stable diffusion

爱分享的飘哥

第三十七章：文生图的炼金术：Stable Diffusion完整工作流深度解析在《模型架构全景拆解》的旅程中，我们已经像一位技艺高超的“AI机械师”，拆解并理解了Stable Diffusion的每一个核心“零件”：

Three.js + AI：结合 Stable Diffusion 生成纹理贴图随着 AI 技术的发展，Stable Diffusion 等生成模型为 3D 开发提供了全新的可能性，可以快速生成高质量纹理贴图，提升 Three.js 场景的视觉效果。本文将介绍如何结合 Stable Diffusion 生成纹理贴图，并将其应用于 Three.js 场景，构建一个交互式产品展示空间。项目基于 Vite、TypeScript 和 Tailwind CSS，支持 ES Modules，确保响应式布局，遵循 WCAG 2.1 可访问性标准。本文适合希望探索 AI 与 Three.js 结合的

那年一路北

Deforum Stable Diffusion，轻松实现AI视频生成自由！摘要：你是否曾被那些充满想象力、画面流畅的AI视频所震撼？你是否也想亲手创造出属于自己的AI动画？本文将为你提供一份“保姆级”的详尽教程，从环境配置到参数调整，一步步带你复现强大的Deforum Stable Diffusion模型，让你轻松踏入AI视频创作的大门！

🎨【AI绘画实战】从零搭建Stable Diffusion环境，手把手教你生成超可爱Q版大头照！最近在B站刷视频的时候，看到很多up主都在用AI生成那种超可爱的Q版大头照，看着就很心动。想着自己也搞一个试试，结果发现这玩意儿比想象中复杂多了...

秋叶sd-webui频繁出现生成后无反应的问题故障环境：秋叶整合包sd-webui-aki-v4.11.1-cu128 故障现象：webui可正常打开，但是点击"生成"后进度条一直“等待中”，稍后生成按钮又是可点击状态。排查思路：腾讯元宝说跟插件有关排查过程：重命名extensions文件夹，故障现象消失。重命名回。在启动器的“版本管理->扩展”里逐半勾选或去除，得知仅去除sd-webui-supermerger插件时，故障现象也消失。切换sd-webui-supermerger的250621，250329几个版本都还是故障。临时解法：停用sd

HORSE RUNNING WILD

【物理与机器学习】从非平衡热力学到扩散模型摘要：扩散模型将非平衡热力学的“噪声注入—去噪逆转”理念注入生成建模中。DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）在 SD2015 的基础上，通过重参数化、损失简化、固定方差和网络架构优化等一系列改进，实现了更稳定的训练和更高质量的生成。本文将从物理直觉出发，面向概率论初学者详细推导每一步公式，在一些重要概念处专门附上实例，确保新手友好。

取不好名字=

【ComfyUI学习笔记01】下载安装 | 运行第一个工作流 | 学习思路你好！这是博主学习ComfyUI时的心得笔记，从零开始。博主是工业设计专业的学生，学ComfyUI是为了批量和易控地渲染手绘图以及生成特定人物，主要面向应用，不会在底层原理上有过多深入。每期的推荐资料会放在文章末尾。本系列一般不涉及节点参数的解读，推荐需要时，在Github上检索学习。初来乍到，请多指教！

【简单三步】Stable diffusion Webai本地部署无法加载模型并报openai/clip-vit-large-patch14错误的解决方法

AIStarter用户与创作者模式详解：一键管理Stable Diffusion项目！作为开发者，你是否为管理多个Stable Diffusion项目而头疼？AIStarter的用户与创作者模式帮你轻松搞定！熊哥打造的开源平台支持一键下载、安装和发布AI项目，高效管理AIStarter项目，适合小白和开发者。本文详细解析其功能，助你快速上手AIStarter！

一禅（OneZen）

「Windows/Mac OS」AIGC图片生成视频，webui + stable-diffusion环境部署教程Python3.10 下载地址：传送门安装 Python 3 教程检查是否安装成功 Windows+R 输入 cmd 回车

一键部署AI工具！用AIStarter快速安装ComfyUI与Stable DiffusionAIStarter部署AI工具，让AI开发更简单！无需研究复杂环境配置，AIStarter平台提供一键安装ComfyUI和Stable Diffusion，支持多版本选择，快速上手。以下是详细步骤：

读Vista世界模型能够预见不同动作所产生的后果，这对于实现自动驾驶具有至关重要的意义。然而，现有的驾驶世界模型在面向未见环境的泛化能力、关键细节的预测保真度以及灵活的动作控制等方面仍存在局限性。本文提出了一种具备泛化能力、高保真预测性能及多样化可控性的驾驶世界模型——Vista。通过对现有方法的系统性分析，我们引入了若干关键技术以克服上述问题。为实现对真实世界动态的高分辨率准确预测，我们设计了两种新的损失函数，分别用于增强运动实例和结构信息的学习效果。同时，我们还提出了一种有效的潜在空间替换策略，将历史帧作为先验信

Stable Diffusion：开启AI图像生成新纪元在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中，Stable Diffusion作为一种强大的AI图像生成工具，自2022年发布以来，便在创意设计、艺术创作等多个领域引起了广泛关注。本文将深入探讨Stable Diffusion的原理、功能特点以及其在实际应用中的表现，以期为读者揭开这一神秘工具的面纱。

Stable Diffusion WebUI 本地部署完整教程本教程基于 Windows 系统，适合 AI 绘画爱好者或初学者，旨在帮助大家从零部署并运行本地的 Stable Diffusion 模型界面（Web UI）。我们将从克隆项目、配置环境到运行界面，并附上常见网络问题的解决方案。

这是一个懒人

SD和comfyui常用模型介绍和下载comfyui插件下载，解压放到custom_nodes目录下，包含 comfyui-animatediff-evolved（视频插件）和 comfyui_controlnet_aux（controlnet插件）以及其他常用插件 custom_nodes其他插件.zip 和各个插件依赖的模型文件。

有点小帅得平哥哥

Stable Diffusion WebUI 本地部署指南（Windows 11 + RTX 4060 Ti）手动下载cuda依赖: https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.1.2%2Bcu121-cp310-cp310-win_amd64.whl

突破异常数据瓶颈！AnomalyAny：一句话+一张图，零样本生成任意异常图像【导读】在工业制造、食品质检、自动驾驶等场景中，异常检测（Anomaly Detection, AD）被广泛应用。但现实中的异常数据稀缺，导致训练高质量检测模型变得非常困难。>>更多资讯可加入CV技术群获取了解哦~

写代码的小阿帆

Fractal Generative Models论文阅读笔记与代码分析何恺明分型模型这篇文章在二月底上传到arXiv预出版网站到现在已经过了三个月，当时我也听说这篇文章时感觉是大有可为，但是几个月不知道忙啥了，可能错过很多机会，但是亡羊补牢嘛，而且截至目前，该文章应该也还是生成模型领域最重大的理论突破。

春末的南方城市

港科大&快手提出统一上下文视频编辑 UNIC，各种视频编辑任务一网打尽，还可进行多项任务组合！由香港科技大学、快手科技提出的UNIC（统一上下文视频编辑）是一个简单而有效的框架，它以上下文的方式统一单个模型中的各种视频编辑任务。从此，视频编辑用着一个工具就够了！

【Stable Diffusion 1.5 】在 Unet 中每个 Cross Attention 块中的张量变化过程特征图 (Latent) 尺寸和注意力图(attention map)尺寸在扩散模型中有差异，是由于模型架构和注意力机制的特性决定的。