stable diffusion

Stable Diffusion 图片背景完美替换今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。

Stable diffusion 都支持哪些模型Stable Diffusion 支持多种模型，主要包括以下几类：官方基础模型：扩展模型：变体模型：其他支持的模型：

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SD换脸插件Reactor的安装教程SD中最好用的换脸插件非Reactor莫属。软件虽好用，但安装很麻烦。今天主要讲Reactor插件的安装。

探索 Stable-Diffusion-Webui-Forge：更快的AI图像生成体验Stable-Diffusion-Webui 是 AI 图像生成领域的知名工具，而 Stable-Diffusion-Webui-Forge 是其优化版本，专注于提升性能和用户体验。无论是内存优化还是生成速度，Forge 都带来了显著的改进。

vid2vid-zero：使用Stable Diffusion进行零样本视频编辑Paper: Wang W, Jiang Y, Xie K, et al. Zero-shot video editing using off-the-shelf image diffusion models[J]. arXiv preprint arXiv:2303.17599, 2023. Introduction: Unreleased Code: https://github.com/baaivision/vid2vid-zero

Stable diffusion 3.0Esser P, Kulal S, Blattmann A, et al. Scaling rectified flow transformers for high-resolution image synthesis[C]//Forty-first International Conference on Machine Learning. 2024.

开源AI图像工具—Stable DiffusionStable Diffusion 是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由 Stability AI 和 CompVis 团队联合开发的。Stable Diffusion 在生成高质量图像方面表现出色，并且是开源的，可以自由使用和扩展。

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Stable Diffusion 3.5 模型在 Linux 上的部署指南ComfyUI WIKI教程 sd3.5 github 尝试过sd集成ollama，但是sd在ollama上无法良好运行。故此作罢最简单方式可以找秋叶启动器，但是不支持linux

mac配置stable diffusion以及模型出图优化使用的工程是stable-diffusion-webui，直接clone下来即可。然后创建一个conda环境，python为3.9

stable diffusion 量化学习笔记①onnx：一键解析pytorch转为onnx，不用像API那样一层一层构建onnx ②torch2trt：pytorch直接转为trt ③TensorFlow：谷歌出品，不用pytorch，tf直接转为trt(tf2tensorrt) ④Tencent Forward：支持pytorch\onnx\tf直接转为trt，接口简单

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AI绘画 Stable Diffusion【应用篇】【角色一致性】：如何从不同视角创造一致的人物角色？您是否需要从不同的视角创建一致的 AI 角色？例如下面的图片效果。制作一张同一个人物角色不同的视角网格图片，如下图所示。使用ControlNet的Canny SDXL控制模型生成人物角色轮廓，如下图所示。然后使用 IP Apadter FaceID Plus v2 从另一个参考图像复制面部。由于IP Apadter FaceID仅复制面部。它可以从参考图像中精确提取面部特征，因此可以准确地将面部转移到不同的视角。

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【Stable Diffusion】用AI给老照片上色，岁月不改它模样在最近新上线的controlnet模型中，除了我们之前测试过的一众适配sdxl的模型以外，还增加了一款名为Recolor的新模型，它的作用是可以将黑白的图片进行重新上色。

大模型微调技术: 从基于Stable Diffusion的绘画谈起个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站文生图和图生图应用已经出现一段时间了,目前常用的应用就是根据用户需求修改图片,事实上这就是一种自定义. 因为需要模型重新生成整张图或者部分图,要么通过prompt、reference image,也就是改变输入的方式;要么通过修改模型,也就是微调模型的方式. 因此诞生出了许多微调模型的方式,目前常用的微调库是huggingface/peft: 🤗 PEFT. 针对AI绘图应用的微调技术,倒是可以推出一道清晰的发展线. 这里简单整理

AI绘画 Stable Diffusion【进阶篇】：Recolor模型实现头发衣服换色大家好，我是小梁子。在艺术创作中，颜色的运用至关重要。如今，借助StableDiffusion的Recolor模型，你只需一键操作，就能轻松实现头发和衣服的换色。本文将带你深入了解Stable DiffusionRecolor模型的使用方法，助你轻松掌握这一技巧。

秋叶大神中文版Stable Diffusion下载安装使用教程Stable Diffusion是什么？StableDiffusion是一款开源的AI绘画软件，于2022年发布，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员创建。该软件具有出色的图像生成功能，使用户能够从头开始绘制作品，也可以使用现有的图像进行创作。StableDiffusion的核心思想是，由于每张图片满足一定规律分布，利用文本中包含的这些分布信息作为指导，把一张纯噪声的图片逐步去噪，生成一张跟文本信息匹配的图片。它其实是一个比较组合的系统，里面包含了多个模型子模块。

AI绘画：Midjourney和stable diffusion到底有什么区别？Midjourney与Stable Diffusion的区别及选择指南一、核心区别二、应用场景与优势分析

2024年最新Stable Diffusion 新手入门教程，安装使用及模型下载① 操作系统：Windows10以后的系统② CPU：不做强制性要求③ 内存：推荐8G以上④ 显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后；A卡、核显只能用CPU跑

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【CSDN首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享一、了解Stable DiffusionStableDiffusion是一种开源的AI绘画软件，能够根据文本描述生成详细的图像。它主要用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。相比其他商业AI绘画软件，StableDiffusion的优势在于开源免费，能够快速迭代和开发，且具有丰富的插件和模型。

Stable Diffusion的简单介绍Stable Diffusion 是一款免费、开源的 AI 图像生成器，由 Stability AI 公司于 2022 年 8 月推出1。以下是关于它的详细介绍：

【项目】基于趋动云平台的Stable Diffusion开发趋动云，进入下图的官网，登录趁动云账号（没有账号的话用大陆手机号注册即可）登录后单击界面右上角的创建项目，“项目名称栏”输入“AI-多模态-StableDiffusion”，“项目描述”可输入“部署“stable diffusion”。之后点击“确定”