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《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

自动化办公更简单了！新版python-office，有哪些更新？以前python- office是不支持Mac和Linux系统下载的，现在支持下载了。但是请注意，也仅仅是支持下载：在Mac和Linux系统上，运行pip install python- office的时候不会报错了，但是涉及到具体功能的使用，依然会报错。

燃灯工作室

扩散模型中的马尔可夫链设计演进：从DDPM到Stable Diffusion全解析马尔可夫链前向过程定义：噪声调度函数（以余弦调度为例）：变分下界（VLB）损失函数：VAE编码过程：潜在空间扩散损失：

灵魂画师向阳

万字长文破解 AI 图片生成算法-Stable diffusion想象一下：你闭上眼睛，脑海中构思一个场景，用简短的语言描述出来，然后“啪”的一声，一张栩栩如生的图片就出现在你眼前。这不再是科幻小说里才有的情节，而是StableDiffusion——一种前沿的AI图片生成算法——所带来的现实。在本系列的万字长文中，我们将深入探索Stable Diffusion的神秘面纱，揭秘它是如何将文字描述转化为令人惊叹的视觉艺术。无论你是AI技术的爱好者、数字艺术的探索者，还是仅仅对这门新兴科学充满好奇，这都将是一次知识与想象的盛宴。那么，系好安全带，让我们一起启程，进入AI创造的

文生图与图生图两款AI工具Midjourney（MJ）和Stable Diffusion（SD）对比Midjourney（MJ）和StableDiffusion（SD）是两款在AI设计领域中非常受欢迎的工具，它们各自具有独特的特点和优势。以下是从多个角度对这两款工具的分析对比（具体案例应用详见文末）：

Ubuntu20.04部署stable-diffusion-webui环境小记Ubuntu20.04部署stable-diffusion-webui环境小记Stable Diffusion web UI A web interface for Stable Diffusion, implemented using Gradio library.

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第三章第一阶段：基础建模第二阶段：材质注入第三阶段：环境融合风险预警：需添加风格平衡词："协调度强化80%"

如何正确安装Stable Diffusion Web UI以及对应的xFormers本文是我总结的步骤，验证了几次保证是对的。因为正确的安装 Stable Diffusion Web UI 以及对应的 xFormers 实在是太麻烦了，官方和网上的步骤都是残缺和分散的，加上国内网络速度不理想，所以需要一些额外步骤，之前研究出来了，结果没记，重装系统之后又安装不好了，这次成功安装之后，就写下本文记录，这样一个小时绝对能装好了（网络速度快的话不超过十分钟）。

哎哟哟爱民谣

【Stable Diffusion模型测试】测试ControlNet，没有线稿图？相信很多小伙伴跟我一样，在测试Stable Diffusion的Lora模型时，ControlNet没有可输入的线稿图，大家的第一反应就是百度搜，但是能从互联网上搜到的高质量线稿图，要么收费，要么质量很差。

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第五章一、目标分析主题定位：近未来科技感日常用品核心挑战：机械结构与有机材质的融合霓虹光效与金属反射的物理模拟

开启AI绘画的魔法大门！探索Stable Diffusion的无限魅力~Stable diffusion介绍：“StableDiffusion是一款创新的AI工具，将原始文本转化为精美图像。用户可调整图像的细节、风格、明暗等参数，创建个性化的高质量图像。这款高效的绘图工具便利了建筑、设计和插画等行业的专业人士，满足了他们的图像生成需求。”

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第二章主体（Subject）—— 画面核心描述规范：精准物种命名："银渐层英国短毛猫" > "一只猫"动作细节："正在舔爪子的猫" > "坐着的猫"

Stable Diffusion 中各种模型的对比与详解在 Stable Diffusion 中，不同的模型（Checkpoint）具有不同的功能和生成风格。它们的区别主要体现在以下几个方面：

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素Stable Diffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（Latent Space）逐步去除噪声，最终解码为高清图像

灵魂画师向阳

白嫖RTX 4090？Stable Diffusion：如何给线稿人物快速上色？大家都知道，在设计的初期，我们通常会先绘制草图，然后再进行上色处理，最终才开始进行最终的设计工作。在这个上色的过程中，配色是至关重要的一环。这不仅方便了内部同事的评审，也让产品方和客户可以直观地了解最终效果的大致样子。

Stable Diffusion室内设计文生图实操各们设计师，伙伴们，用Ai设计的时候，都知道需要模型才能使效果更佳理想，但是除了模型需要训练之外，还需要提示词，好的提示词和反向词，结合模型才能，完美生成效果。今天，我就分享文生图实操，伙伴们可以借鉴，特别是提示词，这是生图的关键要素。

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Stable Diffusion实现模特换衣等功能StableDiffusion是一种基于LatentDiffusion Models(潜在扩散模型，LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。

【生成模型之十四】Visual Autoregressive Modeling论文：Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction

了解AI绘图，Stable Diffusion的使用AI绘图对GPU算力要求较高。个人电脑配置可参考： CPU：14600kf 盒装显卡：RTX 4080金属大师 OC，16G显存主板：z790吹雪d4 内存：芝奇皇家戟4000c18,16×2G 硬盘：宏基gm7000 1T 散热：追风者冰灵电源：酷冷至尊850w sfx 机箱：包豪斯mini 风扇：联力积木一代两把140 七把120