质量图像，适合设计师、创作者等需要快速产出视觉内容的人群，其优点在于生成效果细腻、可控性强。

【实践指南】Windows 下 Stable Diffusion WebUI 与 ComfyUI 模型库“完美共存”指南Stable Diffusion WebUIComfyUI—— 零空间占用、双向同步、无需修改代码的系统级方案

【笔记】重建 Stable Diffusion WebUI 虚拟环境实录一次"假激活"排雷小结本文基于 Windows + Conda 场景，记录项目整体搬迁后，因"假激活"导致依赖错装，最终重建 .venv 的全过程。命令已拆行，复制后改路径即可用。

【笔记】解决 Stable Diffusion WebUI 启动 “找不到llama_cpp模块”【笔记】重建 Stable Diffusion WebUI 虚拟环境实录找不到llama_cpp模块“找不到 llama_cpp 模块” 并不是 SD-WebUI 本身缺失，而是我们在用 GGUF 模型或装了需要它的扩展（如 llama_cpp_python 推理插件），但 Python 环境里没装 llama-cpp-python 或其编译失败导致的运行时 ImportError。

如何部署本地 stable diffusion 本地使用大模型Z Image Turbo操作系统: Windows 10/11, macOS (Apple Silicon 芯片), 或 Linux。

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【论文精读】ICLR 2023 --- 作为离线强化学习强表达能力策略类的扩散策略离线强化学习（Offline Reinforcement Learning, RL）旨在利用先前收集的静态数据集学习最优策略，是强化学习领域的重要范式。标准强化学习方法在该场景下往往表现不佳，原因在于对分布外动作（out-of-distribution actions）的函数逼近存在误差。尽管已有多种正则化方法被提出以缓解这一问题，但这些方法通常受限于表达能力有限的策略类（policy classes with limited expressiveness），可能导致最终解的性能严重次优。本文提出将策略

本地部署！文生图LCM超简单教程这是经过蒸馏的模型，所以 prompt 不支持中文（仅英文）总共8G，比我之前那个5G的 Turbo 生成的质量简直好几百倍（起码不会怪异）

Stable Diffusion详解Stable Diffusion（简称 SD）是由 Stability AI、CompVis 和 Runway 团队合作开发的一种潜在扩散模型。它于 2022 年 8 月正式开源，具有出图快、扩展性强、数据安全等特点。

起个名字总是说已存在

stable-diffusion安装EasyPhoto启动报错解决****我们在使用stable-diffusion会用到EasyPhoto,当我们停止进程,安装后,再次启动SD,会出现下面错误错误代码:

内网穿透的应用-摆脱局域网！Stable Diffusion3.5 结合cpolar使用更方便Stable Diffusion3.5 主要用于 AI 图像生成，支持文生图等功能，能满足从日常创意设计到专业图像制作的需求。

Diffusion 到 Flow Matching ( 从 DDPM 到 Stable Diffusion ) 丝滑入门扩散模型 (Diffusion Model) 是一类深度生成模型，其灵感来源于物理学中的扩散过程（比如墨水滴入水中）。