Flow Matching For Generative Modeling我们先回顾一下所谓的生成任务，究竟是想要做什么事情。我们认为，世界上所有的图片，是符合某种分布 p d a t a ( x ) p_{data}(x) pdata(x) 的。当然，这个分布肯定是个极其复杂的分布。而我们有一堆图片 x 1 , x 2 , … , x m {x_1,x_2,\dots,x_m} x1,x2,…,xm ，则可以认为是从这个分布中采样出来的 m m m 个样本。我们通过训练希望得到一个生成器网络 G G G ，该网络能够做到输入一个从正态分布 π ( z ) \pi(z) π(z